个人资料
个人简介徐先峰,男,山东泰安人,博士,教授,博士生导师,现任能源与电气工程学院副院长。电力系统及自动化学科责任教授,世界交通运输大会WTC“交通基础设施能源化”技术委员会委员,陕西省电源学会常务理事,中国电工技术学会高级会员。主要研究方向为:电力系统大数据分析、智慧能源与智能电网、交通能源融合、智能交通信息挖掘等。 在科研方面,主持国家自然科学基金项目1项;主持国家重点研发计划项目子课题2项;主持中国博士后科学基金面上资助项目1项;主持陕西省自然科学基金面上项目1项;主持高端外国专家引进计划项目1项;参与国家自然科学基金面上项目多项;主持横向科研项目多项;科研到款300余万元。在国内外著名学术期刊上发表科研论文50余篇,其中10余篇被SCI收录,30余篇被EI收录。以第一作者身份申请发明专利11项,授权5项。 在教学方面,获2021年长安大学教育教学改革成果一等奖1项;获长安大学青年教师讲课竞赛一等奖1项;被评为长安大学本科教学最满意教师一次;两次获评本科毕业设计优秀指导教师;作为主讲教师,参与陕西省省级精品资源共享课2项;指导大学生参加全国大学生电子设计竞赛,获全国二等奖1项;所指导的毕业设计,获陕西省普通高校电类专业优秀毕业设计二等奖1项,陕西省自动化类专业优秀毕业设计特等奖1项,二等奖1项,校级优秀毕业设计2项;指导国家级大学生创新创业项目7项,省级大学生创新创业项目5项,校级大学生创新创业项2项。 研究生招生: 欢迎科研兴趣浓厚,作风踏实,积极上进的同学,保送、报考,加入课题组。 博士研究生招生学科为: 新能源与动力工程(长安大学双一流学科-交通运输工程下设的二级学科) 硕士研究生招生学科为: 学硕:电气工程 专硕:能源动力(电气工程) 联系方式: QQ(微信):3110259 Email:xxf@chd.edu.cn 社会职务陕西省电源学会常务理事 中国电工技术学会高级会员 IEEE会员 研究领域目前主要开展的研究方向为 [1] 人工智能技术及其在电气工程领域中的应用; [2] 交通新能源及综合能源利用等交通能源融合关键技术体系研究; [3] 面向能源互联网的电力系统大数据分析及挖掘技术; [4] 基于多传感器技术的智能交通状态感知与信息挖掘。 研究生招生: 欢迎科研兴趣浓厚,作风踏实,积极上进的同学,保送、报考,加入我们的研究团队。
博士研究生招生学科为: 新能源与动力工程(长安大学双一流学科-交通运输工程下设的二级学科) 硕士研究生招生学科为: 电气工程一级学科(电气工程,学硕) 能源动力(电气工程,专硕) 联系方式: QQ(微信):3110259 Email:xxf@chd.edu.cn 开授课程1、本科生课程: 《电力系统分析》 2、研究生课程: 《能源互联网新技术》 《电气系统故障诊断技术》
科研项目主要科研项目 1.国家重点研发计划项目,高速公路基础设施绿色能源自洽供给与高效利用系统关键技术研究,子课题主持,176万,2021.12-2024.11; 2.国家重点研发计划项目,交通自洽能源系统基础设施规划与设计技术,子课题主持,41万,2021.12-2024.11; 3.高端外国专家引进计划项目,基于5G的车联网关键技术及其在智慧交通领域中的应用研究,30万,2020.1-2020.12,已结题 4.国家自然科学基金青年基金项目,61201407,利用参量结构实现复杂信号环境下盲信号分离方法研究,26万,2013.1-2015.12,已结题; 5.中国博士后科学基金面上资助,2013M542309,基于盲信号分离技术的阵列信号参数估计方法研究,5万,2014.1-2016.12,已结题; 6.陕西省自然科学基础研究计划-青年人才项目,2016JQ5103,单通道盲源分离应用于机械系统故障诊断关键技术研究,3万,2016.1-2017.12,已结题; 论文部分代表性论文 1. Xian-Feng Xu, Yi Zhao, Zhuangzhuang Liu, Yong Lu, Longjie Li. Short-term load forecasting based on strategies of daily load classification and feature set reconstruction. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2021, 31(12): 1-16.; e13148. doi: 10.1002/2050-7038.13148. (published online). (SCI: 000711620300001, EI: 20214411101787). 2. Xian-Feng Xu, Li Zhang, Chen-Dong Duan, Yong Lu. Research on Inception Module Incorporated Siamese Convolutional Neural Networks to Realize Face Recognition. IEEE Access. 2020, 8: 12168-12178. (SCI: 000525409100027, EI: 20200508113388). 3. Xian-Feng Xu, Mei Gong, Liuyang Huang, Ahui Liu. High-precision Power Load Forecasting Using Real-time Temperature Information and Deep Learning Method. Electric Power Components and Systems. 2019, 47(16-17): 1574-1583. (SCI: 000501710800001, EI: 20195107857482). 4. Xian-Feng Xu, Chen-Dong Duan, Lai-Jun Liu, Xiao-Jun Yang. A Direction-of-Arrival Estimation Method via Joint Diagonalization. Wireless Personal Communications. 2017, 96 (4): 6037-6046. (SCI: 000411881300062, EI: 20172203716178). 5. Xian-Feng Xu, Chen-Dong Duan, Lai-Jun Liu, Xiao-Jun Yang. A multi-stage algorithm for blind source separation. Optik - International Journal for Light and Electron Optics. 2016, 127 (7): 3655-3659. (SCI: 000371369900034, EI: 20160701932513). 6. Xian-Feng Xu, Da-Zheng Feng, Wei Xing Zheng. A Fast Algorithm for Non-unitary Joint Diagonalization and Its Application to Blind Source Separation. IEEE Transactions on signal processing. 2011, 59(7): 3457-3463. (SCI: 000291680200040, EI: 20112514077578) 7. Xian-Feng Xu, Da-Zheng Feng, Wei Xing Zheng. Convolutive Blind Source Separation Based on Joint Block Toeplitzation and Block-Inner Diagonalization. Signal Processing. 2010, 90(1): 119-133. (SCI: 000271341000011, EI: 20093612284886) 8. Xian-Feng Xu, Chen-Dong Duan, A New Approximate Joint Diagonalization Algorithm Based on the Fused Complex-Valued Cost Function. Applied Mechanics and Materials. 2012, 135-136: 76-79. (EI: 20114914578798) 9. Xian-Feng Xu, Da-Zheng Feng, Wei Xing Zheng. An improved method for blind separation of complex-valued signals via joint diagonalization. IEEE International Symposium of Circuits and Systems (ISCAS 2011). 2011, 637-640. (EI: 20113114197122) 10. Xian-Feng Xu, Da-Zheng Feng, Wei Xing Zheng. A Joint Block Diagonalization Approach to Convolutive Blind Source Separation. IEEE International Symposium of Circuits and Systems (ISCAS 2010). 2010, 805-808. (EI: 20103513193857) 11. 徐先峰, 黄坤, 邹浩泉, 赵龙龙.基于SSAE-SVM的滚动轴承故障诊断方法研究. 自动化仪表. 2022, 43(1): 9-14. 12. 徐先峰, 赵依, 刘状壮, 李陇杰, 卢勇. 用于短期电力负荷预测的日负荷特性分类及特征集重构策略. 电网技术. 2021. 13. 徐先峰,杨凡, 刘状壮, 李陇杰, 夏振. 基于两级筛选机制及深度学习组合模型实现短时交通流预测. 控制与决策. 2021. 14. 徐先峰, 徐晨杰, 张艳波, 赵依, 王世鑫. 基于行波特征分类的有源配电网故障定位. 重庆大学学报. 2021. 15. 徐先峰,张丽,郎彬,夏振. 引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究. 电子学报. 2020, 48(4): 643-647. (EI: 20202208775674) 16. 徐先峰,段晨东,刘来君,杨小军. 一种解析的基于旋转矩阵估计的波达方向估计方法. 电子学报. 2017, 45(4): 1012-1017. (EI: 20172603839308) 17. 徐先峰,段晨东,刘来君,杨小军. 一种利用结构特点实现复数域联合对角化解盲源分离新算法研究及应用. 电子学报. 2017, 45(1): 29-36. (EI: 20171103434923) 18. 徐先峰,冯大政. 一种快速的解盲源分离新算法. 电子学报. 2010, 38(12): 2780-2785. (EI: 20111113746522) 19. 徐先峰,冯大政. 一种充分利用变量结构的解卷积混合盲源分离新方法. 电子学报. 2009, 37(2): 112-117. (EI: 20091111955411) 20. 徐先峰,冯大政. 基于多步分解算法的解卷积混合盲源分离新方法. 电子信息学报. 2009, 31(10): 2455-2459. (EI: 20094512433499) 21. 徐先峰, 王世鑫, 龚美, 曹仰昱. 引入BL-Seq2seq模型进行负荷预测. 计算机仿真. 2021, 38(8): 103-107. 22. 徐先峰,赵依,龚美,陈雨露. 基于特征降维和组合模型的短期电力负荷预测. 计算机仿真. 2020. (已录用) 23. 徐先峰,宋亚囡,黄刘洋,夏振,潘卓毅. 基于观测点遴选与时空信息的短时交通流预测. 电气自动化. 2021, 43(5): 95-96. 24. 徐先峰,赵万福, 邹浩泉, 张丽, 潘卓毅. 基于MobileNet-SSD的安全帽佩戴检测方法. 计算机工程. 2021, 47(10): 298-305. 25. 徐先峰,赵龙龙,夏振. 基于CNN- LSTM的轴承故障智能诊断方法研究. 自动化仪表. 2020, 41(12): 27-33. 26. 徐先峰, 王研, 刘阿慧,郎彬. 基于CNN并引入EMD预处理机制的滚动轴承故障诊断方法. 工业仪表与自动化装置. 2020, 4: 7-11. 27. 徐先峰,陈雨露,王研,王世鑫. 考虑多因素的深度学习融合方法实现负荷预测. 电气自动化. 2020, 42(5): 61-63. 28. 徐先峰, 蔡路路, 张丽. 融合MLP和DBN的光伏发电预测算法. 计算机工程与应用. 2021, 57(3): 266-272. 29. 徐先峰, 刘阿慧, 陈雨露, 蔡路路. 基于气象因素充分挖掘的BiLSTM光伏发电短期功率预测方法. 计算机系统应用. 2020, 29(7): 205-211. 30. 徐先峰, 夏振, 赵龙龙. 基于组合模型的短时交通流预测方法. 测控技术. 2021, 40(3): 117-122. 31. 徐先峰,黄刘洋,龚美. 基于卷积神经网络与双向长短时记忆网络组合模型的短时交通流预测. 工业仪表与自动化装置. 2020, 1: 13-18. 32. 徐先峰,龚美,黄刘洋. 利用温度信息及深度学习方法实现高精度电力负荷预测. 物联网技术. 2019, 9: 97-101, 104. 33. 徐先峰,张华竹,段晨东. 鲁棒独立分量分析在结构损伤特征提取中的应用. 计算机与数字工程. 2019, 47(3): 508-604. 34. 徐先峰,郎彬,张丽,王研. 基于R分量的交通标志ROI提取. 计算机与数字工程. 2019, 47(4): 919-922. 35. 徐先峰,彭聪. 基于高分辨距离像子带融合的目标识别新算法. 西安邮电大学学报. 2013, 18(3): 7-9. 36. 徐先峰,魏文,李常磊,段晨东. 基于STC系列单片机的智能工业现场显示仪设计. 电子器件. 2013, 36(5): 728-732. 37. 徐先峰,刘来君,彭聪. 雷达高分辨距离像子带融合识别算法. 电子设计工程. 2013, 21(18): 94-96. 38. 徐先峰,刘义艳,段晨东. 利用盲源分离算法实现DOA估计. 现代电子技术. 2012, 35(20): 159-162, 166. 39. 徐先峰,刘义艳,段晨东. 基于多步分解算法的解盲源分离新方法. 计算机工程与应用. 2012, 48(30): 162-166. 科技成果发明专利 1.徐先峰,段晨东,刘来君. 一种复数域盲源分离方法. 发明专利,已授权,授权号:ZL201510589736.1. 2.徐先峰,段晨东,刘来君. 一种稳健的波达方向估计方法. 发明专利,已授权,授权号:ZL201510827967.1. 3.徐先峰,段晨东,刘来君. 一种双连接系统中终端能力获取方法. 发明专利,已申请,申请号:CN201910467259.X. 4.徐先峰,张丽,蔡路路,段晨东. 引入感知模型的改进孪生卷积神经网络人脸识别算法. 发明专利,已申请,申请号:CN201910560416.1. 5.徐先峰,赵依,刘状壮,李陇杰,卢勇,张震,代杰,段晨东,茹锋. 基于多因素和改进特征筛选策略的短期电力负荷预测方法. 发明专利,已申请,申请号:202110458740X. 6.徐先峰,段晨东,刘义艳,孟芸,张弢,赵依. 一种核心网选择确定方法和系统. 发明专利,已申请,申请号:202110776954.1. 软件著作权 [1].徐先峰, 杨凡. 基于Simulink的电能质量分析软件(软件著作权:2021SR1418491), 2021. [2].徐先峰, 王世鑫, 高博煜. 基于RBF神经网络的用电负荷预测软件(软件著作权:2021SR1061001), 2021. 20210529 [3].徐先峰,张丽娜,杨晓倩. 基于DBN的变压器故障诊断软件(软件著作权:2021SR2202941), 2021. [4].徐先峰,赵万福,宋亚囡. 基于卷积神经网络的车牌检测与识别软件(软件著作权: 2020SR1249951), 2020. [5].徐先峰,蔡路路,刘阿慧. 光伏发电预测软件(软件著作权: 2020SR1070964), 2020. [6].徐先峰,王研,宋亚囡. 基于卷积神经网络的轴承故障诊断软件(软件著作权:2020SR0317783), 2020. [7].徐先峰,夏振,赵龙龙. LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别软件(软件著作权:2020SR0120597), 2020. [8].徐先峰,刘阿慧,陈雨露. 基于T-S模糊神经网络的水质评价软件(软件著作权: 2019SR0929085), 2019. [9].徐先峰,陈雨露,刘阿慧. 基于BP神经网络的垃圾邮件识别软件(软件著作权: 2019SR0864338), 2019. [10].徐先峰,郎彬,张丽. 基于卷积神经网络的交通标志识别软件(软件著作权: 2018SR1031603), 2019. [11].徐先峰,张丽,郎彬. 基于卷积神经网络实现人脸识别系统(软件著作权: 2019SR0372910), 2019. [12].徐先峰,龚美,黄刘洋. 电力负荷预测软件(软件著作权: 2019SR0759875), 2019. 荣誉奖励主要教育教学成果: 2.2020年,指导国家级大学生创新创业训练项目1项; 3.2020年,指导省级大学生创新创业训练项目1项; 4.2019年,本科毕业设计优秀指导教师; 5.2019年,指导国家级大学生创新创业训练项目1项; 6.2019年,指导省级大学生创新创业训练项目1项; 工作经历·2010-2013,长安大学,电子与控制工程学院,讲师 ·2012-2014,长安大学,公路学院,博士后 ·2013-2024,长安大学,电控学院/能电学院,副教授 ·2017-2018,美国加州大学洛杉矶分校(UCLA),访问学者 ·2024-至今,长安大学,能源与电气工程学院,教授 |