王刚锋

工程机械学院

头像

学位: 工学博士

毕业院校: 西北工业大学

邮件: wanggf@chd.edu.cn

电话: 029-82334586

出生年月:

办公地点: 长安大学校本部机械学院301室

个人资料

  • 学院: 工程机械学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 职称:
  • 学位: 工学博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 西北工业大学
  • 联系电话: 029-82334586
  • 电子邮箱: wanggf@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 西安市南二环中段长安大学校本部322信箱
  • 邮编: 710064
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学校本部机械学院301室
  • 教育经历:

    2010-2015 NWPU Ph.D.

    2007-2010 CHD M.S.

    2003-2007 XATU B.S.

个人简介

王刚锋,男,1983年生,陕西渭南人,工学博士,硕士生导师。2015年于西北工业大学获工学博士学位,并入职长安大学工程机械学院从事教学科研工作,2016年~2019年在长安大学-常林工程机械集团开展博士后研究工作,2017年入选江苏省“双创计划”-双创博士,2020年入选长安大学科学研究党员示范岗,2021年获长安大学高等教育教学成果奖特等奖,2022年获陕西省高等学校教育教学成果奖一等奖。目前主要从事智能制造与创新设计,以及工程机械智能化等方面的研究工作。近年来主持中国博士后科学基金、陕西省自然科学基金、江苏省“双创计划”项目、中央高校基础科研项目、校企科研合作项目等20余项;重点参与国家自然科学基金项目、工信部预研基金/基础科研项目、国家/教育部重点实验室开放基金、陕西高等教育教学改革研究项目等20余项。以第一作者/通讯作者发表学术论文50余篇,申请发明专利10项,计算机软件著作权16项。

社会职务

² 担任IEEE技术与工程管理学会设计和工程过程组联席主席、陕西省创新方法研究会理事、《机械与电子控制工程》编委; International Journal of Production Research, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, IEEE Transactions on Engineering Management, Assembly Automation, Journal of Engineering Design, Advance in Manufacturing, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D: Journal of Automobile Engineering, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part I: Journal of Systems and Control Engineering, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, International Journal of Solids and Structures, Concurrency and Computation: Practice and Experience, International Journal of Systematic Innovation, 《西北工业大学学报》《图学学报》等期刊审稿专家

研究领域

主要研究方向:

1基于数字孪生的智能制造技术

2机械创新设计与知识工程

3工程机械重载作业智能控制

(4)大型施工装备结构优化设计

For details, please visit the ResearchGate homepage.

招生信息:

欢迎对研究方向感兴趣的同学加入科研团队,要求具备良好的机械工程基础知识和数学外语能力,掌握CatiaAnsysAMESimMatlabPython者优先。团队每年招收研究生6~8名。

联系方式wanggf@chd.edu.cn

开授课程

《产品设计》

《Design Front》


科研项目

主要科研项目:

序 号

项目名称

项目类型

1         

精伊线特大桥装配化施工关键设备质量控制及工艺仿真研究

中铁一局集团有限公司合作项目

2         

长节段大吨位装配式预制综合管廊大型成套设备设计与评价

中交第二公路工程局有限公司合作项目

3         

基于大数据的智能形状记忆复合材料成型优化研究

公共大数据国家重点实验室开放基金

4         

GR-CF混杂增强SMPC制备及其性能强化机理研究

陕西省自然科学基础研究计划项目

5         

薄层沥青混合料高密实摊铺成型方法研究

陕西省自然科学基础研究计划项目

6         

形状记忆智能复合材料制备研究

陕西省教育厅科研计划项目

7         

复合材料桨叶设计及性能评估

西北工业大学科研合作项目

8         

智能压实关键技术研发及应用

山东省科技厅科技研发项目

9         

多轴(双桥)驱动单边联通油气悬架性能研究及应用

陕西同力重工股份有限公司科研合作项目

10       

知识激励的计算机辅助工艺创新问题结构化求解认知机制研究

陕西省自然科学基础研究计划项目

11       

产品创新设计多源知识融合、演化与多粒度重用研究

中央高校基本科研业务费资助项目

12       

-边缘耦合环境下智能车间自治赋能机理及协同生产决策方法

中央高校基本科研业务费资助项目

13       

工艺创新原理性知识获取及创新问题求解认知机制研究

中国博士后科学基金面上资助项目

14       

8228T8268T振动压路机噪声分析与综合治理的技术研究

国机重工集团常林有限公司科研合作项目

15       

智能化振动压路机动力学特性分析及智能压实过程监控

江苏省双创计划项目

16       

公路压实作业无人化关键技术研究

中央高校基本科研业务费资助项目

17       

薄壁件铣削加工误差仿真及工艺参数优化研究

中央高校基本科研业务费资助项目

18       

面向工艺创新设计的知识集成认知推理方法研究

中央高校基本科研业务费资助项目

19       

西安地铁四号线D4AZZXSG-7BIM机电系统建模及工艺仿真

中铁一局集团电务工程有限公司合作项目

20       

产品工业设计决策的网络时空耦合动力学模型研究

国家自然科学基金项目

21       

以机械类卓越工程师为培养导向的创新创业试点学院建设探索与实践

陕西高等教育教学改革研究项目

22       

***数字化工艺设计及生产过程管控

工信部***专项项目

23       

多核异构工程装备可编程自动化控制器系统研究

陕西省工业科技攻关项目

24       

***装配工艺技术研究

***预研基金项目

25       

面向工艺创新的工艺冲突矩阵挖掘及工艺冲突消解方法研究

国家自然科学基金项目

26       

基于知识和仿真的***

工信部***基础科研项目


论文

近年代表性论文:

² 王刚锋,张寰, 刘思濛, 等. 基于语义工艺知识的驱动桥装配序列规划研究[J]. 图学学报, 2024, 在线出版.

² Liu, X.; Wang, G.*; Suo, X.; et al. Modeling and characteristic analysis of mid-rear axle hydraulically interconnected suspensions for tri-axle heavy trucks[J]. Journal of Vibration and Control, 2023, 10775463231191853.SCI

² 王刚锋*,杨军康, 侯润锋, 等. 基于改进PSO模糊PID的管廊吊具同步控制[J]. 液压与气动, 2023, 47(12): 115-123.

² 王刚锋*,王万汀索雪峰, 等. 结构参数对两级压力式油气悬架动态特性的影响[J]. 液压与气动, 2023, 47(9): 107-115.

² 王刚锋*,张琪, 赵东平, 等. 基于数字孪生的工程机械臂装配建模与仿真[J]. 机械设计与制造, 2023, 386(4): 243-246.

² Zhang, M.; Tian, X.; Wang, G.*et al. Residual stress analysis and its effect on springback for multi-step pressbrake bending[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B-Journal of Engineering Manufacture, 2023, 237(12): 1787-1797.SCI

² Guo, H.; Ma, Y.; Wang, G.;  et al. Effect of cyclic tests on the shape memory performance of GO-CF hybrid-reinforced SMPC[J]. Polymer Composites, 2022, 43(8): 5076-5086.SCI

² Xu, Y.; Ma, Y.; Wang, G.;  et al. Effect of layering angles on shape memory properties of graphene oxide/carbon fiber hybrid reinforced composites prepared by vacuum infiltration hot pressing system[J]. High Performance Polymers, 2022, 34(10): 1164-1176.SCI

² 王刚锋*,刘湘, 杜腾, 等. 矿用自卸车两级压力式油气悬架特性分析[J]. 液压与气动, 2022, 46(9): 92-98.

² 王刚锋*,樊一涛, 刘晓辉, 等. 采用优先数系排布的非等距轴流风扇性能研究[J]. 噪声与振动控制, 2022, 42(2): 67-72.

² 牛国华, 王刚锋*王剑. 组合L型变截面梁的自由振动特性分析[J]. 振动与冲击, 2022, 41(5): 228-234.EI

² Zhang, D.; Wang, G.*; Xin, Y.; Shi, X; Evans, R.; Guo, B.; Huang, P. Knowledge-Driven Manufacturing Process Innovation: A Case Study on Problem Solving in Micro-Turbine Machining[J]. Micromachines, 2021, 12(11): 1357.(SCI)

² Shi, X.; Tian, X.*; Wang, G.Zhao, D. Semantic-Based Assembly Precision Optimization Strategy Considering Assembly Process Capacity [J]. Machines, 2021, 9(11): 269.SCI

² Shi, Y.; Liu, H.*Wang, G. Modeling of asphalt mixture-screed interaction: A nonlinear dynamic vibration model for improving paving density[J]. Construction and Building Materials, 2021, 311: 125296.(SCI

² 刘思濛,王刚锋*,索雪峰. 基于改进混沌粒子群算法的薄壁件铣削参数优化[J]. 图学学报, 2021, 42(6): 987-994.

² 杨延璞,余进,王刚锋. 基于不完全互惠偏好关系的产品工业设计方案决策[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(3): 878-886.EI

² Chen, J.; Wang, G.*; Xue, T.; Li, T. An improved polychromatic graphs-based BOM multi-view management and version control method for complex products[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2021, 18(1), 712-726.SCI

² Xin, Y.; Li, Y.; Li, W.; Wang, G.* Towards Efficient Milling of Multi-Cavity Aeronautical Structural Parts Considering ACO-Based Optimal Tool Feed Position and Path[J]. Micromachines, 2021, 12(1), 88.SCI

² Chen, Y.; Song, H.; Yang, Y.; Wang, G. Fault detection in mixture production process based on wavelet packet and support vector machine[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(5), 10235-10249.SCI

² Suo, X.; Jiao, S.; Wang, G.; Liu, S.; Zhang, Z. Research on the vibration damping performance of a novel single-side coupling hydro-pneumatic suspension[J]. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 2021, 28(5), 1495-1502.SCI

² Shi, X.; Tian, X.; Wang, G.*; Zhao, D.; Zhang, M. Semantic-based subassembly identification considering non-geometric structure attributes and assembly process factors[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 110(1-2), 439-455.SCI

² Shi, X.; Tian, X.; Wang, G.* Screening product tolerances considering semantic variation propagation and fusion for assembly precision analysis[J]. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2020, 21(7), 1259-1278.SCI

² Zhao, D.; Wang, G.*; Hui, J.; Hou, W.; Evans, R.D. A precision analysis method for the kinematic assembly of complex products based on equivalence of deviation source[J]. Assembly Automation, 2020, 40(3), 447-460.SCI

² Xin, Y.; Yang, S.; Wang, G.*; Evans, R.D.; Wu, F. A tool path optimization approach based on blend feature simplification for multi-cavity machining of complex parts[J]. Science Progress, 2020, 103(1), 1-21.SCI

² Zhao, D.; Wang, G.*; Guo, W.; Zhang, Q. An Integrated Framework for Aircraft Digital Assembly Coordination Design and Simulation[J]. Procedia CIRP, 2019, 83, 330-334.EI

² 赵东平,王刚锋*,侯伟. 面向三维AO定制发布的工艺信息分层描述方法[J]. 现代制造工程, 2019, 4, 75-79+150. 

² Hu, G.; Zhou, X.; Zhang, G.; Zhang, C.; Li, D.; Wang, G. Multiple Laser Stripe Scanning Profilometry Based on Microelectromechanical Systems Scanning Mirror Projection[J]. Micromachines, 2019, 10(1), 57.SCI

² Shi, X.; Tian, X.; Wang, G.*; Zhang, M.; Zhao, D. A Simplified Model for Assembly Precision Information of Complex Products Based on Tolerance Semantic Relations[J]. Sustainability, 2018, 10(12), 4482.SCI

² Wang, G.*; Hu, Y.; Tian, X.; Geng, J.; Hu, G.; Zhang, M. An Integrated Open Approach to Capturing Systematic Knowledge for Manufacturing Process Innovation Based on Collective Intelligence[J]. Applied Sciences, 2018, 8(3), 1-21.SCI

² Wang, G.*; Tian, X.; Hu, Y.; Evans, R.D.; Tian, M.; Wang, R. Manufacturing Process Innovation-Oriented Knowledge Evaluation Using MCDM and Fuzzy Linguistic Computing in an Open Innovation Environment[J]. Sustainability, 2017, 9(9), 1-19.SCI

² Wang, G.*; Hu, Y.; Zhu, W.; Bao, Z.; Chen, Z.; Huang, Z.; Wang, W. The design of a compaction parameters management system for intelligent vibratory roller[C]. The 2017 IEEE 3rd Information Technology and Mechatronics Engineering Conference (ITOEC), Chongqing, China, 3-5 Oct. 2017; pp. 634-638.EI

² Wang, G.*; Tian, X.; Geng, J.; Evans, R.; Che, S. Extraction of Principle Knowledge from Process Patents for Manufacturing Process Innovation[J]. Procedia CIRP, 2016, 56, 193-198.EI

² Wang, G.; Tian, X.; Geng, J.; Guo, B. A knowledge accumulation approach based on bilayer social wiki network for computer-aided process innovation[J]. International Journal of Production Research, 2015, 53(8), 2365-2382.SCI

² Wang, G.; Tian, X.; Geng, J. Optimal Selection Method of Process Patents for Technology Transfer Using Fuzzy Linguistic Computing[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014, 1-10.SCI

著作:

    机械制造技术基础(第4版),西北工业大学出版社,2019.08,参编

科技成果

荣誉奖励

2022陕西省高等学校教育教学成果奖一等奖

2022长安大学优秀教育工作者

2021年,长安大学教学成果奖特等奖

2020年,长安大学科学研究党员示范岗

2019年,德基奖教金获得者

2017年,入选江苏省“双创计划”-双创博士

工作经历

2015-至今  长安大学工程机械学院

2016-2019  长安大学-常林工程机械集团博士后工作站