个人资料
个人简介主要从事数字孪生、人机协同、生产管控与决策优化等智能制造系统领域的研究。 主持国家自然科学基金面上项目+青年项目、国家重点研发计划子课题、教育部“春晖计划”、中国博士后科学基金特别资助+面上资助等项目，发表中科院一区期刊论文20余篇、高被引论文5篇，授权发明专利6项，成果转化4项，参编专著1部、教材1部。获陕西省科技进步一等奖、陕西省高校科学技术成果二等奖、第三届《机械工程学报》优秀论文奖等科研奖励5项。 担任《工业工程》期刊青年编委，IJPR和Mathematics期刊客座编辑，CIRP IPS2、NSFC-RGC国际会议分会主席，受邀在全国数字孪生会议、中国工业工程年会等做特邀报告，IEEE TII、IEEE TSMC: Systems、IEEE IOT、IEEE TASE、IEEE-CAA JAS、RCIM、JMS、JCLP、ADVEI、IJPR、ASME JCISE、CIRP JMST等期刊审稿专家。 一、团队介绍： 长安大学工程机械学院智能制造系统研究所拥有固定研究人员8人，在站博士后7人，具有副教授以上职称人员5人，团队负责人为惠记庄教授。团队拥有陕西省特支计划领军人才、陕西省教学名师、国家博士后“香江学者”、陕西省高校科协青年人才托举计划入选者以及“长安学者”青年学术骨干等优秀人才。 团队主要从事制造系统智能化相关研究，包括：工业物联网、数字孪生、智能车间、生产运营管理、智能制造服务、3D打印与增材制造、绿色制造与再制造、精密测量与检测等。近年来，承担省部级以上纵向项目30余项，发表高水平论文100余篇（ESI高被引3篇，中国知网CNKI“三高”论文2篇，中科院一区论文20余篇），授权国家发明专利30余项，登记软件著作权20余项。获陕西省科技进步一等奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖、中国交通教育研究会2019-2021 年度交通教育科学研究优秀成果奖一等奖、中国产学研合作创新成果奖优秀奖、长安大学教学成果奖特等奖等多项奖励。 智能制造系统研究所下设4个研究小组，如图1所示。
团队负责人： 惠记庄教授、博导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/hjz/list.htm； （1）数字孪生车间生产管控与决策优化小组 主要从事数字孪生、工业物联网、边缘计算、深度学习等技术在智能车间生产执行管控中的应用研究，包括智能车间物联配置、数字孪生建模与仿真、生产状态实时监控、生产扰动识别与自主响应决策、自主动态生产调度优化等。 小组成员： 朱斌教授、硕导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/zb/list.htm； 丁凯教授、博导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/dk100/list.htm； （2）智能制造服务与工业产品服务系统小组 主要从事服务型制造系统与工业产品服务系统相关研究，包括智能制造服务模式分析、生产性物流服务组织与动态规划、装备远程在线运维服务配置、服务知识共享与服务协作等。 小组成员： 张富强副教授、硕导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/zfq/list.htm； 常丰田讲师、硕导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/cft/list.htm； （3）绿色低碳制造与装备能耗建模优化小组 主要从事再制造系统、低碳制造系统相关研究，包括装备远程监控与再制造回收决策、再制造系统生产协同与优化控制、高耗能装备在线能耗建模与监测、装备能耗大数据分析与预测优化等。 小组成员： 刘清涛副教授、硕导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/lqt/list.htm； 吕景祥副教授、硕导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/ljx/list.htm； （4）精密测量与加工质量误差溯源分析小组 主要从事精密测量、误差补偿、加工质量在线监测与误差溯源等方面的研究。 小组成员： 刘永生副教授、硕导，个人主页：http://js.chd.edu.cn/gcjxxy/lys/list.htm； 二、招生计划： 研究所每位老师每年招收4名硕士生，团队博导每年招收1~2名博士生，专业方向包括：机械类、自动化、工业工程、管理科学与工程、计算机科学与工程等相关学科。 欢迎大家报考 长安大学 工程机械学院 智能制造系统研究所。 研究所将为大家提供丰富的科研条件、良好的科研氛围，同时不定期组织多种形式的课外活动，丰富业余生活~ 有意从事智能制造领域相关研究的同学，请联系：kding@chd.edu.cn。 三、国际交流： 与瑞典皇家理工学院Lihui Wang院士、瑞典林雪平大学Prof. Ou Tang、澳门科技大学Prof. Felix T.S. Chan、香港理工大学Dr. Pai Zheng、英国剑桥大学Dr. Sichao Liu、英国Cardiff大学Prof. Ying Liu等建立了良好的合作交流关系，可推荐团队优秀成员至上述单位交流访问。 社会职务研究领域面向“中国制造2025”、“互联网+”等国家重大战略需求以及国民经济建设主战场，密切跟踪国际智能制造工程领域的科学技术前沿与研究热点，以“科研+教学”双轮驱动、“产-学-研-用”深度融合为主要手段，围绕制造业大规模个性化、网络协同制造等发展需求，重点聚焦于新一代信息技术与人工智能技术驱动下的智能制造模式、智能制造系统与过程的理论研究与技术研发（图1），同时考虑制造业服务化转型、绿色低碳可持续发展等需求，从系统科学的视角研究智能制造服务系统、绿色低碳制造系统等的关键使能技术，旨在建设具有国内先进水平的智能制造系统工程研究基地，为国家培养具有过硬专业素养和科研实力的智能制造领域高端人才，服务于我国制造企业转型升级与国家地方经济发展。 1、技术视角：工业物联网，信息物理系统，数字孪生，云-边协同计算，深度学习 2、应用视角：“人-机-物”群智赋能与协同机理、信息物理生产系统（CPPS）自治管控与决策优化 开授课程科研项目
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