常丰田 讲师

工程机械学院
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学位： 博士

毕业院校： 西安交通大学

邮件： ftchang@chd.edu.cn

电话： 029-82334586

出生年月： 1991-01-01

办公地点： 工程机械学院机制系

个人资料

  • 学院： 工程机械学院
  • 性别： 男
  • 出生年月： 1991-01-01
  • 职称： 讲师
  • 学位： 博士
  • 学历： 研究生
  • 毕业院校： 西安交通大学
  • 联系电话： 029-82334586
  • 电子邮箱： ftchang@chd.edu.cn
  • 通讯地址： 西安市南二环中段
  • 邮编： 710064
  • 传真：
  • 办公地址： 工程机械学院机制系
  • 教育经历：

    2014~2020, 西交大, 博士

    2010~2014, 郑州大学,  学士

个人简介

        常丰田（1991~），男，河南洛阳人，硕士生导师，2014年9月获郑州大学工学学士学位，2020年12月获得西安交通大学工学博士学位，现任职于长安大学工程机械学院，隶属于长安大学智能制造系统研究团队。

        近五年内，主要从事智能制造服务相关的研究，包括：智能MRO服务，系统级智能运维决策及优化，数字孪生、区块链和车间智能制造系统等。围绕研究方向，主持1项国家自然科学青年基金，1项博士后面上基金，1 项陕西省自然科学基金，1项陕西省博士后基金，1 项企业级横向项目，作为课题骨干先后参与国家重点研发计划、工信部智能制造专项、科技部创新方法工作专项和国家自然科学基金面上项目等多项国家级项目。

        研究成果出版学术专著 1 部、教材 1 部；在 Journal of Cleaner Production、Journal of Manufacturing Systems、Advanced Engineering Informatics、Computers & Industrial Engineering和西安交通大学学报等高质量期刊上发表SCI/EI论文10余篇；团队合作组建了“知识资源集成管理平台”、“数字孪生制造单元平台”、“循环水泵数字孪生系统”、“核电循环水泵系统综合实验台”等，在陕鼓动力、国投生物、福清核电等多家企业取得了较好的应用示范效果。

社会职务

1. 中国机械工程学会（CMES），高级会员

2. JCLP、AEI、IJPR、CAIE、JMS、IEEE TII、IEEE TASE、《机械工程学报》、《西安交通大学学报》：Invited Reviewer

研究领域

【研究对象】

         复杂/高端装备：核电装备，工程装备、新能源汽车装备和数控装备

【研究领域】

         [1]新一代智能运维服务新模式和系统

         [2]数字孪生驱动的复杂装备智能生产和运维服务技术

         [3]区块链使能的复杂装备运维服务协同可信运行控制方法

         [4]复杂装备全生命周期的多维度群智协同理论和方法

【研究方法】

         数字孪生、区块链、深度机器学习、知识图谱等


开授课程

【本科生专业课程】

       1. 数控机床与编程

       2. 工程运筹管理

    3. 机械制造软件工程

    4. 机械CAD/CAM

科研项目

  1. 国家自然科学基金委员会，青年项目，52305525，XXXX关键设备群多任务维修服务的群智协同机理及运行控制方法研究，2024.01-2026.12，30万，在研，主持；

  2. 中国博士后科学基金会，博士后科学基金面上项目，2023M730355,区块链使能的XXXX维修服务过程智能可信运行控制方法,2023.07-2025.06,8万，在研，主持；

  3. 陕西省人力资源和设备保障厅，陕西省博士后项目，2023BSHEDZZ220，基于广义服务网络的智能筑路装备协同维修决策方法研究，2023.11-2025.10，8万，在研，主持；

  4. 长安大学，中央高校基础研究培育项目,300102253103,XXXX高保真数字孪生建模及智能维修决策方法研究, 2023.01-2024.12, 5万，在研，主持；

  5. 陕西省，自然科学基础研究计划，2022JQ-516，面向智能筑路装备广域运维的可信数据空间构建及服务协同决策方法，2022/1-2023/12，5万，在研，主持；

  6. 企业委托，中国核电工程有限公司，KY19009，XXXX智慧综合保障体系建设方案咨询，2021/10-2022/05，15万，已结题，主持；

  7. 科技部，国家重点研发计划项目，2021YFB3301700, 大规模制造产业工业互联平台研发与应用，1475万元, 在研, 参与，课题骨干；

  8. 科技部，国家重点研发计划项目，2020YFB1713400，新能源汽车制造产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范，2020/11-2023/10，728万，在研，参与，课题骨干；

  9. 国家自然科学基金委员会，面上项目，51975463，数据-知识混合驱动的数字孪生制造单元建模与优态运行控制方法研究，2020/01-2023/12，60万，在研，参与，课题骨干；

  10. 科技部，国家重点研发计划项目，2019YFB1705400，数据驱动的制造企业智能决策技术与系统，2019/12-2022/11，1327万，已结题，参与，课题骨干；

  11. 工信部，智能制造综合标准化与新模式应用重大专项，大型动力装备智能制造新模式应用，2016.07-2020.12，8018万，已结题，参与，课题骨干；

  12. 科技部，创新方法工作专项，2015IM020600，高端装备制造企业知识资源集成方法研究与应用示范，2015.10-2017.10，254万元，已结题，参与，课题骨干；

  13. 教育部,新世纪优秀人才计划，NCET-12-0452，服务型网络化数字制造技术与服务系统，2013.01-2015.12，50万，已结题，参与，课题骨干；

论文

  1. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Kai Ding, Jintao Li, Yanzhen Jing, Jizhuang Hui, Chao Zhang (2023). A CNN-LSTM and Attention-Mechanism-Based Resistance Spot Welding Quality Online Detection Method for Automotive Bodies. Mathematics, 11(22):4570.

  2. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Qian Huang, Kai Ding, Wei Cheng, Jizhuang Hui, Yifan Zhi and Chao Zhang (2023). A dynamic multi-layer maintenance service network evolution and decision-making method for service-oriented complex equipment. Computers & Industrial Engineering, 181:109319. 

  3. 常丰田, 周光辉, 常丰姣, 丁凯，张超，成玮. 制造商主导的多主体智能协同运维服务模式[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(4): 1082-1096

  4. 常丰田, 周光辉, 李锦涛, 张超与肖忠东 (2022). 边-云协同下智能制造单元的物联网络协调配置方法. 西安交通大学学报(06): 1-10.

  5. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Chao Zhang, Kai Ding, Wei Cheng, and Fengjiao Chang. 2021. A maintenance decision-making oriented collaborative cross-organization knowledge sharing blockchain network for complex multi-component systems. Journal of Cleaner Production (282): 124541.

  6. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Wei Cheng, Kai Ding, and Changle Tian. 2020. A Stackelberg game-theory approach for maintenance grouping of complex multi-component system under smart product-service paradigm. Procedia Manufacturing 49: 173-179. doi:10.1016/j.promfg.2020.07.015.

  7. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Wei Cheng, Chao Zhang, and Changle Tian. 2019. A service-oriented multi-player maintenance grouping strategy for complex multi-component system based on game theory. Advanced Engineering Informatics 42: 100970. doi:https://doi.org/10.1016/j.aei.2019.100970.

  8. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Chao Zhang, Zhongdong Xiao, and Chuang Wang. 2019. A service-oriented dynamic multi-level maintenance grouping strategy based on prediction information of multi-component systems. Journal of Manufacturing Systems 53: 49-61. doi:10.1016/j.jmsy.2019.09.005.

  9. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Xiaoping Xiao, Changle Tian, and Chao Zhang. 2018. A function availability-based integrated product-service network model for high-end manufacturing equipment. Computers & Industrial Engineering 126: 302-316. doi:https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.09.043.

  10. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, Changle Tian, Chao Zhang, and Chuang Wang (2018). Identification of influential nodes in multi-layer mapping service network for high-end manufacturing equipment. In 15th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC2018) (pp. 1-6).

  11. Fengtian Chang, Guanghui Zhou, and Qi Lu. 2017. A Mapping Network Model Integrating Service to Warrant Function Availability of Complex Electro-mechanical Products. Procedia CIRP 61: 667-672. doi:https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.165.

  12. Chao Zhang, Zenghui Wang, Guanghui Zhou, Fengtian Chang, Dongxu Ma, Yanzhen Jing, Wei Cheng, et al (2023). Towards new-generation human-centric smart manufacturing in Industry 5.0: A systematic review. Advanced Engineering Informatics, 57:102121.

  13. Jingyuan Lei, Jizhuang Hui, Fengtian Chang, Salim Dassari and Kai Ding (2023). Reinforcement learning-based dynamic production-logistics-integrated tasks allocation in smart factories. International Journal of Production Research, 61(13):4419-4436.

  14. Chao Zhang, Guanghui Zhou, Jingjing Li, Fengtian Chang, Kai Ding, Dongxu Ma (2023). A multi-access edge computing enabled framework for the construction of a knowledge-sharing intelligent machine tool swarm in Industry 4.0. Journal of Manufacturing Systems, 66:56-70.

  15. 门松辰, 周光辉, 张超，常丰田，邹永成. 基于数字孪生的装配误差建模与溯源分析方法[J]. 西安交通大学学报, 2023,57(1):175-184.

  16. 张超, 周光辉, 李晶晶, 魏智博, 常丰田. 新一代信息技术赋能的数字孪生制造单元系统关键技术及应用研究. 机械工程学报, 2022, 58(16):329-343.

  17. 王闯, 常丰田与高佳佳 (2020). 基于自动导引车单向导引路径网络的智能车间设备布局规划. 计算机集成制造系统 26 (04): 939-946.

  18. Guanghui Zhou, Fengtian Chang, Changle Tian, and Qi Lu. 2018. A reliability optimization allocation method for the hydraulic system of CNC honing machine considering the operating condition information. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science 232 (12): 2244-2264. doi:10.1177/0954406217719475.

科技成果

荣誉奖励

工作经历

2020~至今 长安大学 机械工程学院