赵阳阳 讲师

运输工程学院
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学位： 博士

毕业院校： 西南交通大学

邮件： zhaoyy1@chd.edu.cn

电话：

出生年月： 1991-08

办公地点： 长安大学本部交通科技大厦903

个人资料

  • 学院： 运输工程学院
  • 性别： 男
  • 出生年月： 1991-08
  • 职称： 讲师
  • 学位： 博士
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 西南交通大学
  • 联系电话：
  • 电子邮箱： zhaoyy1@chd.edu.cn
  • 通讯地址：
  • 邮编： 710064
  • 传真：
  • 办公地址： 长安大学本部交通科技大厦903
  • 教育经历：

    2024-2026 加拿大麦吉尔大学土木工程 博士后

    2019-2020 美国东北大学土木工程 联培博士

    2021 西南交通大学交通运输规划与管理 博士

    2017 长安大学交通工程 硕士

    2014 长安大学交通工程 学士

个人简介

社会职务

研究领域

1. 城市轨道交通客流大数据挖掘与应用

2. 城市轨道交通事故特征挖掘

3. 基于传统四阶段法的交通需求预测

4. 概率统计与机器学习


开授课程

科研项目

（1）面向交通流高质量监测与推演的高速公路智慧感知设备布设方法，江西省交通运输厅科技项目，2025.10-2026.10，主持。

（2）突发事件下城市轨道交通网络短时客流预测预警关键技术，陕西省自然科学基金青年基金，2023.01-2024.12，主持。

（3）非常态条件下城轨短时客流预测研究,中央高校基本科研业务专项资金资助项目，2022.01-2023.12，主持。

（4）西安都市圈多层次轨道交通规划客流需求预测专题,中铁第一勘察设计研究院，2022.10-2023.10，主持。


论文

第一作者/通讯作者论文


1. Cheng Z, Sun J, Zhao Y, Peng H. (2025). Investigating the factors influencing intercity travel mode choice in urban agglomerations: Insights from a three-phase framework. Transportation Research Part A: Policy and Practice (SCI). https://doi.org/10.1016/j.tra.2025.104577

2. Zhao Y, Ma Z, Peng H. (2024). Predicting Discovering metro passenger flow recovery patterns under unplanned disruptions: a disruption impact quantification-based clustering approach. International journal of rail transportation (SCI).  https://doi.org/10.1080/23248378.2024.2447023

3. Zhao Y, Ma Z, Peng H, Cheng Z. (2024). Predicting metro incident duration using structured data and unstructured text logs. Transportmetrica A:Transport Science (SCI).  https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2396951

4. Zhao Y, Ma, Z. (2022). Naive Bayes-based ransition model for short-term metro passenger flow prediction under planned events. Transportation Research Record (SCI). 2676(9), 309-324.

5. Zhao Y, Ma Z. Jiang X, HN Koutsopoulos. (2021). Short-term metro passenger flow prediction capturing the impact of unplanned events. Transportation Research Record (SCI). 2676(2), 132-147.

6. Zhao Y, Ren L, Ma Z, Jiang X. (2020). A novel three-stage framework for prioritizing and selecting feature variables for short-term  metro passenger flow prediction.  Transportation Research Record (SCI). 2674(8), 192-205.

7.赵阳阳,夏亮，江欣国.(2020).基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型.交通运输与工程学报,(EI). 20(4), 194-204. 

8.江欣国, 赵阳阳,夏亮, 章国鹏,& 姬生飞.(2018).基于出行链的城际铁路站点选址双层目标模型.同济大学学报 (自然科学版)(EI). 46(8), 1072-1079.

科技成果

荣誉奖励

工作经历

2021.10- 长安大学运输工程学院轨航系 讲师

2024.08-2026.07 加拿大麦吉尔大学土木工程 博士后