运输工程学院

论文

主要研究方向：

1、交通系统演化与韧性优化

[11] 牛路明, 马壮林（通信作者）, 邵逸恒, 等. 级联失效下多层地铁网络抗毁性分析[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(6): 181-190.

[10] Ma Z(马壮林), Hu D, Chien S I-Jy, et al. Robustness of urban rail transit networks considering cascade failure under attacks: A case study of Nanjing, China[J]. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 2025, 11(1): 0402093. (SCI)

[9] 马飞，蒋金凤，敖誉芸，马壮林（通信作者），刘擎. 非均衡大客流冲击下城市轨道交通网络抗毁性建模及演化特征[J]. 清华大学学报（自然科学版），2024, 64(10): 1717-1733.

[8] 马壮林, 程会媛, 邵逸恒, 等. 大客流干扰下多层公交-地铁网络的韧性评估[J]. 中国公路学报, 2024, 37(6): 267-278.

[7] Cheng H, Shao Y, Zhao X, Ma Z(马壮林，通信作者)*. Structural characteristics and evolution regularity of urban rail transit network: A case study of Xi’an, China[C]. The 23 rd COTA International Conference of Transportation Professional (CICTP 2023), Beijing, July 14-17, 2023.

[6] 马壮林, 邵逸恒, 舒兰, 等. 多层网络视角下地铁网络脆弱性分析[J]. 中国安全科学学报, 2023, 33(8): 164-172.

[5] Ma Z(马壮林), Liu J, Chien S I-Jy, et al. Identifying critical stations affecting vulnerability of a metro network considering passenger flow and cascading failure: Case of Xi’an Metro in China[J]. ASCE-ASME Journal of Risk Uncertainty Engineering System, Part A: Civil Engineering, 2023, 9(2): 04023014. (SCI)

[4] 马飞, 赵成勇, 孙启鹏, 崔睿颖, 马壮林, 朱玉洁, 王作航. 重大公共卫生灾害主动限流背景下城市轨道交通网络集成韧性[J]. 交通运输工程学报, 2023, 23(1): 208-221.

[3] 马敏, 胡大伟, 舒兰, 马壮林. 城市轨道交通网络韧性评估及恢复策略[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2023, 53(2): 396-404.

[2] 马敏, 胡大伟, 刘杰, 马壮林. 基于客流加权的城市轨道交通网络抗毁性分析[J]. 中国安全科学学报, 2022, 32(12): 141-149.

[1] Ma M, Hu D, Chien S I-Jy, Liu J, Yang X, Ma Z(马壮林). Evolution assessment of urban rail transit networks: A case study of Xi’an, China[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2022, 603: 127670. (SCI)

2、城市轨道交通客流规律与站域建成环境

[9] 王曲顺, 马壮林(通信作者), 张翠华, 等. 基于节点-场所-活力模型的城市轨道交通站域类型及其情景差异研究[J]. 都市快轨交通, 2026, 39(4): 59-72.

[8] Wang Q, Zhang C, Ma Z(马壮林,通信作者), et al. Uncovering travel rhythms: A spatiotemporal and data-driven typology of urban rail transit stations[J]. Urban Rail Transit, 2026, 12: 120-144.

[7] Zhang C, Wang Q, Yin Y, Ma Z(马壮林). Classification method of metro stations from the perspective of ridership temporal characteristics: A case study of Nanjing, China[C]. The 25rd COTA International Conference of Transportation Professional (CICTP 2025), Guangzhou, July 22-25, 2025.

[6] Wang Q, Zhang C, Zhang S, Ma Z(马壮林). Research on optimization strategies for bus connection stops in the context of new metro line openings[C]. The 25rd COTA International Conference of Transportation Professional (CICTP 2025), Guangzhou, July 22-25, 2025.

[5] Wang Q, Ma Z(马壮林,通信作者), Yang X, et al. Exploring spatiotemporal dynamic of metro ridership and the influence of built environment factors at the station level: A case study of Nanjing, China[J]. Journal of Transport Geography, 2025, 129: 104440. (SCI, TOP期刊)

[4] 谭晓伟, 杨兴, 马壮林（通信作者）, 等. 不同类型的城市轨道交通车站客流时空分布特征[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2024, 44(1): 129-140.

[3] Ma M, Hu D, Chien S I-Jy, Yang X, Shao Y, Ma Z(马壮林). Spatio-temporal ridership characteristics of Nanjing rail transit based on smart card data[C]. The 23rd COTA International Conference of Transportation Professional (CICTP 2023), Beijing, July 14-17, 2023.

[2] 马壮林, 杨兴, 胡大伟, 等. 城市轨道交通车站客流特征影响程度分析[J]. 清华大学学报（自然科学版）, 2023, 63(9): 1428-1439. （注：2023年度F5000论文；2025年度《清华大学学报（自然科学版）》优秀论文）

[1] 马壮林, 杨兴, 谭晓伟, 等. 基于客流时间序列的城市轨道交通车站分类[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2021, 41(6): 113-126.

3、交通行为、交通政策与绿色出行

[21] 马壮林, 毕宇明, 贾稳见, 等. 公交换乘优惠政策下居民换乘行为机理分析[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2026, 56(8): 2116-2129.

[20] 马壮林, 毕宇明, 周备, 等. 公交换乘优惠政策下居民换乘意向的异质性分析[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2026, 56(1): 158-169.

[19] 贾稳见, 张文澜, 马壮林（通信作者）, 等. 助推理念下农村地区新能源汽车购置意愿[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2025, 45(4): 166-176.

[18] Jia W, Ma Z(马壮林,通信作者), Zhao Y, et al. Understanding the role of electric vehicle perception in shaping EV adoption intention[J]. Transport Policy, 2025, 164: 255-264. (SCI, TOP期刊)

[17] 董秀萍, 毕宇明, 卢奕辰, 马壮林（通信作者）. 基于MIMIC模型的互联网租赁电动自行车使用意向研究[J]. 交通工程, 2024, 24(5): 53-64.

[16] 毕宇明, 马颖, 冯丹, 李浩强, 吉梦瑶, 马壮林（通信作者）. 基于SEM-Logit模型的互联网租赁电动自行车使用行为研究[J]. 交通运输研究, 2023, 9(6): 119-131.

[15] 马壮林, 毕宇明, 张锐. 换乘优惠政策下公共交通乘客换乘决策行为分析[J]. 浙江大学学报（工学版）, 2023, 57(12): 2513-2523.

[14] 马壮林, 崔姗姗, 胡大伟, 等. 限行政策下传统小汽车出行者出行方式选择[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2023, 53(7): 1981-1993.

[13] 谭晓伟, 高阳, 马壮林（通信作者）. 基于改进DEMATEL-ISM的国家中心城市绿色交通水平影响因素研究[J]. 公路交通科技, 2023, 40(4): 248-255.

[12] 马壮林, 崔姗姗, 胡大伟. 限行政策下城市居民低碳出行意向[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2022, 52(11): 2607-2617.

[11] 高阳, 马壮林（通讯作者）, 刘杰. “双碳”目标下国家中心城市绿色交通水平评价方法[J]. 交通运输研究, 2022, 8(3): 30-41.

[10] 马壮林, 高阳, 胡大伟, 等. 城市群绿色交通水平测度与时空演化特征实证研究[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2022, 62(7): 1236-1250.

[9] 马壮林, 高阳, 安韬, 等. 基于DPSIR模型的国家中心城市绿色交通水平测度研究——西安市为例[J]. 生态经济, 2022, 38(4): 85-93+114.

[8] Luo M, Ma Z(马壮林), Zhao W, et al. An ex-post evaluation of the public acceptance of a license plate-based restriction policy: A case study of Xi’an, China[J]. Transportation Research Part A: Policy & Practice, 2022, 155: 259-282. (SCI, TOP期刊)

[7] Zhao W, Ma Z(马壮林，通信作者), Yang K, et al. Impacts of variable message signs on en-route choice behavior[J]. Transportation Research Part A: Policy & Practice, 2020, 129: 335-349. (SCI, TOP期刊)

[6] Ma Z(马壮林), Cui S, Chien S I-Jy, et al. Benefits and risks of the driving restriction policy: A case study of Xi'an, China[J]. IEEE Access, 2020, 8: 99470-99484. (SCI)

[5] 兆雪, 赵文静, 马壮林, 等. 基于VMS信息差异的驾驶人路径选择行为[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2020, 40(3): 91-99.

[4] 马飞, 赵成勇, 吴群琪, 孙启鹏, 尚震, 马壮林. 多尺度下区域绿色交通发展时空演化及影响因素实证研究[J]. 长安大学学报（社会科学版）, 2020, 22(6): 39-50.

[3] Zhao W, Quddus M, Huang H, Lee J, Ma Z(马壮林). Analyzing drivers’ preferences and choices for the content and format of variable message signs(VMS)[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2019, 100: 1-14. (SCI, TOP期刊)

[2] Ma Z(马壮林), Shao C, Song Y, et al. Driver response to information provided by variable message signs in Beijing, Transportation Research Part F: Psychology and Behavior, 2014, 26(A): 199-209. (SSCI)

[1] 姚广铮, 孙壮志, 邵春福, 李霞, 马壮林. 节假日出行活动模式与个人属性相关性分析[J]. 交通运输系统工程与信息, 2008, 8(6): 56-60.

4、道路交通安全与风险分析

[32] 周备, 周千喜, 马壮林, 等. 不同天气下快速路交织区交通冲突机理[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2026, 56(9): 2329-2339.

[31] Zhou B, Zhu H, Ma Z(马壮林,通信作者), et al. Few-shot cross-city traffic injury severity prediction: a context-aware domain generalization meta-learning approach[J]. Accident Analysis and Prevention, 2026, 236: 108692. (SCI, TOP期刊)

[30] Lu X, Ma Z(马壮林，通信作者), Chien S I-Jy, et al. Development of a partial proportional odds model for pedestrian injury severity at intersections[J]. Promet-Traffic & Transportation, 2020, 32(4): 559-571.(SCI)

[29] 马聪, 张生瑞, 马壮林, 等. 高速公路交通事故非线性负二项预测模型[J]. 中国公路学报, 2018, 31(11): 176-185.

[28] 赵跃峰, 张生瑞, 马壮林. 基于部分优势比的公路隧道交通事故严重程度分析模型[J]. 中国公路学报, 2018, 31(9): 159-166.

[27] Ma Z(马壮林), Lu X, Chien S I-Jy, et al. Investigating factors influencing pedestrian injury severity at intersections[J]. Traffic Injury Prevention, 2018, 19(2): 159-164.(SCI)

[26] Dong C, Shi J, Huang B, Chen X, Ma Z(马壮林). A study of factors affecting intersection crash frequencies using random-parameter multivariate zero-inflated models[J]. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 2017,24(2): 208-221. (SSCI)

[25] Ma Z(马壮林), Zhang H, Chien S I-Jy, et al. Predicting expressway crash frequency using a random effect negative binomial model: A case study in China[J]. Accident Analysis & Prevention, 2017, 98: 214-222.(SSCI, TOP期刊)

[24] 马壮林, 张宏璐, 张祎祎, 等. 高速公路路侧事故起数预测模型[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2017, 37(4): 119-126.

[23] 吴江玲, 张生瑞, SINGH A K, 马壮林, 周备. 基于交通事故成本控制的高速公路施工区布局优化[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2017, 37(5): 97-103.

[22] 吴江玲, 张生瑞, 马壮林. 基于公路养护施工区特征参数的交通事故成本模型[J]. 合肥工业大学学报（自然科学版）, 2017, 40(3): 361-367+419.

[21] Ma Z(马壮林), Chine S I-Jy, Dong J, et al. Exploring factors affecting injury severity of crashes in freeway tunnels[J]. Tunnelling Underground and Space Technology, 2016, 59:100-104. (SCI, TOP期刊)

[20] Zhou B, Roshandeh A M, Zhang S, Ma Z(马壮林). Analysis of factors contributing to hit-and-run crashes involved with improved driving behaviors[J]. Procedia Engineering, 2016, 137: 554-562.

[19] Dong C, Nambisan S S, Richards S H, Ma Z(马壮林). Assessment of the effects of highway geometric design features on the frequency of truck involved crashes using bivariate regression[J]. Transportation Research Part A: Police and Practice, 2015, 75: 30-41. (SCI)

[18] Ma Z(马壮林), Zhao W, Chien S I-Jy, et al. Exploring factors contributing to crash injury severity on rural two-lane highways[J]. Journal of Safety Research, 2015, 55: 171-176. (SSCI)

[17] 马壮林, 张祎祎, 杨杨, 等. 公路隧道交通事故严重程度预测模型研究[J]. 中国安全科学学报, 2015, 25(5): 75-79.

[16] 马壮林, 张宏璐, 杨杨. 高速公路追尾碰撞事故起数预测模型研究[J]. 中国安全科学学报, 2015, 25(4): 58-62.

[15] Ma Z(马壮林), Zhang H, Qiao R, et al. Modeling traffic accident frequency on a freeway using the random effect negative binomial model, 15th COTA International Conference of Transportation Professionals, CICTP 2015, Beijing, China, July 25-27.

[14] Dong C, Richards S H, Clarke D B, Zhou X, Ma Z(马壮林). Examining signalized intersection crash frequency using multivariate zero-inflated Poisson regression[J]. Safety Science, 2014, 70: 63-69. (SCI)

[13] 马壮林, 张宏璐, 谭晓伟. 高速公路连续下坡路段交通事故时空分布特征研究[J]. 中国安全科学学报, 2014, 24(5): 85-91.

[12] Ma Z(马壮林), Dong C, Shao C. Crash prediction model and its prevention method for consecutive downgrade section, Transportation Research Board 93rd Annual Meeting, TRB 2014, Washington D.C. USA, Jan.12-16.

[11]马壮林, 邵春福, 胡大伟, 等. 高速公路交通事故起数时空分析模型[J]. 交通运输工程学报, 2012, 12(2): 93-99.

[10] Ma Z(马壮林), Shao C, Ma S, et al. Constructing road safety performance indicators using Fuzzy Delphi Method and Grey Delphi Method[J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38(3): 1509-1514. (SCI, TOP期刊)

[9] 马壮林, 邵春福, 董春娇, 等. 基于累积Logistic模型的交通事故严重程度时空分析[J]. 中国安全科学学报, 2011, 21(9): 94-99.

[8] Ma Z(马壮林), Zhang S, Wang J. Analysis of accident severity on Chinese two-lane rural highways using multinomial logit model[C]. Proceedings of the 1st International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS 2011), Wuhan, June 30-July 2, 2011.

[7] 马社强, 邵春福, 左忠义, 马壮林. 基于主成分和聚类分析的区域道路交通安全综合评价[J]. 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）, 2010, 34(6): 1090-1094.

[6] 马壮林, 邵春福, 李霞. 基于Logistic模型的公路隧道交通事故严重程度的影响因素[J]. 吉林大学学报（工学版）, 2010, 40(2): 423-426.

[5] 马壮林, 邵春福, 李霞. 高速公路隧道交通事故严重程度的影响因素分析[J]. 北京交通大学学报, 2009, 33(6): 52-55.

[4] 马壮林, 邵春福, 李霞, 等. 基于可变参数的道路交通事故动态灰色预测模型[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2009, 29(4): 87-90+96.

[3] 张生瑞, 马壮林, 徐景翠. 高速公路隧道内交通事故分布规律[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2008, 28(4): 74-78.

[2] 张生瑞, 马壮林, 石强. 高速公路隧道群交通事故分布特点及预防对策[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2007, 27(1): 63-66.

[1] 张生瑞, 马壮林. 高速公路隧道交通环境评价指标体系[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2006, 26(2): 77-80.

5、交通系统运行优化与智能管控

[20] Wu P, Ge Y, Ma Z(马壮林), et al. Modeling proactive avoidance behaviors in pedestrian flows considering congestion anticipation[J]. Transportation Research Part C, 2026, 184: 105532. (SCI, TOP期刊)

[19] 马飞, 郭雅茹, 杨治杰, 张玉洁, 马壮林, 徐玉凤. 考虑降雨强度异质性的合流区可变限速动态控制[J]. 中国安全科学学报, 2025, 35(7): 57-66.

[18] 张妍, 李露, 马壮林, 等. 公路养护组织方案优化与效益评估[J]. 中外公路, 2021, 41(S2): 227-239.

[17] Ma Z(马壮林), Luo M, Chien S I-Jy, et al. Analyzing drivers’ perceived service quality of variable message signs(VMS)[J]. PLOS ONE, 2020, 15(10): e0239394. (SCI)

[16] 张荣辉, 马壮林（通信作者）, 党永乐, 等. 基于改进遗传算法的可变信息标志选址优化研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(6): 113-122.

[15] 马壮林, 赵文静, 李露. 驾驶人对可变信息标志关注度影响因素分析[J]. 公路与汽运, 2018(1): 40-44.

[14] 朱鸿国, 张祎祎, 马壮林, 等. 城际间出行分布量预测方法[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2017, 37(5): 104-112.

[13] 朱鸿国, 赵文静, 马壮林, 等. 广深运输通道内公共客流分担率预测模型研究[J]. 公路交通科技, 2017, 34(4): 146-153.

[12] Cao J, Hu D, Luo Y, Qiu T Z, Ma Z(马壮林). Exploring the impact of a coordinated variable speed limit control on congestion distribution[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 2015, 2(3): 167-178.

[11] 王晋, 胡如安, 张祎祎, 马壮林. 绿色公路货运站（场）评价指标体系研究[J]. 交通节能与环保, 2016, 12(4): 39-44.

[10] 马军, 王晋, 马壮林. 绿色公路客运站评价指标体系研究[J]. 公路与汽运, 2016(3): 68-71.

[9] 李博, 朱鸿国, 马壮林, 等. 基于组合方法的公路货运站合理规模[J]. 公路交通科技, 2013, 30(5): 138-146+152.

[8] 徐婷, 吴燕, 马壮林. 道路景观最佳设置长度的确定[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2013, 33(2): 85-88+106.

[7] 徐婷, 曹世理, 马壮林, 等. 跟驰车流中的反应时间和车头间距研究[J]. 西南交通大学学报, 2013, 48(1): 173-177.

[6] 董春娇, 邵春福, 马壮林, 等. 阻塞流状态下城市快速路交通流时空特性[J]. 交通运输工程学报, 2012, 12(3): 73-79.

[5] 马壮林, 廖业腾, 郭晓程. 公路客运运输枢纽分类分级研究[J]. 公路, 2012(3): 157-161.

[4] 马壮林, 胡大伟, 朱鸿国, 等. 公路货运站的分类研究[J]. 公路与汽运, 2012(3): 66-69.

[3] 马壮林, 朱慧芳, 张生瑞, 等. 高速公路施工区交通组织优化研究[J]. 中外公路, 2012, 32(4): 319-324.

[2] 郝合瑞, 邵春福, 岳昊, 马壮林. 基于指标链的道路运输站场布局评价方法[J]. 长安大学学报（自然科学版）, 2009, 29(1): 74-77.

[1] 马壮林, 邵春福, 孙壮志. 黄金周期间旅游景区停车管理对策[J]. 综合运输, 2008(8): 53-56.

6、教育教学研究

[6] 李博, 胡大伟, 朱彤, 朱文英, 马壮林. 本科专业知识图谱框架设计——以交通运输专业为例[J]. 创新教育研究, 2023, 11(4): 799-808.

[5] 李博, 李治政, 朱彤, 马壮林, 谭晓伟. “双一流”建设背景下全日制专业学位研究生培养模式改革路径研究——以交通运输工程专业为例[J]. 高教学刊, 2023(19): 27-30.

[4] 马壮林, 张荣辉, 李露, 等. 基于结构方程模型的研究生教育教学质量分析[J]. 大学教育, 2020(11): 51-55+78.

[3] 肖梅, 张雷, 胡大伟, 马壮林, 彭朝林. 依托校内实习基地加强《智能运输系统》课程实践教学, 教育教学论坛, 2018(51): 16-17.

[2] 李博, 胡大伟, 赵现伟, 王来军, 胡卉, 马壮林. 陕西省高校“一流大学，一流学科”建设战略和对策研究[J]. 教育教学论坛, 2018(44): 72-74.

[1] 肖梅, 张雷, 胡大伟, 马壮林, 彭朝林. “双一流”建设中的《智能运输系统》课程改革探讨. 教育教学论坛, 2018(38): 129-130.

专利：

[3] 徐婷，何立明，马壮林，等. 一种车内乘员危险状态报警装置及报警方法[P]. 中国发明专利，ZL 2014 1 0641667.X. 2017-11-17.

[2] 赵文静，马壮林，李平，等. 一种重型车辆右转弯危险区警告装置[P]. 中国实用新型专利，ZL 2015 2 0827835.4. 2015-10-22.

[1] 石涌泉，马壮林，徐婷，等. 一种山区连续弯道下坡双车道路段行车安全提示装置[P].中国实用新型专利，ZL 2014 2 0454599.1. 2014-08-13.

标准：

[7] JT/T 1479—2023. 综合货运枢纽设计规范[S].

[6] DB53/T 1111—2022. 绿色汽车维修企业评价技术规范[S].

[5] DB53/T 1110—2022. 绿色公路运输企业评价技术规范[S].

[4] DB53/T 1109—2022. 绿色公路客运站评价技术规范[S].

[3] JT/T 1199.5—2022. 绿色交通设施评估技术要求第5部分：绿色货运站[S].

[2] JT/T 1199.4—2022. 绿色交通设施评估技术要求第4部分：绿色客运站[S].

[1] JT/T 402—2016. 公路货运站站级标准及建设要求[S].

1.《交通运输工程学》副主编，人民交通出版社，2024年8月。

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