戴喆 讲师

• 学院： 运输工程学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历：
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zhedai@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市雁塔区南二环中段
• 邮编： 710064
• 传真： 无
• 办公地址： 南校区学术交流中心
• 教育经历：

戴喆，工学博士，现任长安大学讲师，硕士研究生导师。主要从事智能交通系统领域的研究，研究方向包括：（1）多源融合交通信息感知；（2）交通运行安全预警与管控；（3）多模式交通网融合建模与规划。

目前已累计发表学术论文20余篇（其中SCI检索13篇），包括以第一/通讯作者在“IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems”、“Remote Sensing”、“Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing”等国际TOP/JCR一区期刊发表多篇学术论文。国际高水平学术会议专题报告2次。已授权发明专利11项，软件著作权2项。目前主持的横纵向项目8项，包括中国博士后科学基金面上项目、陕西省科学技术厅青年项目、浙江省交通运输厅科技计划项目等。作为主研人员参与国家重点研发计划项目、中国自然科学基金面上项目等国家重要科技项目。

指导学生竞赛并获得“中国研究生数学建模竞赛”国奖4项，“中国研究生电子设计竞赛”国/省奖5项，“华为ICT大赛”国奖1项，“互联网+大学生创新创业大赛”西北赛区银奖1项，“全国大学生交通运输科技大赛”省奖5项，“中国大学生计算机设计大赛”省奖4项等。主讲课程包括“Python程序设计”、“图像数据处理”、“数据挖掘算法与应用”等。

（1）智能交通系统

（2）交通风险预警及管控

（3）交通多源数据融合

（4）人工智能与视频图像处理

（1）图像数据处理

（2）Python程序设计

（3）数据挖掘算法与应用

（1）高速公路交通目标多源协同智能检测及连续追踪方法研究，中国博士后科学基金面上项目，主持，2023.01-2024.12

（2）基于雷视融合的大范围车辆连续追踪方法研究，陕西省科学技术厅青年项目，主持，2024.01-2026.12

（3）基于机器视觉的城市交通参数实时感知关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，主持，2022.01-2023.12

（4）高速公路匝道安全预警及联动管控技术研究，浙江省交通运输厅科研项目，主持，2023.01-2024.12

（5）智慧高速公路应用技术研究，横向项目，主持，2022.08-2023.12

（6）基于无人车的桥梁箱梁病害智能检测，横向项目，主持，2024.01-2025.06

（7）基于“一张图”的陕西省交通基础设施群监测预警及重大灾害防控，陕西省交通运输厅科研项目，主要参与人，2023.01-2025.06

（8）3D空间中的图像逆投影及车辆目标检测跟踪，国家自然科学基金委面上项目，主要参与人，2016.01–2019.12

（9）道路运输网运行风险主动防控关键技术及应用，科技部高技术研究发展中心（国家重点研发计划），主要参与人，2019.12-2022.11

（10）多相机联动的交通目标检测跟踪及大范围时空重构，国家自然科学基金委面上项目，主要参与人，2021.01-2024.12

（1）Dai Z, Song H, et al. Traffic parameter estimation and control system based on machine vision[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020(3).（SCI，JCR一区，影响因子IF=3.662，谷歌学术引用15次）

（2）Dai Z, Song H, et al. Video-based vehicle counting framework [J]. IEEE Access, 2019, PP(99):1-1.（SCI，JCR一区，影响因子IF=3.745，谷歌学术引用77次）

（3）Dai Z, Song H, et al. Traffic parameter estimation system in urban scene based on machine vision [M]. CICTP 2020. 2020: 750- 762.（EI，国际会议报告, 中国科协重要学术会议）

（4）Xu Z, Dai Z*, Sun Z, et al. Enhancing Pavement Distress Detection Using a Morphological Constraints-Based Data Augmentation Method[J]. Coatings, 2023.（SCI，JCR二区，影响因子IF=3.236）

（5）Zuo C, Li Z, Dai Z*, et al. A Pattern Classification Distribution Method for Geostatistical 2 Modeling Evaluation and Uncertainty Quantification[J]. Remote Sensing, 2023. （SCI，JCR一区，TOP期刊，影响因子IF=5.349）

（6）Xu Z, Dai Z*, et al.  Pavement Image Enhancement in Pixel-Wise Based on Multi-Level Semantic Information[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023. (SCI，JCR一区，TOP期刊，影响因子IF=8.5）

（7）Chong Q, Xu J, Ding Y, Dai Z*. A multiscale bidirectional fuzzy-driven learning network for remote sensing image segmentation[J]. International Journal of Remote Sensing, 2023（SCI，JCR一区，影响因子IF=3.4）

（8）Wang X, Dai Z. Vision-based vehicle behavior monitoring method using a novel clustering algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2019(4). （SCI，JCR一区，影响因子IF=3.662）

（9）Wu F, Song H, Dai Z, et al. Multi‐camera traffic scene mosaic based on camera calibration[J]. IET Computer Vision, 2021, 15(1):  47-59.（SCI，JCR二区，影响因子IF=1.484）

（10）Song, H, Li, C, Wu, F, Dai Z, et al. 3D vehicle model-based PTZ camera auto-calibration for smart global village[J]. Sustainable Cities and Society, 2019.（SCI，JCR一区，影响因子IF=5.268）

（11）Song, H, Liang, H, Li, H, Dai Z, Yun, X. Vision-based vehicle detection and counting system using deep learning in highway scenes[J]. European Transport Research Review, 2019, 11(1).（SCI，JCR一区，影响因子IF=2.275，谷歌学术引用87次）

（12）Pan H, He H, Wang Y, Cheng Y, Dai Z, The impact of non-driving related tasks on the development of driver sleepiness and takeover performances in prolonged automated driving[J]., Journal of Safety Research, 2023.（SCI，JCR一区，影响因子 IF=4.264）

（13）Wang, X, Xu, J, Song, Y, Zheng, Q, Dai Z. Vehicle behavior analysis using reconstructed 3D parameters for road safety[J]. Safety Science, 2021, 144(9):105419.（SCI，JCR一区，影响因子IF=6.392）