戴喆 讲师

• 学院： 运输工程学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zhedai@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市雁塔区南二环中段
• 邮编： 710064
• 传真： 无
• 办公地址： 长安大学渭水校区
• 教育经历：

戴喆，工学博士，长安大学讲师，硕士研究生导师。主要从事智能交通系统领域的研究，研究方向包括：（1）多源融合交通信息感知（2）交通运行安全实时预警（3）智能交通系统。

目前已累计发表学术论文20余篇（其中SCI检索20篇），包括以第一/通讯作者在“IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems”、“Journal of Intelligent Transportation Systems”、“Transportmetrica A: Transport Science”等国际知名期刊发表多篇学术论文。国际高水平学术会议专题报告4次。已授权发明专利11项，软件著作权2项。目前主持的横纵向项目9项，包括国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、陕西省科学技术厅青年项目、浙江省交通运输厅科技计划项目等。作为主研人员参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、陕西省重点研发计划项目等国家重要科技项目。

指导学生竞赛并获得“中国研究生数学建模竞赛”国奖4项，“中国研究生电子设计竞赛”国/省奖7项，“华为ICT大赛”国奖1项，“互联网+大学生创新创业大赛”西北赛区银奖1项，“全国大学生交通运输科技大赛”省奖12项，“中国大学生计算机设计大赛”省奖4项等。主讲课程包括“Python程序设计”、“图像数据处理”、“数据挖掘算法与应用”、“交通数据挖掘”等。

• 1. 智能交通系统

• 2. 交通安全预警

• 3. 多源数据融合

• 4. 人工智能与视频图像处理

• 5. 多网融合规划

• 1. 图像数据处理（本科生） 32学时

• 2. Python程序设计（双语）（本科生） 36学时

• 3. 数据挖掘算法与应用（本科生） 40学时

• 4. 交通数据挖掘（本科生） 36学时

• 5. 多模态数据处理（研究生） 36学时
  

主持的项目：

1. 机理和数据双驱动的车辆轨迹重构及预测方法，国家自然科学基金-青年项目，主持，2025.01-2027.12

2. 高速公路交通目标多源协同智能检测及连续追踪方法研究，中国博士后科学基金-面上项目，主持，2023.01-2024.12

3. 基于雷视融合的大范围车辆连续追踪方法研究，陕西省科学技术厅-青年项目，主持，2024.01-2025.12

4. 基于机器视觉的城市交通参数实时感知关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，主持，2022.01-2023.12

5. 高速公路匝道安全预警及联动管控技术研究，浙江省交通运输厅科研项目，主持，2023.01-2024.12

6. 高速公路高效通过自主收费关键技术与装备系统研究,江西省交投集团产学研项目，主持，2023.09-2024.6

7. 智慧高速公路应用技术研究，横向项目，主持，2022.08-2023.12

8. 基于无人车的桥梁箱梁病害智能检测，横向项目，主持，2024.01-2025.06

参与的项目：

1. 沥青路面开裂时空不确定性影响机制与量化表征方法，国家自然科学基金面上项目，项目骨干，2025.01–2028.12

2. 基于“一张图”的陕西省交通基础设施群监测预警及重大灾害防控，陕西省交通运输厅科研项目，项目骨干，2023.01-2025.06
   

3. 3D空间中的图像逆投影及车辆目标检测跟踪，国家自然科学基金面上项目，项目骨干，2016.01–2019.12

4. 道路运输网运行风险主动防控关键技术及应用，科技部高技术研究发展中心（国家重点研发计划），项目骨干，2019.12-2022.11

5. 多相机联动的交通目标检测跟踪及大范围时空重构，国家自然科学基金面上项目，项目骨干，2021.01-2024.12

2024年

1. Mengying Cui, Lijie Yu, Shaoyu Nie, Zhe Dai, et al. (2024). How access and spatial dependency shape metro passenger flows[J]. Journal of Transport Geography, 2024. Accept. (SCI)

2. Xuan Wang, Xizhi Jin, Zhe Dai, et al. (2024). Deep learning-based methods for road extraction from remote sensing images: a vision, survey and future directions[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2024. Accept. (SCI)

3. Kong Li, Hua Cui, Zhe Dai*, et al. (2024). RVIFNet: radar-visual information fusion network for all-weather vehicle perception in roadside monitoring scenarios[J]. IEEE Sensors Journal, 2024. (SCI)

4. Jianqun Yao, Jinming Li, Yuxuan Li, Mingzhu Zhang, Chen Zuo, Shi Dong, Zhe Dai (2024). A vision language model-based traffic sign detection method for high-resolution drone images: A case study in Guyuan, China[J]. Sensors, 2024. (SCI)

5. 胡鑫超, 戴喆*, 奚坤 (2024). 内外分幅的整体复合式高速公路交通指路标志布设研究[J].交通信息与安全, 2024. (北大核心)

6. Kong Li, Zhe Dai*, Chen Zuo, et al. (2024). Scene adaptation in adverse conditions: a multi-sensor fusion framework for roadside traffic perception[J]. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2024. (SCI)

7. Mengying Cui, Zhe Dai*, David Lenvinson (2024). Link-based full cost analysis of travel by automobile[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2024. (SCI)

8. Kong Li, Zhe Dai*, Xuan Wang, et al. (2024). GAN-based controllable image data augmentation in low-visibility conditions for improved roadside traffic perception[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024. (SCI)

9. Zhe Dai, Kong Li, Xuan Wang, et al. (2024). Radar-camera fusion method for all-weather traffic perception in complex scenes[C]. CICTP 2024, 中国深圳, 2024. (EI/ 会议报告)

10. 戴喆 (2024). 场景自适应的雷视融合路侧车辆感知[M], WTC2024, 中国青岛, 2024. (会议报告)

2023年

1. Zhengchao Xu, Zhe Dai*, Zhaoyun Sun, et al (2023). Pavement image enhancement in pixel-wise based on multi-level semantic information[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023. (SCI)

2. Chen Zuo, Zhuo Li, Zhe Dai*, et al. (2023). A pattern classification distribution method for geostatistical modeling evaluation and uncertainty quantification[J]. Remote Sensing, 2023. (SCI)

3. Zhengchao Xu, Zhe Dai*, Zhaoyun Sun, et al (2023). Enhancing pavement distress detection using a morphological constraints-based data augmentation method[J]. Coatings, 2023. (SCI)

4. Qianpeng Chong, Jindong Xu, Yang Ding, Zhe Dai* (2023). A multiscale bidirectional fuzzy-driven learning network for remote sensing image segmentation[J]. International Journal of Remote Sensing, 2023. (SCI)

5. Hengyan Pan , Haijing He, Yonggang Wang, Yanqiu Cheng, Zhe Dai (2023). The impact of non-driving related tasks on the development of driver sleepiness and takeover performances in prolonged automated driving[J]. Journal of Safety Research, 2023. (SCI)

6. 戴喆 (2023). 全天候复杂场景下交通信息感知[M], 交通与运载工程学科青年学者论坛, 中国苏州, 2023. (会议报告)

2022年以前

1. Zhe Dai, Huansheng Song, Haoxiang Liang, et al. (2020). Traffic parameter estimation and control system based on machine vision[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020. (SCI)

2. Zhe Dai, Huansheng Song, Xuan Wang, et al. (2019). Video-based vehicle counting framework[J]. IEEE Access, 2019. (SCI)

3. Zhe Dai, Huansheng Song, Haoxiang Liang, et al. (2020). Traffic parameter estimation system in urban scene based on machine vision[C]. CICTP 2020, 中国西安, 2020. (EI/ 会议报告)

4. Xuan Wang, Zhe Dai (2019).Vision-based vehicle behavior monitoring method using a novel clustering algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020. (SCI)

5. Xuan Wang , Jindong Xu , Yongchao Song, Qiang Zheng, Jun Lv, Weiqing Yan, Qing Cai, Zhe Dai (2021). Vehicle behavior analysis using reconstructed 3D parameters for road safety[J]. Safety Science, 2021. (SCI)

6. Huansheng Song, Chan Li, Feifan Wu, Zhe Dai, et al. (2019). 3D vehicle model-based PTZ camera auto-calibration for smart global village[J]. Sustainable Cities and Society, 2019. (SCI)

7. Feifan Wu, Huansheng Song, Zhe Dai, et al. (2020). Multi‐camera traffic scene mosaic based on camera calibration[J]. IET Computer Vision, 2020. (SCI)

8. Huansheng Song, Haoxiang Liang, Xu Yun, Zhe Dai, et al. (2019) Vision-based vehicle detection and counting system using deep learning in highway scenes[J]. European Transport, 2019. (SCI)

9. Haoxiang Liang, Huansheng Song, Xu Yun, Zhe Dai (2020). Vehicle Counting System using Deep Learning and Multi-Object Tracking Methods[J]. Transportation Research Record, 2020. (SCI)

指导学生竞赛：

2024年

1-7. 第十九届全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，一等奖*2、二等奖*2、三等奖*3，指导教师，2024.04.

8.第十九届全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，优秀指导教师，2024.04.

9-10. 2024年中国大学生计算机设计大赛西北赛区，三等奖*2，指导教师，2024.05.

11. 2024年美国(国际)大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)，二等奖(Honorable Mention)，指导教师, 2024.05.

12. “兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛，三等奖，指导教师，2024.08.

13. “兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛西北赛区，优秀指导教师，2024.07.

14. “兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛，二等奖，指导教师，2024.07.

15.  2024年大学生创新创业训练计划项目，国家级*2，指导教师，2024.07.

2023年

1-3. 全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，二等奖*1、三等奖*2，指导教师，2023.04.

4.  全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，优秀指导教师，2023.04.

5.  2023年中国大学生计算机设计大赛西北赛区，一等奖，指导教师，2023.05.

6.  2022-203华为ICT大赛全国总决赛，二等奖，指导教师，2023.05.

7.  长安大学第十三届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛，二等奖，指导教师，2023.05.

8-9.“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛，二等奖*1、三等奖*1，指导教师，2019.12.

10. “兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛西北赛区，二等奖，指导教师，2023.08.

11. “兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛，三等奖，指导教师，2023.08.

2022年以前

1. “兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛西北赛区，三等奖，指导教师，2022.08.

2. “兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛，三等奖，2019.08. 

3. “华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛，一等奖，2019.12.

4. “兆易创新杯”第十三届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛，二等奖，2018.08.

5. “华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛，三等奖，2018.12.

6.  “建行杯”第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区，银奖，2018.09.