王雅娴

信息工程学院

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学位: 博士

毕业院校: 西安交通大学

邮件: wyx1566@chd.edu.cn

电话:

出生年月: 1997-03-14

办公地点: 渭水校区信息工程学院

个人资料

  • 学院: 信息工程学院
  • 性别:
  • 出生年月: 1997-03-14
  • 职称:
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士
  • 毕业院校: 西安交通大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: wyx1566@chd.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 邮编:
  • 传真:
  • 办公地址: 渭水校区信息工程学院
  • 教育经历:

    2019.09-2025.06 西安交通大学 博士学位 计算机科学与技术

    2023.09-2024.09 新加坡南洋理工大学,CSC联合培养

    2015.09-2019.06 湖南师范大学 学士学位 物联网工程


个人简介

王雅娴,工学博士,长安大学信息工程学院讲师。2025年6月于西安交通大学获得计算机科学与技术专业博士学位,2023.09至2024.09在新加坡南洋理工大学进行CSC公派联合培养。长期从事多模态理解与推理、多模态大模型、视觉问答等方面的研究,在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、CVPR、AAAI、SIGIR、Pattern Recognition等高水平国际会议和期刊发表论文10余篇。担任 CVPR、NeurIPS、AAAI、IEEE TNNLS、IEEE TMM 等高水平国际会议和期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年科学基金,中国博士后科学基金面上等项目;参与国家重点研发计划、国家自然科学基金原创探索计划项目等多个项目。



团队2027硕士名额充足,欢迎对本人研究方向感兴趣、富有科研热情的同学可通过邮箱联系!

社会职务

期刊审稿人:

IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

IEEE Transactions on Multimedia (TMM)

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)

Information Fusion

计算机科学与探索



会议审稿人:

Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS): 2026

AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI): 2025, 2026

ACM International Conference on Multimedia (ACMMM): 2026


研究领域

计算机视觉,多模态理解,大模型推理,智能体,视觉问答

智慧教育,智慧医疗,智慧交通



开授课程

数据结构与算法,秋季学期,54学时



科研项目

主持科研项目

1. 国家自然科学基金-青年科学基金项目,2027.01-2029.12.

2. 中国博士后科学基金第79批面上资助, 2026.08-2028.08.

3. 中央高校基本科研业务费资助项目(青年教师支持项目),2026.08-2028.08.

论文

1. Yaxian Wang, Bifan Wei, Yinghong Ma, et al. GeoTree: A dynamic tree-based geometry problem solver through LLM-symbolic reasoning[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. Early Access. DOI: 10.1109/TMM.2026.3651076.(CCF A类期刊, 中科院一区,IF=9.7))

2. Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, et al. DisAVR: Disentangled adaptive visual reasoning network for diagram question answering[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023, 32: 4812-4827.(CCF A类期刊, 中科院一区, IF=13.7)

3. Yaxian Wang, Bifan Wei, Yinghong Ma, Lingling Zhang, Xudong Jiang, Henghui Ding, et al. GlFoMR: A glance-then-focus multimodal reasoning framework for diagram question answering[C]//Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2025: 1130-1140.(CCF A类会议)

4. Yaxian Wang, Henghui Ding, Shuting He, Xudong Jiang, Bifan Wei, Jun Liu. Hierarchical alignment-enhanced adaptive grounding network for generalized referring expression comprehension[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2025, 39(8): 8042-8050.(CCF A类会议)

5. Yaxian Wang, Bifan Wei, Jun Liu, et al. Spatial-semantic collaborative graph network for textbook question answering[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(7): 3214-3228.(CCF B类期刊, 中科院一区,IF=11.1)

6. Yaxian Wang, Bifan Wei, Yinghong Ma, Xudong Jiang, Henghui Ding, Zhongmin Cai, Jun Liu. Reasoning step by step via a neural-symbolic geometry problem solver[J]. Pattern Recognition, 2025: 112261.(CCF B类期刊, 中科院一区, IF=7.6)

7. Yaxian Wang, Jun Liu, Jie Ma, et al. Dynamic dual graph networks for textbook question answering[J]. Pattern Recognition, 2023, 139: 109441.(CCF B类期刊, 中科院一区,IF=7.6)

8. Yaxian Wang, Bifan Wei, et al. Explainable visual question answering: A survey on methods, datasets and evaluation[J]. Information Fusion, 2026: 104215.(中科院一区期刊, IF=15.5)

9. Jie Ma, Jun Liu, Yaxian Wang, et al. Relation-aware Fine-grained Reasoning Network for Textbook Question Answering[J].IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021, 34(1): 15-27. (CCF B 类期刊, 中科院一区,IF=10.2)

10. Wenjun Wu, Lingling Zhang, Jun Liu, Xi Tang, Yaxian Wang, et al. E-GPS: Explainable Geometry Problem Solving via Top-Down Solver and Bottom-Up Generator[C].CVPR, 2024: 13828-13837. (CCF A 类会议)


科技成果

荣誉奖励

工作经历