王洋 博士生导师

信息工程学院
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学位： 博士

毕业院校： 中国科学技术大学

邮件： ywang120@chd.edu.cn

电话：

出生年月： 1993-01-20

办公地点： 信息学院651

个人资料

  • 学院： 信息工程学院
  • 性别： 男
  • 出生年月： 1993-01-20
  • 职称： 博士生导师
  • 学位： 博士
  • 学历： 研究生
  • 毕业院校： 中国科学技术大学
  • 联系电话：
  • 电子邮箱： ywang120@chd.edu.cn
  • 通讯地址： 陕西省西安市未央区长安大学渭水校区信息工程学院651
  • 邮编： 710018
  • 传真：
  • 办公地址： 信息学院651
  • 教育经历：

    2023.12-至今 长安大学 副教授 博士生导师；

    2021.07-2023.07 中国科学技术大学 博士后；

    2016.09-2021.06 中国科学技术大学 硕博连读；

    2012.06-2016.09 长安大学 本科；

个人简介

王洋，博士，副教授，博士生导师，长安大学青英计划A类人才,入选陕西省西安市科协青年人才托举计划，主要从事深度学习与计算机视觉领域的研究，在国际人工智能顶级学术会议CVPR、Nips、ICLR、ECCV、IJCAI、AAAI、ACM MM和国际知名期期刊TIP、TNNLS、ITS、TMM、TIV、TAI、TOMM、COMMTR等发表40余篇学术论文，担任CVPR、ECCV、ICCV、Nips、IJCAI、TNNLS、TIP、TMM等期刊会议的审稿人，与华为、福建高速集团等机构保持深度合作。

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=7TFKCpQAAAAJ&hl=en


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Recent News ! ! ! 


2026年1月26日  1篇论文被International Conference on Learning Representations(ICLR-26，CCF-A类）接收！


社会职务

1. 世界交通运输大会青年委员；

2. 担任著名会议（CVPR、ECCV、ICCV、IJCAI等）和期刊（TIP、TNNLS、TMM）的审稿人；

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组内可提供资源包括但不限于：

1.一线学术科研指导；

2. 充裕的深度学习算力资源;

3. 大厂实习与内推机会;

4. 全额资助参加国际和国内学术会议;

欢迎具有较强编程、数学和动手能力的同学报考！



研究领域

主要从事计算机视觉方面的前瞻性研究：

一、面向真实场景的低质视觉增强与分析

二、基于神经拟态相机（事件相机）的动态视觉感知


开授课程

课程列表


课程名称学时授课对象授课语言
开设时间课程类型
机器学习32
本科生中文春季学期
专业发展课程



在读学生


编号姓名

入学

年份

攻读学位研究方向其他
1杨楠2023年博士学位多模态融合感知保研（协助指导）
2谢尚喻2024年博士学位道路抛洒物检测保研（协助指导）
3代雪原2023年硕士学位低质图像感知考研（协助指导）
4牛艺丹2023年硕士学位低质图像感知保研（协助指导）
5孙于晶2023年硕士学位多模态融合感知保研（协助指导）
6路铭泽2023年硕士学位图像增强考研
7刘瑞娜2024年硕士学位图像增强考研
8徐齐2024年硕士学位目标跟踪考研
9祝隆沛2024年硕士学位目标检测考研
10周赛2024年硕士学位图像复原保研（协助指导）
11宋焕娜2024年硕士学位图像复原保研（协助指导）
12张誉馨2025年硕士学位多模态融合感知保研
13韩雪霞2025年硕士学位图像生成保研
14钱晓晴2025年硕士学位图像复原考研
15
刘文越2025年硕士学位轨迹预测保研（协助指导）
16张紫晴2025年硕士学位场景生成保研（协助指导）
17李昊2025年硕士学位自动驾驶保研（协助指导）
18王鑫2025年硕士学位低质图像感知考研
19蒋林烽2026年硕士学位——保研
20张彩妮2026年硕士学位——保研
21张浩伟2026年硕士学位——保研
22石长磊2026年硕士学位——保研
23华隐贤2026年硕士学位——保研
21







科研项目

科研项目

一、主持

7. 陕西省博后基金项目，省级，2026-2027，主持；

6. 脑启发式的复杂动态场景视觉解析方法研究（15W），中央高校基本科研业务费高新技术研究培育项目，2025-2027，主持；

5. 西安市科协青年人才托举计划项目，2025-2027，主持；

4. 基于特征恒常性的降质图像识别方法研究（30W），国家自然科学基金委，2025-2025，主持；

3. 长安大学“青英计划—A类”科研启动经费（50W），校级课题，主持；

2. 基于特征反演的降质图像识别方法研究（9W），校级课题，主持；

1. 基于解耦和聚合卷积的真实图像超分方法研究（91.3W），华为公司横向课题，项目核心骨干（2/6）；


二、参与

1. 多模态层级融合的车路云一体化交通环境感知关键技术，国家自然科学基金-联合基金项目，2025-2028，参与；

论文

2025年度论文汇总（持续更新）

2025年审稿中：

[7]. Dual Channel Priors Based Domain Incremental Learning for Continuous Degraded Perception. Zhanwen Liua, Yidan Niua, Yang Wanga, Bolin Gaob, Guangtao Zhouc, Xiangmo Zhao.

[6]. Bidirectional Image-Event Guided Low-Light Image Enhancement. Zhanwen Liu, huanna song, Yang Wang, Nan Yang, Shangyu Xie, Yisheng An, Xiangmo Zhao.

[5]. Focus Mamba for Efficient RGB-Event based Object Detection. Nan Yang,Yang Wang, Zhanwen Liu,Yang Liu, Yisheng An, Xiangmo Zhao.

[4]. Beyond Conventional Vision: RGB-Event Fusion for Robust Object Detection in Dynamic Traffic Scenarios. Zhanwen Liu,  Yujing Sun, Yang Wang, Nan Yang, Yuchao Dai, Feiyue Wang, Xiangmo Zhao. 

[3]. DPMambaIR: All-In-One Image Restoration via Degradation-Aware Prompt State Space Model. Zhanwen Liu, Sai Zhou, Yuchao Dai, Yang Wang, Yisheng An, Xiangmo Zhao.  

[2]. Dynamic Sparse Attention Graph Learning for Pedestrian Trajectory Prediction. Zhanwen Liu, Feiyan Wang, Nan Yang, Chao Li, Yang Wang, Xiangmo Zhao.  

[1]. Pixel to Gaussian: Ultra-Fast Continuous Super-Resolution with 2D Gaussian Modeling. Long Peng, Anran Wu, Wenbo Li, PeizheXia, Xueyuan Dai, Xinjie Zhang, Xin Di, Haoze Sun, Renjing Pei, Yang Wang, Yang Cao, Zheng-Jun Zha.

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2017-2025年已录用部分：

[22]. L Peng, X Di, Z Feng, W Li, R Pei, Yang Wang*（通讯作者）, X Fu, Y Cao, ZJ Zha. Directing Mamba to Complex Textures: An Efficient Texture-Aware State Space Model for Image Restoration. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2022.(EI, CCF-A 类).

[21]. SMamba: Sparse Mamba for Event-based Object Detection. Nan Yang, Yang Wang, Zhanwen Liu, Meng Li, Yisheng An, Xiangmo Zhao. Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25), CCF-A类. To appear!

[20]. Zhanwen Liu, Nan Yang, Yang Wang*（通讯作者）, Yuke Li, Xiangmo Zhao, Fei-Yue Wang. Enhancing Traffic Object Detection in Variable Illumination with RGB-Event Fusion. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(ITS), 2024;

[19]. Zhibo Du, Long Peng, Yang Wang*（通讯作者）, Yang Cao, Zheng-Jun Zha. FC3DNET: A Fully Connected Encoder-Decoder For Efficient Demoireing.  IEEE International Conference on Image Processing(CCF-C). 2024. https://arxiv.org/abs/2406.14912.

[18].  Long Peng, Yang Cao, Yuejin Sun, Yang Wang*（通讯作者）. Lightweight Adaptive Feature De-drifting for Compressed Image Classification. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024.(SCI，中科院一区);

[17]. Zhanwen Liu , Yuhang Li, Yang Wang*（通讯作者）, Bolin Gao , Yisheng An, Xiangmo Zhao. Boosting Visual Recognition in Real-World Degradations via Unsupervised Feature Enhancement Module With Deep Channel Prior. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (TIV), 2024.(SCI，中科院一区);

[16]. Zhanwen Liu , Chao Li , Nan Yang , Yang Wang*（通讯作者）, Jiaqi Ma , Guangliang Cheng and Xiangmo Zhao. MSTF: Multiscale Transformer for Incomplete Trajectory Prediction. 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024)；

[15]. Boosting Image De-raining Via Central-Surrounding Synergistic Convolution. Long Peng, Yang Wang,  Xin Di, PeizheXia, Xueyang Fu, Yang Cao, Zheng-Jun Zha. Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-25),CCF-A类. 

[14]. Multi-scale Temporal Fusion Transformer for Incomplete Vehicle Trajectory Prediction. Zhanwen Liu , Chao Li , Yang Wang，Nan Yang，Xing Fan , Jiaqi Ma , Xiangmo Zhao. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (TIV), 2024.(SCI，中科院一区);

[13]. Chao Li, Zhanwen Liu, Shan Lin, Yang Wang, Xiangmo Zhao. Intention-convolution and hybrid-attention network for vehicle trajectory prediction. Expert Systems with Applications, 2024.(SCI，中科院一区);   

[12]. Ganchao Tan, Zengyu Wan, Yang Wang, Yang Cao, and Zheng-Jun Zha.Tackling Event-based Lip-Reading by Exploring Multi-grained Spatio-Temporal Clues. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS), 2024. 

[11]. Zengyu Wan, Yang Wang, Zhai Wei, Ganchao Tan, Yang Cao, Zheng-Jun Zha. Event-based Optical Flow via Transforming into Motion-dependent View. IEEE Transactions on Image Processing(TIP).

[10].   Long Peng, Yang Wang*（通讯作者）, Yuejin Sun, Yang. Cao, Zheng-jun Zha, Jing Zhang, Feng Wu. Adaptive Feature De-drifting for Compressed Image Classification. IEEE Transactions on Multimedia(TMM), 2024.(SCI，中科院一区);

[9].     Zhanwen Liu, Juanru Cheng, Jin Fan, Shan Lin, Yang Wang*（通讯作者）, Xiangmo Zhao. Multi-Modal Fusion Based on Depth Adaptive Mechanism for 3D Object Detection. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023.(SCI，中科院一区);

[8].     Saizhe Ding, Jinze Chen, Yang Wang（通讯作者）, Yu Kang, Weiguo Song, Jie Cheng, Yang Cao. E-MLB: Multilevel Benchmark for Event-Based Camera Denoising. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023.（SCI, 中科院一区);

[7].     Yang Wang, Yang Cao, Jing Zhang, Zhengjun Zha. Progressive Retinex: Mutually Reinforced Illumination-Noise Perception Network for Low Light Image Enhancement. ACM Conference on Multimedia (ACM MM), 2019. (EI，CCF-A类);

[6].     Yang Wang, Long Peng, Li, Li, Yang Cao, Zheng-Jun Zha. Decoupling-and-Aggregating for Image Exposure Correction. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR ), 2023.（EI, CCF-A类);

[5].     Yang Wang, Yang Cao, Zheng-Jun Zha, Jing Zhang, Zhiwei Xiong. Deep Degradation Prior for Low-Quality Image Classification. EEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (EI，CCF-A类, Oral（口头报告），5% acceptance rate);

[4].  Zengyu Wan, Yang Wang（共一）, Ganchao Tan, Yang Cao, and Zheng-Jun Zha. S2N: Suppression-Strengthen Network for Event-Based Recognition Under Variant Illuminations. The European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022. (EI, CCF-B类)；

[3].  Jinze Chen, Yang Wang（共一）,Yang Cao, Feng Wu Zheng-Jun Zha ProgressiveMotionSeg: Mutually Reinforced Framework for Event-Based Motion Segmentation. Accepted by The Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2022. (EI，CCF-A 类)；

[2].  Weiqi Zou, Yang Wang（共一）, Xueyang Fu Yang Cao. Dreaming to Prune Image Deraining Networks. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022.(EI, CCF-A 类);

[1].  Ganchao Tan, Yang Wang（ 共一）, Han Han, Yang Cao, Feng Wu, Zheng-Jun Zha. Multi-grained Spatio-Temporal Features Perceived Network for Event-based Lip-Reading. Accepted by IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. (EI, CCF-A 类);






科技成果

竞赛奖励：

    2024.01 中国智能网联汽车算法挑战赛，目标检测赛道，全国一等奖！

    2024.01 中国智能网联汽车算法挑战赛，轨迹补全赛道，全国应用奖！

    2024.04 The Ninth NTIRE 2024 Efficient Super-Resolution Challenge（图像超分领域世界顶级竞赛）, 全球亚军！

部分发明专利：

  1. 基于稀疏Mamba的事件相机目标检测方法；

    2. 基于RGB和事件相机融合的变光照交通目标检测方法；

    3. 一种基于时空特征的动态图卷积交通流预测方法；

    4. 一种异构交通流下智能网联车辆跟驰模型仿真与测试方法；

    5. 雾天目标检测模型训练方法及雾天目标检测方法；

    6. 基于无监督图节点聚类的目标分类方法；

    7. 基于目标局部终点与多头注意力机制的轨迹预测方法；

    8. 一种复杂城市道路环境下的多目标检测与跟踪算法；

    9. 一种基于数字孪生云控平台的自动驾驶测试系统和方法；




荣誉奖励

2024.01 中国智能网联汽车算法挑战赛，目标检测赛道，全国一等奖！

2024.01 中国智能网联汽车算法挑战赛，轨迹补全赛道，全国应用奖！

2024.04 The Ninth NTIRE 2024 Efficient Super-Resolution Challenge（图像超分领域世界顶级竞赛）, 全球亚军！


工作经历

2023.12-至今 长安大学 副教授 博士生导师；

2021.07-2023.07 中国科学技术大学 博士后；