孙士杰 副教授

信息工程学院
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学位： 博士

毕业院校： 长安大学

邮件： shijieSun@chd.edu.cn

电话：

出生年月： 1989-10-22

办公地点： 信息工程学院407

个人资料

  • 学院： 信息工程学院
  • 性别： 男
  • 出生年月： 1989-10-22
  • 职称： 副教授
  • 学位： 博士
  • 学历： 博士
  • 毕业院校： 长安大学
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  • 电子邮箱： shijieSun@chd.edu.cn
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  • 办公地址： 信息工程学院407
  • 教育经历：

    2017–2018 博士, 西澳大学

    2014–2019 博士, 长安大学

    2010–2014 本科, 长安大学


个人简介


信息

孙士杰，博士，副教授，硕士生导师。2010-2019长安大学信息学院本科、博士，其间，在澳大利亚西澳大学访问。

主要从事机器视觉与人工智能领域的研究，在国际顶级期刊IEEE TPAMI、 IEEE TITS及国际顶级会议ECCV发表多篇学术论文，担任CVPR、ECCV、NeurlNIPS、IEEE TITS、IEEE TIM等期刊会议的审稿人。申请发明专利7项，发布9项开源项目，目前其Stars总数已超过500个。

Import News

  • 在2025年，需招收2名研究生 (共4名，已占用2名），可接受外校保研同学 ，有意者请发邮件(shijieSun@chd.edu.cn)。【未满】
  • 2024年03月01日，恭喜刘莅辰博士论文在《T-ITS》录用。

News

  • 2023年8月26，恭喜文雅硕士论文在《图学学报》发表。

  • 2022年10月12日，恭喜李聪亮同学的论文在《计算机研究与发展》录用。

  • 2022年8月26，我们公布了可用于估计双目视差变化的STTR-3D网络的开源项目

  • 2023年02月，恭喜李昂论文被Electronic期刊接收。

  • 在2023年，需要招收1/2名研究生，如果您对人工智能和机器视觉方面充满着好奇并迫切想做一些自己感兴趣的事情，可把您的简历发我邮箱(shijieSun@chd.edu.cn)，我们这里方向包括：终身学习、双目视觉、位姿估计与目标检测跟踪，如果您可以带来新的方向，当然也非常欢迎。名额有限，预报从速。

  • 2022年09月，恭喜2020级本科生刘易行和李欢欢同学在第十五届中国大学生计算机设计大赛中获得国家三等奖

  • 2022年09月，恭喜2020级研究生李聪亮同学的论文在《计算机研究与发展》小修

  • 2022年08月，恭喜2021级研究生刘泽东等同学荣获第十七届中国研究生电子设计竞赛西北分赛区一等奖[证书]

  • 2022年08月，恭喜2021级研究生王凯、苟铃滔、文雅、刘泽东同学荣获第七届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛[证书]

  • 2022年05月，恭喜人工智能系2020级刘易行和李欢欢同学荣获202年中国大学生计算机设计大赛西北地区赛一等奖[证书]

  • 在2022年，需要招收1-2名研究生，如果您对人工智能方面充满着好奇和持续激情，可把您的简历发我邮箱。 [已满]

  • 2022年1月， 论文'3DDACNN: 3D Dense Attention Convolutional Neural Network for Point Cloud based Object Recognition', Artificial Intelligence Review 小修

  • 2022年1月，在github上发布图像位姿标注工具，点击这里查看

  • 2021年12月，开设《算法设计与分析》本科课程、《面向对象》留学本科生课程、《交通视频分析》研究生课程

  • 2021年12月，论文“Data Association in Multiple Object Tracking: A Survey of Recent Techniques”, Expert Systems With Applications 被接收

指导研究生

姓名入学日期身份去向主页
李聪亮2020.9研究生--
赵飞2022.9研究生--
郭嘉洋2022.9研究生--
刘浩楠2022.9研究生--
胡红利2023.9研究生--

Others

孙士杰于2019年在长安大学获得智能交通与信息系统工程专业博士学位，2017年，在澳大利亚西澳大利亚大学联合培养，现担任T-ITS、CVPR、ECCV等顶级期刊和会议的审稿人，研究兴趣包括：多目标检测跟踪、交通三维重建及多目标位姿估计等。

Map

社会职务


审稿人

担任期刊和会议的审稿人如下：          

  • ECCV

  • CVPR

  • ACM MM

  • AAAI

  • IEEE Transaction on ITS

  • IEEE Transaction on IM

其他

陕西省图象图形学会理事


研究领域

机器视觉; 人工智能

开授课程

研究生课程

交通视频分析

本科课程

算法设计与分析
面向对象（留学生课程）
Linux系统基础

科研项目

ATS 载运装备数字化与孪生系统构建共性技术研究

    主持， 国家重点研发计划子课题， 纵向，（2023-2026 ），75万

复杂动态环境下视觉目标深度层级感知与理解研究

    子课题主持， 国家自然基金委联合基金重点支持项目， 纵向，（2022-2025 ），45万

 本项目针对复杂动态交通环境进行感知与理解，开展跨视域感知增强与知识迁移理论、智能驾驶环境感知技术的研究。         

多视觉传感器融合的列车障碍物探测项目

  主持， 企业， 横向，（2022-2023 ），50万

本项目开发一种基于光电融合探测的列车机器视觉系统，系统采用基于人工智能算法的多源融合探测方式，在多场景下对行车前方侵入列车运行限界的多种障碍物进行智能探测，从而提升轨道车辆的主动防御能力，避免轨道车辆在制动距离内与障碍物发生碰撞或者减轻碰撞事故造成的损失，保障轨道车辆安全可靠运行。

优秀博士毕业生项目

主持，中央高校，纵向（2021-2023 ），8万

本课题针对单目视觉下的交通感知任务，围绕三维模型多视角特征提取、多目标检测、三维模型关联匹配，开展 “基于多任务深度网络目标检测、三维匹配与模型位姿估计方法设计”、“基于三维卷积的多目标运动方程估计网络设计”三方面研究。

基于多相机联动的大范围交通目标实时时空重构

参与，国家自然基金面上项目，57万，（2021-2024，62072053）

本项目基于统一的时空基准，通过相机空间自动标定和时间同步校准，建立多相机在统一时空下的关联关系，并最终构建描述交通目标静态属性及大范围动态运动的时空重构图

单相机下基于多目标位姿及运动参数估计的快速三维交通场景重建方法

主持，国家青年科学基金，24万，（2021-2023，62006026）

为快速准确地重建真实交通场景所对应的三维交通仿真场景，本项目基于普通相机与三维车辆模型，重点研究：构建现实交通场景所对应的三维静态交通仿真场景，设计编-解码网络，建立三维车辆模型库、多视角相机位姿库、匹配特征库及外参特征库；设计基于多任务深度学习网络，一体化完成多目标检测、三维匹配与多目标位姿估计任务，估计单幅图像中检出目标所对应的三维模型及六个自由度位姿，重建瞬时三维动态交通仿真场景；以视频片段为研究对象，设计基于三维卷积的多目标三维运动估计网络，估计出视频片段内每个检出目标所对应的三维模型、运动轨迹、位姿运动参数等，重建时间片段内三维动态交通仿真场景。结合静态交通场景，实现与真实交通场景一致的三维交通仿真环境，建立现实与仿真的纽带。通过研究，初步建立单相机下基于多目标位姿及运动参数估计的快速三维交通场景重建的技术架构。

轻瓦斯图像识别设备研发项目

主持，企业横向，5万，（2021.05-2021.12）

传统上采用人工读取瓦斯继电器的刻度，该方法在一定范围内有效可取，如遇到极端天气、安装位置不便或要求24h连续监测时，大大增加了巡视人员的工作难度及强度。 此外，针对现场使用的瓦斯继电器只有报警、闭锁信号发出，油面数据不能远传至后台，无法判断信号发出的时间等问题，本项目在瓦斯继电器观察孔外安装图像传感器；并设计机械装置，开发控制软件和识别算法，精准识别液面位置。该系统包括：机械装置、电路板（图像硬件平台）、控制软件、识别算法。

机械式仪表自动识别及智能校准设备研发项目

主持，企业横向，10万，（2021-2023）

本项目针对机械式仪表自动识别问题，基于RGB相机，构建出了一套表盘指针识别的算法及硬件框架，包括：机械装置、电路板、控制软件及识别算法组成。

基于RGB-D相机的公交客流自动识别系统研发项目

参与，企业横向，80万，（2014-2019）

本项目针对公交运营过程中，无法准确获取车内人数的问题，研发一套基于RGB-D相机的行人上下车自动统计系统，该系统包含：感知设备（即RGB-D相机）处理设备、行人人头检测算法、跟踪算法、轨迹分析算法、上位端软件及后台数据分析软件。

论文

2024 年

[8] Lichen Liu, Xiangyu Song*, Huansheng Song, ShiJie Sun*, Xianfeng Han, Naveed Akhta, and Ajmal Mian. “Benchmark Data and Method for Real-Time People Counting in Cluttered Scenes Using Depth Sensors.” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 20 (10): 3599–3612. [pdf](中科院一区, IF=9.5)

2023 年

[7] 李聪亮,孙士杰*,张朝阳等.基于孪生空间的单目图像目标位姿一体化标注方法[J].计算机研究与发展,2023,60(11):2671-2680.[pdf][code](T1类)

[6] 宋焕生,文雅,孙士杰*等.基于改进教师学生网络的隧道火灾检测[J].图学学报,2023,44(05):978-987. [pdf](T2类)

2022

[5] XianFeng Han, XY Huang, ShiJie Sun*, MJ Wang. “3DDACNN: 3D dense attention convolutional neural network for point cloud based object recognition. Artificial Intelligence Review.2022 Dec;55(8):6655-71.[pdf] (中科院二区，IF=8.13)

2021 年

[4] Lionel Rakai, Huansheng Song, Shijie Sun*, Wentao Zhang, and Yanni Yang. “Data Association in Multiple Object Tracking: A Survey of Recent Techniques”, Expert Systems With Applications.Volume 192, 2022,116300,ISSN: 957-4174. [pdf] (Accepted, 中科院一区, IF=6.9)

[3] ShiJie Sun, Naveed Akhtar, HuanSheng Song*, Ajmal Mian, and Mubarak Shah. “Deep Affinity Network for Multiple Object Tracking.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. vol. 43, no. 1, pp. 104-119, 1 Jan. 2021. [pdf][code](高被引论文，中科院一区, IF=17.7)

2020

[2] ShiJie Sun, Naveed Akhtar, XiangYu Song, HuanSheng Song, Ajmal Mian, and Mubarak Shah. “Simultaneous Detection and Tracking with Motion Modelling for Multiple Object Tracking.” Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV 2020).[pdf][code1][dataset]（CCF-B 机器视觉顶会，英文B区)

2019

[1] Shijie Sun, Naveed Akhtar, Huansheng Song, Chaoyang Zhang, Jianxin Li, and Ajmal Mian. “Benchmark Data and Method for Real-Time People Counting in Cluttered Scenes Using Depth Sensors.” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 20 (10): 3599–3612. [pdf][dataset](中科院一区, IF=5.7)

科技成果

荣誉奖励

2020年 长安大学 优秀教工

2019-2021 长安大学 先进科技工作者


工作经历

2022.12 - 今    长安大学信息工程学院 人工智能与交通信息系 副教授

2019.12 - 2022.12 长安大学信息工程学院 人工智能与交通信息系 讲师