吕韵秋

信息工程学院

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学位: 工学博士

毕业院校: 西北工业大学

邮件: yunqiu.lyu@chd.edu.cn

电话: 18591967217

出生年月:

办公地点: 信息学院440

个人资料

  • 学院: 信息工程学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 职称:
  • 学位: 工学博士
  • 学历:
  • 毕业院校: 西北工业大学
  • 联系电话: 18591967217
  • 电子邮箱: yunqiu.lyu@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 长安大学渭水校区
  • 邮编:
  • 传真:
  • 办公地址: 信息学院440
  • 教育经历:

    2020-2024 西北工业大学电子信息学院 博士

    2022-2023 澳大利亚国立大学计算机学院 联合培养

    2016-2019 西安电子科技大学计算机科学与技术学院 硕士

    2012-2016 西安电子科技大学数学与统计学院 学士



个人简介

社会职务

研究领域

计算机视觉、图像处理、多模态视觉感知、隐式视觉感知

开授课程

24ZY1416.01,人工智能概论

科研项目

论文

Lv Y, Zhang J, Barnes N, et al. Weakly-supervised contrastive learning for unsupervised object discovery[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33: 2689-2702.  (SCI一区Top、CCF-A类期刊论文

Lv Y, Zhang J, Dai Y, et al. Toward deeper understanding of camouflaged object detection[J]. TCSVT, 2023, 33(7): 3462-3476. (SCI一区Top论文,Scopus1%顶尖论文

Lv Y, Liu B, Zhang J, et al. Semi-supervised active salient object detection[J]. Pattern Recognition, 2022, 123: 108364.  (SCI一区Top论文

Lv Y, Zhang J, Dai Y, et al. Simultaneously localize, segment and rank the camouflaged objects[C], CVPR. 2021: 11591-11601. (CCF-A类会议论文,引用数:624

Lv Y, Liu K, Cheng F, et al. Visual tracking with tree-structured appearance model for online learning[J]. IET Image Processing, 2019, 13(12): 2106-2115. (CCF-C类期刊论文)

Li A, Zhang J, Lv Y, et al. Uncertainty-aware joint salient object and camouflaged object detection[C], CVPR, 2021: 10071-10081. (CCF-A类会议论文)

Mao Y, Zhang J, Xiang M, Lv Y,  et al. Contrastive conditional latent diffusion for audio-visual segmentation[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025.  (SCI一区Top、CCF-A类期刊论文

科技成果

荣誉奖励

国际会议ICVISP优秀论文奖


指导学生竞赛获奖:

《面向智慧城市的低光雾霾场景视觉增强及检测系统》,研究生电子设计竞赛西北赛区一等奖

《智趣物理仿真平台》2025年中国大学生计算机设计大赛西北赛区一等奖;

弦振动虚拟仿真平台》,2025年中国大学生计算机设计大赛西北赛区二等奖;

《多异常天气下的交通场景统一图像复原系统》,2025年中国大学生计算机设计大赛西北赛区三等奖;



工作经历