赵雨 讲师

土地工程学院

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学位: 博士

毕业院校: 长安大学

邮件: cazhaoy@chd.edu.cn

电话:

出生年月: 1996-12-11

办公地点: 长安大学雁塔校区土地学院314

个人资料

  • 学院: 土地工程学院
  • 性别:
  • 出生年月: 1996-12-11
  • 职称: 讲师
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 长安大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: cazhaoy@chd.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 邮编:
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学雁塔校区土地学院314
  • 教育经历:

    2019.09-2025.06  长安大学 土地工程学 博士(硕博连读)

    2015.09-2019.06  长安大学 资源勘查工程 学士


个人简介

社会职务

研究领域

人地系统观测与模拟

农业与乡村转型


开授课程

本科生课程:

  《土地管理专题研究》


科研项目

论文

[13]  Yue Yang, Xuefeng Yuan*, Yu Zhao, Chaoqun Ma. Identification of land use function trajectories and their driving factors in the Guanzhong Plain Urban agglomeration, China, Habitat International, 2026, 176: 103859.

[12]  员学锋,兰静,赵雨*.陕北黄土高原人类活动与生态环境时空耦合特征.环境科学,2026,1-17.(网络首发)

[11]  刘彦随*, 赵雨, 李裕瑞. 气候变化对农业地域系统的影响及其应对. 科学通报, 2025, 17(36): 6123-6136.

[10]  Zhao Yu, Yuan Xuefeng, Liu Yansui*, Understanding the transformation of rural areal system from changes in farmland landscape: A case study of Jiaocun township, Henan province. Habitat International, 2025, 159: 103358.

[9]   Zhao Yu, Li Yuheng, Liu Yansui*, Yuan Xuefeng. Evolution of rural human-earth system in midstream of China’s Yellow River and its implications for land use planning: A study of Lingbao County, Henan Province. Land Use Policy, 2025, 150: 107475.

[8]    员学锋*, 陈蓓, 杨悦, 赵雨, 安健吉. 植被覆盖对陕北黄土高原土地利用功能的约束效应. 水土保持研究, 2025,32(05):288-297.

[7]    杨悦, 员学锋*, 马超群, 赵雨. 生态脆弱区生态系统服务与乡村发展水平耦合关系:以陕西省神木市为例. 生态学杂志, 2025, 1-12.

[6]    安骐岷, 员学锋*, 陈锦鸿, 赵雨. 陕西省城镇化与生态环境质量时空交互关系研究. 水土保持研究, 2024, 31(02): 275-286.

[5]    王睿, 员学锋*, 杨悦, 赵雨. 陕西省生态环境对耕地利用生态效率的响应. 水土保持研究, 2024, 31(02): 422-430.

[4]    陈锦鸿, 蒋宏飞, 员学锋*, 赵雨. 陕西省城镇化与耕地利用生态效率耦合协调时空分析. 水土保持研究, 2023, 30(04): 338-346.

[3]    杨悦, 赵雨, 员学锋*, 高雪梅. 乡村振兴背景下陕西省生态环境质量影响因素探究. 生态与农村环境学报, 2023, 39(11): 1399-1409.

[2]  Bai Yu, Zhao Yu, Shao Yajing, Zhang Xinrong, Yuan Xuefeng*. Deep learning in different remote sensing image categories and applications: status and prospects. International Journal of Remote Sensing, 2022, 43(5): 1800-1847.

[1]   赵雨, 白宇, 员学锋*. 基于机器学习的贫困地区识别算法对比——以陕西省为例. 地理科学, 2022, 42(08): 1421-1432.


科技成果

荣誉奖励

工作经历

2025.07-至今  长安大学 土地工程学院 讲师