个人资料
- 学院： 土地工程学院
- 性别： 男
- 出生年月： 1992-01-28
- 职称： 副教授
- 学位： 博士
- 学历： 研究生
- 毕业院校： 中国地质大学
- 联系电话： 029-82335145
- 电子邮箱： jing.yang@chd.edu.cn
- 通讯地址： 西安市雁塔区育才路126号
- 邮编： 710054
- 传真：
- 办公地址： 长安大学雁塔校区
- 教育经历：
2013/09–2021/12 中国地质大学（武汉） 环境学院｜博士（硕博连读） 导师：唐仲华 教授 2019/03–2020/11 美国佛罗里达州立大学 地球、海洋与大气科学系｜实验室助理 合作导师：叶明 教授 2018/02–2018/08 美国佛罗里达州立大学 科学计算系｜访问学者 合作导师：叶明 教授
个人简介
杨静，男，河南邓州人，中共党员，博士，副教授，博士生导师。入选长安大学青年英才、陕西省“校招共用”引才用才计划和“三秦英才”人才项目。主要从事地下水数值模拟及不确定性分析研究。近年来主持国家自然科学基金青年基金项目、省部级科研项目及企事业单位委托课题6项。以第一/通讯作者在 Water Resources Research（2篇）、Journal of Hydrology（7篇）等期刊发表论文13篇。 现为自然资源部地下空间与地质安全重点实验室兼职研究员、中国自动化学会会员、陕西省青年科技工作者协会会员。 研究方向地下水流及溶质运移模拟；不确定性分析；地下水水资源与环境。 学术兼职《Journal of Hydrology》副主编 《地球科学》、《Journal of Earth Science》青年编委 电子邮箱 jing.yang@chd.edu.cn
开授课程
主讲课程水文模型与智慧预报 本课程是智慧水利、水文与水资源工程专业选修课。内容涵盖水文预报基本理论、常用流域水文模型（新安江模型、SWAT 模型）、实时洪水与枯季径流预报， 以及基于机器学习、大数据和深度学习的智慧水文预报方法。通过学习，学生能够掌握集总式与分布式模型的理论与方法，具备利用模型和智能方法开展水文预报的能力。 测量学 本课程是草业科学专业基础课。系统介绍角度、距离、高差测量与直线定向的理论与方法，常用仪器的结构与操作，现代测绘新技术的发展方向， 重点包括测量误差理论、控制测量与数据处理、大比例尺数字地形图测绘、地形图判读与应用及施工测量方法等，旨在培养学生的空间数据获取与分析能力。 水利法规与工程伦理 本课程是水利类专业选修课。主要讲授水法、水土保持法、防洪法、水污染防治法等法规，以及工程伦理的基本问题、核心价值与基本规范。 课程帮助学生掌握水利法规与伦理知识，提升法律素养与道德判断力，增强工程实践与科研活动中的责任感与道德敏感性。
科研项目
主持项目国家自然科学基金委，青年科学基金项目在研 起止时间：2024年01月 — 2026年12月；角色：主持 陕西省委组织部，陕西省校招共用引才用才项目在研 起止时间：2024年12月 — 2027年12月；角色：主持 青岛市地下水资源保护与修复重点实验室，开放基金在研 起止时间：2024年04月 — 2025年12月；角色：主持 生态环境部南京环境科学研究所，科技服务项目结题 起止时间：2022年01月 — 2023年12月；角色：主持 自然资源部滨海城市地下空间地质安全重点实验室，开放基金结题 起止时间：2022年01月 — 2023年12月；角色：主持 西北农林科技大学，博士科研启动基金项目结题 起止时间：2022年07月 — 2025年07月；角色：主持
论文
2026 年 Heng Dai, Yijie Yang, Fangqiang Zhang, Alberto Guadagnini, Jing Yang, Xiaochuang Bu, Lunche Wang, Songhu Yuan, Ming Ye. Identification of Key Factors Driving Dissolved Oxygen in Riparian Aquifers Through Deep Learning-Assisted Global Sensitivity Analysis. Water Resources Research, 2026, 62(2): e2025WR041884. （中科院 2 区TOP）合作
2025 年 Jing Yang, Ming Ye*, Alberto Guadagnini, Heng Dai, Tian Jiao. An efficient quasi-monte carlo method for concurrent estimation of first-order and total-effect process sensitivity indices. Water Resources Research, 2025, 61(12): e2024WR039370. （中科院 2 区 TOP）一作 Tian Jiao, Ming Ye*, Jinxi Song*, Jing Yang, Maosheng Yin. An Adaptive SPH Method (ADP-SPH) for Simulating Solute Transport in Heterogeneous Aquifers. Water Resources Research, 2025, 61(12): e2025WR040299.. （中科院 2 区 TOP）合作 Jing Yang, Heng Dai*, Honghua Liu, Ming Ye, Tian Jiao, Ze Liu, Tongju Xing, Jie Dong. Advancing groundwater vulnerability assessment to nitrate contamination: a comprehensive evaluation of index-based, statistical, and machine learning approaches with sensitivity analysis. Journal of Hydrology, 2025, 663: 134073. （中科院 1 区）一作 Mark S. Pleasants*, Michael N. Fienen, Hedeff I. Essaid, Joel D. Blomquist, Jing Yang, Ming Ye. Toward a new framework to evaluate process-based model configurations and quantify data worth prior to calibration. Water Resources Research, 2025, 61(9): e2025WR040323. （中科院 2 区 TOP）合作 Huimeng Su, Yuntao Liu, Jing Yang*, Mengqi Liu, Heng Dai, Yangyang Wu, Ming Ye, Mingyue Zhao, Fawang Zhang. Unraveling spatiotemporal variability of water geochemistry and sulfate sources in a multi-tributary river system. Journal of Hydrology, 2025, 662: 134073. （中科院 1 区）通讯
2024 年 Jing Yang, Yujiao Liu, Heng Dai*, Songhu Yuan, Tian Jiao, Zhang Wen, Ming Ye. Development of an integrated global sensitivity analysis strategy for evaluating process sensitivities across single- and multi-models. Journal of Hydrology, 2024, 643: 132024. （中科院 1 区）一作 Zhejiong Yu, Heng Dai*, Jing Yang, Yonghui Zhu, Songhu Yuan. Global sensitivity analysis with deep learning-based surrogate models for unraveling key parameters and processes governing redox zonation in riparian zone. Journal of Hydrology, 2024, 638: 131442. （中科院 1 区）合作 Heng Dai, Yujiao Liu, Alberto Guadagnini*, Songhu Yuan, Jing Yang, Ming Ye. Comparative assessment of two global sensitivity approaches considering model and parameter uncertainty. Water Resources Research, 2024, 60(2): e2023WR036096. （中科院 2 区 TOP）合作
2023 年 Shiqiang Liu, Haibo Li, Jing Yang*, Mingqiang Ma, Jiale Shang, Zhonghua Tang, Geng Liu. Using self-organizing map and multivariate statistical methods for groundwater quality assessment in the urban area of Linyi city, China. Water, 2023, 15(19): 3463. （中科院 3 区）通讯
2022 年 Jing Yang, Ming Ye*, Xingyuan Chen, Heng Dai, Anthony P. Walker. Process interactions can change process ranking in a coupled complex system under process model and parametric uncertainty. Water Resources Research, 2022, 58: e2021WR029812. （中科院 2 区 TOP）一作 Jing Yang, Ming Ye*. A new multi-model absolute difference-based sensitivity (MMADS) method to screen non-influential process under process model and parametric uncertainty. Journal of Hydrology, 2022, 608: 127609. （中科院 1 区）一作 Jing Yang, Honghua Liu, Zhonghua Tang, Luk Peeters, Ming Ye*. Visualization of aqueous geochemistry data using Python and WQChartPy. Groundwater, 2022, 60(4): 555–564. （中科院 3 区，WILEY 高被引）一作 Tian Jiao, Ming Ye*, Menggui Jin*, Jing Yang. An interactively corrected smoothed particle hydrodynamics (IC-SPH) for simulating solute transport in heterogeneous porous media. Water Resources Research, 2022, 58(6): 2021WR031017. （中科院 2 区 TOP）合作 Tian Jiao, Ming Ye*, Menggui Jin*, Jing Yang. Decoupled finite particle method with normalized kernel (DFPM-NK): A computationally efficient method for simulating solute transport in heterogeneous porous media. Water Resources Research, 2022, 58(8): 2022WR032308. （中科院 2 区 TOP）合作
2021 年 Honghua Liu, Jing Yang*, Ming Ye*, Zhonghua Tang, Jie Dong, Tongju Xing. Using one-way and co-clustering methods to reveal spatio-temporal patterns and controlling factors of groundwater geochemistry. Journal of Hydrology, 2021, 603: 127085. （中科院 1 区）通讯 Honghua Liu, Jing Yang*, Ming Ye*, Zhonghua Tang, Jie Dong, Tongju Xing. Using t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) for cluster analysis and spatial zone delineation of groundwater geochemistry data. Journal of Hydrology, 2021, 597: 126146. （中科院 1 区）通讯
2020 年 Jing Yang, Ming Ye*, Zhonghua Tang*, Tian Jiao, Xiaoyu Song, Yongzhen Pei, Honghua Liu. Using cluster analysis for understanding spatial and temporal patterns and controlling factors of groundwater geochemistry in a regional aquifer. Journal of Hydrology, 2020, 583: 124594. （中科院 1 区）一作
2018 年 杨静，肖天云，李海波，王全荣*。 江汉平原地下水中硝酸盐的分布及影响因素。 中国环境科学，2018，38(2)：710–718。 （中文 EI）一作
2017 年 Jing Yang, Zhonghua Tang*, Tian Jiao, Malik M. Akhtar. Combining AHP and genetic algorithms approaches to modify DRASTIC model to assess groundwater vulnerability: a case study from Jianghan Plain, China. Environmental Earth Sciences, 2017, 76(12): 426. （中科院 3 区）一作
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