个人资料
- 学院： 土地工程学院
- 性别： 男
- 出生年月： 1992-01-28
- 职称： 副教授
- 学位： 博士
- 学历： 研究生
- 毕业院校： 中国地质大学
- 联系电话： 029-82335145
- 电子邮箱： jing.yang@chd.edu.cn
- 通讯地址： 西安市雁塔区育才路126号
- 邮编： 710054
- 传真：
- 办公地址： 长安大学雁塔校区
- 教育经历：
教育与科研经历2013.09 – 2021.12 中国地质大学（武汉） · 环境学院，博士（硕博连读）
师从唐仲华教授 2019.03 – 2020.11 美国佛罗里达州立大学 · 地球、海洋与大气科学系，实验室助理
合作导师：叶明教授 2018.02 – 2018.08 美国佛罗里达州立大学 · 科学计算系，访问学者
合作导师：叶明教授 2009.09 – 2013.06 长江大学 · 地球化学系（现资源与环境学院），学士
个人简介
杨静，男，1992年1月生，河南邓州人，中共党员。博士，副教授，博士生导师。入选长安大学青年英才、陕西省“校招共用”引才用才计划和“三秦英才”优秀青年工程技术人才项目。主要从事地下水数值模拟及不确定性分析研究。近3年主持国家自然科学基金青年基金项目、省部级科研项目及企事业单位委托课题6项。以第一/通讯作者在 Water Resources Research、Journal of Hydrology等期刊发表论文12篇。 现为自然资源部地下空间与地质安全重点实验室兼职研究员、中国自动化学会会员、陕西省青年科技工作者协会会员。 研究方向地下水数值模拟及溶质运移理论；不确定性分析；水文地球化学及地下水环境保护。 电子邮箱 jing.yang@chd.edu.cn
开授课程
主讲课程水文模型与智慧预报 本课程是智慧水利、水文与水资源工程专业选修课。内容涵盖水文预报基本理论、常用流域水文模型（新安江模型、SWAT 模型）、实时洪水与枯季径流预报， 以及基于机器学习、大数据和深度学习的智慧水文预报方法。通过学习，学生能够掌握集总式与分布式模型的理论与方法，具备利用模型和智能方法开展水文预报的能力。 测量学 本课程是草业科学专业基础课。系统介绍角度、距离、高差测量与直线定向的理论与方法，常用仪器的结构与操作，现代测绘新技术的发展方向， 重点包括测量误差理论、控制测量与数据处理、大比例尺数字地形图测绘、地形图判读与应用及施工测量方法等，旨在培养学生的空间数据获取与分析能力。 水利法规与工程伦理 本课程是水利类专业选修课。主要讲授水法、水土保持法、防洪法、水污染防治法等法规，以及工程伦理的基本问题、核心价值与基本规范。 课程帮助学生掌握水利法规与伦理知识，提升法律素养与道德判断力，增强工程实践与科研活动中的责任感与道德敏感性。
科研项目
主持项目国家自然科学基金委，青年科学基金项目在研 起止时间：2024年01月 — 2026年12月；角色：主持 陕西省委组织部，陕西省校招共用引才用才项目在研 起止时间：2024年12月 — 2027年12月；角色：主持 青岛市地下水资源保护与修复重点实验室，开放基金在研 起止时间：2024年04月 — 2025年12月；角色：主持 生态环境部南京环境科学研究所，科技服务项目结题 起止时间：2022年01月 — 2023年12月；角色：主持 自然资源部滨海城市地下空间地质安全重点实验室，开放基金结题 起止时间：2022年01月 — 2023年12月；角色：主持 西北农林科技大学，博士科研启动基金项目结题 起止时间：2022年07月 — 2025年07月；角色：主持
论文
2025 年 Jing Yang, Heng Dai, Honghua Liu, Ming Ye, Tian Jiao, Ze Liu, Tongju Xing, Jie Dong. Advancing groundwater vulnerability assessment to nitrate contamination: a comprehensive evaluation of index-based, statistical, and machine learning approaches with sensitivity analysis. Journal of Hydrology, 2025, 663: 134073. （中科院 1 区）一作 Mark S. Pleasants*, Michael N. Fienen, Hedeff I. Essaid, Joel D. Blomquist, Jing Yang, Ming Ye. Toward a new framework to evaluate process-based model configurations and quantify data worth prior to calibration. Water Resources Research, 2025, 61(9): e2025WR040323. （中科院 2 区 TOP）合作 Huimeng Su, Yuntao Liu, Jing Yang*, Mengqi Liu, Heng Dai, Yangyang Wu, Ming Ye, Mingyue Zhao, Fawang Zhang. Unraveling spatiotemporal variability of water geochemistry and sulfate sources in a multi-tributary river system. Journal of Hydrology, 2025, 662: 134073. （中科院 1 区）通讯
2024 年 Jing Yang, Yujiao Liu, Heng Dai*, Songhu Yuan, Tian Jiao, Zhang Wen, Ming Ye. Development of an integrated global sensitivity analysis strategy for evaluating process sensitivities across single- and multi-models. Journal of Hydrology, 2024, 643: 132024. （中科院 1 区）一作 Zhejiong Yu, Heng Dai*, Jing Yang, Yonghui Zhu, Songhu Yuan. Global sensitivity analysis with deep learning-based surrogate models for unraveling key parameters and processes governing redox zonation in riparian zone. Journal of Hydrology, 2024, 638: 131442. （中科院 1 区）合作 Heng Dai, Yujiao Liu, Alberto Guadagnini*, Songhu Yuan, Jing Yang, Ming Ye. Comparative assessment of two global sensitivity approaches considering model and parameter uncertainty. Water Resources Research, 2024, 60(2): e2023WR036096. （中科院 2 区 TOP）合作
2023 年 Shiqiang Liu, Haibo Li, Jing Yang*, Mingqiang Ma, Jiale Shang, Zhonghua Tang, Geng Liu. Using self-organizing map and multivariate statistical methods for groundwater quality assessment in the urban area of Linyi city, China. Water, 2023, 15(19): 3463. （中科院 3 区）通讯
2022 年 Jing Yang, Ming Ye*, Xingyuan Chen, Heng Dai, Anthony P. Walker. Process interactions can change process ranking in a coupled complex system under process model and parametric uncertainty. Water Resources Research, 2022, 58: e2021WR029812. （中科院 2 区 TOP）一作 Jing Yang, Ming Ye*. A new multi-model absolute difference-based sensitivity (MMADS) method to screen non-influential process under process model and parametric uncertainty. Journal of Hydrology, 2022, 608: 127609. （中科院 1 区）一作 Jing Yang, Honghua Liu, Zhonghua Tang, Luk Peeters, Ming Ye*. Visualization of aqueous geochemistry data using Python and WQChartPy. Groundwater, 2022, 60(4): 555–564. （中科院 3 区，WILEY 高被引）一作 Tian Jiao, Ming Ye*, Menggui Jin*, Jing Yang. An interactively corrected smoothed particle hydrodynamics (IC-SPH) for simulating solute transport in heterogeneous porous media. Water Resources Research, 2022, 58(6): 2021WR031017. （中科院 2 区 TOP）合作 Tian Jiao, Ming Ye*, Menggui Jin*, Jing Yang. Decoupled finite particle method with normalized kernel (DFPM-NK): A computationally efficient method for simulating solute transport in heterogeneous porous media. Water Resources Research, 2022, 58(8): 2022WR032308. （中科院 2 区 TOP）合作
2021 年 Honghua Liu, Jing Yang*, Ming Ye*, Zhonghua Tang, Jie Dong, Tongju Xing. Using one-way and co-clustering methods to reveal spatio-temporal patterns and controlling factors of groundwater geochemistry. Journal of Hydrology, 2021, 603: 127085. （中科院 1 区）通讯 Honghua Liu, Jing Yang*, Ming Ye*, Zhonghua Tang, Jie Dong, Tongju Xing. Using t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) for cluster analysis and spatial zone delineation of groundwater geochemistry data. Journal of Hydrology, 2021, 597: 126146. （中科院 1 区）通讯
2020 年 Jing Yang, Ming Ye*, Zhonghua Tang*, Tian Jiao, Xiaoyu Song, Yongzhen Pei, Honghua Liu. Using cluster analysis for understanding spatial and temporal patterns and controlling factors of groundwater geochemistry in a regional aquifer. Journal of Hydrology, 2020, 583: 124594. （中科院 1 区）一作
2018 年 杨静，肖天云，李海波，王全荣*。 江汉平原地下水中硝酸盐的分布及影响因素。 中国环境科学，2018，38(2)：710–718。 （中文 EI）一作
2017 年 Jing Yang, Zhonghua Tang*, Tian Jiao, Malik M. Akhtar. Combining AHP and genetic algorithms approaches to modify DRASTIC model to assess groundwater vulnerability: a case study from Jianghan Plain, China. Environmental Earth Sciences, 2017, 76(12): 426. （中科院 3 区）一作
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