刘明 副教授

土地工程学院

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学位: 博士

毕业院校: University of Waterloo (加拿大)

邮件: mingliu@chd.edu.cn

电话:

出生年月: 1992-08-01

办公地点: 长安大学雁塔校区

个人资料

  • 学院: 土地工程学院
  • 性别:
  • 出生年月: 1992-08-01
  • 职称: 副教授
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: University of Waterloo (加拿大)
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: mingliu@chd.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 邮编:
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学雁塔校区
  • 教育经历:

    2017.09-2020.10

    加拿大滑铁卢大学 

    地理学  理学博士

    2014.09-2017.06

    中国地质大学(北京)

    测绘科学与技术工学硕士

    2010.09-2014.06 

    中国地质大学(北京)

    地理信息科学 理学学士 

个人简介

刘明,女,19928月生,陕西咸阳人,中共党员。博士,副教授,硕士生导师。陕西省科协青年托举人才,中国地理学会会员,加拿大测绘地理信息学会会员


研究方向:环境遥感建模及应用


电子邮箱mingliu@chd.edu.cn; lium283@outlook.com

 

工作及教育经历:

2024.01 -至今, 长安大学土地工程学院, 副教授

2020.12-2023.12,长安大学土地工程学院,讲师

2017.09-2020.10University of Waterloo(加拿大),博士,师从Jonathan Li院士

2014.09-2017.06,中国地质大学(北京),硕士,师从刘湘南教授

2010.09-2014.06,中国地质大学(北京),学士


相关业绩:

  • 先后主持国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金、陕西省自然科学基金等科研项目多项;

  • 在国际重要刊物公开发表SCIEI检索论文二十余篇;

  • 担任Nature Communication, Remote Sensing of Environment等顶级学术期刊审稿人;

  • 主持并参与教育部产学合作协同育人等教改项目多项;

  • 指导国家级大学生创新创业大赛、GIS开发竞赛等学科竞赛获奖多次。


我团队学术论文等科研成果署名严格遵循学术规范,杜绝一切学术不端现象。


欢迎地理信息、遥感、测绘、计算机等相关背景毕业生报考我校地理学硕士研究生加入团队!







社会职务

Nature Communications, Remote Sensing of Environment,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等期刊审稿人

研究领域

环境遥感、遥感反演与建模、空间信息分析与应用




开授课程

本科课程:

《土地资源遥感》

《土地信息系统设计与开发》

《GIS开发应用》

《自然资源大数据》


研究生课程:

《农业遥感理论与技术》

科研项目

国家自然科学基金青年项目,地理时空视角下中国PM2.5环境不平等量化评估及形成机制研究,在研,主持


陕西省科协青年人才托举计划项目,城乡细颗粒物污染差异遥感监测及时空演变研究,在研,主持


陕西省自然科学基金青年项目,耦合理论模型与卷积神经网络的高精度细颗粒物浓度遥感估算及区域健康评价,结题,主持


国防科工局科技重大专项,高分航空载荷地质体识别和土地沙质荒漠化调查关键技术研究子课题,结题,主持


中央高校基本科研业务费重点专项,黄河流域多维度生态环境监测,结题,主持


中央高校基本科研业务费资助项目,植被覆盖变化对PM2.5浓度及其健康效应的影响,结题,主持


陕西省科技计划项目重点研发计划,碳中和目标下碳排放与生物多样性保护关键技术研究-以陕西省为例,在研,参与




论文

第一作者/通讯作者文章:


Ming Liu, Ronghui Hao, Ling Han, Gaoxiang Zhou*, Liangzhi Li, An integrated economic-ecological index based on satellite-derived carbon sequestration and carbon price: A case study during 2015–2020 in Shaanxi, China, Ecological Indicators, 2023,153, 110458. (SCI, JCR Q1, 中科院二区)


Ming Liu, Gaoxiang Zhou, Lingfei Ma*, Liangzhi Li, Qiong Mei, SIFNet: A self-attention interaction fusion network for multisource satellite imagery template matching. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 118: 103247.(SCI, JCR Q1, 中科院区) 获International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 2023 Best Paper Award.


Ming Liu*, Yang Wang, Ruochen Liu, Chao Ding, Gaoxiang Zhou, Ling Han, How magnitude of PM2. 5 exposure disparities have evolved across Chinese urban-rural population during 2010–2019. Journal of Cleaner Production, 2023 382: 135333.(SCI, JCR Q1, 中科院区)


Ming Liu, Rebecca K. Saari*, Gaoxiang Zhou, Xiangnan Liu, Jonathan Li, Recent trends in premature mortality and health disparities attributable to ambient PM2.5 exposure in China: 2005–2017. Environmental Pollution, 2021: 116882.(SCI, JCR Q1, 中科院二区)


Ming Liu, Rebecca K. Saari*, Gaoxiang Zhou, Xiangnan Liu, Jonathan Li*, Size-differentiated patterns of exposure to submicron particulate matter across regions and seasons in China, Atmospheric Environment, 2020 238:117745.(SCI, JCR Q1, 中科院二区)


Ming Liu, Gaoxiang Zhou, Rebecca K. Saari, Sabrina Li, Xiangnan Liu, Jonathan Li*, Quantifying PM2.5 mass concentration and particle radius using satellite data and an optical-mass conversion algorithm, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2019 158: 90-98.(SCI, JCR Q1, 中科院区)


Ming Liu, Xiangnan Liu*, Meiling Liu, Feng Liu, Ming Jin, Ling Wui, Root mass ratio: index derived by assimilation of synthetic aperture radar and the improved World Food Study model for heavy metal stress monitoring in rice, Journal of Applied Remote Sensing, 2016, 10(2): 026038.(SCI, JCR Q4, 中科院四区)


Gaoxiang Zhou, Ming Liu*, Xiangnan Liu, An autoencoder-based model for forest disturbance detection using Landsat time series data. International Journal of Digital Earth, 2021, 14(9): 1087-1102.(SCI, JCR Q1, 中科院一区)


Ming Liu, Ziyan Liu, Gaoxiang Zhou, Ying Wang, Xuanchen Liu, Ling Han, Spatiotemporal Disparity and Environmental Inequality in Fossil Fuel Carbon Emissions in China: 2010-2019, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2023). IEEE, 2023: 2099-2102, Pasadena, USA, July 16 - July 21. (EI, 国际会议)


Ming Liu, Gaoxiang Zhou, Ziyan Liu, Ling Han, Jonathan Li, Changes of spatial disparities in satellite-derived PM2.5 exposures over 2010–2019 in China. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2022, 3: 297-302, Nice, France, 11 Jun. 2022 (EI, 国际会议)



Ming Liu,Gaoxiang Zhou, Rebecca K. Saari, Jonathan Li*, Long-term trend of ground-level PM2.5 concentrations over 2012-2017 in China, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2019), 7842-7845, Yokohama, Japan, July 28 - Aug 2, 2019.(EI, 国际会议)




合作作者文章:


Hongye Cao, Ling Han, Ming Liu, Liangzhi Li, Spatial differentiation of carbon emissions from energy consumption based on machine learning algorithm: A case study during 2015–2020 in Shaanxi, China, Journal of Environmental Sciences, 2023. (SCI, JCR Q1, 中科院二区)


Chao Ding, Wenjiang Huang, Ming Liu, Shuang Zhao, Change in the elevational pattern of vegetation greenup date across the Tianshan Mountains in Central Asia during 2001–2020. Ecological Indicators, 2022 136: 108684.(SCI, JCR Q1, 中科院二区)


Gaoxiang Zhou, Xiangnan Liu*,Ming Liu, Assimilating Remote Sensing Phenological Information into the WOFOST Model for Rice Growth Simulation. Remote Sensing, 2019, 11(3): 268.(SCI, JCR Q1, 中科院二区)


Gaoxiang Zhou, Xiangnan Liu*, Shuang Zhao,Ming Liu, Ling Wu, Estimating FAPAR of rice growth period using radiation transfer model coupled with the WOFOST model for analyzing heavy metal stress. Remote Sensing, 2017, 9(5): 424.(SCI, JCR Q1, 中科院二区)


Lingwen Tian, Xiangnan Liu*, Biyao Zhang, Ming Liu, Ling Wu, Extraction of rice heavy metal stress signal features based on long time series leaf area index data using ensemble empirical mode decomposition. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14(9): 1018.(SCI, JCR Q2, 中科院三区)


Narges Fatholahi, Yue Gu,MingLiu, Lingfei Ma, Yiping Chen, Jonathan Li*, Estimating PM2.5 Concentrations in British Columbia, Canada During Wildfire Season Using Satellite Optical Data. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020 1: 71-79. (EI, 国际会议)


Gaoxiang Zhou, MingLiu, Xiangnan Liu*, Jonathan Li, Combination of Crop Growth Model and Radiation Transfer Model with Remote Sensing Data Assimilation for FAPAR Estimation, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), 1882-1885, Valencia, Spain, July 22-27, 2018.(EI, 国际会议)


Mengge Chen, Yue Gu, MingLiu, Jonathan Li*, Estimating PM 2.5 in British Columbia Before and After Wildfires using 3 KM Modis AOD Products from February to August 2017. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), 7585-7588, Valencia, Spain, July 22-27, 2018. (EI, 国际会议)



科技成果

荣誉奖励

中科院一区TOP期刊 International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 最佳论文奖

Esri中国大学生GIS软件开发竞赛(遥感应用组)二等奖,优秀指导老师

中国研究生“双碳”创新与创意大赛 三等奖,指导老师

指导大学生创新创业大赛(国家级)两项,优秀结题



工作经历

2020年12月至今,长安大学土地工程学院讲师

2023年12月至今,长安大学土地工程学院副教授