李良志 副教授

• 学院： 土地工程学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1993-03-29
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： liliangzhi@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市雁塔区育才路长安大学雁塔校区
• 邮编： 71106
• 传真：
• 办公地址： 长安大学雁塔校区
• 教育经历：

李良志，男，1993年3月，安徽淮北人，硕士生导师，长安大学土地工程学院副教授，研究方向：遥感信息提取及应用，大模型人工智能研究。

电子邮箱：liliangzhi@chd.edu.cn

工作经历：

    •          2024.11 - 至今，长安大学土地工程学院，副教授

•          2024.08 - 2024.11，长安大学土地工程学院，讲师

相关业绩：

•          先后主持并参与国家自然科学基金、教育部联合基金、国家重大专项和陕西省重点研发等多项科研项目；

•          在国际知名刊物发表SCI论文30余篇；

担任《地质灾害与环境保护》杂志青年编委委员

多模态遥感影像匹配

遥感影像信息提取（分类、识别、检测）

大模型人工智能

《遥感数字图像处理》、《人工智能基础》

主持的项目：

1. 国家自然科学基金-青年科学基金项目, 无显著性特征依赖的遥感影像语义映射匹配方法研究(42401434), 2025-01至2027-12, 30万元, 在研, 主持

2. 中央高校基本科研业务费项目-高新技术研究支持计划-培育项目, 异源异构遥感影像自适应压缩表征及目标任务驱动的优化方法研究, 2025-01至2027-12, 15万元, 在研, 主持

3. 空间基准全国重点实验室开放基金重点项目, 多源异构时空数据与自然语言跨模态多维度语义对齐方法研究, 2025-06至2027-05, 30万元, 在研, 主持

4. 长安大学青年英才B项目, 2025-01至2027-12, 10万元, 在研, 主持

第一作者论文（13篇）

1.Li, Liangzhi, L. Han, M. Ding, H. Cao, and H. Hu, A deep learning semantic template matching framework for remote sensing image registration, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 181, pp. 205–217, 2021. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

2.Li, Liangzhi, L. Han, M. Ding, and H. Cao, Multimodal image fusion framework for end-to-end remote sensing image registration, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1–14, 2023. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1，高被引)

3.Li, Liangzhi, L. Han, M. Liu, et al., SAR-optical image matching with semantic position probability distribution, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1–15, 2023. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

4.Li, Liangzhi, and L. Han, Cross-modal feature description for remote sensing image matching, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 112, p. 102964, 2022. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

5.Li, Liangzhi, L. Han, K. Gao, H. He, L. Wang, and J. Li, Coarse-to-fine matching via cross fusion of satellite images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 125, p. 103574, 2023. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

6.Li, Liangzhi, L. Han, Y. Ye, Y. Xiang, and T. Zhang, Deep learning in remote sensing image matching: A survey, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 225, pp. 88–112, 2025. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

7.Li, Liangzhi, X. Zhang, and L. Han, SCECA-Net: A Deep Learning-Based Model for Precipitation Nowcasting, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

8.Li, Liangzhi, L. Han, M. Ding, Z. Liu, and H. Cao, Remote sensing image registration based on deep learning regression model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1–5, 2020. (SCI，中科院 2区，JCR Q1)

9.Li, Liangzhi, L. Han, and Y. Ye, Self-supervised keypoint detection and cross-fusion matching networks for multimodal remote sensing image registration, Remote Sensing, vol. 14, no. 15, p. 3599, 2022. (SCI，中科院 2区，JCR Q1)

10.Li, Liangzhi, L. Han, H. Cao, and H. Hu, Joint self-attention for remote sensing image matching, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1–5, 2022. (SCI，中科院 2区，JCR Q1)

11.Li, Liangzhi, L. Han, Q. Miao, Y. Zhang, and Y. Jing, Superpixel-based long-range dependent network for high-resolution remote-sensing image classification, Land, vol. 11, no. 11, p. 2028, 2022. (SCI，中科院 2区，JCR Q2)

12.Li, Liangzhi, L. Han, H. Hu, Z. Liu, and H. Cao, Standardized object-based dual CNNs for very high-resolution remote sensing image classification and standardization combination effect analysis, International Journal of Remote Sensing, vol. 41, no. 17, pp. 6635–6663, 2020. (SCI，中科院 3区，JCR Q1)

13.Li, Liangzhi, L. Han, H. Cao, and M. Liu, A self-supervised keypoint detection network for multimodal remote sensing images, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2022. (EI，ISPRS国际遥感顶会)

通讯作者论文（3篇）

14. M. Liu, G. Zhou, L. Ma, Li, Liangzhi*, and Q. Mei, SIFNet: A self-attention interaction fusion network for multisource satellite imagery template matching, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 118, p. 103247, 2023. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

15. Yang, Nannan, Li, Liangzhi*, et al., Retrieving heavy metal concentrations in urban soil using satellite hyperspectral imagery, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 132, pp. 104079, 2024. (SCI，中科院 1区 TOP，JCR Q1)

16. Zhang, Xu, Li, Liangzhi*, and L. Han, A cross-spatial network based on efficient multi-scale attention for landslide recognition, Landslides, pp. 1–13, 2024. (SCI，中科院 2区，JCR Q2)

中科院一区TOP期刊 International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 最佳论文奖

    •          2024.11 - 至今，长安大学土地工程学院，副教授

•          2024.08 - 2024.11，长安大学土地工程学院，讲师