钟佳平 讲师

• 学院： 数据科学与人工智能研究院
• 性别： 女
• 出生年月： 1996-11-27
• 职称： 讲师
• 学位： 工学博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安电子科技大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： jpzhong@chd.edu.cn
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• 教育经历：

  2014.9-2018.7，本科：吉林大学，通信工程

  2018.9-2024.6，硕博连读：西安电子科技大学，信息与通信工程

  2023.1-2024.1，联合培养：帕维亚大学，电气、计算机与生物医学工程

        钟佳平，女，2018年于吉林大学获得工学学士学位，2024年于西安电子科技大学获得工学博士学位，期间于意大利帕维亚大学公派留学12个月。

    主要研究领域为高光谱遥感图像智能解译，在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Remote Sensing、电子学报、遥感学报等遥感领域知名期刊发表论文多篇，获得授权专利一项。

1. 高光谱遥感图像处理与智能解译

2. 多源数据生成式学习

1. J. Zhong, W. Xie, Y. Li, et al., Characterization of Background-Anomaly Separability with Generative Adversarial Network for Hyperspectral Anomaly Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(7): 6017-6028, 2021 (SCI一区, ESI高被引论文)

2. J. Zhong, Y. Li, W. Xie, et al., Multi-Prior Twin Least-Square Network for Anomaly Detection of Hyperspectral Imagery, Remote Sensing, 14(12): 2859, 2022 (SCI二区)

3. 钟佳平, 李云松, 谢卫莹, et al., 结合区域引导和双注意力机制的高光谱目标检测判别式学习网络, 电子学报, 2024 (EI)

4. Y. Li, J. Zhong*, W. Xie, et al., A Representation-Learning-Based Graph and Generative Network for Hyperspectral Small Target Detection. Remote Sensing, 16(19):3638, 2024 (SCI二区)

5. 谢卫莹, 钟佳平*, 李云松, 面向高光谱异常检测的背景记忆模型, 遥感学报, 2024 (EI)

6. G. He, J. Zhong, J. Lei, et al., Hyperspectral Pansharpening Based on Spectral Constrained Adversarial Autoencoder, Remote Sensing, 11(22): 2691, 2019 (SCI二区)