钟佳平 讲师

• 学院： 数据科学与人工智能研究院
• 性别： 女
• 出生年月： 1996-11-27
• 职称： 讲师
• 学位： 工学博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安电子科技大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： jpzhong@chd.edu.cn
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• 教育经历：

  2014.9-2018.7，本科：吉林大学，通信工程

  2018.9-2024.6，硕博连读：西安电子科技大学，信息与通信工程

  2023.1-2024.1，CSC联合培养：帕维亚大学，电气、计算机与生物医学工程

        钟佳平，女，2018年于吉林大学获得工学学士学位，2024年于西安电子科技大学获得工学博士学位，期间于帕维亚大学公派留学12个月。

    主要研究领域为生成式学习及多源遥感大模型下的高光谱图像智能解译，在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Remote Sensing、电子学报、遥感学报等遥感领域知名期刊发表论文多篇，获得授权专利一项。

1. 高光谱遥感图像处理与智能解译

2. 多源数据生成式学习

1. J. Zhong, W. Xie, Y. Li, et al., Characterization of Background-Anomaly Separability with Generative Adversarial Network for Hyperspectral Anomaly Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(7): 6017-6028, 2021 (一区, ESI高被引论文)

2. J. Zhong, Y. Li, W. Xie, et al., Multi-Prior Twin Least-Square Network for Anomaly Detection of Hyperspectral Imagery, Remote Sensing, 14(12): 2859, 2022 (二区)

3. 钟佳平, 李云松, 谢卫莹, et al., 结合区域引导和双注意力机制的高光谱目标检测判别式学习网络, 电子学报, 2024 (EI)

4. 谢卫莹, 钟佳平*, 李云松, 面向高光谱异常检测的背景记忆模型, 遥感学报, 2024 (EI)

5. G. He, J. Zhong, J. Lei, et al., Hyperspectral Pansharpening Based on Spectral Constrained Adversarial Autoencoder, Remote Sensing, 11(22): 2691, 2019 (二区)