袁博 讲师（高校）

• 学院： 数据科学与人工智能研究院
• 性别： 男
• 出生年月： 1993-10-09
• 职称： 讲师（高校）
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： yuanbo_chd@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市碑林区南二环中段长安大学本部北院教学区
• 邮编： 710061
• 传真：
• 办公地址： 长安大学本部北院数据科学与人工智能研究院
• 教育经历：

  2018年9月—2024年6月，长安大学，智能交通与信息系统工程（交通运输工程）专业，硕博连读，博士研究生。

袁博，博士研究生，数据科学与人工智能研究院专任教师、硕士研究生导师，长安大学——中创云图地下空间安全数智化联合研究中心副主任。主要从事人工智能与交通基础设施智能感知交叉研究，重点关注多模态视觉感知、道路与机场道面智能检测、地下空间安全数智化、三维视觉以及智能养护决策等方向。

先后参与国家重点研发计划2项、国家自然科学基金及省部级科研项目等10余项，主持陕西省自然科学基础研究计划（青年）项目、陕西省教育厅服务地方专项（政企联合自主项目）和中央高校基本科研业务费基础研究培育项目等。

共发表国内外学术论文18篇，其中SCI/SCIE收录9篇、会议论文7篇、中文期刊论文2篇；研究成果涵盖机场与道路病害智能检测、多模态融合、三维数据处理与智能交通等主题。作为发明人参与多项专利成果，已获授权专利和软件著作权5项。

获2025年长安大学优秀博士学位论文、2025年全国高校人工智能教育大会优秀论文特等奖；参与成果获2025年度陕西省交通运输科学技术奖一等奖、2025年度茅以升科学技术奖—交通运输科学技术奖二等奖等。指导学生获得中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛全国一等奖、智慧交通创新大赛国家级一等奖等竞赛奖励。

中国公路学会会员，担任 IET Intelligent Transport Systems、Automation in Construction 等期刊及 Transportation Research Board Annual Meeting 等学术会议审稿人。

人工智能与交通基础设施智能感知

• 智能视觉感知、多模态融合与跨场景学习

• 道路与机场道面病害智能检测与量化

• 路面三维多视图成像、点云处理与结构病害诊断

• 交通基础设施性能评估与智能养护决策

• 地下空间与道路隐蔽病害智能探测

• 计算机与人工智能基础：本科生公共通识课

• 数据分析与可视化：本科生公共通识课

• 计算机网络：本科专业课

SCI/SCIE论文（9篇）

1. Airfield concrete pavement joint detection network based on dual-modal feature fusion. Automation in Construction, 151 (2023) 104868. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.104868 【JCR Q1；中科院1区（Top）】

2. Intelligent detection of airport pavement subtle crack based on one-stage anchor-free deep neural network. International Journal of Pavement Engineering, 25(1) (2024) 2434910. DOI: 10.1080/10298436.2024.2434910 【JCR Q2；中科院3区】

3. Shuffle Attention-Based Pavement-Sealed Crack Distress Detection. Sensors, 24(17) (2024) 5757. DOI: 10.3390/s24175757 【JCR Q2；中科院3区】

4. Super-Resolution Reconstruction Method of Pavement Crack Images Based on an Improved Generative Adversarial Network. Sensors, 22(23) (2022) 9092. DOI: 10.3390/s22239092 【JCR Q2；中科院3区】

5. Potential pavement crack target and focus segmentation method using distraction mining strategy. International Journal of Pavement Engineering, 26(1) (2025) 2518488. DOI: 10.1080/10298436.2025.2518488 【JCR Q2；中科院3区】

6. Round-the-Clock All-in-One Automatic Defect Perception: Frequency-Driven Fusion for Generalized Pavements. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 23 (2026) 2148-2161. DOI: 10.1109/TASE.2025.3649079 【JCR Q1；中科院2区】

7. Sw-YoloX: An anchor-free detector based transformer for sea surface object detection. Expert Systems with Applications, 217 (2023) 119560. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.119560 【JCR Q1；中科院1区（Top）】

8. Novel Pipeline Integrating Cross-Modality and Motion Model for Nearshore Multi-Object Tracking in Optical Video Surveillance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(9) (2024) 12464-12476. DOI: 10.1109/TITS.2024.3373370 【JCR Q1；中科院2区（Top）】

9. SD-Det: A Lightweight Framework for Stable Pavement Distress Detection Under Multi-Source Acquisition Conditions. Journal of Computing in Civil Engineering, 2026（已录用）. DOI: 10.1061/JCCEE5/CPENG-8421 【JCR Q1；中科院2区】

会议论文（7篇）

1. Intelligent Detection of Pavement Distresses Based on Anchor-free and Reparameterized Deep Neural Network. World Transport Convention, 2023.

2. A Vibration Compensation Method for Pavement Depth Data Based on LightGBM with Bayesian Optimization. 2023 3rd International Conference on Digital Society and Intelligent Systems (DSInS), 2023. DOI: 10.1109/DSInS60115.2023.10455195

3. Lightweight and High-Precision Detection of Small-Sized Foreign Objects on Airport Pavements under Complex Scenarios. 2025 IEEE 6th International Conference on Computer, Big Data, Artificial Intelligence (ICCBD+AI), 2025. DOI: 10.1109/ICCBDAI66607.2025.11388904

4. Pavement Crack Detection and Quantification Based on Scanning Grid and Projection Method. Proceedings of the 8th International Conference on Civil Engineering, 2022. DOI: 10.1007/978-981-19-1260-3_24

5. YOLO11-Based GPR Detection of Cavities and Pipelines with Dual-Branch Feature Enhancement.

6. YOLOv11-AESNet: Efficient Real-Time Crack Segmentation Using Deep Learning Techniques.

7. YOLOv11n-MG: A Road Disease Detection Algorithm Based on Lightweight Feature Extraction and Global Attention Mechanism. Image Processing, Electronics and Computers, 2025. DOI: 10.3233/ATDE250776

中文论文（2篇）

1. 一种基于改进实例分割模型的路面裂缝检测方法. 武汉大学学报（信息科学版），2023，48(5)：765-776. DOI：10.13203/j.whugis20210279 【EI、CSCD、北大核心】

2. “教—练—研—赛”动态融合的人工智能导论实训体系. 计算机教育，2026，No.378(06)：103-107. DOI：10.16512/j.cnki.jsjjy.2026.06.004 【CCF T2】

科研与教学成果获奖

1. 2025年度陕西省交通运输科学技术奖一等奖，袁博（第3完成人）；成果“泛等级多模态道面破损开集智能检测技术”。

2. 2025年度茅以升科学技术奖—交通运输科学技术奖二等奖，袁博（第3完成人）；成果“面向泛等级道面的多模态破损开集智能检测技术”。

3. 2026年陕西省企业“三新三小”创新竞赛一等奖，袁博（第3完成人）；成果“一种深度学习融合算法驱动的路面病害高精度辨识技术”。

4. 2025年长安大学优秀博士学位论文。

5. 2025年全国高校人工智能教育大会优秀论文特等奖，获奖论文《“教—练—研—赛”动态融合的人工智能导论实训体系》。

6. 2025年全国高校人工智能教育大会优秀论文特等奖，获奖论文《探索人工智能教学体系，赋能实践创新能力培养》。

7. 2025年人工智能教育新生态发展论坛获奖案例一等奖，袁博（第2完成人）；案例“人工智能导论工程实训案例——道路病害图像检测”。

8. 2025年人工智能教育新生态发展论坛获奖案例一等奖，袁博（第3完成人）；案例“‘基础—进阶—创新’递进式链路导向的《人工智能导论》实训设计”。

指导学生获奖

1. 第十届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛全国一等奖，指导教师。

2. 第六届智慧交通创新大赛国家级一等奖，指导教师。

3. 第二十届全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区一等奖，指导教师。

4. 第二十届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛初赛一等奖，指导教师；获初赛优秀指导教师荣誉。

5. “华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛三等奖，指导教师。

6. 长安大学第十四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛校级三等奖，指导教师。

7. 长安大学2025届优秀本科毕业设计，指导教师；学生陈佳成，《基于混合跨特征融合的3D打印混凝土目标检测算法》。

8. 2025年长安大学首届人工智能创新大赛二等奖，袁博（第一指导教师）；项目“RoadMind——基于多模态时序认知的事件级路面病害诊断系统”，项目负责人沈钰璇。

2024年7月—至今，长安大学数据科学与人工智能研究院，专任教师（中级）。