个人资料
个人简介王宁，男，讲师。主要研究方向为视频理解。在行为识别、多模态模型等领域的国际会议发表论文多篇，包括CVPR、NIPS、ICCV、ACM MM、TCSVT等。长期担任CVPR、ECCV、NIPS、TMM等期刊和会议审稿人。 论文成果（代表性） 具体详见https://scholar.google.com/citations?user=fM86WMoAAAAJ&hl=en SkeletonContext: Skeleton-side Context Prompt Learning for Zero-Shot Skeleton-based Action Recognition，CVPR 2026 Language model guided interpretable video action reasoning，CVPR 2024 Exploring spatio–temporal graph convolution for video-based human–object interaction recognition，TCSVT 2023 Spatio-temporal interaction graph parsing networks for human-object interaction recognition，ACM MM 2021 (Oral) 研究方向 聚焦视频理解，具体包括 长视频理解（多模态大模型方向） 城市交通信号控制优化（多模态大模型方向） 行为识别（人工智能方向） 主持项目 国家自然科学基金青C项目等 社会职务研究领域开授课程科研项目论文科技成果荣誉奖励工作经历 |