宋翔宇 副教授

数据科学与人工智能研究院

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学位: 博士

毕业院校:

邮件: xiangyu.song@chd.edu.cn

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出生年月:

办公地点: 长安大学南校区数智院

个人资料

  • 学院: 数据科学与人工智能研究院
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  • 出生年月:
  • 职称: 副教授
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士
  • 毕业院校:
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: xiangyu.song@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 长安大学南校区数智院
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  • 办公地址: 长安大学南校区数智院
  • 教育经历:

个人简介

宋翔宇,博士(后),副教授,博士生导师,陕西省三秦人才青年项目,陕西省高校优秀青年人才,深圳市高层次人才。研究主要集中在人工智能与智能交通交叉领域,包括:(1)智能交通预测与时空建模,构建基于图神经网络的交通流与轨迹预测模型;(2)多模态知识建模与语义理解,融合知识图谱、VQA与多模态学习,推动跨模态信息推理与语义表示;(3)智能数据索引与结构优化,提升大规模交通数据的存储与查询效率。近五年主持国家级重点研发子课题1项、省部级基础研究项目1项、作为核心骨干成员参与中国科技部重大专项课题2项、澳大利亚国家级、州政府级科研项目4项。在CVPR、AAAI、ACM MM和IEEE TIP、TMM、TNNLS、TITS、TII、INS等会议或期刊发表论文50余篇,其中ESI高被引论文4篇,热点论文2篇,编写英文著作章节3篇,谷歌引用1500+。近5年所发表学术论文获得入选陕西省高校优秀青年人才计划,深圳市高层次人才,指导学生荣获2023年APWeb-WAIM 联合国际会议最佳学生论文奖(CCF-C 当年唯一),中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛一等奖(优秀指导教师)、第二十届全国大学生交通运输科技大赛一等奖(陕西赛区),荣获2018年澳大利亚创新创业大赛三等奖。受邀担任SCI检索期刊《Array Journal》客座编委,CCF-C类国际会议APWeb-WAIM发表联合主席、NSE本地联合主席、CIKM、DASFAA、ADMA等国际会议委员会委员及TKDE、AAAI、CVPR、KBS等10多个高水平期刊/会议的审稿人等职务。


硕士招生专业为计算机科学与技术(学术型硕士研究生)和电子信息(专业型硕士研究生),非常欢迎本科生(包括校内外保研同学)加入团队一起学习。

Looking for self-motivated students to work on large language models, vision language models, graph data mining,multi-modal learning and applications

社会职务

会议论文集主席:APWeb-WAIM 2023 Proceeding Co-chair (APWeb)

会议地方主席:International Conference on Network Simulation and Evaluation (NSE)

会议程序委员会委员:Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
            Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA)
            Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA)
            Conference on Behavioral and Social Computing (BESC)

客座编辑:Array Journal

会议审稿人:Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)

   Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)

期刊审稿人:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)

               Knowledge-Based Systems (KBS)

               Expert Systems with Applications (ESWA)

   World Wide Web: Internet and Web Information Systems (WWW)

   IEEE Signal Processing Letters (SPL)

   International Journal of Machine Learning and Cybernetics (JMLC)

   International Journal of Knowledge Science and Engineering (IJKSE)



研究领域

1.基于深度学习的图结构数据挖掘应用

2.交通异常事件视频语言大模型

3.多模态学习应用(交通、教育)

开授课程

科研项目

1.中央高校-青年教师支持项目 主持 2027-2029

2.陕西省三秦人才项目 主持 2026-2029

3.国家重点研发子课题 主持 2025-2028

4.陕西省青年科学基金项目 主持 2025-2026

5.深圳市特聘岗位人才计划 主持 2023-2026

6.国家科技部重大攻关项目 项目骨干 2022-2024

论文

论文列表:

https://scholar.google.com.au/citations?hl=en&user=XVFB7GcAAAAJ

1、Beyond Human Perception: Understanding Multi-Object World from Monocular View, CVPR(CCF-A),2025

2、Mono3DVLT: Monocular-Video-Based 3D Visual Language Tracking, CVPR(CCF-A),2025

3、Monocular Multi-object 3D Visual Language Tracking, IEEE Transactions on Image Processing(CCF-A),2026

4、Distributed Optimization of Graph Convolutional Network Using Subgraph Variance, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院一区Top),2023

5、U2ENet: Unified End-to-End Network for Monocular Image-based Single-object and Multi-object 3D Visual Grounding, Information Fusion(中科院一区Top),2026

6、Visual Grounding in 2D and 3D: A Unified Perspective and Survey, Information Fusion(中科院一区Top),2026

7、Bi-CLKT: Bi-Graph Contrastive Learning Based Knowledge Tracing, Knowledge-Based Systems(中科院一区Top、高被引论文、热点论文),2022

8、JKT: A Joint Graph Convolutional Network Based Deep Knowledge Tracing, Information Sciences(中科院一区Top、高被引论文、热点论文),2021

9、Yolo-3DMM for Simultaneous Multiple Object Detection and Tracking in Traffic Scenarios, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(中科院一区Top),2024

10、From Perception to Cognition: Unifying Multi-object 3D Visual Grounding and Dense Captioning in Monocular Images, Expert Systems with Applications(中科院一区Top),2026


论著:

  • 《MDATA Cognitive Model: Theory and Applications》 Chapter 2

  • 《MDATA认知模型理论及应用》第二章

  • 《Web and Big Data: 7th International Joint Conference》 Part I~IV

  • 《Web and Big Data. APWeb-WAIM 2023 International Workshops: KGMA 2023 and SemiBDMA》

  • 《Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education》 Chapter 4









科技成果

  • 一种基于多模态大模型的交通告警自动处理系统及方法 - CN121366489A

  • 一种跨模态类人逐步推理的交通视频问答方法及装置 - CN122244748A

  • 一种融合雷达、相机与边缘计算设备的交通事件监控装置 - CN121330910A

  • 基于模型指纹的半脆弱水印篡改定位方法 - CN120671200A

  • 一种面向ATS单视觉下语义驱动的3D单目标跟踪方法 - CN120107847A

  • 一种面向ATS基于语义驱动单幅图像下3D多目标检测方法 - CN120107845A

  • 一种基于噪音残差水印和谱扩散模型的版权因果归因方法 - CN120107052A

  • 一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法 - CN105761507B

  • 一种基于逆投影图的夜间车辆检测与计数方法 - CN105718923B


荣誉奖励

  1. 2026 陕西省三秦英才引进计划-青年项目

  2. 2025 长安大学首届人工智能创新大赛 一等奖

  3. 2025 陕西高校优秀青年人才支持计划

  4. 2025 公路交通行业数据要素应用创新大赛 二等奖

  5. 2025 第二十届全国大学生交通运输科技大赛一等奖(陕西省)

  6. 2024 中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛一等奖

  7. 2024 中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛优秀指导教师奖

  8. 2023 深圳市高层次人才计划

  9. 2023 APWeb 最佳学生论文(Best Student Paper,当年唯一,CCF-C)

  10. 2018 澳大利亚国家创新创业大赛-三等奖


工作经历