个人资料
个人简介主要从事人工智能、交通大数据分析与图像检测等方面的研究，参与科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金、省科技厅重点研发项目等10余项，主持长安大学博士研究生创新能力培养资助项目、长安大学科研创新实践项目2项；在国内外核心期刊发表学术论文40余篇，其中SCI、EI收录26篇，以第一或通讯作者发表论文23篇，授权专利和软件著作权20余项；获中国智能交通协会科技进步二等奖、中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国家级银奖、长安大学国家奖学金、中国研究生电子设计竞赛西北赛区一等奖、陕西省第六届研究生创新成果展省级一等奖、研究生教育教学成果省级二等奖、研究生教育教学成果校级特等奖、中南大学学报（自然科学版）优秀论文奖等十余项获奖及荣誉；参与世界交通运输大会、智能计算自动化和应用国际会议等多项会议并作学术报告；并作为《Expert Systems with Applications》、《Journal of Big Data》等国际高水平期刊审稿人以及《Digital Transportation and Safety》青年编委积极参与各项学术活动。 社会职务研究领域1.基于人工智能的道路检测 2.道路性能预测与养护 3.交通大数据分析 4.交能融合 开授课程 计算机与人工智能基础
科研项目1. 长安大学博士研究生创新能力培养资助项目“道路多源感知数据辨识修复与服役性能衰变机理研究”（编号：300203211241） 2. 长安大学研究生科研创新实践项目“基于机器学习的三维路面状况指数研究”（编号：300103714042） 3. 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于人工智能的沥青路面服役性能 预测与养护决策研究”（编号：300102404102） 论文1. Lili Pei，Zhaoyun Sun , Ting Yu, et al. Pavement aggregate shape classification based on extreme gradient boosting[J]. Construction and Building Materials. 2020. 256. 119356-119369. (WOS 1区，中科院1区，TOP，IF=7.693，WOS:000540841400012) 2. Lili Pei，Zhaoyun Sun，Liyang Xiao et al. Virtual generation of pavement crack images based on improved deep convolutional generative adversarial network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 104 (2021) 104376. (WOS 1区，中科院1区，TOP，IF=7.802，WOS:000686741700009) 3. Hao Huang, Xueli Hao, Lili Pei*, et al. Automated detection of through-cracks in pavement using three-instantaneous attributes fusion and Swin Transformer network[J]. Automation in Construction. (WOS 1区，中科院1区，TOP，IF=10.517) 4. Jiangang Ding, Wei Li, Lili Pei*, et al. Novel Pipeline Integrating Cross-Modality and Motion Model for Nearshore Multi-Object Tracking in Optical Video Surveillance[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，early access. （WOS 1区，中科院1区 TOP，IF=9.5） 5. Lili Pei，He Zhang，Bo Yang. Improved Camshift object tracking algorithm in occluded scenes based on AKAZE and Kalman[J]. Multimedia Tools and Applications,2022,81(2): 2145-2159.（WOS 2区，中科院3区，ESI，CCF-C） 6. Lili Pei，Zhaoyun Sun，Ronglei Li, et al. Intelligent anomaly detection for dynamic high‑frequency sensor data of road underground structure [J]. Multimedia Tools and Applications, 2023-9-16.（WOS 2区，中科院4区，ESI，CCF-C） 7. Lili Pei，Li Shi，Zhaoyun Sun, et al. Detecting Potholes in Asphalt Pavement under Small-sample Conditions Based on Improved Faster Region-based Convolution Neural Networks[J]. Canadian Journal of Civil Engineering,2022,49(2): 265-273. (WOS 4区，中科院4区，WOS:000749915700013) 8. 裴莉莉,孙朝云,孙静,李伟,张赫.基于DCGAN的路面裂缝图像生成方法[J].中南大学学报(自然科学版),2021,52(11):3899-3906. （EI 检索，20215111358571）(中文B区) 9. 裴莉莉,孙朝云,韩雨希,李伟,户媛姣.基于SSC与XGBoost的高速公路异常收费数据修复算法[J].吉林大学学报(工学版) ,2022,52(10):2325-2332.（EI 检索，20230513499379）(中文B区) 10. 裴莉莉,孙朝云,户媛姣,李伟,高尧,郝雪丽. 基于多特征因子的路用集料粒径计算神经网络模型[J]. 华南理工大学学报(自然科学版)，2020，48(6): 77-86. （EI 检索，20202908937733）(中文B区) 11. 孙朝云,裴莉莉*,徐磊,李伟,杜耀辉.基于DS-LOF与GA-XGBoost路域环境感知数据智能检测与修复[J].中国公路学报, 2023, 23(4):15-26 (EI 检索)，(中文A区) 12. 孙朝云,裴莉莉,李伟,郝雪丽,陈瑶.基于改进Faster R-CNN的路面灌封裂缝检测方法研究[J].华南理工大学学报（自然科学版），2020，48(2)，84-93.（EI 检索，20201308365369）(中文B区) 13. 郝雪丽，赵美瑄，裴莉莉*，李伟，刘状壮. 基于改进Pareto的风/光/氢蓄储微电网优化调度[J], 交通运输学报，已录用.（EI检索）(中文A区) 14. 裴莉莉，余婷，张艳红，周晶，李伟，基于Bayesian-LightGBM 模型的国省道路面性能预测.公路交通科技, 2023, 11（CSCD检索，北大核心） 科技成果荣誉奖励1. 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，国家级银奖，排名4，2021 2. 2023年度中国智能交通协会科技进步奖，二等奖，排名7，2023 3. 2023年度中南大学学报（自然科学版）优秀论文，排名1，2024 4. “兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计大赛，西北赛区一等奖，排名3，2021 5. 陕西省第六届研究生创新成果展，省级一等奖，排名5，2022 6. 研究生教育教学成果奖，省级二等奖，排名10，2024 7. 长安大学优秀博士论文 8. 研究生教育教学成果奖，校级特等奖，排名4，2023 9. 第二届交通大数据创新设计与应用大赛，校级一等奖，排名4，2022 10. 2023年“挑战杯”大学生创业计划竞赛，校级铜奖，指导教师，2023 工作经历长安大学数据科学与人工智能研究院，专任教师 新质生产力创新应用工程中心 办公室主任 |