裴莉莉 讲师

数据科学与人工智能研究院

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学位: 工学博士

毕业院校: 长安大学

邮件: peilili@chd.edu.cn

电话: 18231079094

出生年月: 1995-03-16

办公地点: 长安大学校本部数智院

个人资料

  • 学院: 数据科学与人工智能研究院
  • 性别:
  • 出生年月: 1995-03-16
  • 职称: 讲师
  • 学位: 工学博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 长安大学
  • 联系电话: 18231079094
  • 电子邮箱: peilili@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 陕西省西安市未央区长安大学
  • 邮编: 710064
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学校本部数智院
  • 教育经历:

    2017.9-2019.6

    长安大学

    信息与通信工程

    硕士

    2019.9-2023.6

    长安大学

    交通信息工程及控制

    博士


个人简介

讲师/硕士生导师,主要从事人工智能、交通大数据分析与图像检测等方面的研究,参与科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金、省科技厅重点研发项目等10余项,主持教育部产学研创新项目、中央高校科研项目、博士研究生创新能力培养资助项目、广东梅平高速公路有限公司科研项目等5项;完成发明专利成果转化项目1项;在国内外核心期刊发表学术论文50余篇,其中SCIEI收录30余篇,以第一或通讯作者发表论文28篇,知网TOP1%高被引高影响力论文4篇;授权发明专利12项,软件著作权11项;获中国智能交通协会科技进步二等奖、中国国际互联网+”大学生创新创业大赛国家级银奖、国家奖学金、中国研究生电子设计竞赛西北赛区一等奖、陕西省第六届研究生创新成果展省级一等奖、研究生教育教学成果省级二等奖、中南大学学报(自然科学版)优秀论文奖、研究生教育教学成果校级特等奖、交通运输工程全国优秀博士论文等十余项获奖及荣誉;指导学生获互联网+”挑战杯等比赛国家级、省级以上奖励6项。参与APWebCCF国际高水平会议并作学术报告多次;并作为《Symmetry》《Array》客座编辑、《Digital Transportation and Safety》青年编委以及《Expert Systems with Applications》等国际高水平期刊审稿人积极参与各项学术活动。


社会职务

Symmetry》《Array》客座编辑

研究领域

1.基于人工智能的道路检测

2.道路性能预测与养护

3.交通大数据分析

4.交能融合

开授课程

计算机与人工智能基础

python数据分析与可视化

科研项目

主持项目:

[1]   2024.9-2025.9教育部中国高校产学研创新基金资助项目基于人工智能的道路结构层贯通裂缝智能检测方法(编号:2023IT078

[2]   2025.1-2026.12陕西省教育厅科学研究计划服务地方专项-政企联合资助项目食品安全AI专家-基于X光的一站式食品产线在线异物解决方案(编号:/

[3]   2024.1-2025.12广东梅平高速公路有限公司科研项目基于三维全息技术的路面结构与表面功能数字化养护研究及应用示范(编号:JG2023-5883 

[4]   2025.2-2025.12中咨公路养护检测技术有限公司-2024年青年创新项目 “高速公路沥青路面养护资金智能分配方法研究(编号:ZZKJ-QCXM-2024-13

[5]   2024.1-2025.12长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目基于人工智能的沥青路面服役性能  预测与养护决策研究(编号:300102404102


参与项目:

[1]   国家重点研发计划综合交通运输与智能交通”-“道路基础设施智能感知理论与方法课题(编号:2018YFB1600202

[2] 国家重点研发计划综合交通运输与智能交通”-“交通基础设施服役状态监运维综合能源自洽高效利用技术与系统课题(编号:2021YFB1600205


论文

1. Lili PeiZhaoyun Sun , Ting Yu, et al. Pavement aggregate shape classification based on extreme gradient boosting[J]. Construction and Building Materials. 2020. 256. 119356-119369. (WOS 1区,中科院1TOPIF=7.693WOS:000540841400012)

2. Lili PeiZhaoyun SunLiyang Xiao et al. Virtual generation of pavement crack images based on improved deep convolutional generative adversarial network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 104 (2021) 104376. (WOS 1区,中科院1TOPIF=7.802WOS:000686741700009)

3. Yansong Wang, Lili Pei*, Wei Li, Yuanlin Zhao, Yihui Shan.Short-term wind power prediction method based on multivariate signal decomposition and RIME optimization algorithm[J]. Expert Systems With Applications 259 (2025) 125376.(WOS 1区,中科院1TOPIF=7.6)

4. Hao J, Pei L*, He Y, et al. TCKGCN: Graph convolutional network for aspect-based sentiment analysis with three-channel knowledge fusion[J]. Neurocomputing, 2024, 600: 128163.((WOS 1区,中科院2区,TOP,IF=5.5)

5. Hao Huang, Xueli Hao, Lili Pei*, et al. Automated detection of through-cracks in pavement using three-instantaneous attributes fusion and Swin Transformer network[J]. Automation in Construction. (WOS 1区,中科院1TOPIF=10.517)

6. Jiangang Ding, Wei Li, Lili Pei*, et al. Novel Pipeline Integrating Cross-Modality and Motion Model for Nearshore Multi-Object Tracking in Optical Video Surveillance[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systemsearly access. WOS 1区,中科院1 TOPIF=9.5

7. Lili PeiHe ZhangBo Yang. Improved Camshift object tracking algorithm in occluded scenes based on AKAZE and Kalman[J]. Multimedia Tools and Applications,2022,81(2): 2145-2159.WOS 2区,中科院3区,ESICCF-C

8. Lili PeiZhaoyun SunRonglei Li, et al. Intelligent anomaly detection for dynamic high‑frequency sensor data of road underground structure [J]. Multimedia Tools and Applications, 2023-9-16.WOS 2区,中科院4区,ESICCF-C

9. Lili PeiLi ShiZhaoyun Sun, et al. Detecting Potholes in Asphalt Pavement under Small-sample Conditions Based on Improved Faster Region-based Convolution Neural Networks[J]. Canadian Journal of Civil Engineering,2022,49(2): 265-273. (WOS 4区,中科院4WOS:000749915700013)

10. Yansong Wang, Lili Pei*, Yingying Wang, Yuanlin Zhao, and Zhenzhen Xing.Temporalformer: A Temporal Decomposition Causal Transformer Network For Wind Power Forecasting[C].2024 APWeb (CCF -C会议)

11. 裴莉莉,孙朝云,孙静,李伟,张赫.基于DCGAN的路面裂缝图像生成方法[J].中南大学学报(自然科学版),2021,52(11):3899-3906. EI 检索,20215111358571(中文B)

12. 裴莉莉,孙朝云,韩雨希,李伟,户媛姣.基于SSCXGBoost的高速公路异常收费数据修复算法[J].吉林大学学报(工学版) ,2022,52(10):2325-2332.EI 检索,20230513499379(中文B)

13. 裴莉莉,孙朝云,户媛姣,李伟,高尧,郝雪丽. 基于多特征因子的路用集料粒径计算神经网络模型[J]. 华南理工大学学报(自然科学版)202048(6): 77-86. EI 检索,20202908937733(中文B)

14. 孙朝云,裴莉莉*,徐磊,李伟,杜耀辉.基于DS-LOFGA-XGBoost路域环境感知数据智能检测与修复[J].中国公路学报, 2023, 23(4):15-26 (EI 检索)(中文A)

15. 孙朝云,裴莉莉,李伟,郝雪丽,陈瑶.基于改进Faster R-CNN的路面灌封裂缝检测方法研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),202048(2)84-93.EI 检索,20201308365369(中文B)

16. 郝雪丽,赵美瑄,裴莉莉*,李伟,刘状壮. 基于改进Pareto的风//氢蓄储微电网优化调度[J], 交通运输学报,已录用.EI检索)(中文A)

17. 裴莉莉,余婷,张艳红,周晶,李伟,基于Bayesian-LightGBM 模型的国省道路面性能预测.公路交通科技, 2023, 11CSCD检索,北大核心)


科技成果

荣誉奖励

 

1.        2023年度中国智能交通协会科技进步奖,二等奖,排名72023

2.        交通运输工程全国优秀博士学位论文,2024

3.        2023年度《中南大学学报(自然科学版)》优秀论文,排名12024

4.        2024年度《交通运输工程学报》优秀论文,排名32024

5.        长安大学优秀博士论文,排名12024

6.        研究生教育教学成果奖,省级二等奖,排名102024

7.        研究生教育教学成果奖,校级特等奖,排名42023

8.        第七届中国国际互联网+”大学生创新创业大赛,国家级银奖,排名42021

9.        第八届创青春中国青年创新创业大赛(科技创新专项),全国优秀奖,排名52021

10.     兆易创新杯第十六届中国研究生电子设计大赛,西北赛区一等奖,排名32021

11.     陕西省第六届研究生创新成果展,省级一等奖,排名52022

12.     第二届交通大数据创新设计与应用大赛,校级一等奖,排名42022

13.     第十七届交通运输科技大赛,校级二等奖,排名52022

14.     第十届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛,全国一等奖,指导教师,2024

15.     第十届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛,全国三等奖,指导教师,2024

16.     中国国际大学生创新大赛(原“互联网+”),省级银奖,指导教师,2024

17.     第十二届全国光电设计竞赛西北赛区,省级二等奖,指导教师,2024

18.     第十九届交通运输科技大赛,省级优秀奖,指导教师,2024

19.     2023挑战杯大学生创业计划竞赛,校级铜奖,指导教师,2023


工作经历

长安大学数据科学与人工智能研究院,专任教师

新质生产力创新应用工程中心 办公室主任