刘梦琨 讲师

• 学院： 数据科学与人工智能研究院
• 性别： 女
• 出生年月： 1992-11-26
• 职称： 讲师
• 学位： 工学博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安电子科技大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： mengkunliu31@163.com
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• 教育经历：

  2017/9–2023/9，西安电子科技大学，智能信息处理，博士

  2014/9–2017/4，西安理工大学，信号与信息处理，硕士

  2010/9–2014/7，西安理工大学，数字媒体技术，学士

  
  

   工学博士，讲师。主要研究领域为图像处理、模式识别、类脑表征学习等。先后于2014年、2017年在西安理工大学获得学士、硕士学位。于2023年西安电子科技大学获得博士学位。2018年7月-8月赴美国麻省理工学院访学交流。在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Pattern Recognition》《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等期刊发表论文9篇。申请（授权）国家专利4项。参编著作2本。担任国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的审稿人。参加欧洲计算机视觉国际会议ECCV举办的竞赛、全国大学生全国研究生电子设计竞赛、全国大学生数学建模等各类竞赛，获取国家级、省级以上奖励7项。

图像处理、模式识别、类脑表征学习、深度多尺度几何表征与图像解译等。

【主持】国家自然科学基金青年项目，

1、国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 62406041, 多尺度稀疏表征学习及在极化SAR图像解译中的应用, 2025-01-01 至 2027-12-31, 30万元, 在研

2、陕西省人力资源和社会保障厅, 博士后科研资助项目, 2024BSHSDZZ096, 多尺度稀疏表征学习及在恶劣天气下交通场景复原中的应用, 2024-12 至 今, 5万元, 在研

3、中央高校基本科研业务费项目, 基础研究培育项目, 300102404104, 多尺度稀疏表征学习分类及其在极化SAR 图像解译中的应用, 2024-06 至 今, 5万元, 在研

4、校级AI+教育研究思政项目，爱(AI)在思政:研究生思政教育与跨学科协同培养的三维融合模式创新，2025-06 至 今, 1万元, 在研

【参与】

1、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61976164, 多元图卷积网络及其在极化SAR异质地物分类中的研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 61万元, 结题

2、中央高校基本科研业务费项目, 卓越青年培育项目, 300102404301, 面向社交媒体复杂场景的多模态恶意威胁防御方法研究, 2024-06 至 今, 20万元, 在研

3、中央高校基本科研业务费项目, 基础研究培育项目, 300102404103, 陕南秦巴山区降雨诱发浅层滑坡精细化预警研究, 2024-06 至 今, 5万元, 在研

4、国家自然科学基金青年项目, 多尺度深度Contourlet网络及其多目标学习优化算法 61906150。

【论文】

【2025年度】

[1]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang.KCI-Net: Knowledge-based Contourlet Inference Network for Super-Resolution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Early Access, DOI:10.1109/TCSVT.2025.3590742.（中科院一区）

【2024年度】

[1]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang, Yuwei Guo, and Puhua Chen.C2N2: Complex-Valued Contourlet Neural Network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 4478-4491.（中科院二区）

【2023年度】

[1]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang, Shuang Wang and Biao Hou.  Multi-scale Contourlet Knowledge Guide Learning Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia 2023.（中科院一区）

[2]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang, and Xiangrong Zhang. Bio-Inspired Multi-scale Contourlet Attention Networks. IEEE Transactions on Multimedia 2023.（中科院一区）

【2020年度】

[1]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, and Shuyuan Yang. C-CNN: Contourlet convolutional neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 32.6 (2020): 2636-2649.（中科院一区）

【著作】

[1] 杨淑媛，焦李成，刘梦琨，赵进，刘芳，梁雪峰. 现代神经网络教程. 西安电子科技大学出版社; 2020. （已出版，72.6万字）

[2] 焦李成，刘梦琨，杨淑媛，刘芳，李玲玲，陈璞花，赵进，刘旭，马文萍. 深度学习简明教程. 西安电子科技大学出版社; （出版中，35.3万字）

[3] 焦李成，刘梦琨，李玲玲，陈璞花，刘旭，刘芳，杨淑媛. 深度学习导论. 西安电子科技大学出版社; （出版中，10.8万字）

【专利】

[1] 刘梦琨、焦李成、刘芳、刘旭、李玲玲、郭雨薇、陈璞花、杨淑媛、候彪，基于复数NSCT神经网络和统计特征的极化SAR图像分类方法，中国，申请专利号：202310593523.0，申请日期：2023.05.24。

[2] 刘梦琨、焦李成、刘旭、李玲玲、刘芳、候彪、郭雨薇、杨淑媛、张向荣，基于香农块注意机制的多尺度轮廓波网络的图像分类方法，中国，申请专利号：202310618438.5，申请日期：2023.05.29。

[3] 刘梦琨、焦李成、李玲玲、刘旭、刘芳、杨淑媛、王爽、候彪，基于多尺度轮廓波并行反向注意网络的图像分割方法，中国，申请专利号：202310678492.9，申请日期：2023.06.08。

[4] 刘梦琨、焦李成、李玲玲、刘旭、刘芳、杨淑媛、王爽、候彪，基于轮廓波知识引导网络的多尺度图像超分辨率重建方法，中国，申请专利号：202310969541.4，申请日期：2023.08.02。

[5] 张二虎; 刘梦琨; 段敬红,一种基于ELM的双路融合的人群人数统计方法,中国,CN201810022606.3。