个人资料
个人简介工学博士,讲师。主要研究领域为图像处理、模式识别、类脑表征学习等。先后于2014年、2017年在西安理工大学获得学士、硕士学位。于2023年西安电子科技大学获得博士学位。2018年7月-8月赴美国麻省理工学院访学交流。在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Multimedia》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》等期刊发表论文4篇。申请(授权)国家专利4项。参编著作2本。担任国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》的审稿人。参加欧洲计算机视觉国际会议ECCV举办的竞赛、全国大学生全国研究生电子设计竞赛、全国大学生数学建模等各类竞赛,获取国家级、省级以上奖励3项。 社会职务研究领域图像处理、模式识别、类脑表征学习、深度多尺度几何表征与图像解译等。 开授课程科研项目论文【2023年度】 [1]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang, Shuang Wang and Biao Hou. Multi-scale Contourlet Knowledge Guide Learning Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia 2023.(中科院一区) [2]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, Shuyuan Yang, and Xiangrong Zhang. Bio-Inspired Multi-scale Contourlet Attention Networks. IEEE Transactions on Multimedia 2023.(中科院一区) 【2020年度】 [1]Mengkun Liu, Licheng Jiao∗, Xu Liu, Lingling Li, Fang Liu, and Shuyuan Yang. C-CNN: Contourlet convolutional neural networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 32.6 (2020): 2636-2649.(中科院一区) 科技成果荣誉奖励工作经历 |