单金焕 讲师

• 学院： 数据科学与人工智能研究院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： jhshan@chd.edu.cn
• 通讯地址： 长安大学南校区数智院309
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学南校区数智院309
• 教育经历：

  2013.09-2017.06	浙江理工大学
  2017.09-2025.06	长安大学（硕博连读）
  2023.02-2024.03	英国利兹大学（联合培养）

  
  

课题组长期致力于道路智能检测与智能交通基础设施方向的研究，我们诚挚欢迎在机器视觉、深度学习、视觉-语言模型等方面具备一定研究基础和浓厚兴趣的学生报考本课题组。

申请方式：

• 投递材料：个人简历（含科研/竞赛/项目经历、成绩、排名、英语水平等）

• 文件命名：学校-姓名-研究方向-联系电话.pdf

• 邮件主题：研究生申请-学校-姓名

• 投递邮箱：jhshan@chd.edu.cn

(1) Journal of Intelligent Construction (JIC) 青年编委

(2) Artificial Intelligence and Autonomous Systems (AIAS) 青年编委

(3) Infrastructures 青年编委

(4) Buildings 特刊主编（Buildings | Special Issue : AI in Construction: Automation, Optimization, and Safety）

(5) Journal of Road Engineering、Information Fusion、Automation in Construction、Advanced Engineering Informatics、Expert Systems With Applications、IEEE Sensors Journal、Scientific Reports 等期刊审稿人

基于机器视觉的道路病害检测

基于大语言模型的道路养护智能决策

联邦学习与边云协同检测

（1）国家重点研发计划 道路基础设施智能感知理论与方法 2019.02-2022.12 参与

（2）江西省交通运输厅科研项目 江西省普通国省道养护科学智能决策技术集成研究（路面） 2019.06-2021.10 参与

（3）陕西省交通运输厅科研项目 面向数字化管养的轻量化低成本高速公路智能无人检测技术 2024.10-2026.12 参与

谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=J8q4r5YAAAAJ 

代表性学术论文

1. Shan, J.; Jiang, W*; Feng X. Bridging Cross-Domain and Cross-Resolution Gaps for UAV-Based Pavement Crack Segmentation. Automation in Construction. 2025. (中科院 1 区 Top，Q1，IF 11.5)  

2. Shan, J.; Jiang, W.*; Huang, Y.; Yuan, D.; Liu, Y. Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-Based Pavement Image Stitching without Occlusion, Crack Semantic Segmentation, and Quantification. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024,. (中科院 2 区 Top，Q1，IF 8.4，ESI 高被引论文)  

3. Shan, J.; Huang, Y.; Jiang, W*. GLoU-MiT: Lightweight Global-Local Mamba Guided U-Mix Transformer for UAV-based Pavement Crack Segmentation. Advanced Engineering Informatics. 2025. (中科院 1 区 Top，Q1，IF 9.9)  

4. Shan, J.; Huang, Y.; Jiang, W*. DCUFormer: Enhancing Pavement Crack Segmentation in Complex Environments with Dual-Cross/Upsampling Attention. Expert Systems with Applications. 2025. (中科院 1 区 Top，Q1，IF 7.5)  

5. Shan, J.; Huang, Y.; Jiang, W*. Efficient Bi-TiO2 Photocatalytic Materials for Asphalt Applications: Synthesis, Characterization, and NO Degradation Performance. Journal of Cleaner Production. 2025. (中科院 1 区 Top，Q1， IF 10.0)

6. Shan, J.; Jiang, W.*; Huang, Y. Lightweight Deep Learning Model for Multimodal Material Segmentation in Road Environment Scenes. In Advances in Functional Pavements; CRC Press: BOCA RATON, 2023 ISBN 978-1-003-38737-4. (EI，Book Chapter)

《道路基础设施数智化高精度检测关键技术及工程应用》 陕西高等学校科学技术研究优秀成果 特等奖 排名5