颜黎明 副教授

汽车学院

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学位: 博士

毕业院校: 西北工业大学

邮件: ylm@chd.edu.cn

电话:

出生年月: 1988-01-20

办公地点: 长安大学渭水校区汽车学院

个人资料

  • 学院: 汽车学院
  • 性别:
  • 出生年月: 1988-01-20
  • 职称: 副教授
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 西北工业大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: ylm@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 陕西省西安市未央区尚苑路长安大学渭水校区
  • 邮编: 710016
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学渭水校区汽车学院
  • 教育经历:

    2022年12月-至今 长安大学 汽车学院 副教授

    2019年04月-2022年11月 长安大学 汽车学院 讲师

    2017年10月-2018年03月 德国慕尼黑工业大学 电气工程 学术访问

    2014年03月-2019年03月 西北工业大学 电气工程 工学博士

个人简介

长安大学汽车学院车辆工程系,副教授,硕士生导师。研究方向为电动汽车技术(包括整车控制、驱动电机及控制技术、动力电池管理系统及车载充电技术)。博士毕业于西北工业大学电气工程专业,师从高压电子电气专家窦满峰教授。在德国慕尼黑工业大学访学期间,师从IET Fellow、电子电气系统专家Ralph Kennel教授。近三年来,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后特别资助(站中)、中国博士后面上资助(一等)及陕西省自然科学基金青年项目等。在电动汽车领域,以第一作者发表中科院一区SCI英文论文8篇,累计影响因子54.096;发表中文论文3篇。

社会职务

担任5个电气工程国际一流SCI期刊的评审专家IEEE Transactions on Industrial ElectronicsTop期刊),IEEE Transactions on Power ElectronicsTop期刊),IEEE Transactions on Industrial InformaticsTop期刊),IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power ElectronicsIEEE Transactions on Energy Conversion

研究领域

一、研究方向电动汽车技术(包括整车控制技术、驱动电机及控制技术、动力电池管理系统及充电技术)

1.整车控制技术:整车控制器的硬件电路设计、软件架构及CAN通信技术、整车控制器与电机控制器、车载充电机、电池BMS及附件等的协同工作机制;

2.驱动电机及控制研究驱动电机与电动汽车的动力匹配及协同控制技术,研究电动汽车用永磁同步电机/感应电机的矢量控制、直接转矩控制及先进模型预测控制理论,研究基于碳化硅功率半导体的高功率密度电机控制器;

3.动力电池管理系统:动力电池建模及SOC估计技术、热设计技术、电池均衡技术、BMS管理系统硬件电路设计及软件设计;

4.动力电池充电技术研究基于碳化硅功率半导体的高功率车载充电机,即慢充;研究大功率直流充电桩及恒压恒流充电模式,研究基于动力电池状态估计的高效安全充电模式;



二、研究生招生研究生科研方向可根据学生兴趣爱好、职业规划等协商确定,欢迎各位保研、考研生踊跃报名(邮箱ylm@chd.edu.cn)


开授课程

本科课程:

《现代电动汽车、混合动力电动汽车和燃料电池车》

《电机控制技术》

《机械控制工程技术》

Automatic Control Theory

《专业英语》


研究生课程:

《新能源汽车储能与应用技术》

科研项目

[1]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52072047, 考虑电池最优放电深度的智能网联PHEV速度规划和能量管理协同控制研究, 2021-01至 2024-12,在研, 参与;

[2]陕西省科学技术厅,新能源汽车技术创新团队,2021TD-28,2021-01-01 至 2024-12-31, 在研, 参与;

[3]中央高校基本科研业务费资助项目,高新项目,基于多模型切换的鲁棒容错控制研究及其在电动汽车动力系统中的应用,2023-1 至2025-12,参与,在研;

[4]陕西省自然科学基础研究计划,青年项目,2022JQ-007,基于仿稳健型驾驶员转向操控特性的智能车转向控制品质研究,2022-01 至2023-12,参与,结题;

[5]陕西省自然科学基础研究计划,青年项目,2020JQ-385,智能网联电动汽车高效移动式无线充电系统研究,2020-01 至2021-12,参与,结题;

[6]中央高校基本科研业务费资助项目,优秀博士毕业生项目,电动汽车电机预测控制的自校正模型及多目标智能优化研究,2020-1 至2021-12,主持,结题;

[7]国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,52107036,高品质电机传动系统的模型预测控制基础理论研究,2022-01 至2024-12,主持,在研;

[8]中国博士后科学基金会,特别资助(站中),2022T150071,平流层飞艇用集成式风机电驱系统的模型预测控制基础理论研究,2022-01 至2023-12,主持,结题;

[9]中国博士后科学基金会,面上资助(一等资助),2019M660246,交流电机预测控制的自校正模型及多目标智能优化研究,2020-01 至2021-12,主持,结题;

[10]陕西省自然科学基础研究计划,青年项目,2021JQ-252,电力驱动系统模型预测控制理论的关键技术研究,2021-01 至2022-12,主持,在研;



论文

在电动汽车领域,以第一作者发表中科院一区SCI英文论文8篇,累计影响因子54.096;国际会议论文3篇,发表中文论文3篇。

1.英文SCI论文:

[1] Liming Yan*, Manfeng Dou, Zhiguang Hua, Haitao Zhang and Jianwei Yang. Optimal Duty Cycle-Model Predictive Current Control of High-Altitude Ventilator Induction Motor with Extended Minimum Stator Current Operation[J]. IEEE Transactions on Power Electronics,2018,33(8):7240-7251. (中科院SCI一区;IF=7.224Top期刊)

[2] Liming Yan*, Manfeng Dou, Haitao Zhang and Zhiguang Hua. Robustness Improvement of FCS-MPTC for Induction Machine Drives Using Disturbance Feedforward Compensation Technique [J]. IEEE Transactions on Power Electronics,2019,34(3): 2874-2886. (中科院SCI一区;IF=7.224Top期刊)

[3] Liming Yan*, Manfeng Dou and Zhiguang Hua. Disturbance Compensation-Based Model Predictive Flux Control of SPMSM with Optimal Duty Cycle[J]. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics,2019,7(3):1872-1882. (中科院SCI一区;IF=5.972Top期刊)

[4] Liming Yan*, Manfeng Dou, Haitao Zhang and Zhiguang Hua. Speed-Sensorless Dual Reference Frame Predictive Torque Control for Induction Machines[J]. IEEE Transactions on Power Electronics,2019,34(12): 12285-12295. (中科院SCI一区;IF=7.224Top期刊)

[5] Liming Yan, Fengxiang Wang*, Manfeng Dou, Zhenbin Zhang, and Ralph Kennel, and José Rodrıguez. Active Disturbance Rejection-Based Speed Control in Model Predictive Control for Induction Machines[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics,2020,67(4): 2574-2584. (中科院SCI一区;IF=7.503Top期刊)

[6] Liming Yan*, and Xuding Song. Design and Implementation of Luenberger Model-Based Predictive Torque Control of Induction Machine for Robustness Improvement [J]. IEEE Transactions on Power Electronics,2020,35(3): 2257-2262. (中科院SCI一区;IF=7.224Top期刊)

[7] Liming Yan, Fengxiang Wang*, Peng Tao and Kunkun Zuo. Robust Torque Control of Permanent Magnet Synchronous Machine Using Discrete Hybrid Prediction Model [J]. IEEE Transactions on Energy Conversion,2020,35(4): 2240 - 2248. (中科院SCI一区;IF=4.501)

[8] Liming Yan, Fengxiang Wang*. Observer-Predictor-Based Predictive Torque Control of Induction Machine for Robustness Improvement [J]. IEEE Transactions on Power Electronics,2021,36(8): 9477 - 9486. (中科院SCI一区;IF=7.224)


2.国际学术会议论文:

[1] Liming Yan*, Manfeng Dou, Zhiguang Hua. Anti-Disturbance Model Predictive Torque Control of High-Altitude Ventilator Induction Machine with Extend MTPA Operation[C]. 2018 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE). 2018: 4519-4523. (EI 索引号:20190406420178)

[2] Liming Yan*, Manfeng Dou, Dongdong Zhao. Finite Control Set-Model Predictive Flux Control of PMSM for Air Compressor of Fuel Cell Systems[C]. 2016 IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC). (EI 检索号:20170603322393)

[3] Liming Yan*, Yang Yang, Xuding Song. A Comparison on Finite-Set Predictive Torque Control Schemes for Induction Machines[C]. 2021 IEEE International Conference on Predictive Control of Electrical Drives and Power Electronics (PRECEDE). (EI 检索号:20221011762451)

3.中文期刊论文:

[1] 颜黎明,赵冬冬,焦宁飞.基于鲁棒模型的航空交流感应电机预测转矩控制[J].航空学报, 2021, 42(7): 324700. (高质量科技期刊T1)

[2] 颜黎明,郭鑫, 赵冬冬.  基于新型权重解析法的永磁电机预测转矩控制[J]. 航空学报, 2022.09.高质量科技期刊T1

[3] 颜黎明,郭鑫, 徐玺声, 魏巍.  基于新型解析权重因子配置的感应电机模型预测转矩控制 [J]. 电工技术学报,2022.10.高质量科技期刊T1




科技成果

近三年来,主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后特别资助(站中)、中国博士后面上资助(一等)及陕西省自然科学基金青年项目等。在电动汽车领域,以第一作者发表中科院一区SCI英文论文8篇,累计影响因子54.096;发表中文论文3篇。

荣誉奖励

西北工业大学优秀博士论文获得者


工作经历

2022年12月-至今 长安大学 汽车学院 副教授

2019年04月-2022年11月 长安大学 汽车学院 讲师