潘应久 副教授

• 学院： 汽车学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 副教授
• 学位： 工学博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 东南大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： panyingjiu@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市未央区长安大学渭水校区汽车学院
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学渭水校区汽车学院
• 教育经历：

  2017.11-2019.11 普渡大学  土木工程系  UNMI交通实验室  联合培养博士

  2016.09-2020.06 东南大学  交通学院   交通运输工程专业  工学博士

  2013.09-2016.06 长安大学  公路学院   交通运输规划与管理专业  工学硕士

  2009.09-2013.06 长安大学  电控学院   自动化（交通信息与控制）专业  工学学士

  
  

  
  

  
  

潘应久，男，1990年生，山东章丘人，副教授，硕士生导师，东南大学与美国普渡大学（Purdue University）联合培养博士，长安大学汽车学院智能车辆工程系副主任。

研究方向：

（1）智能网联汽车生态驾驶优化控制策略

（2）自动驾驶车辆行为决策与优化

（3）电动汽车能耗特性分析和电池健康监测

（4）交通与汽车大数据数据分析

（5）交通安全与危险驾驶行为判别

研究成果：

在《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》《Energy》《Automotive Innovation》《Journal of Cleaner Production》《Journal of Transport Geography》《Transportation Research Record》《Journal of Intelligent Transportation Systems》《交通运输工程学报》《汽车工程》《东南大学学报（自然科学版）》《长安大学学报（自然科学版）》等国内外期刊及TRB国际会议发表学术论文10余篇，ESI高被引论文1篇，申请并公开国家发明专利3项。

SCI期刊《Energy》审稿人；

SCI期刊《Transportation Research Part D》审稿人；

SCI期刊《Transportation Research Part E》审稿人；

SCI期刊《Cities》审稿人；

SCI期刊《Sustainable Energy & Fuels》审稿人；

SCI期刊《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》审稿人；

SCI期刊《Advances in Mechanical Engineering》审稿人；

SCI期刊《Engineering Application of Artificial Intelligence》审稿人；

SCI期刊《Journal of Transport Geography》审稿人；

SCI期刊《Transportation Research Record》审稿人；

中文顶级期刊《汽车工程》审稿人；

国际会议 Transportation Research Board（TRB）审稿人。

主要研究方向：

（1）智能网联汽车生态驾驶优化控制策略

（2）自动驾驶车辆行为决策与优化

（3）电动汽车能耗特性分析和电池健康监测

（4）交通与汽车大数据数据分析

（5）交通安全与危险驾驶行为判别

本人招收 交通运输工程、交通运输、智能电动车辆 学科硕士研究生，欢迎 车辆工程、交通运输、计算机及人工智能相关专业的同学报考研究生！

1、《汽车大数据处理技术》

2、《道路交通安全设施》

3、《先进辅助驾驶系统》（外语）

4、《汽车运输智能化与信息化》

5、《人工智能算法与大数据》

6、《驾驶行为与生态驾驶》（外语，博士生课程）

7、《工程伦理》（汽车，硕士生课程）

（一）国家级项目

  （1）国家自然科学基金青年项目《基于纵横向交通扰动协同规避的智能电动汽车生态驾驶优化方法》，2025-2027，主持，在研

  （2）国家自然科学基金面上项目《基于信任的车辆安全预警多尺度干预绩效影响机理与协同优化方法》，2024-2027，参与，在研

  （3）参与国家自然科学基金面上项目《基于感知冲突与姿态不稳定理论耦合的自动驾驶车辆乘员晕动评价与改善研究》，2023-2026，参与，在研

  （4）国家重点研发计划项目《道路运输网运行风险主动防控关键技术及应用》，2020-2022，参与，结题

（二）省部级项目

  （1）陕西省自然科学基础研究计划青年基金项目1项，主持，在研，2023-2024

  （2）主持江苏省研究生科研创新计划项目1项，主持，已结题，2017-2019

（三）厅局级级项目

   （1）《沂南县“十四五”综合交通发展规划项目》，主持，在研，2021-2023

   （2）《插电混合动力汽车课题研究暨咨询服务合作协议项目》，主持，在研，2023-2024

   （3）《基于机器视觉与LRAD定向声波的隧道安全管控关键技术研究与应用》，主持，在研，2023-2024

[1] Yingjiu Pan, Yi Xi, Wenpeng Fang, Yansen Liu, Yali Zhang, Wenshan Zhang. An eco-driving strategy for electric buses at signalized intersection with a bus stop based on energy consumption prediction. Energy, 2025: 134672. (SCI: Q1)

[2] Yingjiu Pan, Wenpeng Fang, Huimin Yan, Wenshan Zhang, Yun Li.An online energy consumption estimation method for different types of battery electric buses based on incremental learning. Energy, 2025: 138515. (SCI: Q1)

[3] Yingjiu Pan, Wenpeng Fang, Zhenzhen Ge, Cheng Li, Caifeng Wang, Baochang Guo. A hybrid on-line approach for predicting the energy consumption of electric buses based on vehicle dynamics and system identification. Energy, 2024, 290: 130205. (SCI: Q1)

[4] Yingjiu Pan, Dehang Zhu, Wenchao Ding, Ningning Song, Wenshan Zhang. A high-resolution trajectory data driven approach for vehicle conflict risk prediction considering driving style. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2025.10.（SCI: Q4）

[5] Aoqi Yin, Hui Gao, Yu Wang, Yingjiu Pan (通讯作者). The interaction of contributing factors and prediction on injury severity of accident for motor vehicle drivers. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2024: 09544070241299172.（SCI: Q4）

[6] Yingjiu Pan; Wenpeng Fang; Wenshan Zhang. Development of an energy consumption prediction model for battery electric vehicles in real-world driving: a combined approach of short-trip segment division and deep learning. Journal of Cleaner Production, 2023. (SCI: Q1)

[7] Yingjiu Pan; Wenshan Zhang; Shifeng Niu. Emission modeling for new-energy buses in real-world driving with a deep learning-based approach. Atmospheric Pollution Research, Vol. 12, 2021, 101195 (SCI: Q2)

[8] Yingjiu Pan; Fengxiang Qiao; Kun Tang; Shuyan Chen; Satish V. Ukkusuri. Understanding and estimating the carbon dioxide emissions for urban buses at different road locations: A comparison between new-energy buses and conventional diesel buses. Science of The Total Environment, 703, 2020, 135533. (SCI: Q1)

[9] Yingjiu Pan; Shuyan Chen; Shifeng Niu; Yongfeng Ma; Kun Tang. Investigating the impacts of built environment on traffic states incorporating spatial heterogeneity. Journal of Transport Geography, 83C, 2020, 102663. (SCI: Q1, IF:6.1)

[10] Yingjiu Pan; Shuyan Chen; Tiezhu Li; Shifeng Niu; Kun Tang. Exploring spatial variation of the bus stop influence zone with multi-source data: A case study in Zhenjiang, China. Journal of Transport Geography, Vol. 76, 2019, pp. 166–177. (SCI: Q1, IF: 6.1)

[11] Yingjiu Pan; Shuyan Chen; Fengxiang Qiao; Satish V. Ukkusuri; Kun Tang. Estimation of real-driving emissions for buses fueled with liquefied natural gas based on gradient boosted regression trees. Science of The Total Environment, Vol. 660, 2019, pp. 741–750. (SCI: Q1 ESI高被引论文)

[12] Yingjiu Pan; Shuyan Chen; Fengxiang Qiao; Bin Zhang; Saisai Li. Characteristics analysis and modeling of emissions for bus with liquefied natural gas fuel system in real world driving, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board，2018, Vol. 2672, 46–56. (SCI: Q4)

[13] 潘应久；郗毅；刘延森；房文鹏；张文珊. 网联电动公交车信号交叉口自适应生态驾驶优化策略. 汽车工程，2025,47(05):839-850.（EI）

[14] 潘应久；钱恒龙；高辉；宋栋栋；张文珊. 考虑低温环境的电动汽车行驶里程预测模型. 汽车工程，2025.11.（已录用, EI）

[15] 辛琪；王嘉琪；付锐；徐猛；周海洋；潘应久（通讯作者）.合用相位信控路口生态驾驶轨迹优化模型[J].交通运输工程学报,2025,25(03):346-361. （EI）

[16] Yun Li, Shengrui Zhang, Yingjiu Pan (通讯作者), Bei Zhou, Yanan Peng. Exploring the Stability and Capacity Characteristics of Mixed Traffic Flow with Autonomous and Human-Driven Vehicles considering Aggressive Driving. Journal of Advanced Transportation, vol. 2023, 2578690. (SCI: Q3)

[17] 李运；张生瑞；周备；潘应久(通讯作者)；白云. 基于车辆轨迹数据的混合车队生态驾驶策略. 长安大学学报（自然科学版）, 2025, 45(1): 138-152.

[18] Yongfeng Ma; Kun Tang; Shuyan Chen; Aemal J. Khattak; Yingjiu Pan. On-line Aggressive Driving Identification Based on In-Vehicle Kinematic Parameters under Naturalistic Driving Conditions. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2020, Vol. 114, 554–71. (SCI: Q1, IF: 8.3)

[19] Yali Zhang, Wei Yuan, Yi Wang, Yingjiu Pan. Recognition model for eco-driving behavior of electric-buses entering and leaving stops. Energy, 2025, 321: 135466. ( SCI: Q1)

[20] Yun Li, Shengrui Zhang, Yingjiu Pan, Bei Zhou, Shuaiyang Jiao, Jianpo Wang. An Improved Eco-Driving Strategy for Mixed Platoons of Autonomous and Human-Driven Vehicles. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2024, 641: 129733. ( SCI: Q2)

[21] Kun Tang; Shuyan Chen; Aemal J. Khattak; Yingjiu Pan. Deep architecture for citywide travel time estimation incorporating contextual information. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2019. (SCI: Q2, IF: 3.6)

[22] Yongfeng Ma, Ziyu Zhang, Shuyan Chen, Yingjiu Pan, Shuqin Hu, Zeyang Li. Investigating the impact of spatial-temporal grid size on the microscopic forecasting of the inflow and outflow gap in a free-floating bike-sharing system. Journal of Transport Geography, 2021(96), 103208 (SCI: Q1, IF: 6.1)

2022年度，长安大学优秀班主任

2020年7月 — 至今      长安大学汽车学院

2020年10月 — 2023年11月 长安大学汽车学院 博士后