彭俊 讲师

汽车学院

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学位: 博士

毕业院校: 西安交通大学

邮件: pengjun@chd.edu.cn

电话:

出生年月:

办公地点: 长安大学渭水校区汽车学院506

个人资料

  • 学院: 汽车学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 职称: 讲师
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 西安交通大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: pengjun@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 陕西省西安市未央区长大南路356
  • 邮编: 710046
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学渭水校区汽车学院506
  • 教育经历:

    1. 2017.09-2022.06,西安交通大学,机械工程,博士

    2. 2021.03-2022.03, 新加坡南洋理工大学,结构工程,联合培养博士

    3. 2014.09-2017.06,西北农林科技大学,机械工程,硕士

    4. 2010.09-2014.06,北京科技大学,机械工程及自动化,学士






个人简介

个人简介:

彭俊,男,20226月博士毕业于西安交通大学机械工程学院,20229月入职长安大学汽车学院车辆工程系,硕士生导师,陕西省优秀博士论文获得者、陕西省汽车工程学院青年委员、Battery Energy期刊青年编委。长期从事电动汽车动力电池多参数传感,光纤传感技术在锂离子电池中的应用,基于多源数据融合的电池安全管理等研究,发表论文20余篇,一作/通讯在eTransportation、journal of Power sources等国际顶级期刊上发表SCI论文12篇,EI论文4篇。近五年主持长安大学中央高校科研项目1项,参与国家重点研发1项,国家自然基金重大项目1项,面上项目1项,国网科技攻关项目3项。指导学生获得多项国家级、省部级科技竞赛奖励。

团队介绍:

电动汽车汽车技术团队拥有教授3人(二级教授1人,享受国务院津贴专家1人,国家级青年人才1人),研究团队组建了涵盖车辆工程、计算机、自动化、交通运输等多个学科、职称结构合理的研究团队,承担了80余项相关领域的国家级和省部级科研项目,自主研发了国内首套汽车综合性能检测线、汽车制动与ABS多工况一体化测试台、电动汽车线上线下协同检测系统,主持获得了智能检测相关的国家科技进步二等奖4项,省部级科学技术一等奖9项,发表高水平论文300余篇,国家发明专利200余项。

学生培养:

每年招收2-3名硕士研究生,欢迎有车辆工程、机械工程、电气工程等领域学科背景的本科生报考研究生!团队配备先进的实验平台,科研经费充足,良好的学习氛围。本人本着“因材施教,知行合一”的培养理念,本着“亲力亲为”的态度帮助学生从科研小白到科研达人的转变,此外注重学术视野拓展与创新能力塑造,支持国内外会议交流。期待对新能源汽车动力电池方向有热忱的你加入,我们将共同探索前沿课题,在严谨治学中实现科研突破与个人成长!

个人主页:https://scholar.google.com/citations?user=6Z1zRGUAAAAJ&hl=zh-CN

       https://www.researchgate.net/profile/Jun-Peng-26?ev=hdr_xprf

社会职务

陕西汽车工程学院青年委员

担任《Journal of power sources》,《Journal ofenergy storage》,《IEEE sensor journal》等多个期刊审稿人。



研究领域

1、电动汽车动力电池多参数监测;

2、多源数据融合的锂电池状态估计及安全管理;

3、新型电动汽车动力电池检测技术开发;

4、动力电池多场耦合建模仿真

5、基于人工智能和数据驱动的智能电池管理系统开发

电动汽车的心脏——动力电池管理系统

电动汽车动力电池多参数监测

多参数融合的动力电池健康状态(SOH)估计

每年招收2-3名硕士研究生,欢迎有车辆工程、机械工程、电气工程等领域学科背景的本科生报考研究生!

开授课程

1、新能源汽车(全英文)

2、《智能车辆技术》

3、Design 1(协讲)

4、Thermodynamics 1 (协讲)

5、智能制造技术(研究生)


科研项目

  1. 电动汽车动力电池健康状态诊断技术及充电检测装备开发,西安市揭榜挂帅, 2024.09-2025.12,1000万 参与

  2. 固态电池温度应变监测及多参数融合的电池健康状态估计方法研究,陕西省博士后基金项目,2024.01-2025.12,5万 主持

  3. 基于光纤传感的锂电池温度应变分布式监测技术研究,中央高校基本科研业务费基础研究培育项目,2023.01-2024.12, 5万 主持

  4. 储能锂离子电池智能监测技术研究,国家电网科技攻关项目,202255364A-2-0-ZN,2022.01-2024.12,80万 参与

  5. -基于新型传感器件的电池参数测量及与电池状态的关系研究,国家电网科技攻关项目,DG71-17-004,2017.01-2019.12, 参与

  6. 高性能电机绝缘轴承关键技术研究及应用,国家重点研发计划,2020YFB2007900,2021.01-2023.12, 参与


  7. 航空发动机叶片高温动应力全场非接触测量方法研究,国家自然科学基金重大研究计划,92060110,2021.01-2023.12, 参与


  8. 基于可调相位元件级联的大曲率光学自由曲面干涉测量新技术,国家自然科学基金面上项目,52075429,2021.01-2023.12, 参与


论文

近五年代表作:

  1. Peng Jun, Zhao X, Ma J, Meng D, Zhu J, Zhang J, et al. Enhancing lithium-ion battery monitoring: A critical review of diverse sensing approaches, eTransportation 2024; 22: 100360.(中科院一区Top, IF: 15).

  2. Peng Jun, Zhao X, Ma J, et al. State of Health Estimation of Li-Ion Battery via Incremental Capacity Analysis and Internal Resistance Identification Based on Kolmogorov–Arnold Networks, Batteries 2024; 10(9):315.

  3.  Zhang G, Peng Jun*, Jia S, et al. Non-contact measurement of insulating bearing coating thickness based on multi-sensor combination[J]. Measurement, 2023, 207: 112369. (中科院二区Top, IF: 5.131).

  4. Jun Peng, Shuhai Jia, et al. State-of-Charge Estimation of Lithium-ion Batteries Based on Strain Monitoring [J], Journal of energy storage, 2022, 104950 (中科院二区Top, IF: 8.907)

  5. Jun Peng, Shuo Zhang, et al. A highly sensitive magnetic field sensor based on FBG and  magnetostrictive composite with oriented magnetic domains [J]. Measurement, 2022, 189: 110667. (中科院二区Top, IF: 5.131).

  6. Jun Peng, J. Bian, et al. Yang, Design of an electro-optical sensor with high sensitivity for AC electric field measurement. Sensor Review 42 (2022) 187-194. (中科院四区, IF: 1.574).

  7. Jun Peng, Shuhai Jia, et al. Design and Experiment of FBG sensors for Temperature Monitoring on external electrode of Lithium-ion Batteries[J] IEEE Sensors Journal, 2021, 21(4): 4628-4634. (中科院二区, IF: 4.325)

  8. Shuhai Jia, Jun Peng*, et al. Design and Fabrication of a MEMS Electromagnetic Swing-Type Actuator for Optical Switch[J]. Micromachines, 2021, 12(2), 221.( 中科院三区, IF: 3.462).

  9. Jun Peng, Xing Zhou, et al. High precision strain monitoring for lithium ion batteries based on fiber Bragg grating sensors[J]. Journal of Power Sources, 2019, 433: 226692. (中科院一区Top, IF: 9.794)

  10. Jun Peng,Shuhai Jia, et al. Design and investigation of a sensitivity-enhanced fiber Bragg grating sensor for micro-strain measurement[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2019, 285: 437-447. (中科院二区, IF: 4.219)

  11. Jun Peng, Shuhai Jia, et al. Recent Progress on Electromagnetic Field Measurement Based on Optical Sensors[J]. Sensors, 2019, 19(13): 2860. (中科院三区, IF: 3.874)

  12. Jun Peng, Xing Z, Shuhai J, et al. Design of a sensitivity-enhanced FBG strain sensor and its application in state estimation for lithium-ion battery[C]. Proc.SPIE 2019,11340.

  13. Jun Peng, Jin Y, Jia S, et al. External Electrode Temperature Monitoring of Lithium Iron Phosphate Batteries Based on Fiber Bragg Grating Sensors[C]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 2020,495: 012002.


科技成果

荣誉奖励

陕西省优秀博士学位论文获得者

西安交通大学优秀博士论文获得者

中国数字汽车大赛优秀指导教师(全国二等奖)

第十届全国大学生交通运输科技大赛优秀指导教师

西安交通大学优秀毕业生


工作经历

2022.09-至今, 长安大学,汽车学院车辆工程系,讲师

2022年10月-至今,长安大学,博士后(合作导师:马建教授(长安大学原校长))