刘义艳 副教授

• 学院： 能源与电气工程学院
• 性别： 女
• 出生年月：
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： yyliu1@chd.edu.cn
• 通讯地址： 长安大学渭水校区能电学院电气系712
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学渭水校区能电学院电气系712
• 教育经历：

  2000.9-2004.7，长安大学，建筑工程学院电气工程及其自动化专业，学士；

  2004.9-2007.6，长安大学，建筑工程学院环境工程专业，硕士；

  2007.9-2010.7，长安大学，电子与控制工程学院交通运输工程专业，博士。

  
  

刘义艳，女，1981年生，博士，副教授，硕士生导师。现任教于能源与电气工程学院电气工程系。先后在长安大学建筑工程学院和电子与控制工程学院获得学士、硕士和博士学位，2011~2013在长安大学公路学院土木工程博士后流动站从事科研工作，2013~2014年在美国南佛罗里达大学土木工程系访学研究一年。长期从事电气工程及其自动化专业的教学和科研工作。

在教学方面，参与编写教材1部，在编教材3部。指导大学生参加全国大学生电子设计竞赛，获全国二等奖1项；指导大学生参加亚龙杯竞赛获国家二等奖1项，三等奖1项；指导大学生参加绿色智能建筑竞赛获三等奖1项。指导国家级大学生创新创业项目4项。

在科研方面，主持陕西省重点研发项目1项，博士后基金1项和中央高校科研业务费项目2项，参与国家重点研发计划项目1项，参与国家自然科学基金2项，参与陕西省项目3项。公开发表学术论文30多篇，其中多篇被EI和SCI检索。

研究生招生：

欢迎数学基础扎实，科研兴趣浓厚，作风踏实，追求上进的同学，保送、报考本人的研究生，加入我们的研究团队。

主要专业为：电气工程、电子信息、计算机、数学、自动化等相关专业。

硕士研究生招生学科为：

电气工程一级学科（电气工程，学硕）

能源动力（电气工程，专硕）

联系方式：

QQ：290166500

Email：yyliu1@chd.edu.cn

陕西省建筑电气学会委员

陕西省综合评标评审专家

教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家

[1] 新能源发电技术

[2] 深度学习及其在电力系统中的应用

[3] 北斗高精度定位技术在电力杆塔形变监测中的应用

[4] 智慧建筑与建筑能源管理

本科生

[1]《建筑供配电与照明》

[2]《信息设施系统》

[3]《电气安装工程造价》

研究生

[1]《系统集成》

[2]《智能建筑理论》

[3] 《基础设施低碳节能技术》

[1]  横向项目：铜川市高新技术开发区标准化厂房建设项目光伏发电及配电系统设计，2023.09-2024.08,主持

[2] 陕西省重点研发计划：基于GNSS的杆塔形变在线监测预警系统，省部级，2021.03.22-2022.12.31，主持

[3] 国家重点研发计划项目，交通自洽能源系统基础设施规划与设计技术，子课题参与，2021.12-2024.11；

[4] 中国博士后基金，20110491637，斜拉桥损伤识别和健康状态预测技术研究2011/06-2013/05，已结题，主持

[5] 中央高校基本科研业务费资助项目，2013G1321044，基于集成学习理论的钢结构损伤预示技术研究，2013/07-2015/07，已结题，主持

[6] 中央高校基本科研业务费资助项目，G310832151093，基于回声状态网络的结构智能损伤预测技术研究，2015/01-2016/12月，已结题，主持

[7]中国青年自然科学基金，61203374，面向任务的网络公用品博弈群体协调和，2013/01-2015/12，已结题，参与

[8] 中国青年自然科学基金，61201407，利用参量结构实现复杂信号环境下盲信号分离方法研究，2013/01-2015/12，已结题，参与

[9] 陕西省科技厅项目，214032150319，建筑能耗分析及能效测评系统的开发与研究，2015/09-2016/09，已结题，参与

[10] 陕西省基金自然科学基金，2016JQ5103，单通道盲源分离应用于机械系统故障诊断关键技术研究，2016/01-2017/12，已结题，参与

[11]浙江省交通规划设计研究院， 220232180091，浙江省公路交通OD数据分析研究——OD数据库运行评估,2017/09-2018/12，已结题，参与

[1] 刘义艳,郝婷楠,张伟.融合RMT特征值的电网异常状态检测[J/OL].电子测量与仪器学报,1-10[2024-01-12].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2488.TN.20240109.1624.036.html.

[2] 刘义艳，郝婷楠，张伟.基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,1-10[2023-11-14].https://doi.org/10.15918/j.tbit1001-0645.2023.112.

[3] LIU Yiyan. Prediction of Structural Damage Trends Based on the Integration of LSTM and SVR[J].Appl. Sci. 2023, 13, 7135.(SCI:001014102100001)

[4] 刘义艳,居琳,李瑞轩,田甜.基于多模型集成的结构健康状态趋势预测[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2023,43(06):602-608.(EI:20233714709999)

[5] 刘义艳，代杰.基于载波相位差分的电力铁塔塔身主材形变检测算法[J].吉林大学学报（工学版），已录用

[6] 刘义艳，刘兴，刘方方，代杰.基于改进ELM-Markov Model的建筑结构稳定性监测算法[J].吉林大学学报（工学版），已录用

[7] 刘义艳,李瑞轩,居琳.基于区块链与预测的电力市场需求侧购电策略[J].物联网技术,2023,13(08):72-75+78.

[8] 刘义艳,曹洁宁,丁添.基于嵌入式Qt的智能门禁系统[J].物联网技术,2023,13(07):57-59.

[9] LIU Yiyan, JU Lin, LI Ruixuan. Load Forecasting Method Based on CS-DBN-LSTM International Conference on Power Energy Systems and Applications(ICoPESA) IIEEE,2022 :115-119.(EI:20221812068864)

[10] 刘义艳，于太珊.基于滑块自助法与长短时记忆网络的电力负荷区间预测[J].电气自动化，2022, 44(1):70-73

[11]王彩霞,刘义艳.基于经验小波变换的结构损伤特征提取[J].计算机与数字工程,2020,48(01):189-193.

[12] 刘义艳，田甜，王彩霞. 基于EWT和FESN的结构健康状态趋势预测[J].应用力学学报,2019,36(3):645-631.

[13] 田甜，刘义艳，王彩霞.黄金峡水利枢纽砂石加工供配电系统设计[J]．现代建筑电气，2018，3（9）：21-24.

[14] 多丽,刘义艳^*,程绍峰.基于逆传播算法的十字路口交通流预测[J].工业仪表与自动化装置2017,(5):120-123.

[15] 多丽,刘义艳^*,程绍峰.基于模糊自适应脉宽调制的双反馈控制算法[J].探测与控制学报2017,39(6):87-92.

[16] 刘义艳，陈晨，俞竣瀚. 基于多传感器信息融合的SVM结构损伤诊断方法[J].西安建筑科技大学学报（自然科学版),2013,45(6):803-807.

[17] Yi-Yan Liu, Yong-Feng Ju, Chen-Dong Duan, Xue-feng Zhao. Structure Damage Diagnosis Using Neural Network and Feature Fusion [J].Engineering Applications and Artificial Intelligence, 2011,24(1):87-92. (SCI: 717RZ  EI: IP51087706)

[18] 刘义艳，贺栓海，巨永锋，段晨东．基于EEMD和WPT的结构损伤特征提取[J]．振动、测试与诊断，2012, 32(2)：256-260.(EI: 20122515138182).

[19] 刘义艳，贺栓海，巨永锋，段晨东，等．基于EEMD和SVR的单自由度结构状态趋势预测[J]．振动与冲击,2012,31(5):65-70. (EI: 20122315093167) .

[20] 刘义艳，巨永锋，段晨东，等．基于HHT的单自由度结构渐进损伤识别方法[J]．振动、测试与诊断,2010,30(1):59-64.(EI: 20101812907082)

[21] 刘义艳，贺栓海，王露，段晨东．基于EEMD和SVR的多自由度结构状态趋势预测[J]．应用力学学报， 2012,29(2):170-176.

[22] 刘义艳，陈晨，巨永锋．基于支持向量机的变压器故障诊断[J]．现代电子技术,2011,34(24):118-120.

[23] 刘义艳，巨永锋，段晨东，等．基于HHT的多自由度结构渐进损伤特征提取方法[J]．西安建筑科技大学学报, 2009,41(1):93-99.

[24] 刘义艳，段晨东，巨永锋，等．基于神经网络与特征融合的损伤诊断方法[J]．长安大学学报,2008， 28(6):106-110. (EI: 20090311861038)

[25] 赵学风，段晨东，刘义艳，等．基于小波包特征提取的支持向量数据描述损伤诊断方法[J]．系统仿真学报,2008， 20(6):1570-1573. (EI: 20081611207545)

[26] 赵学风，段晨东，刘义艳，等．基于小波包特征提取的支持向量机结构损伤诊断方法[J]．振动、测试与诊断, 2008，28(2):104-107.(EI: 20083011402318)

[27] 徐先峰，刘义艳，段晨东. 利用盲源分离算法实现DOA估计[J]. 现代电子技术, 2012, 35(20): 159-162, 166.

[28]徐先峰，刘义艳，段晨东. 基于多步分解算法的解盲源分离新方法[J]. 计算机工程与应用. 2012, 48(30): 162-166.

[29] Liu Yi-Yan, He Shuan-Hai, Ju Yong-Feng, et al. Transformer Fault Diagnosis Based on Fuzzy Support Vector Machines[C]. Applied Mechanics and Materials, 2012,135-136:1102~1107. (EI: 20114914578966)

[30] Y.-Y. Liu, Y.-F. Ju, C.-D.Duan, Y.-Y.He. A Structure Damage Diagnosis Method Based on Wavelet Packet Transform and Neural Network [C]. The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application, Wuhan,China, 12, 4~5, 2010:164-167.

[31] Y.-Y. Liu, Y.-F. Ju, Y.-Q.Luan, G.-L.Fan. Structure Damage Feature Extraction Based on Wavelet Package Transform[C]. The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application, Wuhan,China, 12, 4~5, 2010:168-171.

[32] Duan Chendong, Liu Yiyan, Gao Qiang. Structure health monitoring using support data description and wavelet packet energy distributions[C]. Applied Mechanics and Materials. 2012, 135-136: 907-912 （EI: 20114914578937）

著作：

[1]《智能建筑环境学》，2016，中国建筑工业出版，参编

[2]《建筑供配电与照明》，机械工业出版社，在编，主要负责人

[3]《信息设施系统》，建筑工业出版社，在编，主要负责人，十四五规划教材

[1] 2020年第二批教育部产学合作协同育人——产学研背景下的物联网教师培养2021.1-2021.12，主持。

[2] 2019大学生创新创业训练计划项目—智能家居联动智能可穿戴设备的物联网系统，2019.5-2020.4，指导老师。

[3] 2019大学生创新创业训练计划项目—基于物联网的智能家居系统，2019.5-2019.4，指导老师。

[4] 2017年第一批教育部产学合作协同育人—亚龙教育师资培训项目, 2017.1-2017.12，主持。

[5] 2016中央高校教育教学改革专项—《建筑供配电与照明》双语课程建设（项目编号：0012-310600161000），2016.5-2018.5，主持。

[6] 2013大学生创新创业训练计划项目—基于物联网的远程安全防范创新实验系统设计，2013.6-2014.5，指导老师。

[7] 2011大学生创新创业训练计划项目—建筑设备管理创新训练实验系统建设，2011.5-2012.4，指导老师。

[8]2020年第二批教育部产学合作协同育人——产学研背景下的物联网教师培养2021.1-2021.12，主持。

专利：

[1]发明专利：刘义艳，尚普辉，李艳波，徐先峰。一种基于深度学习的电力用户负荷区间预测方法，已申请，申请号：2020112062324

[2]发明专利：刘义艳，李艳波,徐先峰。一种输电线路杆塔形变监测装置，已授权，授权号：202223141175.3

[1] 指导2010年“跨域杯”全国大学生绿色智能建筑竞赛，并获得学科“三等奖”；

[2] 指导2011年“瑞萨杯全国电子设计竞赛”，并获得国家“二等奖”；

[3] 指导2011年第三届“亚龙杯”大学生智能建筑工程实践技能竞赛，并获总决赛“一等奖”；

[4] 指导2012年第四届“亚龙杯”大学生智能建筑工程实践技能竞赛，并获总决赛“二等奖”；

[5]博士论文“结构健康监测与智能诊断技术研究”，2011年被评为陕西省优秀博士学位论文；

[6] 指导2019年建筑电气专业联合毕设“某办公楼的BIM电气与智能化设计”，获得三等奖。

[7] 指导2019年第一届陕西省普通高校电类专业优秀本科毕业设计获得三等奖。

[8] 指导2020年陕西省第十三届自动化专业本科优秀毕业论文获得二等奖。

[9] 荣获长安大学2020-2021学年“优秀本科生班主任”。

[10] 指导2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛“室内停车场泊车诱导管理与控制系统”荣获校赛铜奖。

[11] 指导2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛“基于GNSS的杆塔形变在线监测预警系统”荣获校赛银奖。

[12] 指导2020年第七届高等学校建筑电气与智能化专业联合毕业设计，被评为优秀指导教师。

[13] 指导2021年第八届高等学校建筑电气与智能化专业联合毕业设计，被评为优秀指导教师。

2010.7-2012.11，长安大学电子与控制工程学院电气工程系，讲师；

2012.12-至今，长安大学能源与电气工程学院电气工程系，副教授；

2013.10-2014.10，美国南佛罗里达大学土木工程与环境工程系，访问学者,合作导师:张瑜；

2011.03-2013.09，长安大学公路学院桥梁与隧道工程系,博士后，合作导师：贺栓海。