个人资料
个人简介王长鹏，山东蓬莱人，生于1985年12月，中共党员，博士，现任长安大学理学院统计系党支部书记，系副主任，主要从事机器学习，模式识别，图像处理方面研究。 社会职务研究领域机器学习，模式识别，人工智能 开授课程概率论与数理统计，数字图像处理，高等数学，线性代数，计算方法，最优化方法等 科研项目1.国家自然科学基金面上项目，12471480，基于数据属性驱动的地震数据重建算法研究，2025/01-2028/12，69.2万元，在研，主持。 2.国家自然科学基金青年项目，12001057，贝叶斯低秩矩阵分解算法研究，2021/01-2023/12，24万元，已结题，主持。 3.陕西省自然科学基金项目，2018JQ1038， 实际场景中的人脸识别方法，2018/01-2019/12，3万元，已结题，主持。 4.中央高校基本科研项目，310812171006，基于矩阵分解的人脸识别问题研究，2017/01-2018/12，5万元，已结题，主持。 5.国家自然科学基金重大研究计划培植项目，91230101，基于深度学习的异构数据低维非线性表示，2013/01-2015/12，70万元，已结题，参加。 论文28.Xin Geng , Changpeng Wang*, Aoqi Song, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Zhiliang Zhou. Self-similar spectral reasoning network for efficient anti-aliasing seismic data reconstruction. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (2025), 156, 111081.（SCI检索，影响因子：8.0，中科院1区）领域TOP期刊 27.Hao Sun, Changpeng Wang*. CTPR: Contrastive transition predictive representation for reinforcement learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence. (2025), 156, 111124.（SCI检索，影响因子：8.0，中科院1区）领域TOP期刊 26.耿鑫,王长鹏,张春霞,张讲社,熊登.基于多尺度特征自注意力模型的地震数据重建方法. 吉林大学学报(地球科学版) 2025，55(03):1001-1013. 25.张沙沙,王长鹏.基于多样性和谱嵌入的张量多视图子空间聚类.吉林大学学报. (2025) 63(2):499-512 (B类) 24.张沙沙,王长鹏.基于低秩张量和角度信息的多视图子空间聚类.浙江大学学报. (2025) 52(3):334-345 (A类) 23. Linlin Feng , Changpeng Wang*, Pei Liu ,et al. NCLDR: Nearest-Neighbor Contrastive Learning with Dual Correlation Loss for Dimensionality Reduction[J].Neurocomputing, 2024, 594.DOI:10.1016/j.neucom.2024.127848. 22.葛康建,王长鹏,张春霞,张讲社,熊登.基于粗-细网络模型分步训练的地震数据重建方法. 吉林大学学报(地球科学版) (2024) 54(04):1396-1405. 21.冯琳琳,王长鹏,吴田军,张讲社. 基于变分自编码器的流形学习降维方法. 计算机辅助设计与图形学学报.(2024) 36：1-7. 20.刘沛，王长鹏，董安国，张春霞，张讲社.应用小波通道注意力网络的地震数据重建方法. 石油地球物理勘探. (2024) 59(1):31-37. 19.Aoqi Song, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Xiaoli Wei, Deng Xiong. Hybrid Shot2Shot and Re-De-Noising Regularization for Random Noise Attenuation of Seismic Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (2023) 20:7506105. (SCI检索，影响因子：5.343，中科院2区) 18.Changpeng Wang*, Linlin Feng, Lijuan Yang, Tianjun Wu, Jiangshe Zhang. Dimensionality Reduction by t-Distribution Adaptive Manifold Embedding.Applied Intelligence. (2023) 53:23853–23863. (SCI检索，影响因子：5.086，中科院2区) 17. Aoqi Song, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Deng Xiong，Xiaoli Wei.Regeneration-Constrained Self-Supervised Seismic Data Interpolation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (2023) 61:1-10.（SCI检索，影响因子：8.125，中科院1区）领域TOP期刊 16.Pei Liu, Anguo Dong, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang. Consecutively Missing Seismic Data Reconstruction Via Wavelet-Based Swin Residual Network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (2023) 20:7502405. (SCI检索，影响因子：5.343，中科院2区) 15.杨帆,王长鹏*，张春霞，张讲社，熊登.基于对数加权核范数的地震数据重建.吉林大学学报. (2023) 53(5):1582-1592 (B类) 14.耿莉,王长鹏*基于稀疏一致图分解的鲁棒多视图聚类算法.浙江大学学报. (2023) 50(5):569-579 (A类) 13. Changpeng Wang*, Li Geng, Jiangshe Zhang, Tianjun Wu. Multi-view clustering via robust consistent graph learning. Digital Signal Processing. (2022) 128:103607. (SCI检索，影响因子：2.920，中科院2区) 12. Changpeng Wang*, Jiangshe Zhang, Tianjun Wu, Meng Zhang, Guang Shi. Semi-supervised nonnegativematrix factorization with positive and negative label propagations. Applied Intelligence. (2022) 52:9739–9750. (SCI检索，影响因子：5.086，中科院2区) 11. Aoqi Song, Changpeng Wang*, Chunxia Zhang, Jiangshe Zhang, Deng Xiong. Seismic data reconstruction via recurrent residual multiscale inference.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (2022) 19:8029105. (SCI检索，影响因子：5.343，中科院2区) 10. Changpeng Wang*, Jiangshe Zhang, Xueli Song*, Tianjun Wu. Face clustering via learning a sparsity preserving. Multimedia Tools and Applications. (2020) 79: 29179-29198. (SCI检索，影响因子：2.577，中科院3区) 9.Shuo Feng, Changpeng Wang*, Hong Shu, Tingyu Zhang. Low-rank representation based robust face recognition by two-dimensional whitening reconstruction. Frontiers of Computer Science. (2020) 14(4): 144308. (SCI检索，影响因子：2.669，中科院2区) 8.耿莉,王长鹏*.基于多样性的一致谱嵌入学习.吉林大学学报. (2022) 60(5):1133-1142 (B类) 7.韦芳,王长鹏*.基于双高斯先验的低秩矩阵分解模型.山东大学学报. (2022) (B类) 6.Changpeng Wang, Jiangshe Zhang, Guang Shi. Discriminative low-rank representation with Schatten-p norm for image recognition. Multimedia Tools and Applications. 78:23075-23095 2019.（SCI） 5.ChangpengWang, Xueli Song, Jiangshe Zhang.Graph regularized nonnegative matrix factorization with sample diversity for image representation.Engineering Applications of Artificial Intelligence.68:32-392018. （SCI）4.ChangpengWang, Wei Wei, Jiangshe Zhang, Houbing Song.Robust face recognition via discriminative and common hybrid dictionary learning. Applied Intelligence.48(1):156–165 2018. （SCI） 3. Changpeng Wang, Jiangshe Zhang, Fang Du, Guang Shi. Symmetric low-rank representation with adaptive distance penalty for semi-supervised learning. Neurocomputing. 316(17):376-385 2018. （SCI） 2. Changpeng Wang; Jiangshe Zhang; Guodong Chang; Qiao Ke. Singular Value Decomposition Projection for solving the small sample sizeproblem in face recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2015, 26:265-274. （SCI） 1. Jiangshe Zhang; Changpeng Wang; Yuqian Yang. Learning latent features by nonnegative matrix factorization combining similarity judgments. Neurocomputing, 2015, 155:43-52.（SCI） 科技成果荣誉奖励2016年，获得博士生国家奖学金 2018年，全国数学微课竞赛西北赛区一等奖 2022年，全国高校大学数学课程教学创新示范交流活动一等奖 工作经历2016年6月——2019年11月，长安大学，数学与信息科学系，讲师 2019年11月——至今，长安大学，数学与信息科学系，副教授
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