个人资料
个人简介王娜娜,女,河北沽源人,1993年12月出生,自2022年7月起至今为长安大学理学院信息与计算科学系专任教师,从事教学和科研工作。 社会职务研究领域大型稀疏代数线性系统的数值算法 开授课程研究生专业课:高等数值分析 研究生公共课:数值分析 本科生公共课:概率论与数理统计 科研项目1. 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类):大规模线性系统的基于随机策略的快速和精确算法设计研究(12501517),2026.01-2028.12,主持,在研。 2. 陕西省2025年自然科学基础研究计划项目一般项目(青年):鞍点问题的基于低秩校正的高效预条件子及其在PDE约束优化中应用(2025JC-YBQN-086),2025.01-2026.12,主持,在研。 3. 中央高校基本科研业务费项目(基础研究培育项目):一类双鞍点问题预处理技术研究,2023.1.1-2024.12.31,主持。 论文[1] Wang N.-N., Li J.-C. A class of block preconditioners based on symmetric-triangular decomposition and matrix splitting for generalized saddle point problems. IMA J. Numer. Anal., 2023, 43(5): 2998--3025. [2] Wang N.-N., Li J.-C. On parameterized block symmetric positive definite preconditioners for a class of block three-by-three saddle point problems. J. Comput. Appl. Math., 2022, 405: 113959. [3] Wang N.-N., Li J.-C. A class of new extended shift-splitting preconditioners for saddle point problems[J]. J. Comput. Appl. Math., 2019, 357:123--145. [4] Wang N.-N., Li J.-C., Li G., et al. Variants of the Uzawa method for three-order block saddle point problem.Appl. Math. Comput., 2017, 305:188202. [5] Li J.-C., Wang N.-N., Kong X. Uzawa-Low method and preconditioned Uzawa-Low method for three-order block saddle point problem. Appl. Math. Comput., 2015, 269:626--636. 科技成果荣誉奖励工作经历2022.07至今 长安大学 理学院 专任教师 |