宋学力 教授

理学院
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学位： 博士

毕业院校： 西安交通大学

邮件： xlsung@chd.edu.cn

电话： 029-82334406

出生年月： 1980-02-06

办公地点： 南校区北院教学区理学院304室

个人资料

  • 学院： 理学院
  • 性别： 男
  • 出生年月： 1980-02-06
  • 职称： 教授
  • 学位： 博士
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 西安交通大学
  • 联系电话： 029-82334406
  • 电子邮箱： xlsung@chd.edu.cn
  • 通讯地址： 西安市南二环中段长安大学369信箱
  • 邮编： 710064
  • 传真： 029-82334406
  • 办公地址： 南校区北院教学区理学院304室
  • 教育经历：

    1. 2002/09-2007/12，西安交通大学，数学与统计学院，应用数学专业，硕博连读，获理学博士学位；

    2. 1998/09--2002/07，信阳师范学院，数学系，基础数学专业，获理学学士学位。

个人简介

       博士，教授，博士生导师，理学院院长，西安市结构损伤数字化检测技术重点实验室主任。陕西省青年科技新星，享受陕西省“三秦人才”津贴，长安大学卓越青年科研基金获得者。陕西省工业与应用数学学会副理事长，陕西省大学数学教学委员会副主任，陕西省数学会常务理事。美国《数学评论》杂志评论员，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Neural Networks，Mathematical Methods in Applied Sciences等期刊审稿人。

       一直从事数学与统计学的教学和科研工作，主要研究领域：常微分方程的定性理论及其在人工神经网络中的应用，结构损伤检测的理论模型和算法，基于稀疏响应深度神经网络的图像变化检测和统计过程控制等。在国内外重要学术期刊上已公开发表论文60余篇，其中30余篇被SCI检索，1篇ESI高被引和热点论文。主持国家自然科学基金等纵向项目7项，横向科研项目10项，教育教学改革专项项目8项。主持完成的科研成果分别获2018年陕西省科学技术奖三等奖和2018年陕西高等学校科学技术奖二等奖，获第十三届陕西青年科技奖。参与完成的教学成果获2017年陕西省高等教育教学成果奖二等奖，负责建设的《实变函数》课程被评为陕西省课程思政示范课程，其建设团队被评为陕西省课程思政示范团队。

社会职务

1. 陕西省工业与应用数学学会副理事长

2. 陕西省数学会常务理事

3. 陕西省大学数学教学委员会副主任

4. 陕西省统计学分委员会常务理事

5. Mahtematical Reviews评论员

研究领域

1. 常微分方程的定性理论及其在人工神经网络中的应用

2. 结构损伤检测的理论模型及其算法

3. 基于稀疏响应深度神经网络的图像变化检测

4. 统计过程控制


开授课程

1. 本科生

《高等数学》、《变分法与积分变换》、《实变函数与泛函分析》、《实变函数》和《泛函分析》。

2. 硕士研究生

《非线性科学概论》、《泛函分析》、《矩阵论》、《矩阵分析与计算》和《模糊数学及其应用》。

3. 博士研究生

《矩阵论》

科研项目

一、主持的科研项目


10.长安大学卓越青年科研基金

基于稀疏响应深度神经网络的图像变化检测研究, 2016.1-2020.12.


9.陕西省青年科技新星人才资助项目

时滞脉冲微分方程的稳定性分析及其应用， 2014.1-2016.12.


8.2013年度留学人员科技活动择优资助经费项目

商品市场中价格波动模型定性分析研究， 2013.1-2014.12.


7．国家自然科学基金

无限时滞脉冲泛函微分方程及其在经济中的应用，2013.1-2015.12.


6. 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目----高新技术研究

单一商品市场中价格波动模型定性分析新的数学方法研究, 2013.1-2014. 12.


5. 横向项目

承秦隧道地质数学模型力平衡方程的解法， 2011.3-2011.11.


4. 陕西省自然科学基金

线性算子半群非线性扰动的Lipschitz对偶方法，2011.1-2013.12.


3. 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目----基础研究

具时滞和脉冲细胞神经网络的稳定性研究， 2011.1-2012.12.


2. 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目----基础研究

随机时滞Cohen-Grossberg 神经网络稳定性新方法研究， 2010.1-2011.12.


1. 国家自然科学基金子课题

基于Lie群方法的图像匹配研究， 2010.1-2010.8.


二、参与的项目


参与国家自然科学基金、省基金等其他项目多项


论文

[61] 马南芳，邓庆田，李新波，宋学力. 多层内凹蜂窝圆柱壳冲击动力学行为分析. 机械强度，45(2): 423-429, 2023.  

[60]  王凤丹，宋学力，李荣鹏，肖玉柱，邓庆田，李新波.  基于固有频率和应变模态加权lp正则化模型的小损伤识别. 中国公路学报，36(04): 124-134, 2023. 

[59]  宋雨，肖玉柱，宋学力. 基于伪标签回归和流形正则化的无监督特征选择算法. 南京大学学报（自然科学）, 59(02)：263-272, 2023. 

[58] Rongpeng Li, Xueli Song, Fengdan Wang，Qingtian Deng, Xinbo Li, Yuzhu Xiao. A fraction function regularization model for the structural damage identification. Advances in Structural Engineering, 接受待发表.  (SCI)

[57] Xueli Song, Rongpeng Li, Kaiming Wang, Yuntong Bai, Yuzhu Xiao and Yuping Wang. Joint sparse collaborative regression on imaging  genetics study of schizophrenia. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology  and 

 Bioinformatics，接受待发表.  (SCI)

[56] 许王琴，宋雨，张连娜，宋学力. 一种改进的光滑化共轭梯度稀疏信号重构算法. 南京邮电大学学报（自然科学版）, 接受待发表. 

[55] 宋雨，李荣鹏，许王琴，宋学力，肖玉柱. 基于自适应流形正则化自表示的无监督特征选择算法. 重庆工商大学学报，接受待发表.

[54] 黄炳赫，宋学力，肖玉柱，许王琴，易稳，杜社林.  基于DS证据融合生成伪标签的SAR图像变化检测. 激光杂志，接受待表. 

[53] 杜社林，黄炳赫，李荣鹏， 宋学力，肖玉柱. 基于加权分类损失和核范数 领域自适应模型. 计算机应用研究, 2023-01-02，网络首发.

[52] Xinru Zhang, Qingtian Deng, Xueli Song, Xinbo Li. Elastic properties of irregular auxetic cellular structure. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 接受待发表. （SCI）

[51] Zhao Nannan, Sun Zhongkui, Song Xueli, Xiao Yuzhu. Measuring the transient time of amplitude death in coupled oscillators. Physica D: Nonlinear Phenomena, 439: 133434, 2022. （SCI）

[50] Zhao Nannan, Sun Zhongkui, Song Xueli, Xiao Yuzhu. Amplitude death in multiplex networks with competing attractive and repulsive interactions. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 608: 128288, 2022. （SCI）

[49] 李兴瑞，肖玉柱，宋学力，赵楠楠，史东鑫，单美华. 不连续驱动---响应网络的固定与预定时间同步. 深圳大学学报（理工版），39(6): 709-718, 2022. 

[48] 张晨帆, 邓庆田, 李新波, 宋学力. 梯度蜂窝加筋板的弯曲变形及优化设计. 力学与实践, 44(4): 857-867.

[47] 郑素佩，闫佳，宋学力，陈荧. 求解大规模矛盾方程组的最小二乘支持向量机算法. 浙江大学报（理学版）,  49(4): 435-442, 2022. 

[46] Rongpeng Li, Fengdan Wang, Qingtian Deng, Yuzhu Xiao, Xinbo Li, Haiyang Li and Xueli Song. A novel joint sparse regularization model to structural damage identification by the generalized fused lasso penalty. Advances in Structural Engineering, 25(9): 1959-1971, 2022. （SCI）

[45] 王凯明, 鲁伊莎, 肖玉柱, 宋学力. 基于自适应稀疏监督典型相关分析的特征选择. 计算机应用与软件, 39(04): 294-299, 2022. 

[44]  王凯明, 李荣鹏, 肖玉柱, 宋学力. 多模态高维数据关联分析的联合协同回归模型. 计算机应用与软件, 39(08): 28-33, 2022. 

[43] 张欣茹, 邓庆田, 李新波, 宋学力. 平面多孔结构裂纹扩展研究. 塑性工程学报, 29(4): 158-167, 2022. 

[42] 张钰倩，张太雷，侯雯珊，宋学力. 一类具有媒体效应和追踪隔离的 SIQR 时滞传染病模型. 浙 江 大 学 学 报（理学版）, 49(2): 159-169, 2022.

[41] 张连娜，张慧萍，李荣鹏，宋学力. 基于二次筛选的回溯广义正交匹配追踪算法的稀疏信号重构. 计算机与现代化，3:111-115+126, 2022.

[40] Tailei Zhang, Zhimin Li, Lingjuan Ma, Xueli Song. Threshold dynamics in a clonorchiasis model with time delays. Applied Mathematical Modelling, 102: 351–370, 2022.  (SCI)

[39] Fengdan Wang, Rongpeng Li, Yuzhu Xiao, Qingtian Deng, Xinbo Li, Xueli Song. A strain modal flexibility method to multiple slight damage localization combined with a data fusion technique. Measurement, 182: 109647, 2021.  (SCI)

[38] 张慧萍，张连娜，李荣鹏，宋学力. 基于改进的近似l0范数的稀疏信号重构算法. 计算机科学与应用, 11(8): 2179-2189, 2021.

[37] Li Zhimin, Gao Jianzhong, Zhang Tailei , Fang Shu, Song Xueli. Influence of human behavior on quitting smoking dynamics. 工程数学学报, 38(4): 573-585, 2021. 

[36] 王世杰, 易稳, 姬楠楠，王长鹏，宋学力. 基于组合差异图和卷积小波神经网络的SAＲ图像变化检测. 激光杂志, 42(01): 93-97, 2021.

[35] Yuzhu Xiao, Guoli Dong and Xueli Song. Data-Based reconstruction of chaotic systems by stochastic iterative greedy algorith. Mathematical problems in Engineering, Volume 2020,  Article ID 6718304, 9 pages.  (SCI)

[34] Changpeng Wang, Jiangshe Zhang, Xueli Song. Tianjun Wu. Face clustering via learning a sparsity preserving low-rank grap. Multimedia Tools and Applications,  79: 29179–29198, 2020.  (SCI)

[33] 鲁伊莎, 王凯明，肖玉柱，宋学力. 基于高斯近似l0范数典型相关性分析的特征选择. 计算机仿真，37(4): 234-238, 2020.

[32] 赵迎利，王凯明，肖玉柱，宋学力. 基于l1,2惩罚典型相关分析的特征选择. 计算机应用与软件，36(10): 279-284, 2019.

[31] Xiaohan Cheng, Jianhu Feng, Supei Zheng and Xueli Song. A new type of finite difference WENO schemes for Hamilton–Jacobi equations. International Journal of Modern Physics C, 30(2-3): 19510020, 2019.

[30] 郑强，姬楠楠，肖玉柱，宋学力. 一种新的基于光滑L0范数的受限玻尔兹曼机. 计算机仿真，36(4): 234-239, 2019.

[29] Tianjun Wu, Liegang Xia, Jiancheng Luo, Xiaocheng Zhou, Xiaodong Hu, Jianghong Ma, Xueli Song.Computationally efficient mean-shift parallel segmentation algorithm for high-resolution remote sensing images. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(11)：1805-1814, 2018.  (SCI)

[28] Tianjun Wu, Jiancheng Luo, Xiaocheng Zhou, Jianghong Ma and Xueli Song. Automatic newly increased built-up area extraction from high-resolution remote sensing images using line-density-based visual saliency and Pantex. Journal of Applied Remote Sensing, 12(1): 015016/1-015016/18, 2018.  (SCI)

[27] Yuzhu Xiao, Sufang Tang, Zhongkui Sun, Xueli Song. Positive role of multiplication noise in attaining complete synchronization on large complex networks of dynamical systems. Applied Mathematical Modelling, 54：803–816，2018. (SCI)

[26] Changpeng Wang, Xueli Song and Jiangshe Zhang. Graph regularized nonnegative matrix factorization with sample diversity for image representation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 68：32–39，2018. (SCI)

[25] Tianjun Wu, Jiancheng Luo, Jianwu Fang, Jianghong Ma and Xueli Song. Unsupervised object-based change detection via a Weibull-mixture-model-based binarization for high-resolution remote sensing images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(1): 63-67, 2018. (SCI) 

[24] 胡霁芳，郑强，宋学力.基于主成分分析的EWMA图对单只股票短期交易的监控. 信阳师范学院学报（自然科学版）, 31(1): 11-16, 2018.

[23] Wang Xiaowei, Hu Jifang, Xiao Yuzhu, Song Xueli. A criterion for global exponential stability of CNNs with impulses and multi-proportional delays. 安徽师范大学学报（自然科学版），40（4）:  330-335，2017.

[22] 王小伟, 胡霁芳, 肖玉柱, 宋学力. 周期多比例时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的平均准则. 应用数学进展, 5(4): 705-715, 2016.

[21] 赵盼，宋学力. 泊松分布参数的序贯概率比检验. 统计与决策，14：63-65, 2016.

[20] Song Xueli, Zhao Pan, Xing Zhiwei and Peng Jigen. Global asymptotic stability of CNNs with impulses and multi-proportional delays. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 39(4): 722-733, 2016.   (SCI: DD9GV，ESI高被引和热点论文)

[19] 宋学力，张彦周，彭济根. Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动半群的直接紧性. 数学的实践与认识,  45(16): 290-294, 2015.

[18] Song Xueli，Zhao Pan，Wang Xiaowei. An average criterion for global exponential stability of periodic CNNs with delay and impulses. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 32(4): 608-622, 2015.

[17]  宋学力，赵盼，王小伟. Hille-Yosida算子的非线性Lipschitz扰动. 应用泛函分析学报, 17(2): 130-138,  2015.

[16] Song Xueli，Zhao Pan， Wang Xiaowei. Global exponential stability of the single commodity price fluctuation model with delays and impulses. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 32(2): 307-316, 2015.

[15] Xueli Song， Jigen Peng. Global asymptotic stability of impulsive CNNs with proportional delays and partially Lipschitz activation functions. Abstract and Applied Analysis, Volume 2014, Article ID 832892, http://dx.doi.org/10.1155/2014/832892. (SCI: AR3HA)

[14] 宋学力，代辉亚，彭济根. 扰动双参数C_0半群的范数连续性和直接紧性. 数学的实践与认 识， 43(21)： 222-226, 2013.

[13] Junqi He, Huiya Dai and Xueli Song. The combination stretching function technique with simulated annealing algorithm for global optimization. Optimization Methods and Software, 29(3): 629-645, 2014.  (SCI: AH5FS)

[12] Song Xueli, Xin Xing, Dai Huiya and Peng Jigen. Reative nonlinear measure method to exponential stability of impulsive delayed differential equations. Abstract and Applied Analysis, Volume 2013  (2013), Article ID 760893, http://dx.doi.org/10.1155/2013/760893.  (SCI：250DZ )

[11]  Song Xueli, Xin Xing and Huang Wenpo. Exponential stability of delayed and impulsive cellular neural networks with partially Lipschitz continuous activation functions. Neural Networks，(29-30): 80-90, 2012. （SCI: 944YL）

[10] Song Xueli, Peng Jigen. Equivalence of Lp stability and exponential stability of nonlinear Lipschitzian semigroups. Canadian Mathematical Bulletin, 55 (4): 882–889, 2012. (SCI: 040ML)

[9] Song Xueli, Peng Jigen. A novel approach to exponential stability of nonlinear systems with time varying delays. Journal of Computational and Applied Mathematics, 235(6): 1700-1705,  2011. (SCI: 689ZP)

[8] Song Xueli, Peng Jigen. Lipschitzian semigroups and abstract functional differential equations. Nonlinear Analysis: Theory, Method and Applications, 72(5): 2346-2355, 2010.  (SCI: 547XV)

[7] Song Xueli, Peng Jigen. Exponential stability of equilibria of differential equations with time-dependent delay and non-Lipschitz nonlinearity. Nonlinear Analysis: Real World  Applications, 11(5): 3628-3638,  2010. (SCI: 644OZ)

[6] Song Xueli, Peng Jigen. On strong convex compactness property of space of nonlinear operators. Bulletin of the Australian Mathematical Society, 74(3): 411-418, 2006.  (SCI: 117PO)

[5] Peng Jigen, Song Xueli, Zhang Xiangqin. Stability analysis of age-structured disabled population dynamics. Functional Analysis and Its Applications, 43(1): 42-44, 2009.  (SCI: 420BT)

[4] Mei Zhandong, Peng Jigen, Song Xueli. A class of semilinear systems with state and input delays. Journal of  Dynamical and Control Systems, 17(1): 123-139, 2011. (SCI: 711QZ)

[3] Song Xueli, Peng Jigen. Exponential stability of a class of neural networks with discrete time-varying and distributed  delays. 工程数学学报， 27(4): 731-740, 2010.

[2] 彭济根，宋学力，王凯明. 非线性Lipschitz 算子的一个特征不变量及其应用. 应用数学学报，30(2): 228-234，2007.

[1] Song Xueli, Feng Jianhu. Global Exponential Stability of a Class of Neural Networks with Distributed Delays, 应用数学, 22(4): 888-894, 2009.


科技成果

      长期致力于常微分方程的定性理论及其应用、结构损伤检测的理论模型及其算法、基于统计学方法的图像处理和统计过程控制方面的研究，主要取得的研究成果如下：

1.针对非线性时滞脉冲常微分方程模型，在非线性半群的框架下，给出了该方程的适定性与非线性半群生成性的等价性刻画；利用非线性测度和相对非线性测度方法，给出了该类方程全局渐近稳定性和指数稳定性的一系列判别条件；利用非线性算子半群给出了一般非线性抽象Cauchy 问题的指数稳定性和Lp 稳定性的等价性证明。获得的这些研究结果不仅完善了非线性算子半群理论体系，而且为非线性微分方程的适定性和渐近性提供了新的判别方法，推广和改进了现有的某些研究成果，丰富和完善了非线性微分方程理论。

2.针对不同类型人工神经网络和微观经济模型的全局指数稳定性和渐近稳定性，应用非线性测度和相对非线性测方法，获得了一系列便于验证的稳定性判别条件，获得的研究成果对稳定性的刻画不仅是定性的，而且是定量的，推广和改进了现有的某些研究成果，为人工智能技术的发展提供了新的理论支撑。

3. 基于统计学方法，针对图像配准和图像变化检测问题，提出了一系列好的配准和和检测方法，获得了一些重要的研究成果。

4. 设计了一些新的统计过程控制图，并致力于应用研究，获得的研究成果改进了现有的某些控制图和应用范围。

5. 基于压缩感知理论、时间序列分析等提出了一系列新的结构损伤检测理论模型和算法，进一步提升了结构损伤检测的性能。



荣誉奖励

1.  2010年发表的两篇学术论文分别在陕西省数学会、工业与应用数学会组织的青年优秀论文奖评审中均获得二等奖；

2.  2013年度长安大学优秀教师；

3.  2013-2014年度长安大学科技工作先进个人；

4. 2011、2013、2014和2016年度考核直定优秀；

5. 2014年陕西省青年科技新星；

6. 作为指导教师，指导的学生在全国大学生数模竞赛、研究生数模竞赛和国际大学生数模竞赛中多次获奖；

7. 主持完成的科研成果荣获2018年陕西省科学技术奖三等奖；

8. 主持完成的科研成果荣获2018年陕西高等学校科学技术奖二等奖；

9. 参与完成的教学成果获得2017年陕西省高等学校教育教学成果奖二等奖;

10. 获第十三届青年科技奖。


工作经历

1. 2020/01至今，长安大学，理学院，院长

2. 2015/11至今，长安大学，数学与信息科学系，教授

2. 2015/05-2020/01，长安大学，理学院副院长

3. 2012/05-2015/04，长安大学，数学与信息科学系，副系主任

4. 2011/11-2012/11，明尼苏达大学，统计学院，访问学者

5. 2010/11-2015/10，长安大学，数学与信息科学系，副教授

6. 2008/01-2010/10，长安大学，数学与信息科学系，讲师