李荣鹏 讲师

• 学院： 理学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1994-03-11
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话： 15991890321
• 电子邮箱： rp_li@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市南二环中段126号长安大学369信箱 710064
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址：
• 教育经历：

  李荣鹏，汉族，甘肃省民乐县人。2023年12月毕业于长安大学理学院，获博士学位，现为长安大学理学院信息与计算科学系讲师。2024年10月进入长安大学土木工程博士后科研流动站开展基于统计学习和机器学习的结构损伤识别方法方面的科研工作（数学和土木工程学科的交叉研究方向）。

1.数据建模方法及其在结构损伤识别中的应用

2.机器学习中的数学方法

春季学期：本科生《计算方法》

秋季学期：研究生《数值分析原理》

1. 陕西省自然科学研究计划青年项目，2025JC-YBQN-780，2025/1-2026/12，主持

2. 中央高校基本科研业务费项目，300102125104，2025/1-2026/12，主持

[1] Rongpeng Li, Supei Zheng, Fengdan Wang, Qingtian Deng, Xinbo Li, Yuzhu Xiao, Xueli Song*. A robust sparse Bayesian learning method for the structural damage identification by a mixture of gaussians[J]. Mechanical Systems and Signal Processing. 2023, 200: 110483.

[2] Rongpeng Li, Zhipeng Liu, Xueli Song, et al. An improved robust sparse Bayesian learning method by matrix balancing for accurate identification of structural damage, Measurement Science and Technology, 2026, 37, 066111.

[3] Rongpeng Li, Fengdan Wang, Qingtian Deng, Yuzhu Xiao, Xinbo Li, Haiyang Li, Xueli Song*. A novel joint sparse regularization model to structural damage identification by the generalized fused lasso penalty[J]. Advances in Structural Engineering, 2022, 25(9): 1959-1971.

[4] Rongpeng Li, Xueli Song, Fengdan Wang, et al. A fraction function regularization model for the structural damage identification[J]. Advances in Structural Engineering, 2023, 26(9): 1565-1578.

[5] Rongpeng Li, Yilin Wang, Hongwei Jiang, Yanhong Zhang, Lingjuan Ma, Fan Yang, Xueli Song*. A joint fraction function regularization model for the structural damage identification[J]. Advances in Structural Engineering, 2023. 27(2): 253-268.

[6] 李荣鹏，宋学力*，易稳，肖玉柱，邓庆田，李新波. 基于混合高斯分布的联合鲁棒稀疏贝叶斯学习结构损伤识别模型[J]. 中国公路学报, 2024, 34(5): 300-314.

[7] Xueli Song, Rongpeng Li, Kaiming Wang, et al. Joint sparse collaborative regression on imaging genetics study of schizophrenia[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 20(2): 1137-1146.

[8] 王凯明, 李荣鹏, 肖玉柱, 宋学力*. 多模态高维数据关联分析的联合协同回归模型[J]. 计算机应用与软件, 2022, 39(8): 28-33.

1. 2025年6月获得陕西省工业与应用数学学会第七届青年优秀论文奖一等奖

2. 博士学位论文于2025年度被评为长安大学优秀博士学位论文

3. 2022年获得博士研究生国家奖学金

2024年7月至今，长安大学，信息与计算科学系，讲师