张锴琦 副教授

• 学院： 经济与管理学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1987-03-12
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 西安交通大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： kaiqizhang@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市碑林区长安大学经济与管理学院
• 邮编：
• 传真：
• 办公地址： 南校区经济与管理学院四楼管理科学与工程系
• 教育经历：

  中国地质大学（北京）信息管理与信息系统专业｜学士

  西安交通大学图书情报学｜硕士

  西安交通大学管理科学与工程｜博士

  
  

  
  

张锴琦

汉族，陕西西安人。西安交通大学管理学博士，长安大学经济与管理学院副教授，长安大学青年学术骨干；中国自动化学会计算社会与社会智能专委会委员；西安市交通管理局智慧交管智库专家。主要研究方向包括：复杂社会网络的建模与优化、城市移动复杂性分析、城市空间大数据分析、城市韧性与包容性交通规划、人工智能与大模型等。主持国家及省部级以上项目6项，发表中英文论文十余篇，其中，以第一作者在《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等FMS期刊T1类期刊发表论文6篇，SCI/SSCI论文4篇；出版学术专著1部。在COTA，NetSciX、SUNBELT、世界交通大会、世界青年科学家大会等国际会议作口头报告。

主要开设课程：

• 大数据分析与应用（Python）（校级专业核心课程）

• 交通运输系统优化与仿真（博士研究生）

• 社会网络分析方法（硕士研究生）

• 社交网络挖掘（本科生）

• 社会网络分析与应用（本科通识选修）

  
  

无论你的学科背景如何

只要你常思考

人与城市空间的共生关系

喜欢

用数据讲故事

用模型理解世界

用代码解决问题

对

未来城市和交通系统

充满好奇

欢迎与我邮件联系

探索

城市科学与数据科学的可能边界

一、复杂社会网络建模

研究复杂社会网络中的集体行为演化与结构规律。

• 社群结构探测算法

• Motif高阶结构识别

• 网络结构韧性优化

二、城市移动复杂性建模

探讨人类移动模式的普适规律与城市出行网络的结构复杂性。

• 城市空间个体移动行为统计

• 移动性网络的流量演化机制

三、城市空间大数据分析

利用多源时空大数据挖掘城市功能结构与公共交通、轨道交通、物流系统、供应链网络的互动模式；

• 交通大数据分析的智能算法开发

• 数据驱动的公共交通系统规划

• 物流与供应链网络优化
  

四、城市韧性与包容性交通

从复杂系统视角评估交通系统在扰动下的恢复力与公平性。

• 城市交通系统结构韧性评价

• 居民出行公平性与主观幸福感

• 城市公共服务均等化政策研究

本科课程：

1、大数据分析与应用（Python）

2、社交网络挖掘

2、社会网络分析与应用（通识选修课）

3、社会物理学（通识选修课）

研究生课程：

1、社会网络分析方法（硕士）

2、交通大数据分析（博士）

实验课程：

1、科研训练

2、交通大数据分析

主持科研项目：

• 国家社科基金：

• 流动人口出行公平性与城市群交通韧性影响机制研究，主持，在研；

• 陕西省社科基金

• 关中平原城市群综合交通运输体系复杂性研究，主持，结项；

• 陕西省自然科学基金

• 出行复杂性视角下城市零碳交通区规划策略研究，主持，在研

• 基于复杂网络的城市共享单车资源优化配置研究，主持，结项；

• 中央高校基本科研业务费专项资金

• 突发公共安全事件背景下城市个体移动模式识别与交通组织优化，主持，结项；

• 大数据驱动下共享单车投放模型仿真研究，主持，结项；

• Maximizing influence in a social network: Improved results using a genetic algorithm K Zhang, H Du, MW Feldman Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 478, 20-30

• Spatial pattern of urban system based on gravity model and whole network analysis in eight urban agglomerations of China Q Sun, S Wang, K Zhang, F Ma, X Guo, T Li Mathematical Problems in Engineering 2019 (1), 6509726

• The impact of road functions on road congestions based on POI clustering: An empirical analysis in Xi’an, China H Zhu, K Zhang, C Wang, L Jia, S Song Journal of Advanced Transportation 2023 (1), 6144048

• An adaptive network model to simulate consensus formation driven by social identity recognition K Zhang, Z Lv, HF Du, H Zou Complexity 2020 (1), 1742065

• Recognizing Mixing Patterns of Urban Agglomeration Based on Complex Network Assortativity Coefficient: A Case Study in China K Zhang, L Jia, S Xu Applied Sciences 15 (4), 2024

• Identification of Built Environment Walking Barriers for the Elderly: Mining Stress Hotspots Based on Physiological Signals S Xu, L Ma, R Cheng, F Gao, K Zhang Journal of Management in Engineering 41 (5), 04025033

• 集群行为中的复杂网络结构合并优化方法 张锴琦， 杜海峰， 王晶晶 中国管理科学 25 (12), 59-67

• 基于节点属性的社群结构探测算法改进 张锴琦， 杜海峰， 蔡萌 系统工程理论与实践 33 (11), 2879-2886

• 基于个体关系属性的加权网络社群结构探测模型 张锴琦， 杜海峰 系统管理学报 25 (6), 1083-1090

• 基于进化算法的重叠社群结构探测 张锴琦， 杜海峰， 何晓晨 管理工程学报 30 (1), 221-227