史文海 副教授

• 学院： 水利与环境学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1986-03-14
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 中国科学院大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： shiwenhai@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市雁塔路126号
• 邮编： 710054
• 传真： +8618192191751
• 办公地址： 陕西省西安市雁塔路126号
• 教育经历： 中国科学院大学

史文海，男，1986年生，安徽枞阳人，农学博士，副教授，硕士生导师，“长安学者”人才支持计划青年学术骨干，国家自然科学基金委通讯评审专家、教育部学位中心通讯评议专家、《地球科学与环境学报》及《水利水电技术》青年编委、《Journal of Hydrology》等国内外20余个期刊审稿人。2004年9月至2008年6月在西安理工大学水利水电学院攻读学士学位，2011年9月至2014年6月在广西大学土木建筑工程学院攻读硕士学位，2015年9月至2018年12月在中国科学院水土保持研究所攻读博士学位。先后在中国大唐集团、西安理工大学、中国科学院地球环境研究所及长安大学从事工程实践及教学科研工作，主要从事多尺度降雨径流、土壤侵蚀及碳氮循环等生态水文过程研究，主持包括国家自然科学基金、陕西省自然科学基金在内等多项基金项目，相关研究成果发表在《International Soil and Water Conservation Research》、《Soil & Tillage Research》、《Land Degradation & Development》、《Journal of Hydrology》等国际高水平期刊上，得到广泛认可。 

国家自然科学基金委通讯评审专家

教育部学位中心通讯评议专家

《地球科学与环境学报》及《水利水电技术》青年编委

《Journal of Hydrology》等国内外20余个期刊审稿人

陕西省青年科技工作者协会会员

中国土壤学会会员

1、研究领域及方向

（1）多尺度生态水文过程

（2）陆面地表水土过程

（3）地球关键带物质循环

2、研究生招收专业

（1）水利类（水文、水电及地水专业）

（2）环境工程

（2）土木水利

（4）资源与环境

本科生课程：《土力学》、《水文地质与工程地质》、《水利工程制图及AutoCAD》、《地质实习》

研究生（留学生）课程：《现代水文学》

1. 国家自然科学基金青年项目“黄土高原小流域不同侵蚀环境土壤有机与无机碳动态变化与机制”(No. 42107351)， 主持

2. 陕西省自然科学基础研究计划“陕北黄土区斑块镶嵌格局的水土流失效应及模拟研究”(No. 2021JQ-227)，主持

3. 中国博士后科学基金“耦合遥感与模型的黄土高原典型流域水循环演变规律研究”(No. 2019M663917XB)，主持

4. 中央高校基本科研业务项目“变化环境下降雨空间变异性对水文模拟性能的影响研究”(No. 300102291104)，主持

5. 中央高校高新技术研究支持计划“黄土高原侵蚀-沉积作用下土壤碳库动态变化机制”(No. 300102294204)，主持

6. 国家自然科学基金面上项目“陕北黄土高原典型狭缝型峡谷发育演化：来自三维重建和年代学的制约”(No. 42271014)， 参与

7. 陕西省重点研发计划“黄河流域陕西段脆弱生态区植被生态安全保障技术研究与示范”(No. 2022ZDLSF06-10)，参与

8. 陕西省重点研发计划“陕北砂质高边坡水土流失治理关键技术与示范应用”(No. 2023-ZDLSF-61)，参与

代表性论文：

1. Shi, W. H*., Wang, M. M., Li, D. H., Li, X. W., Sun M. Y. 2023.An improved method that incorporates the estimated runoff for peak discharge prediction on the Chinese Loess Plateau. International Soil and Water Conservation Research,11 (2), 290e300

2. Li, C. H., Shi, W. H., Huang, M. B*. 2023. Effects of Crop Rotation and Topography on Soil Erosion and Nutrient Loss under Natural Rainfall Conditions on the Chinese Loess Plateau. Land,12(2), 265

3. Shi, W. H^*., Chen, T. T., Yang, J. W., Lou, Q. F., Liu M. 2022. An improved MUSLE model incorporating the estimated runoff and peak discharge for sediment yield prediction at a watershed scale on the Chinese Loess Plateau. Journal of Hydrology, 614, 128598.

4. Shi, W. H., Huang, M. B^*. 2021. Predictions of soil and nutrient losses using a modified SWAT model in a large hilly-gully watershed of the Chinese Loess Plateau. International Soil and Water Conservation Research,9(2), 291-304.

5. Shi, W. H^*., Wang, N., Wang, M.M., Li, D. H.2021. Revised runoff curve number for runoff prediction in the Loess Plateau of China. Hydrological Processes, 35(10), e14390.

6. Shi, W. H*., Wang, N. 2020. Improved SMA-based SCS-CN method incorporating storm duration for runoff prediction on the Loess Plateau, China. Hydrology Research, 51(3), 443-455.

7. Shi, W. H*., Wang, N. 2020. An improved SCS-CN method incorporating slope, soil moisture, and storm duration factors for runoffprediction. Water, 12, 1335.

8. Shi, W. H., Huang, M. B^*., Barbour, S. L. 2018. Storm-based CSLE that incorporates the estimated runoff for soil loss prediction on the Chinese Loess Plateau. Soil and Tillage Research, 180:137–147.

9. Shi, W. H., Huang, M. B^*., Wu, L. H. 2018. Prediction of storm-based nutrient loss incorporating the estimated runoff and soil loss at a slope scale on the Loess Plateau. Land Degradation & Development,29:2899–2910.

10. Shi, W. H., Huang, M. B^*., Gongadze, K., Wu, L. H. 2017. A modified SCS-CN method incorporating storm duration and antecedent soil moisture estimation for runoff prediction. Water Resources Management, 31:1713–1727.

1、2021.07 第七届全国大学生水利创新设计大赛 国家一等奖（指导老师） 中国水利教育协会，教育部高等学校水利类专业教学指导委员会

2、2020.10 长安大学2019-2020学年“优秀本科生班主任” 长安大学

(1) 2022-12 至今， 长安大学，水利与环境学院，副教授

(2) 2019-06 至 2022-11, 长安大学, 水利与环境学院, 讲师

(3) 2018-12 至 2019-05, 中国科学院大学, 地球环境研究所, 助理研究员

(4) 2014-09 至 2015-08, 西安理工大学, 水利水电学院, 实验员

(5) 2008-07 至 2014-06, 中国大唐集团, 龙滩水电开发有限公司, 水库调度员