史文海 副教授

• 学院： 水利与环境学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 中国科学院大学
• 联系电话： 18192191751
• 电子邮箱： shiwenhai@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市雁塔路126号
• 邮编： 710054
• 传真：
• 办公地址： 陕西省西安市雁塔路126号
• 教育经历： 中国科学院大学

史文海，男，安徽枞阳人，农学博士，副教授，硕士生导师，入选“长安学者”人才支持计划青年学术骨干。现为国家自然科学基金委员会通讯评审专家、教育部学位中心学科评议专家，《地球科学与环境学报》《水利水电技术》青年编委，以及《Journal of Hydrology》《Catena》《Land Degradation & Development》《Soil & Tillage Research》等20余种中英文期刊的审稿人，学术影响力广泛。先后在中国大唐集团、西安理工大学、中国科学院地球环境研究所及长安大学等单位从事工程实践与科研教学工作，具有扎实的理论基础与丰富的科研与项目管理经验。主要研究方向为多尺度生态水文过程，重点聚焦于高原及典型流域的降雨—径流响应机制、土壤侵蚀与水土保持、冻融作用对坡面水动力过程的影响，以及碳氮循环过程与水文过程耦合机制等。近年来主持包括国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、中央高校基本科研业务费项目等在内的多项科研项目，成果显著。相关研究成果发表在《International Soil and Water Conservation Research》《Journal of Hydrology》《Soil & Tillage Research》《Catena》《Land Degradation & Development》等国际主流SCI期刊上，在生态水文与土壤侵蚀模拟领域受到同行广泛关注与认可。

国家自然科学基金委通讯评审专家

教育部学位中心通讯评议专家

《地球科学与环境学报》及《水利水电技术》青年编委

《Journal of Hydrology》等国内外20余个期刊审稿人

一级注册建造师（水利水电工程专业）

陕西省青年科技工作者协会会员

中国土壤学会会员

1. 研究领域及方向

（1）多尺度生态水文过程:  研究从坡面、小流域到区域尺度的降雨产流、植被调控、冻融作用等水文过程，揭示自然与人为因素作用下水文循环的空间异质性与时间动态规律，构建适应不同尺度的生态水文模拟方法。

（2）陆面地表水土过程模拟与调控: 聚焦土壤侵蚀、水分入渗、地表径流生成等关键过程，综合利用野外观测、遥感反演与数值模拟等手段，模拟和评估不同地表覆盖、水保措施下的水土过程响应。

（3）流域水沙过程及预报模型构建: 分析降雨—径流—泥沙的耦合机制，建立面向不同时间尺度（暴雨过程、年际变化）的水沙运动模型，提升对水沙演变的模拟与预测能力，为水土保持与防洪减灾提供科学支撑。

（4）水土保持措施效应评估与生态环境响应: 评估不同水保措施（如人工植被恢复、沟壑治理、淤地坝等）在水土保持、防止土地退化及提升生态系统服务功能方面的效应，探索其在气候变化背景下的适应性与调控机制。

（5）地球关键带物质物质迁移与循环过程: 聚焦地表—土壤—地下水相互作用过程，研究碳、氮、水等要素在关键带中的迁移、转化与响应机制，揭示人类活动与自然过程共同作用下的物质循环特征与环境效应。

2. 研究生招收专业

（1）水利类（水文、水电及地水专业）

（2）环境工程

（2）土木水利

（4）资源与环境

1. 本科生课程

    《土力学》            

    《水土保持概论》

    《水利专业地质实习》

    《水文地质与工程地质》        

    《水利工程制图及AutoCAD》

2. 研究生（留学生）课程

    《现代水文学》

1. 国家自然科学基金青年项目“黄土高原小流域不同侵蚀环境土壤有机与无机碳动态变化与机制”(No. 42107351)， 主持

2. 陕西省自然科学基础研究计划“陕北黄土区斑块镶嵌格局的水土流失效应及模拟研究”(No. 2021JQ-227)，主持

3. 中国博士后科学基金“耦合遥感与模型的黄土高原典型流域水循环演变规律研究”(No. 2019M663917XB)，主持

4. 中央高校基本科研业务项目“变化环境下降雨空间变异性对水文模拟性能的影响研究”(No. 300102291104)，主持

5. 中央高校高新技术研究支持计划“黄土高原侵蚀-沉积作用下土壤碳库动态变化机制”(No. 300102294204)，主持

6. 国家自然科学基金面上项目“陕北黄土高原典型狭缝型峡谷发育演化：来自三维重建和年代学的制约”(No. 42271014)， 参与

7. 陕西省重点研发计划“黄河流域陕西段脆弱生态区植被生态安全保障技术研究与示范”(No. 2022ZDLSF06-10)，参与

8. 陕西省重点研发计划“陕北砂质高边坡水土流失治理关键技术与示范应用”(No. 2023-ZDLSF-61)，参与

代表性论文：

1.Yu, J. L., Chen, H. J., Wang, M. M., Bao, J. C., Song, W. Y., He, X. T., Shi, W. H*. 2025. A modified curve number method for runoff prediction of different vegetation types at the slope scale in China. Soil & Tillage Research, 254, 106737

2. Wang, M. M., Zhao, Y. D., Shi, W. H*., Yu, J. L., Chen, T. T., Bao, J. C., Song, W. Y., Chen, H. J. 2025. A modified curve number method for runoff prediction of different soil types in China. Catena, 254, 108957.

3. Shi, W. H*., Wang, M. M., Bao, J. C., Yu, J. L., Chen, T. T.,  Song, W. Y., Chen, H. J. 2025. An improved curve number for runoff prediction under different vegetation pattern at slope scale in China. Catena, 249,108641.

4. Shi, W. H*., Wang, M. M., Li, D. H., Li, X. W., Sun M. Y. 2023. An improved method that incorporates the estimated runoff for peak discharge prediction on the Chinese Loess Plateau. International Soil and Water Conservation Research,11 (2), 290e300.

5. Li, C. H., Shi, W. H.,  Huang, M. B*. 2023. Effects of crop rotation and topography on soil  erosion and nutrient  loss under natural rainfall conditions on the  Chinese Loess Plateau. Land,12(2), 265.

6. Shi, W. H^*., Chen, T. T., Yang, J. W., Lou, Q. F., Liu M. 2022.  An improved MUSLE model incorporating the estimated runoff and peak  discharge for sediment yield prediction at a watershed scale on the  Chinese Loess Plateau. Journal of Hydrology, 614, 128598.

7. Shi, W. H., Huang, M. B^*. 2021. Predictions  of soil and nutrient losses using a modified SWAT model in a large  hilly-gully watershed of the Chinese Loess Plateau. International Soil and Water Conservation Research, 9(2), 291-304.

8. Shi, W. H^*., Wang, N., Wang, M.M., Li, D. H.2021. Revised runoff curve number for runoff prediction in the Loess Plateau of China. Hydrological Processes, 35(10), e14390.

9. Shi, W. H*., Wang, N. 2020. An improved SCS-CN method incorporating slope, soil moisture, and storm duration factors for runoffprediction. Water, 12, 1335.

10. Shi, W. H*., Wang, N. 2020. Improved SMA-based SCS-CN method incorporating storm duration for runoff prediction on the Loess Plateau, China. Hydrology Research, 51(3), 443-455.

11. Shi, W. H., Huang, M. B^*., Barbour, S. L. 2018. Storm-based CSLE that incorporates the estimated runoff for soil loss prediction on the Chinese Loess Plateau. Soil and Tillage Research, 180,137–147.

12. Shi, W. H., Huang, M. B^*., Wu, L. H. 2018.  Prediction of storm-based nutrient loss incorporating the estimated  runoff and soil loss at a slope scale on the Loess Plateau. Land Degradation & Development, 29, 2899–2910.

13. Shi, W. H., Huang, M. B^*., Gongadze, K., Wu, L. H. 2017. A modified SCS-CN method incorporating storm duration and antecedent soil moisture estimation for runoff prediction. Water Resources Management, 31,1713–1727.

14. 史文海*, 娄黔方, 谢鑫杰, 刘亮, 宋若琪, 任兆粲, 刘明, 唐铭君. 2024. 中国水力侵蚀监测方法研究进展. 土壤, 56(5), 921-927. 

1、2021.07 第七届全国大学生水利创新设计大赛 国家一等奖（指导老师） 中国水利教育协会，教育部高等学校水利类专业教学指导委员会

2、2020.10 长安大学2019-2020学年“优秀本科生班主任” 长安大学

(1) 2022-12 至今， 长安大学，水利与环境学院，副教授

(2) 2019-06 至 2022-11, 长安大学, 水利与环境学院, 讲师

(3) 2018-12 至 2019-05, 中国科学院大学, 地球环境研究所, 助理研究员

(4) 2014-09 至 2015-08, 西安理工大学, 水利水电学院, 实验员

(5) 2008-07 至 2014-06, 中国大唐集团, 龙滩水电开发有限公司, 水库调度员