王雪 讲师

• 学院： 公路学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1991-03-26
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 同济大学
• 联系电话： 18101901395
• 电子邮箱： xwang@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市未央区长安大学渭水校区
• 邮编：
• 传真：
• 办公地址： 西安市未央区长安大学渭水校区公路学院
• 教育经历：

  2009-2013 长安大学 公路学院 道路桥梁与渡河工程 本科

  2013-2016 长安大学 公路学院 道路与铁道工程 硕士

  2016-2021 同济大学 交通运输工程学院 交通运输工程 博士

王雪，生于1991年，女，河北邯郸人，工学博士，长安大学公路学院讲师，硕士生导师。主要从事交通基础设施智能化、道路数字化、智能压实的科研与教学工作。主持和参与包括国家自然科学青年基金、陕西省自然科学基础研究计划在内的科研项目6项，以第一作者发表学术论文7篇，其中SCI收录5篇，授权发明专利1项。

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智能压实

数字化公路

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道路勘测设计

道路勘测设计（双语）

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勘测实习

1.国家自然科学青年基金项目，压实力作用下集料迁移组构行为及沥青混合料压实机理研究，2024-01至2026-12,30万元，在研，主持

2.中央高校基本科研业务费专项基金，自然科学基础研究培育项目，300102212106，沥青混合料压实的细观机理研究，2022-01至2023-12,5万元，结题，主持

3.中央高校基本科研业务费专项基金，重点科研平台开放基金项目，300102341509，智能颗粒传感技术沥青混合料细观压实特性，2021-01至2022-12，3万元，结题，主持

4.茂名市北组团主干路网新建工程（一期）建设工程勘察设计两阶段交通安全性评价，20万，结题，主持

5.国家自然科学基金项目-面上项目，沥青-集料基因信息表征、界面性能演化机制及其逆向提升设计方法，2025-01至2028-12，48万，在研，参与

6.陕西省自然科学基础研究计划，一般项目（面上），2023-JC-YB-391，复杂天气条件下山区高速公路行车风险地图动态建立方法,2023-01至2024-12，5万元，结题，参与

7.四川省科技计划项目（重点研发项目），复杂气象条件下山区高速公路运营安全系统关键技术研究,2023-01至2023-12,300万，在研，参与

8.山西省重点研发计划项目，202102020101014，基于车辆自动驾驶技术的智能道路设计与改造方法研究，2022-01至2025-01，300万元，在研，参与

9.郑州市公路事业发展中心，横向项目，9412022Y2158，排水型高性能路面智能化施工和工后评估关键技术研究，2020-07至2021-12，结题，参与

Journal

1.Wang, X.,Shen, S.Huang, H., Yu, S. (2023). Understanding the role of particle rotation in asphalt mixture compaction by tracking coarse aggregate movement. Construction and Building Materials, 395, 132325. 

2. Wang, X.,Huang, H., Erol Tutumluer, Jeb S. Tingle, & Shen, S. (2022). Monitoring particle movement under compaction using SmartRock sensor: a case study of granular base layer compaction, Transportation Geotechnics, 2022, 34:100764.

3. Wang, X.,Shen, S., & Huang, H. (2021). Meso-scale kinematic responses of asphalt mixture in both field and laboratory compaction. Transportation Research Record. 

4. Wang, X.,Shen, S., Huang, H., & Zhang, Z. (2019). Towards smart compaction: Particle movement characteristics from laboratory to the field. Construction and Building Materials, 218, 323-332. 

5. Wang, X.,Shen, S., Huang, H., & Almeida, L. C. (2018). Characterization of particle movement in Superpave gyratory compactor at meso-scale using SmartRock sensors. Construction and Building Materials, 175, 206-214. 

6. 张驰,王雪,崔卜心,王迪.水泥混凝土路面传力杆布设方式仿真模拟.长安大学学报(自然科学版),2014,34(04):25-30. 

7. Shi, B., Shen, S., Liu, L., & Wang, X. (2021). Estimation of vehicle speed from pavement stress responses using wireless sensors[J]. Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements, 147(3): 04021028. 

8. Yu, S., Shen, S., Steger R. & Wang, X. (2022). Effect of warm mix asphalt additive on the workability of asphalt mixture: From particle perspective. Construction and Building Materials, 360, 129548. 

9. Wang H., Liu J., Qin H., Wang, X., Tao Z., & Shen, S. (2021). Comparison and evaluation of different test methods and models for determining zero shear viscosity of asphalt binder. Jounal of Testing and Evaluation, 

10. Zhai Y., Zhang C., Wang B., Wang, X., Liu. K., & Tang Z. (2022). The standardization method and application of the BIM Model for interchanges. Applied sciences, 12, 8787.

Conference Paper

1.  Wang, X., Wang Z., & Luo X. (2025). Characterization of asphalt mixture compaction at particle-scale using discrete element model optimized by real-time smartrock sensing data (No.TRBAM-25-03625). Transportation Research Board 104th Annual Meeting Compendium of Papers, Washington, D.C., Jan., 2025.

2. Wang, X., Shen, S., & Huang, H. Meso-scale kinematic responses of asphalt mixture in both field and laboratory compaction (No. 21-01920). Transportation Research Board 100th Annual Meeting Compendium of Papers,Washington, D.C., Jan. 25-29, 2021.

3. Wang, H.,Shen, S., Tao, Z., & Wang, X. Comparison and evaluation of different test methods and models for determining ZSV of asphalt binder (No. 21-02418). Transportation Research Board 100th Annual Meeting Compendium of Papers, Washington, D.C., Jan.25-29, 2021.

4.Wang, X., Shen, S., Huang, H., & Hartensten, M. Understanding asphalt mixture compaction mechanism from the perspective of  coarse aggregate movement (No. 20-02000). Transportation Research Board 99thAnnual Meeting Compendium of Papers, Washington, D.C., Jan. 12-16, 2020

5. Wang, X., Shen, S., Huang, H., & Zhang, Z.Towards smart compaction: Particle movement characteristics from laboratory to the field. (No. 19-05583). Transportation Research Board 98th Annual Meeting Compendium of Papers, Washington, D.C., Jan. 13-17, 2019.

6.Wang, X., Almeida, L. C., Shen, S., Huang, H., & Wheeler, M. A. Characterization of particle movement in Superpave gyratory compactor at meso-scale using SmartRock sensors (No. 18-04428).Transportation Research Board 97th Annual Meeting Compendium of Papers, Washington, D.C., Jan. 7-11, 2018.

7.Tsai, Y., Wang, X., & Wang, W. Joint faulting forecasting of jointed plain concrete pavements using artificial neural network based on systematic processed LTPP Data (No. 16-6432). Transportation Research Board 95th Annual Meeting Compendium of Papers, Washington, D.C., Jan. 10-14, 2016.

8.Wang, X., Li, T. Numerical mechanical analysis of concrete pavement with dowels in transverse joints. CICTP 2014: Proceedings of the 14^th COTA International Conference of Transportation Professionals. ASCE (EI)

1.中国公路学会，“天工杯”数字交通及智能建造技术应用大赛 高校组 金奖，指导教师

2.第五届全国高校教师教学创新大赛，一等奖，排名第二

2022.12至今 长安大学公路学院 硕士生导师

2021.10至今 长安大学公路学院 讲师