张小丽 副教授

工程机械学院
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学位： 博士

毕业院校： 西安交通大学

邮件： lilyzhang@chd.edu.cn

电话：

出生年月： 1983-10-20

办公地点： 西安市南二环中段长安大学校本部工程机械学院

个人资料

  • 学院： 工程机械学院
  • 性别： 女
  • 出生年月： 1983-10-20
  • 职称： 副教授
  • 学位： 博士
  • 学历： 博士研究生
  • 毕业院校： 西安交通大学
  • 联系电话：
  • 电子邮箱： lilyzhang@chd.edu.cn
  • 通讯地址：
  • 邮编： 710064
  • 传真：
  • 办公地址： 西安市南二环中段长安大学校本部工程机械学院
  • 教育经历：

    2002年9月-2006年7月，就读于西北工业大学机电学院，本科/学士，毕业保送至西安交通大学硕博连读。

    2006年9月-2011年12月，就读于西安交通大学机械工程学院，硕博连读/博士。

个人简介

张小丽，工学博士，博士生/硕士生导师，副教授。IEEE Member、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事。主要从事机械装备健康监测与智能维护等领域的研究，先后主持国家自然科学基金青年项目1项、国家科技支撑计划子课题1项、装备预研教育部联合基金项目1项、陕西省高校科协青年人才托举计划项目1项、陕西省自然科学基金1项、中国博士后基金1项、陕西省博士后基金1项、中央高校基本科研业务费2项；参与国家973计划、863计划、国家科技支撑计划等多项国家/省部级项目。在国内外学术刊物上发表SCI/EI论文 20多篇；获得中国发明专利/实用新型/软件著作权10多项。


社会职务

研究领域

研究领域涉及机械状态监测与智能维护，主要包括机械测试与信号分析、可靠性分析、智能诊断与寿命预测等。

开授课程

曾主讲博士生课程《机械信息融合与故障诊断》

开授硕士研究生课程《机械信息融合与故障诊断》

开授硕士留学生英文课程《Mechanical Signal Processing and Intelligent Maintenance》

开授本科生《机电液一体化系统》，课程负责人

开授本科生《机械动力学》

科研项目

主持：


(1) 国家自然科学基金青年项目：航空发动机可拆卸盘鼓型转子安全运行保障方法研究（51405028），2015年1月至2017年12月

(2) 国家科技支撑计划子课题：装载机疲劳寿命预测方法研究（2015BAF07B02-08），2015年1月至2017年12月

(3)装备预研教育部联合基金（青年人才）项目：面向制造大数据的复杂装备智能监测新方法（6141A02033111），2017.10-2019.10.

(4) 陕西省高校科协青年人才托举计划项目：面向密集型数据环境的机械健康状态稀疏感知原理与预测方法（20170509）2018.1-2019.12

(5) 中国博士后科学基金：航空发动机可拆卸盘鼓型转子故障诊断方法研究（2015M572552），2014年10月至2016年10月

(6) 陕西省博士后科学基金：航空发动机可拆卸盘鼓型转子故障预测方法研究，2014年10月至2016年10月

(7) 陕西省自然科学基金：轮式装载机传动系统运行可靠性预测方法研究（2016JQ5030），2016年1月至2017年12月

(8) 中央高校基本科研业务费：面向冲击振动环境的高端装备紧固件动态响应分析与安全评估（300102259203），2019.1-2020.12.

参与：


(1) 国家重点基础研究发展计划（973计划）：航空发动机运行安全基础研究（51405028），2015年1月至2019年8月

(2) 国家科技支撑计划：土方机械疲劳可靠性关键技术研究，（2015BAF07B02）, 2015年1月至2017年12月

(3) 国家杰出青年科学基金：机械系统动态监测、诊断与维护（51225501），2013年1月至2016年12月

(4) 交通部基础研究项目：大跨径桥梁桥面铺装层无损检测技术研究（2013319812160），2013年4月至2015年12月

(5) 国家自然科学基金重点项目：关键设备故障预示与运行安全保障的新理论和新技术（51035007），2011年1月至2014年12月



论文

  1. Xiaoli Zhang*, Qiang Yan, Ji Yang, Junfeng Zhao, Yanbin Shen. An assembly tightness detection method for bolt-jointed rotor with wavelet energy entropy [J]. Measurement. 136 (2019) 212–224. (SCI: 000469024100022 /EI: 20190206349461, 2018年影响因子2.791)

  2. Baojian Wang, Xiaoli Zhang, Sun Chuang, Chen Xuefeng. A Quantitative Intelligent Diagnosis Method for Early Weak Faults of Aviation High-speed Bearing [J]. ISA transactions. 2019. (SCI源刊；EI: 20191306706688, 2018年影响因子4.343)

  3. Ruonan Liu, Boyuan Yang, Xiaoli Zhang, Shibin Wang, Xuefeng Chen. Time-frequency atoms-driven support vector machine method for bearings incipient fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 75, 15 June 2016, Pages 345-370(SCI: WOS:000372558800021; EI: 20160401854275, 2018年影响因子5.005)

  4. Meng Ma, Xuefeng Chen, Xiaoli Zhang, Baoqing Ding, Shibin Wang. Locally Linear Embedding on Grassmann Manifold for Performance Degradation Assessment of Bearings. IEEE Transactions on Reliability, 2017 (99):1-11. (SCI: 000402717100014; EI: 20171903656240 , 2018影响因子2.888)

  5. XiaoLi Zhang, BaoJian Wang, XueFeng Chen. Intelligent Fault Diagnosis of Roller Bearings with Multivariable Ensemble-based Incremental Support vector machine [J]. Knowledge-based Systems. 2015, 89: 56-85 (SCI: 000364249800004, EI: 20152801014651，2018年影响因子5.101)

  6. XiaoLi Zhang, Wei Chen, BaoJian Wang, XueFeng Chen. Intelligent Fault Diagnosis of Rotating Machinery Using Support Vector Machine with Ant Colony Algorithm for Synchronous Feature Selection and Parameter Optimization [J]. Neurocomputing, 2015, 167: 260-279. (SCI: 000358808500028, EI: 20152200895684, 2018 年影响因子4.072)

  7. XiaoLi Zhang, BaoJian Wang, XueFeng Chen. Operational Safety Assessment of Turbo Generator with Wavelet Rényi Entropy from Sensor-dependent Vibration Signals [J]. Sensors, 2015, 15(4): 8898-8918. (SCI: 000354236100096, EI: 20151700780933, 2018年影响因子3.031)

  8. Xiaoli Zhang, Baojian Wang, Hongrui Cao, Bing Li, Xuefeng Chen. Operational Reliability Assessment of Compressor Gearboxes with Normalized Lifting Wavelet Entropy from Condition Monitoring Information [J]. Entropy, 2015, 17(5), 3479-3500. (SCI: 000356880500048，2018年影响因子2.419)

  9. Shen ZhongJie, XueFeng Chen, XiaoLi Zhang, ZhengJia He. A novel intelligent gear fault diagnosis model based on EMD and multi-class TSVM [J]. Measurement, 2012, 45(1): 30-40. (SCI: 000298937300004; EI: 20114814556498, 2018年影响因子2.791)

  10. XiaoLi Zhang, XueFeng Chen, ZhengJia He. An ACO-based algorithm for parameter optimization of support vector machines [J]. Expert Systems with Applications, 2010, 37(9): 6618-6628. (SCI: 000278424600058; EI: 20114114419277, SCI 被引频次78次，Google 学术被引141次，2018影响因子4.292)

  11. XiaoLi Zhang, XueFeng Chen, ZhengJia He. Fault Diagnosis Based on Support Vector Machines with Parameters Optimization by an Ant Colony Algorithm [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C, Journal of Mechanical Engineering Science. 2010，224(1): 217-229. (SCI: 000275650200021; EI: 20100712708170, 2018 年影响因子 1.359)

  12. XiaoLi Zhang，BaoJian Wang, GuoYing Li, XueFeng Chen，Fault diagnosis of stay bolt looseningfor the dismountable disk-and-drum rotor of aero-engine [C]. 28th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering -10th Regional Congress on Non Destructive and Structural Testing, 2015, Dec 1-4, Argetina.

  13. XiaoLi Zhang, BaoJian Wang, Meng Ma, XueFeng Chen. Performance Degradation Analysis of Roller Bearing from Vibration Monitoring Signals in Full Life Cycle Tests [C]. 2015 International Conference on Advances in Construction Machinery and Vehicle Engineering, 2015, Sep 18-20, China.

  14. XiaoLi Zhang, XueFeng Chen, ZhouSuo Zhang, ZhengJia He. A Grid-based ACO Algorithm for Parameters Optimization in Support Vector Machines [C]. 2008 IEEE International Conference on Granular Computing, 2008, 1-2: 805-808. (EI: 20090111827956)

  15. ZhengJia He, XiaoLi Zhang, XueFeng Chen. A new method of reliability evaluation based on wavelet information entropy for equipment condition identification [C]. 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management 18th - 20th June 2012. (EI: 20122515136516)

  16. Baojian Wang, Xiaoli Zhang, Zhibin Zhao, Xuefeng Chen. Multivariable support vector machine bearing life prediction method based on principal component analysis [C]. 29th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering, 2016, Aug. 22-24, China.

  17. Han Zhang, Xuefeng Chen, Zhaohui Du, Meng Ma, Xiaoli Zhang. Sparsity-Aware Tight Frame Learning for Rotary Machine Fault Diagnosis, 2016 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings, 23-26 May 2016, Taipei, Taiwan.

  18. 张小丽，陈雪峰，李兵，何正嘉. 机械重大装备寿命预测综述 [J]. 机械工程学报. 2011，47(11)：100-116. (EI: 20112814137533)

  19. 张小丽，王保建，陈雪峰，程礼，陈卫. 航空发动机可拆卸盘鼓型转子拉杆螺栓装配紧度辨识方法[J]. 航空动力学报. 2015, 30(8): 1967-1974. (EI: 20153701265798)

  20. 张小丽, 王保建, 马猛, 陈雪峰. 滚动轴承寿命预测综述[J]. 机械设计与制造, 2015, 10: 221-224.

  21. 王保建,张小丽,傅杨奥骁,陈雪峰. 优化支持向量机及其在智能故障诊断中的应用[J]. ,2017,37(03):547-552+631-632 (EI: 20173404075679)

  22. 曹学鹏, 张小丽, 焦生杰, 荣一辚. 深海闭环控制电液比例油压源的环境适应性试验研究[J]. 液压与气动,2012,11:21-23.

  23. 申中杰, 陈雪峰, 何正嘉, 孙闯, 张小丽, 刘治汶. 基于相对特征和多变量支持向量机的滚动轴承剩余寿命预测. 机械工程学报. 2013, 02:183-189. (EI: 20130916060759)

  24. 赵俊锋，张小丽，闫强，等.基于卷积神经网络的螺栓连接结构特征学习与装配紧度监测方法［J］机械科学与技术，2019.

  25. 闫强，张小丽，赵俊锋，等.基于GHM多小波的螺栓连接装配紧度检测方法［J］机械强度，2019.


科技成果

荣誉奖励

工作经历

2020年1月至今，长安大学工程机械学院，博士生/硕士生导师，副教授。

2018年10月至2019年10月，受国家留学基金委全额资助赴美国马里兰大学巴尔的摩郡分校（University of Maryland, Baltimore county）访问交流，访问学者。

2016年1月至2019年12月，长安大学工程机械学院副教授，硕士生导师。

2014年10月至2018年12月，西安交通大学机械工程学院，博士后。

2012年4月至2015年12月，长安大学工程机械学院讲师。