赵轲 讲师

• 学院： 工程机械学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 西北工业大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zhaoke@chd.edu.cn
• 通讯地址：
• 邮编：
• 传真：
• 办公地址： 基础楼608
• 教育经历：

  2013.09—2017.06 西北工业大学（学士）  航空学院  飞行器适航技术

  2017.09—2018.06 西北工业大学（硕士）  航空学院  适航技术与管理

  2018.09—2022.06 西北工业大学（博士）  民航学院  载运工具运用工程

  
  

姓名：赵轲

系别：智能制造与机器人系

职称/职务：讲师、硕士研究生导师

办公室：院楼608

Google Scholar

https://scholar.google.com.hk/citations?user=TC8CGGsAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

Email：zhaoke@chd.edu.cn

赵轲，讲师，硕士研究生导师，西北工业大学本硕博，连续两年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。曾获：英国物理学会IOP Publishing Top Cited Author Award，博士生国家奖学金等荣誉。

研究方向为航空装备健康管理与智能运维，主持教育部产学合作协同育人项目，省级博士后科研项目、重点实验室开放课题和横向课题共7项，参与了重大研究计划、军委装备预研基金、海军装发预研基金等课题。

目前以第一作者/通讯作者发表学术期刊论文16余篇：10篇中科院SCI一区/Top (全部为非开源)；2篇ESI热点，3篇ESI高被引；具体期刊包括IEEE Transactions on Industrial Informatics、Mechanical Systems and Signal Processing、Expert Systems with Applications、Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics、机械工程学报等；论文被引总次数1869（Google Scholar），单篇最高被引次数289，H-index为20，授权专利1项。

担任《International Journal of HydroMechatronics》青年编委；Sensors期刊Guest Editor；PHM2023国际会议Session Chair等；中国振动工程学会会员，中国航空学会会员。

航空装备智能运维与健康管理

入职长安大学以来主持和参与的项目：

主持项目：

（1）教育部产学研项目

（2）陕西省博士后项目

（3）安徽省工程机械智能制造重点实验室开放课题

（4）中央高校基础科研项目

（5）试车台远程监控与能源管理系统开发

（6）航空压气机典型故障的机理建模和诊断预测技术

（7）两机专项外委项目

参与项目：

（1）X型发动机高温燃油系统可靠性评估方法研究，海军装备预研项目

（2）航空差动齿轮传动系统的数模协调诊断技术研究及软件研制，陕西省重点研发计划项目

（3）离心式恒加速度试验系统轴系智能诊断方法研究，咸阳市重点研发计划项目

（4）长安大学青年学者学科交叉团队建设项目

（5）基于试车的航空发动机仿真系统建模

[1]     K. Zhao, Z. Liu, et al. Class-aware Adversarial Multi-Wavelet Convolutional Neural Network for Cross-Domain Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, (SCI一区, Top期刊, IF=11.7, ESI高被引)

[2]     K. Zhao, Z. Liu, Li J, et al. Self-paced decentralized federated transfer framework for rotating machinery fault diagnosis with multiple domains[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, (SCI一区, Top期刊, IF=7.9)

[3]     K. Zhao, J. Hu, et al. Federated multi-source domain adversarial adaptation framework for machinery fault diagnosis with data privacy, Reliability Engineering & System Safety, 2023, (SCI一区, Top期刊, IF=9.4, ESI热点)

[4]     K. Zhao, Z. Jia, et al. Multi-scale integrated deep self-attention network for predicting remaining useful life of aero-engine, Multi-scale integrated deep self-attention network for predicting remaining useful life of aero-engine, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, (SCI一区, Top期刊, IF=7.5, ESI热点)

[5]     K. Zhao, H.K. Jiang, et al. Joint distribution adaptation network with adversarial learning for rolling bearing fault diagnosis, Knowledge-Based Systems, 2021. (SCI一区, Top期刊, IF=7.2, ESI高被引)

[6]     赵轲, 叶敏, 王瑞欣, 等. 基于模糊域自适应的源自由域旋转机械故障诊断方法[J]. 机械工程学报, 2024, 60(18): 43-52.

更多论文详见https://scholar.google.com.hk/citations?user=TC8CGGsAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

2020-2021学年“国家奖学金”

2018-2019学年度西北工业大学“吴亚军”奖学金三等奖

2020-2021学年“优秀研究生”及“校一等奖学金”

2019-2020学年“优秀研究生”及“校一等奖学金”