张晗 副教授

• 学院： 工程机械学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1989-01-24
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安交通大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zhanghan@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市南二环中段
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 机械电子系
• 教育经历：

  2011.9——2017.9：博士，机械工程，西安交通大学

  2007.9——2011.6：学士，机械电子工程，西北农林科技大学

  
  

  
  

主要从事航空发动机关键部件故障诊断及特种机器人机器视觉方面的研究，近年来主持国家自然科学基金面上项目（2023-2026）、国家自然科学基金青年项目（2019-2021）、陕西省自然科学基金青年项目（2019-2020）、自然科学高新技术研究培育项目（2022-2024）、中央高校优秀博士毕业生项目（2019-2020），参与国家重点基础研究发展计划（973计划）（2014-2019）、国家重大科研仪器研发子项目（2020-2024）、中央高校创新团队培育项目（2018-2019）等纵向项目5项。发表学术论文二十余篇（其中SCI论文15篇，含中科院一区Top论文7篇），申请国家发明专利3项（已授权2项）。

1、担任MSSP、IEEE TIM、JSV、MST等多个国际知名学术期刊特邀审稿人。 

2、2021.05至今  担任中国振动工程学会动态测试专业委员会自动测试技术分会理事；

1、理论层面：

人工智能、深度学习、稀疏理论、优化算法、统计推断

2、应用层面：

航空发动机故障诊断与健康管理、特种机器人视觉图像处理

1、机械系统动力学

2、机电一体化系统

3、科技论文写作

国家自然科学基金面上项目，涡桨发动机齿轮毂的深度结构化稀疏诊断方法研究，54万，2023-2026，主持

国家自然科学基金青年项目，大DN值航空发动机轴承隐冲击模式的层级稀疏学习诊断方法研究，25万，2019-2021，主持

陕西省自然科学基金青年项目，航空发动机高速轴承故障源的结构化稀疏反演及预警方法研究，3万，2019-2020，主持

自然科学高新技术研究培育项目，数据与模型协同驱动的航空差动齿轮传动系统故障诊断研究，15万，2021-2024，主持

中央高校基本科研业务费优秀博士毕业生项目，非线性信源通道下复杂装备故障源的自适应协同稀疏反演方法研究，8万，2019-2020，主持

企业横向课题 ，坚果物料自动化分选生产线研发，20万，2021.06-2021.08，主持

国家重大仪器研发子项目， 黄土工程地质信息智能识别与自适应探测机器人研究，2020-2025，参与

国家重点基础研究发展计划（973计划），发动机少测点稀疏诊断原理与健康维护，2014-2019，参与

国家自然基金重点项目，大型风电装备故障机理分析与诊断，2011-2018，参与

军工项目 特种车辆载荷谱与路面谱研究，2019-2020，参与

[24] 张晗, 王兴, 田毅, 林建波, 杜朝辉. 稀疏低秩协同正则优化及航空轴承故障诊断[J/OL]. 西安交通大学学报, 2021(11):1-12. [2021-08-14].  http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1069.t.20210623.1113.002.html.

[23] Zhaohui Du,Han Zhang. Robust Sparse Threshold Optimization for Impulsive Blind Deconvolution[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1–10. (中科院SCI二区, IF:4.016)

[22] Zhaohui Du,Han Zhang, Xuefeng Chen, Yixin Yang. Convolutional plug-and-play sparse optimization for impulsive blind deconvolution[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 161: 107877. (中科院SCI一区Top, IF:6.471)

[21] Zhaohui Du, Han Zhang, Xuefeng Chen, Yixin Yang. Low-rank enhanced convolutional sparse feature detection for accurate diagnosis of gearbox faults [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 150:107215. (中科院SCI一区Top, IF:6.471)

[20] Zhaohui Du,  Xuefeng Chen,Han Zhang. Nonnegative Bounded Convolutional Sparse Learning Method for Envelope Feature Deconvolution [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(11): 8666-8679.  (中科院SCI 2区, IF:3.658)

[19] Han Zhang, Xuefeng Chen, Xiaoli Zhang, et al. Aero-engine bearing fault detection: A clustering low-rank approach [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 138:106529. (中科院SCI一区Top, IF:6.471)

[18] Han Zhang, Xuefeng Chen, Wei Chen, and Zhixian Shen. Collaborative Sparse Classification for Aero-Engine’s Gear Hub Crack Diagnosis [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 106426. (中科院SCI一区Top, IF:6.471)

[17] Han Zhang, Xuefeng Chen, Xiaoli Zhang, et al. A Bi-level Nested Sparse Optimization for Adaptive Mechanical Fault Feature Detection [J]. IEEE Access, 2020, 8: 19767-19782. (中科院SCI二区, IF:4.098)

[16] Han Zhang, Xuefeng Chen, Zhaohui Du, et al. Kurtosis based weighted sparse model with convex optimization technique for bearing fault diagnosis [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 80: 349-376. (中科院SCI一区Top, IF:6.471)

[15] Han Zhang, Xuefeng Chen, Zhaohui Du, et al. Sparsity-aware tight frame learning with adaptive subspace recognition for multiple fault diagnosis [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 94: 499-524. (中科院SCI一区Top, IF:6.471)

[14] Han Zhang, Xuefeng Chen, Zhaohui Du, et al. Nonlocal Sparse Model with Adaptive Structural Clustering for Feature Extraction of Aero-engine Bearings, Journal of Sound and Vibration, 2016, 368: 223-248. (中科院SCI二区, IF:3.123)

[13] Han Zhang, Xuefeng Chen, Xiaoli Zhang. A Clustering Low-Rank Approach for Aero-Enging Bearing Fault Detection [C]. 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC 2019), Auckland, New Zealand, May 20-23, 2019. 

[12] Han Zhang,Xuefeng Chen, Zhaohui Du, et al. Sparsity-aware tight frame learning for rotary machine fault diagnosis [C],2016 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference(I2MTC2016), Taipei, Taiwan, May 23-26, 2016.

[11]张晗，杜朝辉，方作为等. 基于稀疏分解理论的航空发动机轴承故障诊断[J]. 机械工程学报, 2015, 51(1): 97-105. 

[10] Zhaohui Du,Han Zhang, and Xuefeng Chen. Nonnegative bounded convolutional sparsity learning algorithm for envelope blind deconvolution [C]. 2019 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC 2019), Auckland, New Zealand, May 20-23, 2019. 

[9] Zhaohui Du, Xuefeng Chen, and Han Zhang. Convolutional Sparse Learning for Blind Deconvolution and Application on Impulsive Feature Detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67(2): 338–349. 

[8] Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, Ruqiang Yan, and Wotao Yin. Learning Collaborative Sparsity Structure via Nonconvex Optimization for Feature Recognition. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(10): 4417–4430.

[7] Zhaohui Du, Xuefeng Chen,Han Zhang, BoYuan Yang, Compressed Sensing Based Periodic Impulsive Feature Detection for Wind Turbine Systems, IEEE Transactions on Industrial Information, 2017, 13(6): 2933-2945. 

[6] Zhaohui Du, Xuefeng Chen,Han Zhang, Boyuan Yang, et al. Weighted Low-Rank Sparse Model via Nuclear Norm Minimization for Bearing Fault Detection. Journal of Sound and Vibration, 2017, 400: 270–287.

[5] Zhaohui Du, Xuefeng Chen,Han Zhang, Yanyang Zi, et al. Multiple Fault Separation and Detection by Joint Subspace Learning for the Health Assessment of Wind Turbine Gearboxes. Frontiers of Mechanical Engineering, 2017, 12(3): 333–347. 

[4] Du, Zhaohui, Xuefeng Chen, Han Zhang, et al. Feature Identification with Compressive Measurements for Machine Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(5): 977–987.

[3] Zhaohui Du, Xuefeng Chen, Han Zhang, and Ruqiang Yan. Sparse Feature Identification Based on Union of Redundant Dictionary for Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2015, 62(10): 6594–6605.

[2] Xiang Li, Zhibo Yang,Han Zhang, et al. Crack growth sparse pursuit for wind turbine blade[J]. Smart materials and structures, 2014, 24(1): 015002.

[1] Xuefeng Chen, Zhaohui Du, Jimeng Li, Xiang Li, and Han Zhang. Compressed Sensing Based on Dictionary Learning for Extracting Impulse Components. Signal Processing, 2014, 96: 94–109.

长安学者人才支持计划青年学术骨干、长安大学优秀班主任、长安大学遴选海内外优秀博士毕业生、2020年第五届中国科技创新挑战赛优秀奖、2021厦门火炬高新区高校专业新星挑战大赛“优秀指导老师”