个人资料
个人简介副教授，硕士生导师，工程机械学院工程机制系系秘书，国家自然科学基金评议人。2004年在浙江大学机械与能源工程学院工业工程专业学习，获学士学位；2008年保送攻读博士，2014年取得浙江大学机械制造及其自动化专业博士学位。2016-2017年在西北工业大学机电学院进行博士后研究，2018年在长安大学工作至今。2017年在瑞典麦拉达伦大学做访问学者，2018-2019年在英国卡迪夫大学进行博士后研究。 先后主持了国家自然科学基金青年项目、陕西省青年基金项目、中央高校基本科研业务费专项资金项目等，参与国家重点研发计划等国家重点项目。发表学术论文30余篇，其中SCI检索30篇，授权专利10余项。2017年入选国家留学基金委首届“国际清洁能源拔尖创新人才培养项目”。 每年招收硕士研究生4名，欢迎对智能装备控制、工业软件、制造工艺领域等感兴趣的同学报考。 社会职务担任 Applied Energy、Sustainability客座编辑，担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Applied Energy、Journal of Cleaner Production、Chinese Journal of Mechanical Engineering、Journal of Industrial and Production Engineering、Mechanics of Materials、 ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering、International Journal of Computer Integrated Manufacturing、Science of the Total Environment、Advanced Engineering Informatics等国际期刊审稿人。 研究领域在电子增材制造领域开展研究，围绕电路板打印（曲面多层PCB)、电子器件打印（电容、电阻、电感）、芯片封装（TSV、TGV）、在线缺陷检测等方向开展研究。 深入开展校企合作，学术与实践并重，毕业的研究就业率100%，就业单位包括：中国航天科工集团有限公司、中国航天科技集团公司、中国中车集团有限公司、中国人民解放军5702工厂等大院大所。 2025届毕业研究生就业情况： 黄XX，就业于 中国航天科工集团有限公司六院210所 加XX，就业于 第四研究院第四十二研究所下属湖北航鹏化学动力科技有限责任公司 文XX，就业于 中车株洲电力机车研究所有限公司 叶XX，就业于 中国人民解放军5702工厂 1. 智能制造，包括软件开发，设备控制。在软件开发方面，研究碳排放管理软件和减碳路径决策支持优化软件，以及智能设备控制软件、工艺数据处理软件、核心器件驱动软件开发等。在设备控制方面，研究设备运动控制、喷墨打印在线质量控制，用于实现按需喷墨、多轴联动运动控制以及在线质量管理。
2. 增材制造，面向制造领域战略前沿技术，研究增材制造装备与工艺技术，抢抓新兴制造技术高点，助力航空、航天、电子等行业制造技术创新与产业变革。以选择性激光烧结、光固化成型、熔融沉积成型、喷墨打印、微笔直写等装备和工艺为研究对象，通过实验测试、材料微观结构表征、有限元仿真、机器学习等方法，研究成型机理、精度控制、工艺优化、装备设计等。
3. 低碳制造，服务国家“双碳”战略，研究制造企业节能减碳理论、方法和技术，助力制造企业节能降碳改造升级，推动制造企业绿色低碳高质量发展。以机械加工、陶瓷制造、增材制造等工业过程为研究对象，应用能耗监测、大数据分析、人工智能等新兴技术手段，研究制造企业能量建模和优化，生产设备和能源系统协同优化控制，高能耗企业低碳转型路径分析等。
开授课程1、机械制造技术基础 32学时（本科教学）； 2、机械制造技术基础（双语）32学时（本科教学）； 3、数控机床与编程（留学生）40学时（本科教学）； 4、机械CAD/CAM Ⅱ 32学时（本科教学）； 5、工业生产自动化 24学时（本科教学）； 6、机械制造生产实习指导教师3周（本科教学）。 7、智能制造信息学 36学时（研究生课程）。 8、机器人学 36学时（研究生课程）。 科研项目深入开展校企合作，学术与实践并重，毕业的研究就业率100%，就业单位包括：中国航天科工集团有限公司、中国航天科技集团公司、中国中车集团有限公司、中国人民解放军5702工厂等大院大所。 2025届毕业研究生就业情况： 黄XX，就业于 中国航天科工集团有限公司六院210所 加XX，就业于 第四研究院第四十二研究所下属湖北航鹏化学动力科技有限责任公司 文XX，就业于 中车株洲电力机车研究所有限公司 叶XX，就业于 中国人民解放军5702工厂 主持的科研项目： [1] 企业委托项目，220225240171，曲面多层电路喷墨打印技术开发，2024/01-2024/12，20万元，主持。 [2] 陕西省自然科学基础研究计划一般项目（青年），2020JQ-380，金属选区激光熔化成型质量建模及工艺优化研究，2020/01-2021/12，3万元，主持。 [3] 中央高校基本科研业务费优秀博士项目，300102250303，机理－数据混合驱动的增材制造零件高质低碳加工工艺参数优化研究，2020/01-2021/12，8万元，主持。 [4] 国家自然科学基金青年项目，51705428，建筑陶瓷生产机械设备能耗演化机理及其低碳运行优化方法研究，2018/01-2020/12，20万元，主持。 参与的科研项目： [1]西安市秦创原创新驱动平台专项建设项目，21ZCZZHXJS-QCY6-0013，曲面多层电路板增材制造技术研究与平台开发，2022/01-2023/12，参与。 [2]国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”专项项目，2018YFB1702800，网络协同制造系统集成共性技术研究与应用，2019-05至2022-04，参与。 [3]国家重点研发计划“工业软件”专项项目，2021YFB3301702，大规模制造产业工业互联平台研发与应用，2021/12-2024/11，参与。 论文[1] 吕景祥，叶建辉，石洋，刘清涛*，马玉钦，张得洋. 据驱动的水泥立磨系统出风口温度预测研究[J]. 安全与环境学报, 2025. 25(4): 1633-1642. [2] Zhiguang Xu, Jizhuang Hui*, Jingxiang Lv, Zhiqiang Yan*. Enhancing morphology and conductivity of silver layers for microstrip antennas via near-infrared sintering in additive manufacturing[J]. Applied Surface Science, 2025 (689): 162542. [3] Yuankang Liu, Zhiqiang Yan*, Jingxiang Lv*, Zhiguang Xu. The evolution mechanism of surface morphology of part built by the selective laser melting technology[J]. Materials Today Communications, 2025 (44): 11883. [4] 刘佳旺，孙健，孙岩辉*，吕景祥，赵云贵，安占军. 基于压电阀喷墨打印介电层厚度和均匀性预测及优化研究[J]. 精密成形工程，2025. [5] 孙健，刘佳旺，孙岩辉*，吕景祥，苟宁，孙奕，李超. 基于RSM-NSGA Ⅱ的喷墨打印纳米银导线工艺参数优化[J]. 精密成形工程，2025. [6] Zhiqiang Yan, Xu Guo, Jizhuang Hui, Jingxiang Lv, Zhiguang Xu. Optimization of energy consumption and dimensional accuracy for fused deposition modeling processes through a hybrid method[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2025. [7] 林枝城，加泽贤，苟宁，孙岩辉*，吕景祥，尹恩怀，李超. 基于压电喷墨技术的多层电路垂直互连工艺研究[J].工程设计学报，2025. [8] Zhiqiang Yan, Zhaojie Chu, Zhiguang Xu*, Jizhuang Hui*, Jingxiang Lv, Shuaiyin Ma. The influence of size-dependence effect on residual stress of annular component in selective laser melting via numerical modelling and experiments[J]. Journal of Materials Research and Technology，2025(38): 242–261. [9] Jizhuang Hui, Kangqian Zheng, Kai Ding, Xueliang Zhou, Jingxiang Lv*, Felix T.S. Chan. Automatic blockchain network configuration and optimisation for credible and authorised data sharing in social manufacturing networks[J], International Journal of Production Research, 2025.63(14), 5169–5189. [10]Zhiguang Xu, Jizhuang Hui*, Jingxiang Lv, Dongjie Wei, Zhiqiang Yan, Hao Zhang, Junjie Wang. An investigation of methods to enhance adhesion of conductive layer and dielectric substrate for additive manufacturing of electronics [J]. Scientific reports, 2024.14: 10351. [11]Jizhuang Hui, Hao Zhang, Jingxiang Lv*, ChulHee Lee, et al. Investigation and prediction of nano-silver lines quality upon various process parameters in inkjet printing process based on an experimental method[J]. 3D Printing and Additive Manufacturing, 2024, 11(2): e876-e895. [12]Qingtao Liu, Dongjie Wei, Jingxiang Lv*, Zijun Wang, Zhiguang Xu, Pengtao Yang, Yichao Zhang, Chao Li. Enhancing interfacial bond strength between PEEK and inkjet-printed silver film through laser surface modification for additive manufacturing of electronics [J]. Journal of Materials Research and Technology, 2024.30: 6724–6736. [13]加泽贤，黄佳豪，吕景祥*，李超，朱晨辉. 纳米银油墨压电喷墨液滴成形及喷头驱动参数优化研究[J]. 电子元件与材料，2024，43(07): 845-852. [14]李超，林枝城，张义超，吕景祥*. 基于压电喷墨技术3D打印纳米银墨水的固化工艺研究[J]. 电子元件与材料，2024，43(07): 853-859. [15]刘清涛，王子俊，张玉隆，张义超，赵斌，尹恩怀，吕景祥*. 融合自注意力与残差神经网络的3D打印激光在机测量误差修正方法[J].电子测量与仪器学报，2024，38(04): 27-36. [16]Huang J, Lv J*, Jia Z, et al. Research on slicing and path generation method for conformal additive manufacturing of curved multilayer circuits[C]. Third International Conference on Advanced Manufacturing Technology and Manufacturing Systems (ICAMTMS), 2024: 38306. [17]Shun Jia*, Shang Wang, Wei Cai, Jingxiang Lv, Shuyu Li, Zhaojun Steven Li d, Guangfeng Zhou, Luoke Hu. Energy-saving strategy and method of spindle deceleration during no-load operation of machine tools for energy lean management [J]. Energy Conversion and Management: X, 2024.22:100566. [18]李超，赵斌，刘清涛*，张义超，吕景祥. 三自由度微曲面电路3D打印方法及工艺[J].现代制造工程, 2024, (07):42-48. [19]刘清涛，魏栋杰，杨鹏涛，尹恩怀，吕景祥*. 基于在机测量的曲面共形电路3D打印误差补偿方法[J]. 仪器仪表学报, 2024, 45(04): 66-74. [20]Qingtao Liu*, Xinji Wei, Qi Wang, Jiayao Song, Jingxiang Lv, Ying Liu, Ou Tang. An investigation of mixed-model assembly line balancing problem with uncertain assembly time in remanufacturing[J].Computers & Industrial Engineering, 2024 (198): 110676. [21]Zhiqiang Yan, Kaiwen Wu, Zhongmin Xiao, Jizhuang Hui, Jingxiang Lv. The Effect of Scanning Strategy on the Thermal Behavior and Residual Stress Distribution of Damping Alloys during Selective Laser Melting[J]. Materials, 2024, 17, 2912. [22]DING, K., LI, A., LV, J.*, & GU, F.* Decarbonizing ceramic industry: Technological routes and cost assessment[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 419: 138278. [23]Hao Zhang, Jizhuang Hui, Jingxiang Lv, ChulHee Lee, et al. A novel method to combine fused deposition modelling and inkjet printing in manufacturing multifunctional parts for aerospace application [J]. Journal of Materials Research and Technology, 2023.24: 4405-4426. [24]Zhiqiang Yan, Jizhuang Hui, Jingxiang Lv, Huisingh Donald, et al. A hybrid mechanism-based and data-driven approach to forecast energy consumption of fused deposition modelling, Journal of Cleaner Production, 2023, 413: 137500. [25]Zhiqiang Yan, Junjie Wang, Wei Luo, Jizhuang Hui, Jingxiang Lv, Hao Zhang, Zhiguang Xu, Qingtao Liu. A method for geometric features equivalence to assess the thermal behavior in the selective laser melting process[J]. Journal of Materials Research and Technology, 2023.25:2498-2517. [26]Zhiqiang Yan, Jian Huang, Jingxiang Lv, Jizhuang Hui, Ying Liu, et al. A New Method of Predicting the Energy Consumption of Additive Manufacturing considering the Component Working State [J]. Sustainability (Switzerland), 2022, 14(7): 3757. [27]Chengcheng Zhu, Xiaoming Chen, Honglin Wu, Jun Zhu, Tao Peng, Jingxiang Lv, Yihang Wu. Multi-Objective Optimization of Selective Laser Melting Processes for Minimizing Energy Consumption and Maximizing Product Tensile Strength, Metals, 2022, 12, 1782. [28]Jizhuang Hui, Zhiqiang Yan, Jingxiang Lv, Yongsheng Liu, Kai Ding, Felix T.S. Chan, An investigation on energy consumption and part quality of stereolithography apparatus manufactured parts, Rapid Prototyping Journal, 2021,116: 213-227. [29]Jingxiang Lv, Shun Jia, Huifeng Wang, Kai Ding, Felix T.S. 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A cost-effective manufacturing process recognition approach based on deep transfer learning for CPS enabled shop-floor [J]. Robot Comput-Integr Manuf, 2021, 70: 102128. [34]吕景祥*, 唐任仲，郑军，数据驱动的车削和钻削加工能耗预测, 计算机集成制造系统, 2020. 26(8): 2073-2082. [35]Jingxiang Lv, Zhiguo Wang * , Shuaiyin Ma (2020), “Calculation method and its application for energy consumption of ball mills in ceramic industry based on power feature deployment”, Advances in Applied Ceramics, 119(4):183-94. [36]Shuaiyin Ma, Yingfeng Zhang*, Jingxiang Lv**, Yuntian Ge, Haidong Yang, Lin Li. Big data driven predictive production planning for energy-intensive manufacturing industries [J]. Energy, 2020, 211: 118320. [37]Zhengang Guo, Yingfeng Zhang*, Jingxiang Lv, Yang Liu*, Ying Liu, An Online Learning Collaborative Method for Traffic Forecasting and Routing Optimization [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 1-12. (In Press). [38]Arfan Majeed*, Altaf Ahmed, Jingxiang Lv**, Tao Peng, Muhammad Muzamil. A state-of-the-art review on energy consumption and quality characteristics in metal additive manufacturing processes [J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2020, 42(5): 249. [39]Shuaiyin Ma, Yingfeng Zhang**, Yang Liu*, Haidong Yang, Jingxiang Lv, Shan Ren. Data-driven sustainable intelligent manufacturing based on demand response for energy-intensive industries [J]. J Clean Prod, 2020, 274: 123155. [40]Arfan Majeed, Yingfeng Zhang⁎, Shan Ren, Jingxiang Lv, Tao Peng, Saad Waqar, Enhuai Yin. A big data-driven framework for sustainable and smart additive manufacturing [J]. Robot Comput-Integr Manuf, 2021, 67: 102026. [41]Jingxiang Lv, Gu, F., Zhang W.J, et al. (2019) “Life cycle assessment and life cycle costing of sanitary ware manufacturing: A case study in China”, J Clean Prod., 2019: 117938. （IF=6.4；JCR大区1区；中科院大区1区） [42]Jingxiang Lv, Tang, R.Z., Tang, W.C.J, Jia, S., Liu, Y., Cao, Y.L. (2018) “An investigation into methods for predicting material removal energy consumption in turning”, J Clean Prod., 193: 128-139. （IF=5.715；JCR大区1区；中科院大区2区） [43]Jingxiang Lv, Peng, T., Tang, R.Z. (2018) “Energy modeling and a method for reducing energy loss due to cutting load during machining operations”, Proc Inst Mech Eng Part B J Eng Manuf., 233(3):699-710. （IF=1.366；JCR大区3区；中科院大区4区） [44]Jingxiang Lv, Tang, R.Z., Tang, W.C.J., Liu, Y., Zhang, Y.F., Jia, S. (2017) “An investigation into reducing the spindle acceleration energy consumption of machine tools”, J Clean Prod., 143: 794-803. （IF=5.715；JCR大区1区；中科院大区2区） [45]Jingxiang Lv, Tang, R.Z., Jia, S., Liu, Y. (2016) “Experimental study on energy consumption of computer numerical control machine tools”, J Clean Prod., 112, Part 5: 3864-3874. （IF=5.715；JCR大区1区；中科院大区2区） [46]Majeed, A.,Iqbal, A., Jingxiang Lv.* (2018) “Enhancement of tool life in drilling of hardened AISI 4340 steel using 3D FEM modeling”, Int. J. of Advanced Manufacturing Technology, 95(5-8): 1875-1889. （IF=2.209；JCR大区2区；中科院大区3区） [47]Majeed, A.,Jingxiang Lv*, Peng, T.(2018) “A framework for big data driven process analysis and optimization for additive manufacturing”, Rapid Prototyping Journal, Article ID: RPJ-04-2017-0075, accepted. （IF=2.400；JCR大区2区；中科院大区3区） [48]Zhang, Y.F., Zhu, Z.F., Jingxiang Lv(2018) “CPS-Based Smart Control Model for Shopfloor Material Handling”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(4): 1764-1775. （IF=6.764；JCR大区1区；中科院大区1区） [49]Zhang, Y.F., Qian, C., Jingxiang Lv, Liu Y.(2017) “Agent and cyber-physical system based self-organizing and self-adaptive intelligent shopfloor”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13 (2): 737-747. （IF=6.764；JCR大区1区；中科院大区1区；入选ESI高被引论文） [50]Jia, S., Yuan, Q.H., Jingxiang Lv, Liu, Y., Ren D., Zhang Z.W. (2017) “Therblig-embedded value stream mapping method for lean energy machining”, Energy, 138: 1081-1098. （IF=4.520；JCR大区1区；中科院大区1区） [51]Jia, S., Tang, R.Z., Jingxiang Lv, Yuan, Q.H., Peng, T. (2017) “Energy consumption modeling of machining transient states based on finite state machine”, Int. J. ofAdvanced Manufacturing Technology, 88(5-8): 2305-2320.（IF=2.209；JCR大区2区；中科院大区3区） [52]Jia, S., Tang, R.Z., Jingxiang Lv, Zhang, Z.W., Yuan, Q.H. (2016) “Energy modeling for variable material removal rate machining process: an end face turning case”, Int. J. of Advanced Manufacturing Technology, 85(9): 2805-2818. （IF=2.209；JCR大区2区；中科院大区3区） [53]Jia, S., Tang, R.Z., Jingxiang Lv. (2016) “Machining activity extraction and energy attributes inheritance method to support intelligent energy estimation of machining process”, Journal of Intelligent Manufacturing, 27(3): 595-616. （IF=3.035；JCR大区1区；中科院大区3区） [54]Zhong, Q.Q., Tang, R.Z., Jingxiang Lv, Jia, S., Jin, M.Z. (2016)“Evaluation on models of calculating energy consumption in metal cutting processes: a case of external turning process”, Int. J. ofAdvanced Manufacturing Technology, 82(9-12): 2087-2099.（IF=2.209；JCR大区2区；中科院大区3区） [55]Jia, S., Tang, R.Z., Jingxiang Lv.(2014) “Therblig-based energy demand modeling methodology of machining process to support intelligent manufacturing”, Journal of Intelligent Manufacturing,25(5): 913-931.（IF=3.035；JCR大区1区；中科院大区3区） [56]Hu L.K., Liu Y., Lohse, N., Tang. R.Z.,Jingxiang Lv, Peng, C., Evans, S. (2017) “Sequencing the features to minimise the non-cutting energy consumption in machining considering the change of spindle rotation speed”, Energy, 139: 935-946. （IF=4.520；JCR大区1区；中科院大区1区） [57]Jingxiang Lv, Renzhong Tang*, Shun Jia. Therblig-based energy supply modeling of computer numerical control machine tools [J]. J Clean Prod, 2014, 65(0): 168-177. 科技成果发明专利： [1]吕景祥，彭涛. 一种选择性激光熔化工艺过程能耗预测及节能控制方法, 2020.11.24, 中国, ZL201811238146.4，发明，授权。 软件著作权： [1]吕景祥，惠记庄，黄健，阎志强. 增材制造能耗预测系统V1.0, 2021.5.25, 中国, 登记号：2021SR0759698。 [2]吕景祥，丁凯，李安杰. 高能耗企业能效管理平台V1.0, 2021.6.2, 中国, 登记号：2021SR0823167。 [3]吕景祥，谌利川，何海燕. 霆欧物资仓储管理系统V1.0, 2021.5.26, 中国, 登记号：2021SR0772770。 [4]吕景祥，谌利川，何海燕. 霆欧生产能力平衡系统V1.0, 2021.5.26, 中国, 登记号：2021SR0772764。 [5]黄佳豪, 孙淑婷, 吕景祥. 基于UG的异质材料电路打印数控代码生成系统》. 登记号: 2024SR0739672, 2024-05-30。 [6]加泽贤, 杨鹏涛, 黄佳豪, 吕景祥. 基于UG的小曲率自由曲面电路三维模型生成系统》. 登记号: 2024SR0739576, 2024-05-30。 荣誉奖励2017年入选国家留学基金委首届“国际清洁能源拔尖创新人才培养项目”。 工作经历2021.01-至今，长安大学工程机械学院，机械工程，副教授。 2018.09-2020.12，长安大学工程机械学院，机械工程，讲师。 2018.09-2019.11，英国卡迪夫大学（Cardiff University）, 博士后。 2017.09-2017.12，瑞典麦拉达伦大学（Mälardalen University）, 访问学者。 2015.12-2018.08，西北工业大学机电学院，机械工程，博士后。 |
