贾峰 副教授

• 学院： 工程机械学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1989-12-31
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 西安交通大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： jiafeng@chd.edu.cn
• 通讯地址：
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 机电液实验室
• 教育经历：

  2014-09至2019-03，西安交通大学，机械制造系统工程国家重点实验室，博士
  

长安大学工程机械学院，副教授/硕导，研究方向为大数据下基于新一代人工智能的机械故障诊断与运维、机械动力学分析与智能控制；曾进入长安大学公路学院博士后流动站，研究方向为公路装备健康监测与智能作业控制。

入选斯坦福大学与Elsevier公布的“全球前2%顶尖科学家”。主持国家自然科学基金青年项目、博士后基金面上项目、陕西省自然科学基础研究计划、中央高校基金等纵向项目，作为骨干成员参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等纵向项目十余项，发表论文二十余篇，申请/授权国家发明专利4项。

获陕西省自然科学奖一等奖1项、陕西高等学校科学技术奖一等奖1项。

每年招收3-4名研究生。提供工作位、计算平台等学习科研资源，资助参加国内/国际会议交流等。

担任中科院1区SCI期刊《IEEE Transactions on Industrial Electronics》等十余种国际SCI期刊的审稿人，获中科院1区SCI期刊MSSP等多种国际SCI期刊的杰出贡献审稿人。

以风电机组、工业机器人、工程机械等机械装备为研究对象，利用人工智能、大数据处理方法开展研究工作。

研究方向1：大数据下基于新一代人工智能的机械故障诊断与运维

以监测大数据为基础，以虚实融合为手段，利用新一代人工智能方法，面向风电机组、工业机器人、工程机械等对象开展机械故障诊断与运维研究。

研究方向2：机械动力学分析与智能控制

机械故障诊断与智能运维

机电一体化系统设计

(1) 国家自然科学基金青年项目，虚拟仿真数据增强的压实机械深度迁移智能诊断方法及其可解释性研究，主持

(2) 陕西省自然科学基础研究计划，压实装备故障数据增强及其深度对抗迁移智能诊断方法研究，主持
(3) 中央高校基本科研业务费专项资金项目，大数据背景下机械智能故障诊断方法研究，主持
(4) 国家重点研发计划，工业机器人智能故障诊断及健康评估系统，骨干成员
(5) NSFC-浙江两化融合联合基金重点项目，大数据驱动的高端装备故障诊断与安全服役保障的理论与技术，骨干成员

(6) 国家自然科学基金面上项目，基于多源图像深度学习的路面裂缝高效识别及表征，骨干成员

(7) 陕西省自然科学基础研究计划，移动基机械臂系统动力学耦合、路径规划与避障方法研究，骨干成员

代表性论文

(1) Feng Jia, Yaguo Lei*, Jing Lin, Xin Zhou, and Na Lu. Deep neural networks: A promising tool for fault characteristic mining and intelligent diagnosis of rotating machinery with massive data [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 72: 303-315. (2016年度中国百篇最具影响国际学术论文、ESI高被引论文)
(2) Yaguo Lei*, Feng Jia, Jing Lin, Saibo Xing, and Steven X. Ding. An Intelligent Fault Diagnosis Method Using Unsupervised Feature Learning Towards Mechanical Big Data [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(5): 3137-3147. (ESI高被引论文)
(3) Feng Jia, Yaguo Lei*, Liang Guo, Jing Lin, and Saibo Xing. A neural network constructed by deep learning technique and its application to intelligent fault diagnosis of machines [J]. Neurocomputing, 2018, 272: 619-628. (ESI高被引论文)
(4) Feng Jia, Yaguo Lei*, Na Lu, and Saibo Xing. Deep normalized convolutional neural network for imbalanced fault classification of machinery and its understanding via visualization [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 110: 349-367. (ESI高被引论文)
(5) 雷亚国*，贾峰，孔德同，林京，邢赛博. 大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]. 机械工程学报，2018, 54(5): 94-104. (机械工程学报高影响力论文)

(1) 获2022年度陕西省自然科学奖一等奖、2021年度陕西高等学校科学技术奖一等奖

(2) 2篇入选ESI热点论文，4篇入选ESI高被引论文、1篇入选“2016年度中国百篇最具影响国际学术论文”、1篇入选“机械工程学报高影响力论文”、1篇入选“第三届中国科协优秀科技论文”、1篇国际会议论文获“最佳论文奖”。目前一作论文谷歌学术引用1376次，单篇论文引用最高936次。

(1) 2019-06至现在，长安大学，机械学院，讲师、副教授
(2) 2020-07至2023-07，长安大学，公路学院，博士后