姚锐 讲师

• 学院： 电子与控制工程学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1986-07-12
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安交通大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： emilyyao@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市碑林区二环南路
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学本部
• 教育经历：

姚锐，女，讲师，硕士生导师。先后在华北电力大学、西安交通大学自动化、控制科学与控制工程、电气工程专业获得学士、硕士、博士学位。自2018年3月入职长安大学以来，从事自动化（轨道交通）专业的教学和科研工作。在教学方面，开授《电机及拖动基础》、《PLC原理及应用》、《微机与单片机系统综合实验》、《嵌入式系统及应用》等课程，指导学生申报大学生创新创业项目获省级2项，国家级1项。在科研方面，主持陕西省科技计划项目1项，渭南市科技计划项目1项、中央高校基础研究项目1项，参与陕西省科技计划项目2项。公开发表SCI/EI论文13篇。

主要研究领域或方向：深度学习与数据挖掘在电力设备故障诊断中的应用、计算机视觉、模式识别与智能系统、人工智能等。

研究生招生方向：

学硕：控制科学与工程

专硕：电子信息、交通运输、模式识别与智能系统

1. 多次担任国内外期刊和国际高水平会议的审稿工作，包括Electric Power Systems Research 期刊、IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING期刊、电子科学与技术等。

主要研究方向：

 电力设备状态监测及故障诊断技术、模式识别、信号处理和机器学习方法研究。

 1）智能电力设备状态监测基础理论与应用技术；

 2）电力设备非平稳信号处理方法及多模态局部放电信号识别方法；

 3）深度学习与数据挖掘等在电力设备故障诊断技术中的应用。

 每年招收硕士研究生3-5名，欢迎对电力设备故障诊断, 模式识别与智能系统、人工智能等领域感兴趣的学生报考，为招收学生提供基本的科研硬件条件（深度学习服务器、超算云服务器等）。

欢迎申请人邮件联系并随信附上个人简历。

联系方式：emilyyao@chd.edu.cn

研究生招生方向：

电力设备故障诊断，模式识别与智能系统、人工智能

就业前景：

课题组毕业学生就职于中电20所，中航631研究所，和利时，西安许继，法士特，比亚迪等科研院所、大型企业

1.《电机及拖动基础》，48学时，3学分。

2.《PLC原理及应用》，32学时，2学分。

3.《嵌入式系统及应用》，32学时，2学分。

[1] 中央高校基本科研业务费(GIS局部放电故障图谱库研究与建立,300102329104),2018-2019, 主持人

[2] 渭南市科技局项目（电子轴凹印机组智能故障诊断方法研究，2023ZDYFJH-498），2023.8-2025.7，主持人

[3] 陕西省重大科技创新专项资金项目计划（电子轴智能控制系统关键技术研究与开发，2020ZDYF-GYCX-81），2020.1-2022.12，主要参与人员

[4] 陕西省自然科学基金（基于分布式判决反馈机制的高效、低复杂度频谱共享策略研究，211432210285），2021.1-2022.12，主要参与人员

[5] 渭南市科技局项目（油墨粘度控制系统关键技术研究及开发，2020ZDYF-GYCX-81），2021.3-2022.7，主要参与人员

[6] 陕西省重点研发计划（面向类脑计算的忆阻神经网络特性分析及同步控制，2020JM-256），2020.1-2021.12，主要参与人员

[7] 中央高校基本科研业务费(多时相高分辨率遥感图像在城市道路交通规划中的应用研究,300102320107), 2020-2021,主要参与人员

[8]中央高校基本科研业务费（多时滞忆阻神经网络耗散性及同步方法研究，300102329102），2019.1-2020.12.主要参与人员

主要论著：

[1]Rui Yao*;Jun Li; Meng Hui;et al. Pattern Recognition for Partial Discharge Using Multi-Feature Combination Adaptive Boost Classification Model[J]. IEEE Access, 2021.

[2]Rui Yao*;Jun Li;Baofeng Zuo; et al. Machine learning‐based energy efficient technologies for smart grid[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2021.

[3] Rui Yao; Meng Hui; Jun Li*; Lin Bai; Feature Selection Based on Random Forest for Partial Discharges Characteristic Set[J]. IEEE Access, 2020.

[4] Rui Yao; Meng Hui; Jun Li*; Lin Bai; Qisheng Wu; A New DischargePattern for the Characterization and Identification of Insulation Defects in GIS, Energies, 2018.冬季, 11(4): 971-989.

[5] Rui Yao; Yanbin Zhang; Gangquan Si*; Yiwei Yuan; Qian Xie; PolarCoordinate Pattern Approach to Partial Discharge on Floating Electrode Defectin GIS, IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering, 2017.冬季, 12(6): 825-833.

[6] Rui Yao*; Gangquan Si; Yanbin Zhang; Yiwei Yuan; Qian Xie; Study on thePartial Discharge Characteristics and Development Process in Use of theMultiple Discharge Patterns for the Typical Defects in Gas-Insulated Switchgear, Canidian Journal of Electrical an Computer Enginerring -Revue Canadienne deGenie Electrique et Info, 2016.夏季, 39(4): 297-310.

[7]Rui Yao; Gangquan Si*; Yanbin Zhang; Discharge CharacteristicInvestigation on Surface Discharge Initiated by Metallic Particles Attached toGas-Insulated Substation Insulator, IEEJ Transactions on Electrical &Electronic Engineering, 2015.冬季, 11(2): 162-167.

[8]Rui Yao*; Meng Hui; Lin Bai; Zhen Ye; Qisheng Wu; Partial DischargeDetection Technique Using Polar Coordinate Phase-Resolved Pattern in RailTransportation Gas-Insulated Substation, Proceedings of the 4th Internation alConference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation(EITRT) , 2019.10.25-2019.10.27

[9]Rui Yao, Yanbin Zhang,Gangquan Si, et al. Simulation Analysis on the Propagation Characteristics ofElectromagnetic Wave in T-branch GIS Based on FDTD, Microwave Symposium IEEE, 2015.12.3-2015.12.6.

[10]Rui Yao, Yanbin Zhang, Gangquan Si, et al. Statistical Operators Calculation of Partial Discharge on Floating Electrode Defect inGIS, Condition Monitoring and Diagnosis, 2016.9.25-2016.9.27.

[11]Rui Yao, Gangquan Si, Yanbin Zhang, et al. Experimental study on the partial discharge development of the fixed protrusion on theenclosure defect in GIS, IEEE International Conference on ElectronicMeasurement & Instruments, 2015.7.16-2015.7.18.

[12]Rui Yao, Yanbin Zhang, Gangquan Si, et al.Measurement and Analysis of Partial Discharge on Floating Electrode Defect in GIS, 2016IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application, 2016.9.19-2016.9.22.

软件著作权

1.姚锐，惠萌. 基于深度学习的局部放电图像识别软件，2022SR1479150

2.姚锐，惠萌，罗文嘉. 基于深度学习的地铁接触网悬挂装置目标检测软件，2023SR0639358

3.姚锐，惠萌，罗文嘉. 基于图像识别的线路参数提取软件，2023SR0639357

专利

1.姚锐，陈亮，惠萌. 一种基于神经网络的油墨粘度控制系统和控制方法，2022100656570

1. 2018年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级资助1项；

  2019年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得国家级资助1项；

  2020年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级资助1项；

2. 2019年获“优秀毕业设计指导教师”。

2018年3月-至今，长安大学，讲师，硕士生导师