个人资料
个人简介姚锐，女，副教授，硕士生导师。在西安交通大学电气工程专业获得博士学位。自2018年3月入职长安大学以来，从事自动化（轨道交通）专业的教学和科研工作。在教学方面，开授《电机及拖动基础》、《PLC原理及应用》、《微机与单片机系统综合实验》、《嵌入式系统及应用》等课程，指导本科生参加全国大学生电子设计竞赛、“互联网+”竞赛等比赛多项，获得电子设计竞赛陕西工科（TI杯）高校校际联赛一等奖1项、二等奖1项，获得全国大学生电子设计竞赛陕西赛区三等奖1项，长安大学“互联网+”比赛铜奖1项，中国大学生机械工程创新创意大赛：“明石杯”第六届微纳传感技术与智能应用赛初赛一等奖1项等荣誉。指导本科生申报大学生创新创业训练计划项目，获批国家级项目1项、省级项目2项。指导本科生毕业设计（论文），获“优秀指导教师”2项。积极参加教育教学改革工作，参与长安大学教学改革项目1项，获得2019年度长安大学“优秀班主任”表彰1次，参加长安大学第五届课堂教学创新大赛，获得二等奖1项。指导学生申报大学生创新创业项目获国家级资助2项、省级资助3项、校级资助1项。 在科研方面，一直从事控制理论与控制工程方面研究工作，对人工智能算法在基于数据驱动的故障诊断中的应用进行深入研究，致力于将先进智能方法与控制工程实际问题深度融合。所取得的原创性研究成果不仅拓展了人工智能算法在复杂系统故障诊断中的理论边界，也为该类方法在控制工程中的落地应用提供了坚实的理论支撑与实践依据。相关研究在理论和工程应用方面都取得了一定成绩，在理论研究方面，共发表A区检索论文1篇，B区检索论文3篇，C区检索论文1篇，国际会议论文1篇；在科研项目方面，主持科技成果转化项目1项，陕西省技术创新引导专项项目1项，渭南市科技项目1项，服务企业技术咨询横向项目1项，累计科研到款148万元。在所主持科研项目支持下，共培养硕士研究生2人；每年指导本科毕业设计4-5人次，所有学生均以优良成绩顺利完成学业。 主要研究领域或方向： 深度学习与数据挖掘在电力设备故障诊断中的应用 计算机视觉 模式识别与智能系统 人工智能等 研究生招生方向： 学硕：控制科学与工程 专硕：电子信息、交通运输、模式识别与智能系统 社会职务多次担任国内外期刊和国际高水平会议的审稿工作，包括Electric Power Systems Research期刊、IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING期刊、电子科学与技术等。 研究领域主要研究方向： 电力设备状态监测及故障诊断技术、模式识别、信号处理和机器学习方法研究。 1）智能电力设备状态监测基础理论与应用技术； 2）电力设备非平稳信号处理方法及多模态局部放电信号识别方法； 3）深度学习与数据挖掘等在电力设备故障诊断技术中的应用。
每年招收硕士研究生3-5名，欢迎对电力设备故障诊断, 模式识别与智能系统、人工智能等领域感兴趣的学生报考，为招收学生提供基本的科研硬件条件（深度学习服务器、超算云服务器等）。 欢迎申请人邮件联系并随信附上个人简历。 联系方式：emilyyao@chd.edu.cn 研究生招生方向： 电力设备故障诊断，模式识别与智能系统、人工智能 就业前景： 课题组毕业学生就职于中电20所，中航631研究所，和利时，西安许继，法士特，比亚迪等科研院所、大型企业 开授课程1.《电机及拖动基础》，48学时，3学分。 2.《PLC原理及应用》，32学时，2学分。 3.《嵌入式系统及应用》，32学时，2学分。 科研项目[1] 中央高校基本科研业务费(GIS局部放电故障图谱库研究与建立,300102329104),2018-2019, 主持人 [2] 渭南市科技局项目（电子轴凹印机组智能故障诊断方法研究，2023ZDYFJH-498），2023.8-2025.7，主持人 [3] 陕西省重大科技创新专项资金项目计划（电子轴智能控制系统关键技术研究与开发，2020ZDYF-GYCX-81），2020.1-2022.12，主要参与人员 [4] 陕西省自然科学基金（基于分布式判决反馈机制的高效、低复杂度频谱共享策略研究，211432210285），2021.1-2022.12，主要参与人员 [5] 渭南市科技局项目（油墨粘度控制系统关键技术研究及开发，2020ZDYF-GYCX-81），2021.3-2022.7，主要参与人员 [6] 陕西省重点研发计划（面向类脑计算的忆阻神经网络特性分析及同步控制，2020JM-256），2020.1-2021.12，主要参与人员 [7] 中央高校基本科研业务费(多时相高分辨率遥感图像在城市道路交通规划中的应用研究,300102320107), 2020-2021,主要参与人员 [8] 中央高校基本科研业务费（多时滞忆阻神经网络耗散性及同步方法研究，300102329102），2019.1-2020.12.主要参与人员 论文主要论著： [1]Rui Yao*,Yingjun Jiang, Hao Zhang, Jun Li, etal. An LSTM-Transformer Hybrid Model for Enhanced Asphalt Pavement Temperature Prediction with Meteorological Data[J]. Journal of Road Engineering, 2026. (已录用） [2]基于集成学习的自适应提升分类模型的局部放电识别研究《电网技术》2022.06，北大核心 第一作者 [3]基于随机森林的局部放电特征提取和优选研究《华北电力大学学报(自然科学版)》2021.07，北大核心 第一作者 [4]Rui Yao*;Jun Li; Meng Hui;et al. Pattern Recognition for Partial Discharge Using Multi-Feature Combination Adaptive Boost Classification Model[J]. IEEE Access, 2021. [5]Rui Yao*;Jun Li;Baofeng Zuo; et al. Machine learning‐based energy efficient technologies for smart grid[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2021. [6] Rui Yao; Meng Hui; Jun Li*; Lin Bai; Feature Selection Based on Random Forest for Partial Discharges Characteristic Set[J]. IEEE Access, 2020. [7] Rui Yao; Meng Hui; Jun Li*; Lin Bai; Qisheng Wu; A New DischargePattern for the Characterization and Identification of Insulation Defects in GIS, Energies, 2018.冬季, 11(4): 971-989. [8] Rui Yao; Yanbin Zhang; Gangquan Si*; Yiwei Yuan; Qian Xie; Polar Coordinate Pattern Approach to Partial Discharge on Floating Electrode Defectin GIS, IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering, 2017.冬季, 12(6): 825-833. [9] Rui Yao*; Gangquan Si; Yanbin Zhang; Yiwei Yuan; Qian Xie; Study on the Partial Discharge Characteristics and Development Process in Use of theMultiple Discharge Patterns for the Typical Defects in Gas-Insulated Switchgear, Canidian Journal of Electrical an Computer Enginerring -Revue Canadienne deGenie Electrique et Info, 2016.夏季, 39(4): 297-310. [10]Rui Yao; Gangquan Si*; Yanbin Zhang; Discharge Characteristic Investigation on Surface Discharge Initiated by Metallic Particles Attached to Gas-Insulated Substation Insulator, IEEJ Transactions on Electrical &Electronic Engineering, 2015.冬季, 11(2): 162-167. [11]Rui Yao*; Meng Hui; Lin Bai; Zhen Ye; Qisheng Wu; Partial DischargeDetection Technique Using Polar Coordinate Phase-Resolved Pattern in RailTransportation Gas-Insulated Substation, Proceedings of the 4th Internation alConference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation(EITRT) , 2019.10.25-2019.10.27 [12]Rui Yao, Yanbin Zhang,Gangquan Si, et al. Simulation Analysis on the Propagation Characteristics ofElectromagnetic Wave in T-branch GIS Based on FDTD, Microwave Symposium IEEE, 2015.12.3-2015.12.6. [13]Rui Yao, Yanbin Zhang, Gangquan Si, et al. Statistical Operators Calculation of Partial Discharge on Floating Electrode Defect inGIS, Condition Monitoring and Diagnosis, 2016.9.25-2016.9.27. [14]Rui Yao, Gangquan Si, Yanbin Zhang, et al. Experimental study on the partial discharge development of the fixed protrusion on theenclosure defect in GIS, IEEE International Conference on ElectronicMeasurement & Instruments, 2015.7.16-2015.7.18. [15]Rui Yao, Yanbin Zhang, Gangquan Si, et al.Measurement and Analysis of Partial Discharge on Floating Electrode Defect in GIS, 2016 IEEE International Conference on High Voltage Engineering and Application, 2016.9.19-2016.9.22. [16]Qun Ma , Rui Yao*, Hao Zhang ,et al.Finite-Time Path-Following Control for an Autonomous Vehicle with Actuator Saturation Using Critic-Actor Network and Fractional-Order Sliding Mode Surface[C]. 2025 5th International Conference on Artificial Intelligence, Big Data and Algorithms (CAIBDA), 2025.6.13-15, Beijing China. [17]Wenjia Luo, Rui Yao*, Hao Zhang,et al. Neural Network-Based Disturbance Observer for Vehicle Platoon Control[C]. 2025 13th International Conference on Traffic and Logistic Engineering (ICTLE 2025),2025.8.22-24,Macoo,China. [18]Hao Zhang , Rui Yao* , Aobo Jia ,et al.Bearing Fault Diagnosis Based on Dual-Channel DenseNet-GRU Model[C]//2025 International Conference on Equipment Intelligent Operation and Maintenance (ICEIOM), 2025.8.1-4, Urumqi, Xinjiang. 科技成果软件著作权 1.姚锐，惠萌. 基于深度学习的局部放电图像识别软件，2022SR1479150 2.姚锐，惠萌，罗文嘉. 基于深度学习的地铁接触网悬挂装置目标检测软件，2023SR0639358 3.姚锐，惠萌，罗文嘉. 基于图像识别的线路参数提取软件，2023SR0639357 专利 1.姚锐，陈亮，惠萌. 一种基于神经网络的油墨粘度控制系统和控制方法，2022100656570 荣誉奖励1、2025年中国大学生机械工程创新创意大赛-“明石杯”第六届微纳传感技术与智能应用赛初赛，一等奖，中国机械工程学会 2、2025年电赛陕西工科五校（TI）杯校际联赛，一等奖，陕西省工科高校校际联赛组织委员会 3、2025年电赛陕西工科五校（TI）杯校际联赛，三等奖，陕西省工科高校校际联赛组织委员会 4、2025年TI杯全国大学生电子设计竞赛陕西赛区，三等奖，大学生电子设计竞赛陕西赛区组委会 5、2025年长安大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师，长安大学 6、2024年长安大学第五届课堂教学创新大赛，二等奖，长安大学 7、2020年长安大学第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛校赛，铜奖，长安大学 8、2020年长安大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师，长安大学 9、2019年长安大学本科“优秀班主任”，长安大学 10、近年来指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得国家级资助2项、省级资助3项、校级资助1项 2018年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级资助1项； 2019年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得国家级资助1项； 2020年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级资助1项； 2023年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得校级资助1项； 2023年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得国家级资助1项； 2025年指导学生申报“大学生创新创业训练计划项目”，获得省级资助1项； 工作经历2018年3月-2025年11月，长安大学电子与控制工程学院，讲师，硕士生导师 2021年7月-2025年1月，长安大学公路学院，交通运输工程学科（领域）博士后研究 2025年12月至今，长安大学电子与控制工程学院，副教授，硕士生导师 |