个人资料
个人简介马宇骋：男，1990年6月生，博士，讲师。现为长安大学电子与控制工程学院机器人工程系专任教师。 2012年毕业于西安交通大学自动化专业（钱学森实验班），获工学学士学位，2018年毕业于西安交通大学控制科学与工程专业，获工学博士学位，期间于2013至2014年曾赴加州大学圣迭戈分校访学交流。2018年9月至今在长安大学电子与控制工程学院任教。长期从事自动化类专业的教学和科研工作。在教学方面，承担本科生理论、实践教学7门次。指导学生参加各类竞赛，获国家级奖项3项，省级奖项4项。在科研方面，主持和参与各类研究项目16项，其中作为主要研究人员参与国家重点研发计划项目2项。以第一作者/通信作者在Applied Energy 、Energy、IEEE TTE、Transportation Research Part D等期刊公开发表SCI论文9篇，EI论文3篇，获发明专利2项，软件著作权1项。 主要研究领域或方向：人工智能、机器学习和数据挖掘。 社会职务中国自动化学会 会员 中国汽车工程学会 会员 IEEE 会员 研究领域人工智能 机器学习 数据挖掘 开授课程《机器学习》 《人工智能导论》 《人工智能技术与应用》 《手把手教你ChatGPT》 《微机与单片机专业综合实验》 《嵌入式系统及应用》 《文献检索与科技英语》 科研项目主持： 陕西省自然科学基金 《基于国标监测数据的电动汽车电池系统健康及安全导向的用户画像研究》(项目编号：2022JQ-740) 中央高校项目 《港珠澳大桥突发事件应急系统建设分析及人工智能理论适用性研究》（项目编号：300102321102） 中央高校项目 《逆转录病毒群特异性抗原中功能元件的建模识别研究》（项目编号：300102329201） 参与： 国家重点研发计划项目 《新能源汽车运行安全性能检验技术与装备研究》(项目编号：2020YFB1600600)，主要研究人员。 国家重点研发计划项目 《基于端网云端国家新能源汽车安全运行协防控平台》(项目编号：2019YFB 600803)，主要研究人员。 陕西省重点研发项目 《公共安全领域多源异构数据融合平台关键技术及示范应用》(项目编号：2020ZDLGY09-09)，主要研究人员。 论文[1] Yucheng Ma, Baolin Ye, Shuai Wang, Zhaosheng Zhang*. Accurate Prediction of Energy Consumption of Electric Buses Based on Traffic Condition, Vehicle status, Driving Behaviour and Environmental Condition[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025. (SCI IF: 8.3) [2] Zhao Zhang, Jian Ma, Yucheng Ma*, Xianwu Gong, Kang Xiangli, Xuan Zhao. Battery abnormality detection based on important sample selection for large-scale vehicle monitoring[J]. Applied Energy, 2025, 338: 125667. (SCI IF：11) [3] Zhaosheng Zhang, Shuai Wang, Baolin Ye, Yucheng Ma*. A feature prediction-based method for energy consumption prediction of electric buses[J]. Energy, 2025, 314: 134345. (SCI IF: 9.4) [4] Zhao Zhang, Jian Ma, Yucheng Ma*, Xianwu Gong, Kang Xiangli, Xuan Zhao. Identification of voltage abnormality in the battery system based on fusion of multiple sparse data observers for real-world electric vehicles[J]. Journal of Energy Storage, 2025, 114: 115727. (SCI IF: 9.8) [5] Baolin Ye, Zhaosheng Zhang, Shuai Wang, Yucheng Ma*. State-of-health Estimation of Lithium-ion Battery Based on Interval Capacity for Electric Buses[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024. (SCI IF: 8.3) [6] Zhaosheng Zhang, Baolin Ye, Shuai Wang, Yucheng Ma*. Analysis and estimation of energy consumption of electric buses using real-world data[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2024, 126: 104017. (SCI IF: 7.7) [7] Manyu Guo, Yucheng Ma*, Wanyuan Liu, Zuyi Yuan. A computational method for predicting nucleocapsid protein in retroviruses[J]. Scientific reports, 2022, 12(1): 1-10. (SCI, IF: 3.9) [8]RuiFeng*; Hui-junZheng*; An-ran Zhang; Chong Huang; Han Gao; Yucheng Ma*. Unveiling tropospheric ozone by the traditional atmospheric model and machine learning, and their comparison:A case study in hangzhou, China[J]. Environmental Pollution, 2019, 252(PartA). (SCI IF: 7.3) [9] Yucheng Ma, Ruiling Liu*, Hongqiang Lv, Jiuqiang Han, et al. A computational method for prediction of matrix proteins in endogenous retroviruses[J]. Plos One, 2017, 12(5): e0176909. (SCI, IF: 2.6) [10] Jiawei Ma, Xianwu Gong, Zhengchao Lei, Lu Ding, Zixuan Xu, Yucheng Ma*. Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries on Electric Vehicles Based on LSTM-Attention[C]//2023 9th International Conference on Mechanical and Electronics Engineering (ICMEE). IEEE, 2023: 156-161.（EI） [11] Zhuo Xi, Xianwu Gong, Rui Wang, Kang Xiangli, Meng Li, Yucheng Ma*. Energy Consumption Prediction of Electric Vehicles Based on Driving Behavior Identification[C]//2023 9th International Conference on Mechanical and Electronics Engineering (ICMEE). IEEE, 2023: 542-547.（EI） [12] Xianwu Gong; Yucheng Ma*; Qiuqian Mu; Lu Ding; Meng Li; Jian Ma; Data-driven lithium-ion battery remaining life prediction on actual operating vehicles, ICTIS IEEE, 2021. (EI) 科技成果发明专利 《汽车制动阀与制动缸性能测试系统》，第一发明人 《汽车气制动阀与制动缸试验台液压驱动底座总成》，第一发明人 软件著作权 《关键零部件故障诊断系统V1.0》，第一著作权人 荣誉奖励2021年 西门子杯中国智能制造挑战赛全国总决赛二等奖指导教师 2023年 数字汽车大赛全国总决赛三等奖 2023年 数字汽车大赛全国总决赛三等奖 工作经历2018年9月-至今 长安大学电控学院 |