胡延苏 副教授

电子与控制工程学院

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学位: 博士研究生

毕业院校: 西北工业大学

邮件: huyansu@chd.edu.cn

电话:

出生年月: 1985-06-16

办公地点:

个人资料

  • 学院: 电子与控制工程学院
  • 性别:
  • 出生年月: 1985-06-16
  • 职称: 副教授
  • 学位: 博士研究生
  • 学历: 博士
  • 毕业院校: 西北工业大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: huyansu@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 南二环路中段
  • 邮编:
  • 传真:
  • 办公地址:
  • 教育经历:

    2002.09-2006.07 西北工业大学  学士

    2006.09-2009.04 西北工业大学  硕士

    2008.08-2012.05 西北工业大学  博士


个人简介

胡延苏(1985.06-),女,2012/06获西北工业大学,控制科学与工程,博士学位。2012/09-2014/06任职于西北工业大学,计算机科学与技术博士后流动站;2014/07至今任职于长安大学电子与控制工程学院,副教授,硕士生导师。

目前主要研究方向为车联网与5G网络、无线网络中的资源优化问题、人工智能与无线通信的交叉融合、边缘计算与智能通信等。主持和参与包括国家自然科学基金、中国博士后基金、陕西省自然科学基金、西安市科技计划在内的各类纵向科研项目和横向项目共计10余项;编著教材2部,合作出版专著1部,发表相关研究成果20余篇,担任IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Letters等国际高水平期刊和国际高水平会议的特邀审稿人。

社会职务


研究领域

近期,主要从事以下几个方面的科研工作

         1.无线网络中的资源优化问题

         2.人工智能与无线通信的交叉融合

         3.车联网与5G网络

         4.边缘计算与智能通信


欢迎对人工智能与通信领域交叉学科感兴趣的同学报考,共同进步!


开授课程

研究生课程:《线性系统理论》等

本科生课程:《自动控制原理》、《现代控制理论》、《先进控制系统》等


科研项目

1. 国家重点研发计划,复杂交通流态势演化机理与优化控制研究,2021.11-2026.11,参与,在研

2. 军口横向项目,稳幅信号系统研制,2024.06-2025.05,主持,在研

3. 军口横向项目,对抗策略与效果评估研究2024.05-2024.12,主持,结题

4. 军口横向项目,频谱分析仪自动化测试软件,2023.09-2024.08,主持,结题

5. 军口横向项目,衰减校准装置自动化测试软件,2023.12-2024.05,主持,结题

6. 陕西省重点研发,基于车路协同的智能网联车辆队列高速公路汇车主动安全控制研究,2022.01-2023.12,参与,结题

7. 陕西省自然基金一般项目(面上),基于移动云计算的群智系统动态任务卸载及资源分配研究2021.01-2022.12,主持,结题

8. 陕西省重点研发计划,智能网联车辆队列的协同控制与实验测试方法,2019.01-2021.12,参与,结题

9. 西安市科技计划,基于NB-IoT的水土保持系统数据采集与云平台技术研发,2019.01-2020.12,主持,结题

10. 中国博士后科学基金,云机器人体系结构与资源调度研究,2013.09-2014.06,主持,结题


论文


[1]. Dynamic Role Switching Scheme With Joint Trajectory and Power Control for Multi-UAV Cooperative Secure Communication, in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 2, pp. 1260-1275, Feb. 2024, doi: 10.1109/TWC.2023.3287849.

[2]. Task Offloading and Energy Optimization in Hybrid UAV-Assisted Mobile Edge Computing Systems, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 8, pp. 12052-12066, Aug. 2024, doi: 10.1109/TVT.2024.3380003.

[3]. Attention Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 7, pp. 10464-10477, July 2024, doi: 10.1109/TVT.2024.3384393.

[4]. Matching Combined Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning for Resource Allocation in NOMA-V2X Networks, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 73, no. 10, pp. 15109-15124, Oct. 2024, doi: 10.1109/TVT.2024.3409048.

[5]. Kuhn-Munkres Combined Heterogeneous Multi-Agent DRL for Joint Resource Allocation and Power Control Design in V2X Networks, 2023 9th International Conference on Mechanical and Electronics Engineering (ICMEE), Xi'an, China, 2023, pp. 55-60, doi: 10.1109/ICMEE59781.2023.10525541.

[6]. Cooperative Secure Communication in UAV Assisted Networks with Dynamic Role Switching, 2023 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps), Kuala Lumpur, Malaysia, 2023, pp. 2152-2157, doi: 10.1109/GCWkshps58843.2023.10464417.

[7]. DRL-based Joint Optimization for Energy Efficiency Maximization in DAV-NOMA Networks, 2023 32nd Wireless and Optical Communications Conference (WOCC), Newark, NJ, USA, 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/WOCC58016.2023.10139729.

[8]. Game-Combined Multi-Agent DRL for Tasks Offloading in Wireless Powered MEC Networks, in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 72, no. 7, pp. 9131-9144, July 2023, doi: 10.1109/TVT.2023.3250274.

[9]. Cooperative Cache in Cognitive Radio Networks: A Heterogeneous Multi-Agent Learning Approach, in IEEE Communications Letters, vol. 26, no. 5, pp. 1032-1036, May 2022, doi: 10.1109/LCOMM.2022.3151877.

[10]. Decentralized Continuous Game for Task Offloading in UAV Cloud, 2020 29th Wireless and Optical Communications Conference (WOCC), Newark, NJ, USA, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/WOCC48579.2020.9114925.

[1]. 副主编,《现代控制理论》(第2版),机械工业出版社,北京,2023.05

[2]. 副主编,《线性系统理论》,西安电子科技大学出版社,西安,2018.08



科技成果

荣誉奖励

工作经历

2012.09-2014.06 西北工业大学 计算机科学与技术      博士后

2014.06-至今       长安大学        电子与控制工程学院   副教授,硕士生导师