惠萌 教授

电子与控制工程学院

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学位: 博士

毕业院校: 西安交通大学

邮件: ximeng@chd.edu.cn

电话:

出生年月:

办公地点: 长安大学渭水校区电子与控制工程学院

个人资料

  • 学院: 电子与控制工程学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 职称: 教授
  • 学位: 博士
  • 学历: 研究生
  • 毕业院校: 西安交通大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: ximeng@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 西安市未央区尚苑路长安大学明德园智通大厦
  • 邮编: 710064
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学渭水校区电子与控制工程学院
  • 教育经历:

    2000.9-20011.10 西安交通大学 本、硕、博


个人简介

个人简介

惠萌,教授,博导/硕导

在西安交通大学获得学士、硕士及博士学位。长期从事自动化专业的教学和科研工作。在教学方面,编写教材4部;陕西省教学成果奖特等奖1项;国家教学成果二等奖一项指导本科生参加全国大学生电子设计竞赛获陕西省一等奖1项,二等奖多项;全国大学生机械创意大赛西北赛区一等奖1一项,二等奖一项;指导国家级大创项目3项,省级5项,结题优秀4项;“互联网+”竞赛奖项多项等。在科研方面,主持国家自然科学基金青年项目1项,国家重点研发项目子课题1项,主持陕西省自然科学基金青年项目1项,面上项目1项,主持长安大学中央高校基础研究项目2项,创新团队项目1项,横向项目多项。





社会职务

国家自然科学基金同行评议专家;

IEEE Member;

中国自动化学会会员;

陕西省仪器仪表协会常务理事;

教育部学位中心通信评议专家;

教育部高等学校科学研究发展中心评议专家;

IEEE Transaction on Cybernetics,IEEE Transaction on Neural Networks and Learning System, Neurocomputing, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,Information Sciences、Information Fusion, 中国电机工程学报等十余高水平国际、国内期刊审稿人。

研究领域

研究方向:  

1.交通网/神经网络理论分析研究

2.传感器信号融合处理及应用;

3.模式识别目标检测;

4.其他同学们感兴趣的工科类方向(培养导师专属方向)。



招生专业方向:

博士及博士后:交通信息工程及控制(082302)、智能控制理论与工程(0823Z5)

学术硕士:控制科学与工程、交通运输工程

专业硕士:电子信息,交通运输

有意报考课题组的研究生,请尽量在复试之前与我联系,确定方向与名额。

每年招收博士研究生1-2人,硕士研究生4-6人。

毕业生去向:华中科技大学 攻博、省直机关公务员、

中兴通信公司、陕汽集团、西南技术物理研究所、比亚迪、法士特等国有企事业单位及行业龙头企业等。

Email:  ximeng@chd.edu.cn

开授课程

本科生课程:

1.人工智能技术及应用

2.机器人技术


硕士生课程:

1.系统建模理论及方法


博士生课程:

1.智能控制理论


科研项目

主持项目如下:

[1].大范围灾害条件下交通网全息信息融合与灾情识别技术,国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项子课题,2020.11-2024.10,主持。

[2].基于三维点云匹配的车辆外廓检测设备研发,未央区科技局,2021.1-2022.12,主持。

[3].面向类脑计算的忆阻神经网络特性分析及同步控制,陕西省科技厅,面上项目,编号:2020JM-256,主持。

[4].长安大学中央高校创新团队《城市轨道交通电客车制动能量回收系统研究与设计》(2016.1-2018.12, 主持.

[5].忆阻器在电力系统铁磁谐振特性分析及抑制中的应用,陕西省科技厅. 2016.1-2017.12,项目编号:2016JQ5047, 主持.

[6].地铁电网铁磁谐振特性分析与预测及电网脆弱性、故障蔓延模型研究,国家自然科学基金委员会,项目编号:51407012, 2015.1-2017.12主持.

[7]. 油墨粘度检测控制系统开发,渭南科赛集团有限公司,主持。

[8].工频线路参数测试试验及数据管控系统设计测试,武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司,2020.10-2021.9,主持。

[9].油墨粘度控制系统关键技术研究及开发,渭南市科技局,2020.7-2022.7,主持。

[10].电子轴智能控制系统关键技术研究及开发,陕西省科技厅,区域创新项目,主持。

[11].面向印刷智能化系列控制技术研发,渭南科赛集团有限公司,2021.7-2024.7,主持。


论文

发表文章:

[1] Hui, M., Zhang, J., Yao, N. et al. Finite-time anti-synchronization and fixed-time quasi-anti-synchronization for complex-valued neural networks with time-varying delay and application. Neural Comput & Applic (2023). https://doi.org/10.1007/s00521-023-08474-4.

[2] Chen Wei, XiaoPing Wang, Meng Hui and ZhiGang Zeng, Quasi-Synchronization of Fractional Multiweighted Coupled Neural Networks via Aperiodic Intermittent Control[J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, doi: 10.1109/TCYB.2023.3237248.(中科院一区,TOP)

[3] Hui Meng, Wei C, Zhang J, et al. Finite-Time Synchronization of Fractional-Order Memristive Neural Networks via feedback and periodcally intermittent control[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2022, 2022. (中科院一区,TOP)

[4] Hui Meng, Yan Jiefei, Zhang Jiahuang, et al. Exponential synchronization of inertial neural network with mixed delays via intermittent pinning control[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022, 32(1): 358-372.(中科院二区,TOP)

[5] Meng Hui, Jiahuang Zhang, Herbert Ho-Ching Iu, Rui Yao, Lin Bai, A novel intermittent sliding mode control approach to finite-time synchronization of complex-valued neural networks[J], Neurocomputing, Volume 513, 2022, Pages 181-193.(中科院二区,TOP)

[6] Hui Meng, Yan Jiefei. Integral Sliding Mode Exponential Synchronization of Inertial Memristive Neural Networks with Time Varying Delays[J]Neural Processing Letter (2022). doi:10.1007/s11063-022-10981-9.(中科院三区)

[7] Hui Meng, Yao Ning, Iu H H C, et al. Adaptive Synchronization of Fractional-Order Complex-Valued Neural Networks With Time-Varying Delays[J]. IEEE Access, 2022, 10: 45677-45688.(中科院三区)

[8] Hui Meng, Zhang Jiahuang, Zhang Jiao, et al. Finite-Time Projective Synchronization of Stochastic Complex-Valued Neural Networks With Probabilistic Time-Varying Delays[J]. IEEE ACCESS,9:44784-44796,‏. 2021(中科院二区)

[9] Hui Meng, Wei C, Zhang J, et al. Finite-Time Projective Synchronization of Fractional-Order Memristive Neural Networks with Mixed Time-Varying Delays[J]. Complexity, 2020, 2020.(中科院二区)

[10] Hui Meng, Luo Ni, Iu H H C, et al. Pinning Synchronization via Intermittent Control for Memristive Cohen-Grossberg Neural Networks With Mixed Delays[J]. IEEE Access, 2020, 8: 55676-55687.(中科院二区)

[11] Meng Hui, Chen Wei, et al. Finite-Time Synchronization of Memristor-Based Fractional Order Cohen-Grossberg Neural Networks[J], IEEE Access, vol. 8, pp. 73698-73713, 2020.(中科院二区)

[12] Hui Meng, Luo Ni, et al. New Results of Finite-Time Synchronization via Piecewise Control for Memristive Cohen-Grossberg Neural Networks With Time-Varying Delays[J]IEEE Access, 7 (2019): 79173-79185.(中科院二区)

[13] Zhang J, Hui M, Wei C, et al. Finite-Time Projective Synchronization of Stochastic Complex-Valued Neural Networks with Time Varying Delays[C]. 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2021: 309-314.

[14] Yan J, Hui M, Zhang J, et al. Exponential Synchronization of Switched Inertial Reaction-Diffusion Neural Networks with Time Varying Delays via Intermittent Control[C]. 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2021: 289-293.

[15] Hui M, Zhang J, Yan J, et al. Quasi-Synchronization for Complex-Valued Neural Networks with Leakage Delay and Mixed Delay[C]. 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2022: 194-199.

[16] Yao N, Hui M, Zhang J, et al. Complete Synchronization of Delayed Fractional-Order Complex-Valued Neural Networks via Adaptive Control[C]. 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2022: 173-178.

[17] Yan J, Hui M, Zhang J, et al. Integral Sliding Mode Exponential Synchronization of Inertial Neural Networks with Time Delays[C]. 2022 7th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA). IEEE, 2022: 76-80.


1. 《基于arm的单片机应用及实践:stm32案例式教学》,机械工业出版社。

2.《物联网工程》,西安电子科技大学出版社。

3.《MSP430单片机应用》,西安电子科技大学出版社。

4.《STM32H7系列单片机应用与实践》,机械工业出版社。


科技成果

国家自然科学基金研究报告一份;

陕西省自然科学基金研究报告2份;

高速公路视频治超系统;

其他企业自动化控制系统样机多套。

荣誉奖励

[1]2014 长安大学先进科技工作者;

[2]2015 陕西省教学成果特等奖;

[3]2018 国家教学成果奖 二等奖;

[4]2020 长安大学优秀教师;

[5]2022 长安大学教职工优秀党员。

工作经历

2012-2015     长安大学电子与控制工程学院  讲师

2015-2022     长安大学电子与控制工程学院  副教授

2022-至今    长安大学电子与控制工程学院  教授