个人资料
个人简介个人简介 惠萌,教授,博导/硕导。 在西安交通大学获得学士、硕士及博士学位。长期从事自动化专业的教学和科研工作。在教学方面,编写教材4部;获陕西省教学成果奖特等奖1项;国家教学成果二等奖一项;指导本科生参加全国大学生电子设计竞赛获陕西省一等奖1项,二等奖多项;全国大学生机械创意大赛国家奖三等奖1项,西北赛区一等奖2一项,二等奖一项;指导国家级大创项目3项,省级5项,结题优秀4项;“互联网+”竞赛奖项多项等。在科研方面,主持国家自然科学基金青年项目1项,国家重点研发项目子课题1项,主持陕西省自然科学基金青年项目1项,面上项目1项,主持长安大学中央高校基础研究项目2项,创新团队项目1项,横向项目多项。 社会职务国家自然科学基金同行评议专家; IEEE Member; 中国自动化学会会员; 陕西省仪器仪表协会常务理事; 教育部学位中心通信评议专家; 教育部高等学校科学研究发展中心评议专家; IEEE Transaction on Cybernetics,IEEE Transaction on Neural Networks and Learning System, Neurocomputing, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation,Information Sciences、Information Fusion, 中国电机工程学报等十余高水平国际、国内期刊审稿人。 研究领域研究方向: 1.交通网/神经网络理论分析研究; 2.多智能体强化学习; 3.模式识别目标检测。 招生专业方向: 博士及博士后:交通信息工程及控制(082302)、智能控制理论与工程(0823Z5) 学术硕士:控制科学与工程、交通运输工程 专业硕士:电子信息,交通运输 有意报考课题组的研究生,请尽量在复试之前与我联系,确定方向与名额。 每年招收博士研究生1人,硕士研究生4人。 毕业生去向:华中科技大学 攻博、省直机关公务员、 中兴通信公司、陕汽集团、西南技术物理研究所、比亚迪、法士特等国有企事业单位及行业龙头企业等。 Email: ximeng@chd.edu.cn 开授课程本科生课程: 1.人工智能技术及应用 硕士生课程: 1.系统建模理论及方法 博士生课程: 1.智能控制理论 科研项目主持项目如下: [1].大范围灾害条件下交通网全息信息融合与灾情识别技术,国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项子课题,2020.11-2024.10,主持。 [2].基于三维点云匹配的车辆外廓检测设备研发,未央区科技局,2021.1-2022.12,主持。 [3].面向类脑计算的忆阻神经网络特性分析及同步控制,陕西省科技厅,面上项目,编号:2020JM-256,主持。 [4].长安大学中央高校创新团队《城市轨道交通电客车制动能量回收系统研究与设计》(2016.1-2018.12), 主持. [5].忆阻器在电力系统铁磁谐振特性分析及抑制中的应用,陕西省科技厅. 2016.1-2017.12,项目编号:2016JQ5047, 主持. [6].地铁电网铁磁谐振特性分析与预测及电网脆弱性、故障蔓延模型研究,国家自然科学基金委员会,项目编号:51407012, 2015.1-2017.12,主持. [7]. 油墨粘度检测控制系统开发,渭南科赛集团有限公司,主持。 [8].工频线路参数测试试验及数据管控系统设计测试,武汉市豪迈电力自动化技术有限责任公司,2020.10-2021.9,主持。 [9].油墨粘度控制系统关键技术研究及开发,渭南市科技局,2020.7-2022.7,主持。 [10].电子轴智能控制系统关键技术研究及开发,陕西省科技厅,区域创新项目,主持。 [11].面向印刷智能化系列控制技术研发,渭南科赛集团有限公司,2021.7-2024.7,主持。 论文发表文章: [1] Hui, M., Zhang, J., Yao, N. et al. Finite-time anti-synchronization and fixed-time quasi-anti-synchronization for complex-valued neural networks with time-varying delay and application. Neural Comput & Applic (2023). https://doi.org/10.1007/s00521-023-08474-4. [2] Chen Wei, XiaoPing Wang, Meng Hui and ZhiGang Zeng, Quasi-Synchronization of Fractional Multiweighted Coupled Neural Networks via Aperiodic Intermittent Control[J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, doi: 10.1109/TCYB.2023.3237248.(中科院一区,TOP) [3] Hui Meng, Wei C, Zhang J, et al. Finite-Time Synchronization of Fractional-Order Memristive Neural Networks via feedback and periodcally intermittent control[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2022, 2022. (中科院一区,TOP) [4] Hui Meng, Yan Jiefei, Zhang Jiahuang, et al. Exponential synchronization of inertial neural network with mixed delays via intermittent pinning control[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2022, 32(1): 358-372.(中科院二区,TOP) [5] Meng Hui, Jiahuang Zhang, Herbert Ho-Ching Iu, Rui Yao, Lin Bai, A novel intermittent sliding mode control approach to finite-time synchronization of complex-valued neural networks[J], Neurocomputing, Volume 513, 2022, Pages 181-193.(中科院二区,TOP) [6] Hui Meng, Yan Jiefei. Integral Sliding Mode Exponential Synchronization of Inertial Memristive Neural Networks with Time Varying Delays[J]. Neural Processing Letter (2022). doi:10.1007/s11063-022-10981-9.(中科院三区) [7] Hui Meng, Yao Ning, Iu H H C, et al. Adaptive Synchronization of Fractional-Order Complex-Valued Neural Networks With Time-Varying Delays[J]. IEEE Access, 2022, 10: 45677-45688.(中科院三区) [8] Hui Meng, Zhang Jiahuang, Zhang Jiao, et al. Finite-Time Projective Synchronization of Stochastic Complex-Valued Neural Networks With Probabilistic Time-Varying Delays[J]. IEEE ACCESS,9:44784-44796,. 2021(中科院二区) [9] Hui Meng, Wei C, Zhang J, et al. Finite-Time Projective Synchronization of Fractional-Order Memristive Neural Networks with Mixed Time-Varying Delays[J]. Complexity, 2020, 2020.(中科院二区) [10] Hui Meng, Luo Ni, Iu H H C, et al. Pinning Synchronization via Intermittent Control for Memristive Cohen-Grossberg Neural Networks With Mixed Delays[J]. IEEE Access, 2020, 8: 55676-55687.(中科院二区) [11] Meng Hui, Chen Wei, et al. Finite-Time Synchronization of Memristor-Based Fractional Order Cohen-Grossberg Neural Networks[J], IEEE Access, vol. 8, pp. 73698-73713, 2020.(中科院二区) [12] Hui Meng, Luo Ni, et al. New Results of Finite-Time Synchronization via Piecewise Control for Memristive Cohen-Grossberg Neural Networks With Time-Varying Delays[J]. IEEE Access, 7 (2019): 79173-79185.(中科院二区) [13] Zhang J, Hui M, Wei C, et al. Finite-Time Projective Synchronization of Stochastic Complex-Valued Neural Networks with Time Varying Delays[C]. 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2021: 309-314. [14] Yan J, Hui M, Zhang J, et al. Exponential Synchronization of Switched Inertial Reaction-Diffusion Neural Networks with Time Varying Delays via Intermittent Control[C]. 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2021: 289-293. [15] Hui M, Zhang J, Yan J, et al. Quasi-Synchronization for Complex-Valued Neural Networks with Leakage Delay and Mixed Delay[C]. 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2022: 194-199. [16] Yao N, Hui M, Zhang J, et al. Complete Synchronization of Delayed Fractional-Order Complex-Valued Neural Networks via Adaptive Control[C]. 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD). IEEE, 2022: 173-178. [17] Yan J, Hui M, Zhang J, et al. Integral Sliding Mode Exponential Synchronization of Inertial Neural Networks with Time Delays[C]. 2022 7th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA). IEEE, 2022: 76-80. 1. 《基于arm的单片机应用及实践:stm32案例式教学》,机械工业出版社。 2.《物联网工程》,西安电子科技大学出版社。 3.《MSP430单片机应用》,西安电子科技大学出版社。 4.《STM32H7系列单片机应用与实践》,机械工业出版社。 科技成果国家自然科学基金研究报告一份; 陕西省自然科学基金研究报告2份; 高速公路视频治超系统; 其他企业自动化控制系统样机多套。 荣誉奖励个人获奖: [1]2014 长安大学先进科技工作者; [2]2015 陕西省教学成果特等奖; [3]2018 国家教学成果奖 二等奖; [4]2020 长安大学优秀教师; [5]2022 长安大学教职工优秀党员。 指导学生获奖: 1.2024 年中国大学生机械工程创新创意大赛“明石杯”微纳传感技术与智能应用赛 国家级三等奖; 2.第七届(2024)全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛芯片应用赛道西北赛区 一等奖。 工作经历2012-2015 长安大学电子与控制工程学院 讲师 2015-2022 长安大学电子与控制工程学院 副教授 2022-至今 长安大学电子与控制工程学院 教授 |