白璘 副教授

• 学院： 电子与控制工程学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1981-08-16
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 西北工业大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： linbai@chd.edu.cn
• 通讯地址：
• 邮编：
• 传真：
• 办公地址： 车联网与智能汽车测试技术研究院-511
• 教育经历：

  1999.9-2003.7，西北大学，电子信息科学与技术专业，学士；

  2003.9-2006.3，西安电子科技大学，电子科学与技术专业，硕士

  2006.3-2011.7，西北工业大学，信号与信息处理专业，博士

  
  

       白璘，男，1981年8月生，博士，副教授，硕士生导师、国际留学生导师，自动化专业责任教授。中国图象图形学学会会员、IEEE会员，陕西省科技厅项目评审专家、西安市科技专家。长期从事模式识别、智能信息处理、计算机视觉与具身智能感知等交叉方向的科学研究、人才培养和工程实践工作。

       课题组面向低空经济、智慧交通、应急管理和特种场景智能感知等需求，围绕无人机、无人车、巡检机器人等具身智能系统，开展低空无人平台与交通基础设施具身智能感知技术研究，重点聚焦视觉定位导航、GNSS拒止融合定位、目标检测与跟踪、SLAM建图、边缘智能计算和交通基础设施智能巡检等方向，形成了“空天任务载荷智能感知—低空无人平台自主感知—边缘智能部署—典型场景应用验证”的研究特色。

       近年来，课题组在 IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL 等国际高水平期刊及会议上发表论文60余篇，多篇入选 ESI 高被引论文；主持或参与中央军委装备发展部“慧眼行动”、国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等科研项目，获陕西省科学技术二等奖1项，出版教材2部，授权发明专利和软件著作权20余项。团队注重科研项目、系统样机、学生竞赛和成果转化协同育人，指导学生在“挑战杯”“互联网+”、中国大学生机械工程创新创意大赛、全国大学生电子设计竞赛等赛事中获得多项国家级、省级奖励。

1. 长期担任国内外高水平期刊审稿工作，包括Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、电子与信息学报等。

主要研究领域

       低空具身智能感知课题组长期从事模式识别、计算机视觉、空天任务载荷智能感知与具身智能系统自主感知方法研究，致力于低空无人平台与交通基础设施具身智能感知技术。面向低空经济、智慧交通、应急管理、航空航天和特种应用需求，围绕无人机、无人车和巡检机器人等具身智能平台，构建"平台感知—任务载荷—任务系统”一体化研究体系，主要开展低空无人平台定位导航与自主感知、复杂任务载荷目标检测跟踪与智能解译、交通基础设施具身智能巡检与边缘自主系统三个方向的研究。

       近年来，团队成员在 IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL 等国际高水平期刊发表论文60余篇，多篇入选ESI高被引论文；承担和参与中央军委装备发展部“慧眼行动”、国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等科研项目，拥有多项发明专利和软件著作权。课题组注重科研训练与工程实践融合，重点培养学生在低空无人平台智能感知、交通基础设施巡检机器人、机载小目标检测与跟踪、GNSS拒止视觉定位导航、边缘智能部署和自主任务系统等方向开展研究与实践。

课题组低空无人平台与交通基础设施具身智能感知研究框架

课题组部分成果展示

https://space.bilibili.com/576172937/video

全息感知与具身智能科研团队简介

全息感知与具身智能-电子与控制工程学院

实验条件

课题组拥有小型无人机、行业无人机、机载光电吊舱、机载计算平台、SLAM轮式机器人、无人车、激光雷达、深度相机、智能机械臂、3D打印机及多种嵌入式AI边缘计算平台，并配备 RTX4090 深度学习服务器和超算云服务器资源，可支撑无人机定位导航、目标检测跟踪、SLAM建图、多源感知融合和边缘智能部署等研究。

人才培养特色

课题组注重科研项目、论文成果、系统样机、学生竞赛和成果转化协同育人，鼓励学生围绕低空无人平台、交通基础设施巡检机器人、GNSS拒止视觉定位、机载小目标检测、边缘智能部署等方向开展科研训练与工程实践，着力培养学生的科研创新能力、工程实现能力和团队协作能力。

核心理念：让学生变得更好。

研究生招生方向：

学术型：控制科学与工程（学科方向 模式识别与智能系统）；

专业型：电子信息

每年招收硕士研究生3-4名，欢迎对具身智能、深度学习、计算机视觉、机器人SLAM、嵌入式AI开发感兴趣的本科生、研究生加入。优先录取讲诚信、热爱科研、动手能力强的学生。课题组努力营造自由、开放、务实的学术环境，鼓励学生在真实科研项目和工程系统中提升能力、锤炼品质、形成方向。

本课题组接收有意加入课题组深造的院內高年级本科生实习 。

欢迎申请人邮件联系并随信附上个人简历。

联系方式：linbai@chd.edu.cn

毕业生去向：课题组毕业学生就职于山西省智慧交通研究院，中电20所，中航631研究所，中航工业电源，法士特，比亚迪智能驾驶研究部，奇瑞汽车自动驾驶研究部、中芯国际，青岛海尔股份有限公司等科研院所，大型企业。亦有部分同学去985高校继续攻读博士学位。

面向本科生开授课程：

嵌入式操作系统；运动控制系统；单片机与微机原理；数据结构与算法

面向研究生开设课程：工业互联网技术应用实践

研究生招生方向：学术型 控制科学与工程（学科方向 模式识别与智能系统）；

专业性型：电子信息

课题组部分成果展示

https://space.bilibili.com/576172937/video

国家级项目

• 中央军委装备发展部慧眼行动项目（GYH2023033） 多源遥感图像目标智能解译系统，2022.01-2024.12，主要参与人员（排名第二）；

• 国家重点研发计划子课题（交通网灾情全息感知的应急响应及协同指挥系统研发，2020YFC1512002），2020.11-2023.10，主要参与人员（排名第二）；

• 国家自然科学基金青年项目（基于深度学习的高光谱分类方法研究，61601059），2017.1-2019.12,主持

• 国家自然科学基金青年项目（基于谱间-空间联合特征与决策融合技术的高光谱图像分类，（41601344），2017.1~2019.12，主要参与人员（排名第三）；

• 国家自然科学基金青年项目（地铁电网铁磁谐振特性分析与预测及电网脆弱性、故障蔓延模型研究，51407012），2015.1.-2017.12，主要参与人员（排名第三）；

• 国家自然科学基金面上项目（基于压缩感知理论的高光谱图像压缩技术研究，61071171），2011.1.-2013.12，主要参与人员；

• 国家自然科学基金青年项目（可伸缩视频编码多目标分辨率率失真优化方法研究，60902052），2010.1.-2012.12，主要参与人员；

省部级项目

• 陕西省重点研发计划（基于深度学习理论的高铁周边环境安全隐患遥感监测关键技术研究，2020GY-060），2020.1-2021.12，主持人

• 河南省交通运输厅科技项目（河南省高速公路充换电站规划、规范及标准研究），2018.1-2019.12，主要参与人员；

• 陕西省自然科学基础研究计划项目（移动社交网络中轨迹隐私保护方法研究，213032160398），2016.1-2017.12，主要参与人员；

• 陕西省自然科学基础研究计划项目（忆阻器在电力系统铁磁谐振特性分析及抑制中的应用，213032160399），2016.1-2017.12，主要参与人员；

• 陕西省科学技术研究发展计划项目（协同创新）（机载数据总线分布式仿真测试系统，２０１４XT－０３），２０１４.１－２０１５.１２，主要参与人员

• 河南省交通厅科技项目（基于物联网的高速公路客运车辆及特殊车辆运营环境监控管理系统研究，２０１２Z０１７），２０１２.６－２０１３.１２，主要参与人员

• 交通运输部科技项目（公路基础设施既有信息接入与交通运行状态影响评估技术研究，２０１１３１８８１２２６０），２０１１.４－２０１４.３，主要参与人员

厅局级项目

• 西安市科技局项目（基于无人机高分遥感的轨道交通周边环境安全隐患监测关键技术研究，2020KJRC0126），2020.1-2021.12，主持人

• 西安市未央区科技局项目（基于高分遥感的高铁沿线建筑物隐患自动识别关键技术研究，202018），2020.6-2022.6，主持人

• 杭州市科技发展计划（杭州市重大科技创新）（弱小目标实时识别的无人机载智能光电探测系统研发及应用，２０２２AIZD００１２），２０２２.１－２０２４.５，主要参与人员

中央高校基本科研业务费项目

• 中央高校基本科研业务费（多时相高分辨率遥感图像在城市道路交通规划中的应用研究，300102320107），2020.1-2022.12，主要参与人员；

• 中央高校基本科研业务费 （基于图像与点云数据融合的三维目标姿态估计与重建研究，300102320304），2020.1-2021.12，主要参与人员；

• 中央高校基本业务科研费（高新技术），基于深度学习的城轨列车转向架PHM技术研究（300102328201），2018.1-2019.12，主持人

• 中央高校基本业务科研费（高新技术）（非约束场景下融合结构和纹理特征的图像特征提取技术研究，310824172001），2017.1-2018.12，主要参与人员；

• 中央高校基本业务科研费（创新团队）（多式轨道货物联运智能协同适配系统关键技术研究，310832173701），2017.1-2019.12，主要参与人员；

• 中央高校基本科研业务费（基于多源异构数据融合的危险品运输车安全预警方法研究，310832161001），2016.1-2017.12，主持人

• 中央高校基本业务科研费（创新团队）（城市轨道交通电客车制动能量回收系统研究与设计，310832163402），2016.1-2018.12，主要参与人员；

• 中央高校基本科研业务费（高光谱图像压缩理论及其关键技术研究，CHD2011JC170），2011.11-2013.11，主持人

企业合作横向课题

• 用于光电吊舱的景象匹配定位算法开发（HT2025320041），2025.7-2027.7，主持人

• 无人机载视频理解算法技术咨询（HT2023320588），2023.6-2024.6，主持人

• 智慧公路科技治超技术预测（HT220232220344），2022.6-2025.5，主持人

• 小型无人机远程控制系统委托开发项目（HT220232200231），2020.6-2022.6，主持人

• 高速公路机电系统管理技术预测（HT220232190518），2019.8-2019.12，主持人

• 新型飞机机载智能变送器网络研制，２０１４.９－２０１５.１２，主持人

• 基于物联网的交通物流实验平台（２０１２.１２），主持人

• 中小企业信用评级智能分析系统，（HT220224190117），2017.8-2019.8，主要参与人；

• 飞机轮速驱动装置设计（220032170324），２０１７．９－２０１８．９，主要参与人

  
  

  
  

2026

1. W. Zhou, L. Bai, D. Xue, Y. Zhang, L. Lu and M. Hui, C2F-GESNet: Synergizing Global Dynamics and Local Topology for UAV-H2 Imagery Classification via a Coarse-to-Fine Framework, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2026.3705443.  (SCI 一区 Top)

2. D. Xue, L. Bai, W. Zhou, Y. Zhang, A. Gozho and S. Quan, SDFFNet: A Spatial-Frequency Domain Feature Fusion Network for Road Extraction From Very High-Resolution Satellite Images, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2026.3695583. （SCI 二区 Top）

3. Y. Zhang, L. Bai, W. Zhou, D. Xue, W. Liu and M. Hui, DSF-DETR: End-to-End SAR Ship Detection via Spatial-Frequency State Space Modeling and Dynamic Attention, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2026.3697755. （SCI 二区 Top）

4. Amanda Gozho，Lin BAI, P3LiteFormer: An Edge-Optimized YOLO-Transformer Hybrid for Small Object Detection in UAV Traffic Monitoring, 2026 11th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP 2026) （EI）

2025

1. W. Zhou, L. Bai, D. Xue, Y. Zhang, A. Gozho and M. Hui, MsGsFNet: A Multi-Scale Spatial and Global Spectral Information Fusion Network for UAV-H2 imagery classification, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2025.3590374. (SCI 一区 Top)

2. Yunqi Zhang, Lin Bai and Wenqing Zhou，HiLoF-DETR: A Lightweight Framework for SAR Ship Detection with Spatial Frequency Enhancement and Dynamic Alignment，in ICIVC 2025 - 2025 the 10th International Conference on Image, Vision and Computing, Chengdu, China during July 16-18, 2025. (EI)

Yunqi

Zhang,

Lin

Bai

and

Wenqing

Zhou

Yunqi

Zhang,

Lin

Bai

and

Wenqing

Zhou

2024

1. J. Shen, L. Bai, Y. Zhang, M. Chowdhuray Momi, S. Quan and Z. Ye, ELLK-Net: An Efficient Lightweight Large Kernel Network for SAR Ship Detection, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-14, 2024, Art no. 5221514, doi: 10.1109/TGRS.2024.3451399. (SCI  一区 Top ESI 高被引)

2. Z. Ye, Y. Zhang, J. Zhang, W. Li and L. Bai, A Multiscale Incremental Learning Network for Remote Sensing Scene Classification, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-15, 2024, Art no. 5606015,doi: 10.1109/TGRS.2024.3353737. (SCI 一区 Top ESI 高被引）

3 Z. Ye lin bai et al., Self-Supervised Learning With Multiscale Densely Connected Network for Hyperspectral Image Classification, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-15, 2024, Art no. 5522615, doi: 10.1109/TGRS.2024.3424394 .(SCI  一区 Top)

4. Haijuan Wang, Lin Bai,  Danni Xue, Moslema Chowdhuray Momi, Zhen Ye and Siwen Quan, FRCFNet: Feature Reassembly and Context Information Fusion Network for Road Extraction, in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,vol. 21, pp. 1-5, 2024, Art no. 2502805. (SCI 三区)

5. Zhen Ye, Yi Liu, Yongqiang Xi, Huan Liu, Wei Li,  Lin Bai, Multi-Scale and Multi-Direction Feature Extraction Network for Hyperspectral and LiDAR Classification in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 9961-9973, 2024.（SCI 二区 Top ）

6. Danni Xue, Lin Bai and Yunqi Zhang，MulaNet:High resolution satellite image road extraction network based on multi dimensional attention mechanism，in ICICV2024，July 15-17, 2024 ，Suzhou, China （EI）

7. Wenqing Zhou, Bo Ji and Lin Bai，Multiscale Gated Fusion Fully Convolutional Network for Classification of Disjoint High  Spatial-Spectral Resolution Images，in ICICV2024，July 15-17, 2024 ，Suzhou, China （EI）

2023

1. L. Bai, C. Yao, Z. Ye, D. Xue, X. Lin and M. Hui, Feature Enhancement Pyramid and Shallow Feature Reconstruction Network for SAR Ship Detection, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 1042-1056, 2023.（SCI 二区  Top ESI 高被引）

2. Zhen Ye, Tao Sun, Shihao Shi, Lin Bai, and James E. Fowler, Fellow, IEEE，“Local-Global Active Learning Based on a Graph Convolutional Network for Semi-Supervised Classification of Hyperspectral Imagery” in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters/ 10.1109/LGRS.2023.3244758 (SCI 二区)

3. Lin Bai, Cheng Yao, Zhen Ye, Dongling Xue, Xiangyuan Lin and Meng Hui, “A Novel Anchor-Free Detector Using Global Context-Guide Feature Balance Pyramid and United Attention for SAR Ship Detection”in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, (SCI 二区) / 10.1109/LGRS.2023.3252590

4. Zhen Ye,cuiling Li, Qingxin Liu, Lin Bai, and James E. Fowler, Fellow, IEEE，“Computationally Lightweight Hyperspectral Image Classification Using a Multiscale Depthwise Convolutional Network with Channel Attention” in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters/ (SCI 二区) /10.1109/LGRS.2023.3285208

5. Zhen Ye, Tao Sun, Zhan Cao, Lin Bai, and James E. Fowler,"Few-Shot Learning Using Residual Channel Attention and Prototype Domain Adaptation for Hyperspectral Image Classification" in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 20, pp. 1-5, 2023, Art no. 5510005, doi: 10.1109/LGRS.2023.3320406. (SCI 二区) 

6. Zhen Ye, Jie Wang, and Lin Bai. 2023. ‘Multi-Scale Spatial-Spectral Feature Extraction Based on Dilated Convolution for Hyperspectral Image Classification’ In Proceedings of the 2023 6th International Conference on Image and Graphics Processing (ICIGP '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 97–103. https://doi.org/10.1145/3582649.3582681（EI）

7. Haijuan Wang, Lin Bai, Bo Ji, Jiaming Shen, Zhen Ye, Ying Jin and Fei Ye,‘Gated Fusion and Dual Attention Network for Road Extraction from Satellite Imagery’ in 2023 8th International Conference on Image, Vision and Computing.(ICIVC 2023),July 27-29, 2023 in Dalian, China. (EI)

8. Bo Ji, Lin Bai, Haijuan Wang, Jiaming Shen, Guoqiang Chen, Ying Jin, 'FCA-Net：A Fast Inference and Channel Attention Based Network for Hyperspectral Image Classification,' in 2023 The 16th International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2023), Xi’an,China. (EI)

9. Jiaming Shen, Lin Bai, Haijuan Wang, Bo Ji, Wengming Chen, Gongcai Zhang. 'Lightweight Anchor-Free Detector Using Cross-Dimensional Interactive Feature Balance for SAR Ship Detection.' In the 5th International Conference on Video, Signal and Image Processing (VSIP 2023) will be held in Harbin, China. (EI)

A 

2022

1. Lin Bai Member, IEEE;Qingxin Liu;Cuiling Li;Zhen Ye;Meng Hui;Xiuping Jia Fellow, IEEE. “Remote Sensing Image Scene Classification Using Multi-Scale Feature Fusion Covariance Network with Octave Convolution,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-14, 2022, Art no. 5620214, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3160492. (SCI 一区 Top)

2. Lin Bai, Member, IEEE, Xiangyuan Lin, Zhen Ye, Dongling Xue, Cheng Yao, Meng Hui, Member, IEEE MsanlfNet: Semantic Segmentation Network with Multi-Scale Attention and Non-Local Filters for High Resolution Remote Sensing Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022 (SCI 二区) DOI: 10.1109/LGRS.2022.3185641

3. Lin. Bai, Q. Liu, C. Li, C. Zhu, Z. Ye and M. Xi, A Lightweight and Multiscale Network for Remote Sensing Image Scene Classification, in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , vol. 19, pp. 1-5, 2022, Art no. 8012605, doi: 10.1109/LGRS.2021.3078518.  (SCI 二区)

4. Zhen Ye, Cuiling Li, Qingxin Liu, Lin Bai, Member, IEEE, and James E. Fowler, Fellow, IEEE “Multiscale Spatial-Spectral Feature Extraction Network for Hyperspectral Image Classifification,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，DOI: 10.1109/JSTARS.2022.3179446.（SCI 二区 Top）

5. Meng Hui, Jiahuang Zhang, Herbert Ho-Ching Iu, Rui ，Lin Bai, A novel intermittent sliding mode control approach to finite-time synchronization of complex-valued neural networks, Neurocomputing,Volume 513,2022, Pages 181-193 （SCI 二区）

6. Hui, M, Yan, J, Zhang, J, Iu, HH-C, Yao, R, Bai, L. Exponential synchronization of inertial neural network with mixed delays via intermittent pinning control. Int J Robust Nonlinear Control. 2022; 32( 1): 358– 372. doi:10.1002/rnc.5817 （SCI JCR Q1）

7. Cheng Yao, Lin Bai, Dongling Xue, Xiangyuan Lin and Zhen Ye “GFB-Net: A Global Context-Guided Feature Balance Network for Arbitrary Oriented SAR Ship Detection”，2022 7th International Conference on Image, Vision and Computing（EI）

8. Zhen Ye, Kangdi Yin and Lin Bai“Garbage Classification Model Integrating Attention Mechanism”，2022 14th International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2022) | Nanjing, China ,October 21-23, 2022 （EI）

9. Dongling Xue, Lin Bai, Cheng Yao and Xiangyuan Lin “An Efficient Convolution Network with Adaptive receptive field feature for High-Resolution Remote Sensing Change Detection,” 2022 4th International Conference on Video, Signal and Image Processing (VSIP 2022), November 25-27, 2022  (EI)

10. Quan, S., Ju, Y., Cheng, Y., Hui, M., and Bai, L., “1-point sample consensus on correspondence set for 3D point cloud registration”, in Thirteenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2021), 2022, vol. 12083. doi:10.1117/12.2623196.（EI）

2021

1. Lin Bai; Qingxin Liu; Cuiling Li ; Zhen Ye; Meng Hui “A Lightweight and Fine-Grained Feature Fusion Network for Remote Sensing Scene Classification,”2021 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC), 17-19 Aug. 2021. (EI)

2. Zhen Ye, Shihao Shi, Zhan Cao, Lin Bai, Cuiling Li, Tao Sun, Yongqiang Xi. Graph-Based Dimensionality Reduction for Hyperspectral Imagery: A Review[J]. JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY, 2021, 30(2): 91-112. (EI)

3. 叶珍,董睿,陈浩鑫,白璘. 2021. 高光谱图像分类的自适应决策融合方法. 中国图象图形学报,26(08):1952-1968

4. 叶珍,白璘,何明一 高光谱图像空谱特征提取综述[J]. 中国图象图形学报. 2021,26 (08)

5. Zhen Ye, Shihao Shi, Tao Sun, Lin Bai. Local Preserving Graphs Using Intra-Class Competitive Representation for Dimensionality Reduction of Hyperspectral Image[J]. JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY, 2021, 30(2): 139-158. (EI)

2020

1. Zhen Ye, Rui Dong, Lin Bai & Yongjian Nian. “Adaptive collaborative graph for discriminant analysis of hyperspectral imagery,” European Journal of Remote Sensing, 53:1, 91-103 (2020). (SCI IF=4)

2. Ye, Z., Dong, R., Bai, L. et al. “Hyperspectral Image Classification Based on Segmented Local Binary Patterns,” Sens Imaging 21, 15 (2020). (SCI )

3. 赵亚斌, 白璘, 武奇生,等. 基于MPSO-RVM的短期交通流预测方法研究[J]. 计算机应用研究, 2020(S01):3.

4. Z. Ye, J. Ma, Y. Zeng, S. Shi and L. Bai, Robotic Arm Control in Polar Coordinate System Using Distance-Speed Curve, 2020 7th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), Changsha, China, 2020, pp. 2169-2174, doi: 10.1109/ICISCE50968.2020.00425. (EI)

2019

1. Bai, L., Zhu, C., Ye, Z., Hui, M. (2020). Rolling Bearings Fault Diagnosis Method Based on EWT Approximate Entropy and FCM Clustering. In: Qin, Y., Jia, L., Liu, B., Liu, Z., Diao, L., An, M. (eds) Proceedings of the 4th International Conference on Electrical and Information Technologies for Rail Transportation (EITRT) 2019. EITRT 2019. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol 639. (EI)

2. 赵亚斌, 白璘, 武奇生. 基于4G无线网络的公路边坡监测传感系统设计[J]. 工业仪表与自动化装置, 2019(5):5.

3. 晏雨婵, 武奇生, 白璘,等. 采用MPSO优化SVR的短时交通流预测方法[J]. 计算机技术与发展, 2019, 29(4):6

4. 晏雨婵, 白璘, 武奇生,等. 基于多指标模糊综合评价的交通拥堵预测与评估[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(12):5.

5. 刘汉,罗向龙,白璘.基于激光雷达的移动机器人实时自动最优路线算法研究[J].激光杂志,2019,40(06):93-97.DOI:10.14016/j.cnki.jgzz.2019.06.093.

6. Ye, Z. , Jiang, Y. , Shi, S. , Yan, J. and Bai, L. (2019) Forest-Fire Recognition by Sparse and Collaborative Subspace Clustering. Journal of Applied Mathematics and Physics, 7, 2883-2890. doi: 10.4236/jamp.2019.711197.

2018

1. W. Xi, L. Bai, M. Hui and Q. Wu, A novel rolling bearing fault detect method based on empirical wavelet transform, 2018 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 2018, pp. 2764-2768 (EI)

2. L. Bai and W. Xi, Early Fault Diagnosis of Rolling Bearing based Empirical Wavelet Transform and Spectral Kurtosis, 2018 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), 2018, pp. 1-6, (EI)

3. Bai, Lin & Hui, Meng & Ye, Zhen & Yan, Yuchan. Feature extraction based on morphological attribute profiles for classification of hyperspectral image. 297. 10.1117/12.2503277. (2018). (EI)

4. Yao, Rui, Meng Hui, Jun Li, Lin Bai, and Qisheng Wu. 2018. A New Discharge Pattern for the Characterization and Identification of Insulation Defects in GIS. Energies 2018,11, no. 4: 971. https://doi.org/10.3390/en11040971 （SCI IF=3.252）

5. bai, lin & xi, wei & YAN, Yuchan & Ye, Zhen. (2018). Early fault diagnosis of bearing using empirical wavelet transform with energy entropy. 15. 10.1117/12.2502824.  （EI）

6. Ye, Z., Yan, Y., Bai, L., and Hui, M., “Feature extraction based on morphological attribute profiles for classification of hyperspectral image”, in Tenth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP2018), 2018, vol. 10806. doi:10.1117/12.2503277.20.00425. (EI)

2017

1. Zhen Ye, Lin Bai & Yongjian Nian. “Decision fusion for hyperspectral image classification based on multiple features and locality-preserving analysis,” European Journal of Remote Sensing, 50:1, 166-178 (2017). (SCI IF=4)

2. Zhen Ye, James E. Fowler, and Lin Bai Spatial–spectral hyperspectral classification using local binary patterns and Markov random fields, Journal of Applied Remote Sensing 11(3), 035002 (2017). (SCI IF=1.7)

3. 叶珍,白璘基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类[J]. 激光与光电子学进展, 201754(11): 111006—1.

4. 叶珍, 白璘. 局部保护降维与高斯混合模型的高光谱图像分类[J]. 工业仪表与自动化装置, 2017(4):3-6.

5. Ye, Zhen & Bai, Lin & Tan, Lian. “Hyperspectral image classification based on Gabor features and decision fusion,”478-482. 10.1109/ICIVC.2017.7984602. (2017). (EI)

6. Ye, Zhen , L. Tan , and L. Bai . Hyperspectral image classification based on spectral-spatial feature extraction. 2017 International Workshop on Remote Sensing with Intelligent Processing (RSIP) IEEE, 2017. (EI)

7. B. Yao, M. Hui, L. Bai and Q. Wu, Two-Dimension Coherent Multipath DOA Estimation without Spatial Smoothing in Massive MIMO Systems, GLOBECOM 2017. 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017, pp. 1-6, doi: 10.1109/GLOCOM.2017.8254891. （EI）

2016

1. 叶珍，白璘，粘永健.  Gabor特征与局部保护降维的高光谱图像分类，光学学报，2016, 36(10): 1028003.

2. 叶珍，白璘，刘玉，等，混合PCA/ICA与JPEG2000结合的高光谱图像压缩. 计算机工程与科学，2016，38(05): 968-974.

3. 白璘，刘盼芝，惠萌，利用小波核噪声分离进行高光谱影像SVM分类.武汉大学学报（信息科学版），2016，41（5）：624-629.（EI）

2015

1. 白璘，惠萌. 基于改进噪声分离变换的特征提取与分类. 计算机工程与科学，第37卷第7期，1344-1348页，2015

2. Bai Lin, Hu Defa, Hui, Meng, Li Yanbo. RVM Classification of hyperspectral images based on wavelet kernel non-negative matrix fractorization. Telkomnika. 2015, 13(3):976-984. (EI)

3. Lin Bai，RVM Classification of hyperspectral images based on wavelet kernel non-negative matrixfractorization，Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control)，2015，13（3）：976-984。(EI)

2014

1. Lin Bai(#)，Yanbo Li，Meng Hui，Face Recognition Based on Wavelet Kernel Non-Negative Matrix Factorization，CYBERNETICS AND INFORMATION TECHNOLOGIES，2014，14（3）：37-45。(EI)

2. Bai Lin(#)，Hui Meng，SVM classification of hyperspectral images based on wavelet kernel non-negative matrix factorization，Computer Modelling and New Technologies，2014，18（7）：140-146。(EI)

2013

1. Bai Lin(#)，Gao Tao，Du Kai，Using non-negative matrix factorization with projected gradient for hyperspectral images feature extraction，Industrial Electronics and Applications (ICIEA), 2013 8th IEEE Conference on，2013.6.19-2013.6.21(EI)

2. 白璘(#)，高涛，基于独立成分分析的高光谱图像有损压缩方法，计算机工程，2013，（03）：245-249+253

2012

1. 白璘，刘盼芝，李光，一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法，计算机科学，2012，（S3）：395-397+427

2. 高涛,马祥,白璘.采用自适应加权扩展LBP的单样本人脸识别[J].光电子.激光,2012,23(04):782-790.DOI:10.16136/j.joel.2012.04.028.

2011

1. 白璘(#)，何明一，戴玉超，采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法，计算机科学，2011，（06）：275-278

2010

1. He Mingyi, Bai Lin, Dai Yuchao, Zhang Jing. Band regrouping based lossless compression of hyperspectral images, Journal of Applied Remote Sensing , 2010, no 4 (SCI IF=1.7)

• 基于ARM的单片机应用及实践：STM32案例式教学 武奇生,白璘,惠萌 等机械工业出版社

• TMS320C55x DSP应用及实践 武奇生,黄鹤,白璘　编著 西安电子科技大学出版

• 基于无人机高分遥感的轨道交通周边环境安全隐患监测关键技术研究 （陕西省科技厅9612022J0068）
  

• 一种飞行器便携式自由间隙检测装置  (发明专利)
  

• 基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置（发明专利）

• 基于Gabor滤波器和协方差池化的遥感场景分类方法 (发明专利)

• 一种遥感图像的道路提取方法（发明专利）

• 一种轻量化的无人机高光谱遥感地物分类方法（发明专利）

• 一种多源遥感图像空间光谱特征提取与融合的方法及装置（发明专利）

• 基于深度学习的高分辨率道路图像道路提取软件V1.0（软件著作权）

• 基于深度分块卷积神经网络的高光谱地植图像分类软件（软件著作权）

• 基于Res2Net的多源数据融合地物分类软件（软件著作权）

• 基于残差注意的少样本高光谱地物分类软件（软件著作权）

• 基于无人机技术与遥感图像识别的 货物分拣、运输系统 (软件著作权)

• 基于深度学习的高光谱遥感图像地物分类软件 (软件著作权)

• 基于MPSO-SVR的短时交通流预测软件v1.0 (软件著作权)

• 基于深度卷积网络的高光谱遥感图像地物分类软件（软件著作权）

• 基于神经网络的高分辨率遥感图像道路提取软件（软件著作权）

• 基于全卷积网络的遥感影像道路提取软件（软件著作权）

• 基于UNet的双时态高分辨率遥感数据变化检测软件V1.0（软件著作权）

• 基于深度学习的车辆行人检测软件V1.0（软件著作权）

• 飞机油量传感器标定检查仪检测软件（软件著作权）

教学获奖

1《构建知行合一卓越工程人才培养体系创新驱动》，获 国家教学成果奖, 二等奖, 2018年（排名第三)

2《创新驱动构建实践教学体系培养卓越工程人才》，陕西省教学成果奖，特等, 2015.12，排名第三

3  2022年获长安大学本科优秀班主任（所带班级获长安大学标兵班集体，五四红旗团支部，全班平均成绩年级第一，班长排名专业第一，推免至中国科学院自动化所直接攻读博士学位。）

科研获奖

1“高光谱遥感图像特征获取数据压缩融合和智能识别理论与方法”项目获陕西省科学技术奖，二等    奖,2011年

2 第十八届中国科协年会全国科技工作者创新创业大赛陕西赛区铜奖（基于物联网的隧道照明智能控制系统），2016

指导研究生获奖

• 焦雨可、 蒋嘉杰、万家乐等获2025年长安大学挑战杯金奖（智隧卫士：基于AI与地空协同的隧道表观病害巡检系统）

• 焦雨可、 蒋嘉杰、万家乐、Momi获2025年长安大学首届人工智能创新大赛二等奖（专项赛）

• 路乐康、刘文涛、李凡获“国家电投杯”第一届全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛 三等奖

• 路乐康、刘文涛等 获2025年长安大学挑战杯银奖（智巡洁行-面向“零碳”服务区的空地一体光伏清扫机器人）

• 周文清在2025年中国图象图形学报研究生学术沙龙（典型智能视觉计算与工程应用主题）作题为"针对无人机-双高影像分类的高效空谱特征融合网络"的线上报告获优秀报告奖。成果参加长安大学第八届研究生优秀成果展。

• 周文清      获2025年长安大学优秀研究生，2026届优秀毕业生

• 路乐康      获2025年长安大学优秀研究生
  

• 薛丹妮    获2024年长安大学优秀研究生

• 张云淇      获2024年长安大学优秀研究生，2026届优秀毕业生

• 王海娟    获2023年长安大学优秀研究生，2024届优秀毕业生

• 冀博          获2024届优秀毕业生

• MOSLEMA MOMI 获2022-2023学年优秀国际学生

• 姚程      获2022年长安大学优秀研究生，获2021年互联网+大学生创新创业大赛陕西省银奖（支线  机场道面空地一体智能巡检系统）

• 薛东玲    获2022年长安大学优秀共青团员 

• 刘庆鑫    获2022届长安大学优秀毕业生 论文获第19届中国图象图形学会青年科学家会议墙报展示
  

• 朱春霖    获2021届陕西省优秀毕业生 长安大学优秀学生干部

指导本科生获奖

• 获2026届长安大学本科优秀毕业设计（机载激光雷达与视觉图像自动配准与融合系统设计）

• 指导本科生获2026年第三届汇川杯工程应用赛道-西北赛区银奖（AI视觉检测系统设计与应用开发）

• 指导本科生获2025年中国大学生机械工程创新创意大赛“明石杯”维纳传感技术与智能应用赛全国一等奖，陕西赛区 一等奖（基于大语言模型的具身智能机械臂）

• 指导本科生获2025年长安大学首届人工智能创新大赛二等奖

• 指导本科生获2025年睿抗机器人开发者大赛陕西赛区三等奖

• 指导本科生获中国大学生机械工程创新创意大赛西部赛区三等奖

• 指导本科生获2025年中国国际大学生创新大赛长安大学校级银奖

• 指导本科生获2025年第二十届全国大学生智能汽车西部赛-缩微电磁组(H) 优胜奖

• 2025年获陕西省第十八届自动化类专业本科优秀毕业设计大赛 一等奖（基于机器视觉的智能小车设计，毕业生保送进西北工业大学攻读硕士学位）

• 指导本科生获批2025届南华大学优秀本科毕业设计（面向无人机的路面病害检测轻量化算法设计与实现），毕业生保送课题组

• 2025年指导本科生获批国家级大学生创新创业训练计划，长安大学挑战杯项目（基于大语言模型的具身智能机械臂）

• 2025年指导本科生获批省级大学生创新创业训练计划（面向无人机对地三维场景的高速铁路要素提取系统设计）

• 2025年指导本科生获批省级大学生创新创业训练计划（面向高速公路隧道施工的激光雷达三维重建仿真实验系统设计）

• 2025年指导本科生获批省级大学生创新创业训练计划（凌云智巡-面向智能航空运维的高精度自主巡检与数据解析）

• 2024年获陕西省第十七届自动化类专业本科优秀毕业设计大赛 特等奖（基于华为晟腾AI处理器的轮腿机器人设计与实现，毕业生保送进北京理工大学攻读硕士学位）

• 2024年获中国大学生机械工程创新创意大赛：“明石杯”维纳传感技术与智能应用赛 一等奖（轨道缺陷智能巡检小车）

• 2024年获国家级大学生创新创业训练计划优秀指导教师（基于六轴陀螺仪的车体防侧翻系统）

• 2023年获陕西省第十六届自动化类专业本科优秀毕业设计大赛 一等奖（面向无人机遥感的绝缘子检测分割算法设计与实现，毕业生进入课题组攻读硕士学位）

• 2023年获省级大学生创新创业训练计划优秀指导教师（基于卷积神经网络的无人机光伏发电板表面缺损检测，项目负责人保送进西北工业大学攻读硕士学位）

• 2022年获TI杯陕西省工科高校校级联赛一等奖

• 获2021届长安大学本科优秀毕业设计（面向遥感影像智能解译的轻量化卷积神经网络设计）（毕业生保送课题组）

• 2016年获陕西省大学生电子设计竞赛一等奖

• 2015年获全国大学生电子设计竞赛二等奖
  

• 2015年获长安大学本科毕业设计优秀指导教师

• 2015年获挑战杯陕西省二等奖

• 2014年获国家级大学生创新创业训练计划优秀指导教师

2011.7-2015.11，长安大学电控学院，讲师；

2015.11-至今，    长安大学电控学院，副教授，硕士生导师