朱武 教授

• 学院： 地质工程与测绘学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 教授
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 香港理工大学
• 联系电话： 029-82339261
• 电子邮箱： zhuwu@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市雁塔路126号
• 邮编： 710054
• 传真： 029-82339261
• 办公地址： 地学与卫星大数据中心
• 教育经历：

  Qualifications	School	Date
  PhD (博士)	The Hong Kong Polytechnic University （香港理工大学）	2011-2015
  Master （硕士）	Chang'an university （长安大学）	2007-2010
  Bachelor （本科）	Chang'an university （长安大学）	2001-2005

朱武，陕西柞水人，哲学博士，教授，博士生导师，陕西省杰出青年基金，全国青年测绘科技创新人才，“长安学者”领军人才。主要从事影像大地测量及其在地质灾害、生态环境监测方面的理论与应用研究。近五年，主持国家自然科学基金等国家级项目5项，陕西省杰出青年基金等省部级项目20余项，发表高水平学术论文86篇，授权发明专利19项。担任科技部国家遥感中心地质灾害研究部副主任、中国岩石力学与工程学会分会理事、陕西省测绘学会-地质灾害与测绘专委会委员等社会职务，担任《测绘学报》等期刊客座编辑。

1.       国际地质灾害与减灾协会(ICGdR)分会委员(2023-至今)；

2.       中国岩石力学与工程学会分会理事(2020-至今)；

3.       陕西省测绘学会-地质灾害与测绘专委会委员(2022-至今)；

4.       科技部国家遥感中心-地质灾害研究部副主任(2019-至今)；

5.       生态地质与灾害防控自然资源部重点实验室秘书长(2022-至今)；

6.       《Journal of Geodesy and Geoinformation》期刊客座编辑；

7.       《测绘学报》期刊客座编辑；

8.       《Remote Sensing》期刊客座编辑；

9.       《Applied Sciences》期刊客座编辑；

10.    陕西省三秦学者创新团队骨干成员；

11.    陕西省科技创新团队骨干成员；

12.    陕西省高等学校学科创新引智基地骨干成员；

13.    iRALL School Workshop 学术会议分会主席

主要研究方向：利用合成孔径雷达干涉测量（InSAR）、无人机建模(UAV)、人工智能(AI)、计算机视觉(CV)等观测空间大气环境、地表时空变化等，并用于地球物理解释及工程实践应用。

My principal research interests include the use of Interferometric  Synthetic Aperture Radar (InSAR)、UAV、AI、CV for monitoring changes in the Earth’s surface for geophysical and engineering applications such as landslides and city subsidence.

1.Engineering Survey;

   工程测量

2.Spatial Data Acquisition;

   空间数据获取

3.English for Geomatics Engineering.;

   测量专业英语

4.How to write scientific papers.

   科技论文写作

11.  Funding Agency: NaturalScience Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2023.01 – 2025.12

Title: Huge landslide early detection and distributed characteristics over Qingling-Daba mountains

    来源：陕西省自然基金杰出青年项目

名称：秦巴山区特大滑坡隐患智能识别及隐蔽规律（主持, 2023-JC-JQ-24）

10. Funding Agency: National Natural Science Foundation of China  (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2021.01 – 2024.12

Title: Estimation of refined ionospheric VTEC and electron density based on SAR imagery

    来源：国家自然基金面上项目

名称：利用SAR影像估计精细化的电离层VTEC和电子密度（主持, 42074040）

9.  Funding Agency: National Natural Science Foundation of China  (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2020.01 – 2023.12

Title: Detection of geological hazards along Sichuan-tibet railway through InSAR

    来源：国家自然基金重大项目专题

名称：川藏铁路重大地质灾害隐患InSAR广域探测（主持,41941019）

8.  Funding Agency: National Key R&D Program of China (Principal Investigator)

     Time Duration: 2020.01 – 2023.12

Title: Detection of expansive soil landslide using multi-source remote sensing datasets

    来源：国家重点研发专题项目

名称：多源遥感协同的膨胀土滑坡早期识别（主持,2019YFC1509802）

7.  Funding Agency: the Fundamental Research Funds for the Central Universities, CHD (Principal Investigator)

     Time Duration: 2019.01 – 2020.12

Title: Tracking the activities of geological hazards over loess plateau using InSAR technique

    来源：中央高校基金高新培育项目

名称：黄土高原重大地质灾害InSAR动态跟踪（主持,300102269207）

6.  Funding Agency: National Key R&D Program of China (Principal Investigator)

     Time Duration: 2018.12 – 2021.12

Title: Reconstruction of real-time monioting indicator for catastrophic Landslide

     来源：国家重点研发专题项目

名称：特大滑坡实时监测预警指标方案和架构体系设计（主持,2018YFC1505100）

5.  Funding Agency: NaturalScience Basic Research Plan in Shaanxi Province of China (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2018.01 – 2019.12

Title: Landslide early detection by using MT-InSAR method

    来源：陕西省自然基金面上项目

名称：基于多基线InSAR技术的滑坡早期识别研究（主持,2018JQ4031）

4.  Funding Agency:  Shaanxi Bureau of Surveying and mapping  (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2017.7 – 2017.09

Title: Case study of geological hazard monitoring and forewarning with spatial technologies over ShannXi province.

    来源：陕西省测绘局

名称：陕西地质灾害减灾智能服务示范应用（主持）

3.  Funding Agency: Fundamental Research Funds for the Central Universities  (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2017.01 – 2018.12

Title: Mapping high-resolution ionospheric distribution with SAR image

    来源：中央高校基金面上项目

名称：利用SAR影像构建高精度电离层研究（主持,310826171005）

2.  Funding Agency: National Natural Science Foundation of China  (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2016.01 – 2018.12

Title: Research on the key technologies of correcting the ionospheric delay in MT-InSAR

     来源：国家自然基金青年项目

名称：MT-InSAR中电离层延迟改正关键技术研究（主持,41504005）

1.  Funding Agency: YunNan Institute of photogrammetry and remote sensing   (Principal Investigator) 

     Time Duration: 2015.11 – 2017.05

Title: Surface deformation monitoring over LuDian (YunNan)earthquake region with InSAR technique

    来源：云南省航测遥感信息院

名称：昭通鲁甸震区恢复重建与国土监测项目InSAR监测（主持）

近三年部分文章

2024：

1. Zhang Ruixuan, Zhu Wu*, Li Zhenhong, Zhang Bochen, Chen Bo. Re-Net: Multi-branch Network with Structural Reparameterization for Landslide Detection in Optical Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 2828-2837, 2024, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3344720. (IF: 5.5, 中科院二区, Top期刊)

2. 周甜,朱武*,刘晓宇,郝小叶等.2022年青海门源MW6.6地震InSAR三维同震形变估计及断层滑动分布反演.大地测量与地球动力学, 2024, 44(7). (B 区)

3. 苏子旺,鲁宝亮,李柏森,朱武.青藏高原东北缘岩石圈有效弹性厚度与地震分布关系.地球物理学报,2024,67(02):520-533.(SCI, A区)

4. 李柏森,鲁宝亮,安国强,巨鹏,朱武, 苏子旺.基于UNet++卷积神经网络的重力异常三维密度反演.地球物理学报,2024,67(02):752-767. (SCI, A区)

2023：

1. Zhang Ruixuan, Zhu Wu*, Li Yankui, Song Tiansheng, Li Zhenhong, Yang Wenjing, Yang Luyao, Zhou Tian and Xua Xuanyu. D-FusionNet: Road Extraction from Remote Sensing Images using Dilated Convolutional Block. GIScience & Remote Sensing, 2023, 60(1),2270806. https:// doi.org/10.1080/15481603.2023.2270806.  (IF:6.7, 中科院二区)

2. Liu Xiaoyu, Zhu Wu*, Lian Xugang, Xu Xuanyu. Monitoring Mining Surface Subsidence with Multi-Temporal Three-Dimensional Unmanned Aerial Vehicle Point Cloud. Remote Sensing, 2023, 15(2):374. https://doi.org/10.3390/rs15020374. (IF:5.349, 中科院二区，高被引论文)

3. 李晶，朱武*，张关龙，许炫宇，张勤．基于 InSAR 和热点分析技术的黄土高原地质灾害隐患识别．工程地质学报. https://doi.org/10.13544/j.cnki.jeg.2022-0444. (B 区)

4. 雷洋，朱武，孙全，杨文敬，张金敏. 顾及方位向偏移的光谱分频法InSAR电离层改正. 测绘科学，2023，48(1)，81：90. (C区)

5. 李振洪,朱武,余琛,张勤，杨元喜.影像大地测量学发展现状与趋势.测绘学报,2023,52(11):1805-1834.

6. Cheng Gang, Wang Zhenxue, Shi Bin, Zhu Wu*, and Li Tianbin. Research on a Space–Time Continuous Sensing System for Overburden Deformation and Failure during Coal Mining.Sensors 2023, 23, 5947. (IF:3.9, 中科院三区)

7. Chen Lifu , Cai Xingmin*, Xing Jin, Li Zhenhong, Zhu Wu, Yuan Zhihui, Fang Zhenhuan. Towards transparent deep learning for surface water detection from SAR imagery.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 118 (2023) 103287. (IF:7.5, 中科院一区)

8. Zhang Chenglong, Li Zhenhong, Ding Mingtao, Zhu Wu, Chen Bo, Zhuang Jianqi, Du Jiantao, Peng Jianbing. Dynamic deformation monitoring and scenario simulation of the Xiaomojiu landslide in the Jinsha River Basin, China. Landslides, 2023, https://doi.org/10.1007/s10346-023-02103-w. (IF:6.7, 中科院二区)

9. Liu Hui, Zhu Mengyuan, Zhu Wu, Zhao Wenfei, Bai Zechao, Zhou Bochen, Li Geshuang, and Wang Yuanxi. Soil and Rockfill Dams Safety Assessment for Henan Province: Monitoring, Analysis and Prediction. Remote Sensing, 2023, 15, no. 17: 4293. (IF:5.349, 中科院二区)

10. Liu, Zhiyun, Zhu Yu, Chen Jianbin, Cui Fuqing, Zhu Wu, Liu Jine, Yu Hui. Risk Zoning of Permafrost Thaw Settlement in the Qinghai–Tibet Engineering Corridor. Remote Sensing. 2023, 15, 3913. (IF:5.349, 中科院二区)

11. Du Jiantao, Li Zhenhong, Song Chuang, Zhu Wu, Ji Yiqi, Zhang Chenglong, Chen Bo, Su Shengrui. InSAR-Based Active Landslide Detection and Characterization Along the Upper Reaches of the Yellow River. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 3819-3830, 2023. (IF:5.5, 中科院三区)

12. Tian Qinhu, Zhang Wenting*, Zhu Wu. Characterizing Crustal Deformation of the Weihe Fault, Weihe Basin (Central China), Using InSAR and GNSS Observations. Applied Sciences, 2023, 13, 6835. https://doi.org/10.3390/app13116835. (IF:2.7, 中科院三区)

13. Chisheng Wang, Daqing Ge, Guohong Zhang, Wu Zhu and Siting Xiong. Monitoring and Modelling of Geological Disasters Based on InSAR Observations. MDPI, 2023.(专著)

2022：

1. Wu Zhu*, Jing-yuan Chen , Quan Sun , Zhenhong Li , Weijia Tan , Yunjie Wei. Reconstructing of High-Spatial-Resolution Three-Dimensional Electron Density by Ingesting SAR-derived VTEC into IRI model. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022,vol.19,4508305，10.1109/LGRS.2022.3178242. (IF=5.343,中科院二区)

2. Wenting Zhang, Wu Zhu*, Xudong Tian, Qin Zhang, Chaoying Zhao, Yufen Niu, Chisheng Wang. Improved DEM Reconstruction Method based on Multi Baseline InSAR. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, vol.19, 1-5, doi: 10.1109/LGRS.2021.3069239.(IF=5.343,中科院二区)

3. 朱武， 张勤*， 朱建军， 黄观文， 王彦平， 朱鸿鹄， 胡伟，胡俊.  特大滑坡实时监测预警与技术装备研发.岩土工程学报，2022，44(7)：1341-1350. (EI, 长安大学A 区)

4. 朱武*，窦昊，殷那政，程意清，张双成, 张 勤.联合InSAR和SSA的膨胀土边坡形变特征分析-以南水北调工程为例.测绘学报，2022, 51(10):2083-2092.(EI, 长安大学A 区)

5. 李振洪,朱武,余琛,张勤,张成龙,刘振江,张雪松,陈博,杜建涛,宋闯,韩炳权,周佳薇. 雷达影像地表形变干涉测量InSAR: 机遇、挑战与展望.测绘学报, 2022, 51(07). (EI, 长安大学A 区)

6. Bochen Zhang, Wu Zhu*, Xiaoli Ding, Chisheng Wang, Songbo Wu and Qin Zhang. A Review of Methods for Mitigating Ionospheric Artifacts in Differential SAR Interferometry. Geodesy and Geodynamics, 2022, 13(2):160-169. (EI，Invited Paper)

7. Yufang He, Wu Zhu*, Yang Lei, Qin Zhang, Zhenhong Li. A Comparative Study of Ionospheric Correction on SAR Interferometry – A case Study of L'Aquila Earthquake. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2022,5(1):5-13. (CSCD, Invited Paper)

8. Wu Zhu* , Yang Lei , Quan Sun. Detection,Estimation and Compensation of Ionospheric Effect on SAR Interferogram Using Azimuth Shift. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2022, 5(1):14-24. (CSCD, Invited Paper)

9. Chenguang Liu, Cuiling Liu, Chisheng Wang, Wu Zhu, Qingquan Li. A novel Pixel Orientation Estimation based line segment detection framework.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (IF:8.125,中科院二区)

10. Zhang Cheng-long, Li Zhen-hong, Yu Chen, Chen Bo, Ding Ming-tao, Zhu Wu. An integrated framework for wide-area active landslide detection with InSAR observations and SAR pixel offsets. Landslides, 2022,DOI:10.1007/s10346-022-01954-z. (IF: 6.153,中科院二区)

11. 郭澳庆，胡俊，郑万基，桂容，杜志贵，朱武，贺乐和.时序InSAR滑坡形变监测与预测的N-BEATS深度学习法——以新铺滑坡为例. 测绘学报.(EI, 长安大学A 区)

2021：

1. Zhang, Jin-ming,Zhu Wu*, Cheng Yi-qing, Li, Zhen-hong. Landslide Detection in the Linzhi–Ya’an Section along the Sichuan–Tibet Railway Based on InSAR and Hot Spot Analysis Methods. Remote Sensing, 2021, 13, 3566. https://doi.org/10.3390/rs13183566. (IF= 5.349,中科院二区)

2. 张严，朱武*，赵超英，韩炳权。佛山地铁塌陷InSAR时序监测及机理分析. 工程地质学报, 2021，29(4)，pp1167-1177. (CSCD，长安大学B区)

3. 陈镜渊，朱武*，张勤，李振洪. 联合极化SAR和IRI估计三维电子密度分布. 武汉大学学报信息科学版，2021，46（11），pp1677-1685. (EI，长安大学B区)

4. Wu Zhu, Xueqi Zhang, Qin Zhang and Zhenhong Li. Monitoring and predicting land subsidence associated with land creation over Yan'an New City (China) by using time series InSAR technique.IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 861 (2021) 042055IOP Publishing doi:10.1088/1755-1315/861/4/042055. (EI，会议文章)

5. Bochen Zhang, Xiaoli Ding, Falk Amelung, Chisheng Wang, Wenbin Xu, Wu Zhu, Masanobu Shimada, Qingjun Zhang, Toshitaka Baba. Impact of ionosphere on InSAR observation and coseismic slip inversion: Improved slip model for the 2010 Maule, Chile, earthquake. Remote Sensing of Environment, 267(2021)112733. (IF=10.16,中科院一区)

6. Liu Xiaojie, Zhao Chaoying, Zhang Qin, Lu Zhong, Li Zhenhong, Yang Chengsheng, Zhu Wu, Liu Zengjing, Chen Liquan, Liu Chuanjin. Integration of Sentinel-1 and ALOS/PALSAR-2 SAR datasets for mapping active landslides along the Jinsha River corridor, China.Engineering Geology, 2021, 284, 106033. (IF= 6.902,中科院一区,高被引论文)

n  个人荣誉

1.       【2023年】，陕西省杰出青年基金获得者；

2.       【2023年】，全国青年测绘科技创新人才；

3.       【2023年】，“长安学者”领军人才;

4.       【2023年】，《地球科学与环境学报》最佳审稿专家，1/1；

5.       【2023年】，长安大学地质工程与测绘学院优秀党员，1/1；

6.       【2022年】，长安大学先进科研工作者，2019-2021，1/1；

7.       【2022年】，长安大学优秀硕士论文指导教师；

n  科研奖励

1.       【2023年】，中国机械工业集团有限公司科学技术二等奖，面向地理实体的智能化全息测绘技术研发与应用，7/10;

2.       【2022年】，中国测绘科技进步一等奖，InSAR地质灾害形变高精度动态监测技术创新及应用，4/15；

3.       【2018年】，云南省测绘科技进步二等奖，昆明市主城区及滇池流域地表覆盖与沉降监测，6/9;

4.       【2011年】，中国测绘科技进步一等奖，地质灾害中GPS与InSAR高精度监测关键技术与应用，13/15;

n  教学奖励

1.       【2023年】，陕西省学位与研究生教育学会研究生教育成果二等奖，‘党建引领、思政护航、创新驱动、国际融合’现代测绘拔尖人才培养模式，3/5;

2.       【2022年】，第一届中国研究生“双碳”创新与创意大赛三等奖，中国学位与研究生教育学会；

3.       【2021年】，长安大学课堂教学创新大赛特等奖，1/1；

2005.07-2007.09 长安大学助教

2014.12-2015.08 香港理工大学研究助理

2015.08-2017.12 长安大学讲师

2017.12-2020.12 长安大学副教授、硕士生导师

2020.01-至今  长安大学博士生导师

2020.12-至今  长安大学教授