赵超英 教授

• 学院： 地质工程与测绘学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1976-08-26
• 职称： 教授
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话： 029-82339261
• 电子邮箱： cyzhao@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市雁塔路126号
• 邮编： 710054
• 传真： 029-82339261
• 办公地址： 西安市雁塔路126号
• 教育经历：

  1995-1999，西安工程学院，本科，工程测量

  1999-2002，长安大学，硕士，大地测量学与测量工程

  2004-2009，长安大学，工学博士，大地测量学与测量工程

  
  

赵超英，男，1976年生。博士、教授、博士生导师。美国地质调查局博士后，“西安五四青年奖章”获得者，陕西省优秀博士论文获得者，第一届陕西测绘青年科技奖获得者，中国测绘学会教育委员会委员，中国岩石力学与工程学会滑坡与工程边坡分会常务理事。从事测量数据处理理论、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）、地质灾害调查监测预警等研究。主持国家重点研发课题2项，国家自然科学基金项目面上、青年、海外学者项目5项；参与国家“973”项目，自然科学基金重点项目、面上项目4项；主持和参与国土资源部项目以及横向项目10余项。发表学术论文170余篇，SCI检索论文80余篇，其中第一（通讯）作者SCI检索论文40余篇，ESI高被引论文1篇；申请发明专利14项；获得国家科技进步奖二等奖1项，陕西省科技进步一等奖1项，测绘科技进步奖一等奖2项，国土资源科学技术奖专业组二等奖1项等，指导学生获得挑战杯国家级三等奖1项和“互联网+”陕西省银奖3项等。

Korean Journal of Remote Sensing编委(2020.12-2022.12)

Guest editor of《Remote Sensing》Special Issue: Remote Sensing of Landslides（2017-2018）;

Guest editor of《Remote Sensing》Special Issue: Remote Sensing of Landslides-II（2019-2020）;

         Guest editor of《Remote Sensing》InSAR Imaging of Coastal Geohazards  (2022-2023)

Reviewer board member of 《Remote Sensing》；

American Geophysical Union member (since 2012);

European Geophysical Union member (since 2017);

IEEE学会高级会员（since 2018）;

中国测绘学会教育委员会委员（2018-2021；2022-2026）;

中国岩石力学与工程学会滑坡与工程边坡分会,常务理事(2020.12-2024.11)

陕西省测绘地理信息学会会员（since 2005）。

《测绘学报》《地球物理学报》《遥感学报》《武汉大学学报.信息科学版》《三峡大学学报.自然科学版》《山东科技大学学报》《防灾科技学院学报》《吉林大学学报.地球科学版》《地球信息科学学报》《地质力学学报》《Nature Reviews》《Scientific Report》《Remote Sensing of Environment》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《Journal of Geophysical Research》《Geophysical Journal International》《Photogrammetric Engineering & Remote Sensing》《Science of the Total Environment (stoten)》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》《Engineering Geology》《Water Resource Research》《Geomorphology》《Remote Sensing》《Journal of Geodynamics》《International Journal of Digital Earth》《International Journal of Remote sensing》《Natural Hazards and Earth System Sciences》《Remote Sensing Letters》《Geomatics, Natural Hazards and Risk》等80余个专业刊物通讯审稿人。

1、测量数据处理理论

2、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）

3、变形监测理论与方法

4、地面沉降、地裂缝、滑坡、冰川、构造活动等地质灾害监测预警与机理反演

一、本科生主讲课程：

《测量平差基础》《现代测量数据处理理论》，新生研讨课(智能测绘概论)等。

二、研究生主讲课程：

《雷达干涉测量》《专业英语》《科技论文写作》《近代测量数据处理》《高等测量数据处理理论》

一、科技部【3】

（1）国家重点研发专项“高山峡谷工程区复合链生灾害风险推演关键技术”项目，第二课题“复合链生灾害监测与人工智能预测技术”（项目编号：2022YFC3004302）(2022.11-2025.10)（主持）

（2）国家重点研发专项“岩溶山区特大滑坡成灾模式与风险防范技术”项目,第五课题“岩溶山区特大滑坡早期识别与监测预警”，(2018-2021)（主持）

（3）国家“973”项目，第三课题：“黄土重大灾害超前判识、临灾预警与风险控制”，（2014-2018 ）（参与）

二、国家科学基金委【8】

（1）国家自然科学基金，海外及港澳学者合作研究基金项目：星空地InSAR技术用于中美滑坡监测预警联合研究，（2020-2023）（参与）

（2）国家自然基金，面上项目：InSAR海量数据高精度准动态形变时序分析，（2019-2022）（主持）

（3）国家自然科学基金，重点项目，基于空天地技术的滑坡识别与智能监测预警，（2018-2022）（参与）

（4）国家自然科学基金，海外及港澳学者合作研究基金项目：先进InSAR技术用于中美滑坡关键问题联合研究，（2017-2018）（参与）

（5）国家自然基金，面上项目：危岩体崩塌灾害InSAR高精度监测关键技术研究，（2014-2017）（主持）
（6）国家自然基金，面上项目：多分辨率雷达干涉融合技术用于矿区塌陷灾害研究，（2011-2013）（参与）
（7）国家自然基金，青年项目：宽幅SAR与GPS融合研究汾渭盆地的综合形变，（2009-2011）（主持）
（8）国家自然基金，面上项目：城市地裂缝InSAR监测的理论与应用研究，（2007-2009）（参与）

三、其他省部级

（1）国土资源部项目：汾渭盆地重点地区地面沉降地裂缝InSAR与GPS监测，（2005-2015）（参与）
（2）国土资源部项目：重庆武隆—南川地区地质灾害InSAR监测，(2011-2013)（参与）

（3）国土资源部项目：长江经济带峡谷山区城镇大型崩滑灾害InSAR调查与监测，（2016-2018）（主持）

（4）中国地质科学院地质力学研究所委托（西藏自然资源厅项目），基于InSAR技术的高位冰崩、滑坡及崩塌灾害预判研究，（202010-202101）（主持）

2022

［1］    Zhuo Jiang, Chaoying Zhao, Ming Yan, Baohang Wang, The early identification and spatio-temporal characteristics of loess landslides with Sentinel -1A datasets: A case of Dingbian County, China, Remote Sensing

［2］    Xuerong Chen, Chaoying Zhao, Jiangbo Xi, Zhong Lu, Shunping Ji, Liquan Chen, Deep Learning Method of Landslide Inventory Map with Imbalanced Samples in Optical Remote Sensing, Remote Sensing,2022, 14, 5517. 

［3］    Hengyi Chen, Chaoying Zhao, Monitoring spatiotemporal evolution of Kaiyang landslides induced by phosphate mining using distributed scatterers InSAR technique, Landslides

［4］    Li Guangrong, Chaoying Zhao, Baohang Wang, Mimi Peng, Lin Bai, Evolution of Spatiotemporal Ground Deformation over 30 Years in Xi’an, China, with Multi-Sensor SAR Interferometry, Journal of Hydrology

［5］    张勤,赵超英*,陈雪蓉．多源遥感地质灾害早期识别技术进展与发展趋势．测绘学报,2022,51(6):885-896. 

［6］    Li Guangrong, Chaoying Zhao, Wang, B.;Liu, X.; Chen, H. Land Subsidence Monitoring and Dynamic Prediction of Reclaimed Islands with Multi-Temporal InSAR Techniques in Xiamen and Zhangzhou Cities, China. Remote Sens. 2022, 14, 2930. 

［7］    Zhangyuan Xun, Chaoying Zhao, Ya Kang, Xiaojie Liu, Yuanyuan Liu and Chengyan Du, Automatic extraction of potential landslides by integrating optical remote sensing image with an InSAR-derived deformation map, Remote Sens. 2022, 14, 2669. 

［8］    Baohang Wang, Qin Zhang*, Chaoying Zhao, Antonio Pepe, Yufen Niu, Near Real-Time InSAR Deformation Time Series Estimation with Improved Kalman Filter and Sequential Least Squares, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022,3,22

［9］    Hengyi Chen, Chaoying Zhao, Characterising the dynamic process of unstable slopes in karst mountainous areas of Zongling, China with Multi-orbits SAR Datasets, Landslides

［10］Yuepin Yin, Xiaojie Liu, Chaoying Zhao, Roberto Tomás, Qin Zhang, Zhong Lu, Bin Li, Multi-dimensional and long-term time series monitoring and early warning of landslide hazard with improved cross-platform SAR offset tracking method. Science China, Technology Science, 2022(008):065

［11］Mimi Peng, Zhong Lu, Chaoying Zhao, Mahdi, Motagh, Lin Bai, Brian D. Conway, Hengyi Chen, Mapping land subsidence and aquifer system properties of the Willcox Basin, Arizona, from InSAR observations and independent component analysis, Remote Sensing of Environment , 271 (2022) 112894

［12］Liye Yang, Zhong Lu, Chaoying Zhao, Jinwoo Kim, Chengsheng Yang, Baohang Wang, Xiaojie Liu, Zhe Wang, Analyzing the triggering factors of glacial lake outburst floods with SAR and optical images: A case study in Jinweng Co, Tibet, China, Landslides

［13］Wenhong Li, Chaoying Zhao*, Baohang Wang, Qin Zhang, L1-Norm Sparse 2-D Phase Unwrapping Algorithm Based on Reliable Redundant, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 19,8004605.

 2021

［1］    王哲，赵超英，刘晓杰，李滨，西藏易贡滑坡光学遥感演化分析与InSAR形变监测，武汉大学学报·信息科学版, 2021,46(10):1569-1578

［2］    Xiaojie Liu, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Yueping Yin, Zhong Lu, Sergey Samsonov, Chengsheng Yang, Meng Wang, Roberto Tom´as, Three-dimensional and long-term landslide displacement estimation by fusing C- and L-band SAR observations: A case study in Gongjue County, Tibet, China, Remote Sensing of Environment, 267 (2021) 112745 

［3］    Yuming Wei, Xiaojie Liu, Chaoying Zhao*, Roberto Tomás, Zhuo Jiang, Observation of Surface Displacement Associated with Rapid Urbanization and Land Creation in Lanzhou, Loess Plateau of China with Sentinel-1 SAR imagery. Remote Sens. 2021, 13, 3472.  

［4］    Baohang Wang, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Zhong Lu, and Antonio Pepe, Long-Term Continuously Updated Deformation Time Series from Multi-Sensor InSAR in Xi’an, China from 2007 to 2021, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2021,vol 14,7297-7309 

［5］    Baohang Wang, Qin Zhang *, Antonio Pepe, Pietro Mastro, Chaoying Zhao, Zhong Lu, Wu Zhu, Chengsheng Yang, Jing Zhang, Analysis of the Groundwater Depletion/Inflation and Freeze-Thaw Ground Displacements in the Northern Urumqi Region Using the SBAS Technique with an Adjusted Network of Small Baseline Interferograms, Remote Sensing,2021

［6］    Liquan Chen, Chaoying Zhao*, Bin Li, Kai He, Chaofeng Ren, Xiaojie Liu, Donglie Liu, Deformation monitoring and failure mode research of mining-induced Jianshanying landslide in karst mountain area, China with ALOS/PALSAR-2 images, Landslides, 2021,18(8), 2739-2750 

［7］    Ya Kang, Zhong Lu*, Chaoying Zhao, Yuankun Xu, Jin-woo Kim, and Alan J. Gallegos, InSAR Monitoring of Creeping Landslides in Mountainous Regions: A Case Study in Eldorado National Forest, California, Remote Sensing of Environment,2021

［8］    Xiaojie Liu, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Zhong Lu, Zhenhong Li，Chengsheng Yang, Wu Zhu, Jing Liu-Zeng, Liquan Chen, Chuanjin Liu, Integration of Sentinel-1 and ALOS/PALSAR-2 SAR datasets for mapping active landslides along the Jinsha River corridor, China, Engineering Geology,

专著教材：

1、李滨，冯振，张勤，赵超英等,岩溶山区特崩滑灾害成灾模式与早期识别研究，2016，北京：科学出版社。

2、高等学校测绘工程专业核心课程规划教材，陶本藻，邱卫宁主编，《误差理论与测量平差基础》，2012，武汉大学出版社。

3、张勤，张菊清，岳东杰，赵超英，高雅萍，黄观文，瞿伟，《近代测量数据处理与应用》，2011，科学出版社。

4、彭建兵等，《西安地裂缝灾害》，2012，北京：科学出版社。

5、彭建兵,王启耀，门玉明，许强，庄建琦等，《黄土高原滑坡灾害》，2019，北京：科学出版社

自2005年以来，参与多类地质灾害识别、监测与机理相关的科研项目，专门从事InSAR技术用于地质灾害研究的基础理论与关键技术和推广应用。以地质灾害研究为目标，挖掘InSAR技术潜力，将地质灾害问题与大地测量新技术有机结合，经过十五年的连续科研攻关，逐步形成鲜明的学术特色。在地面沉降、地裂缝、构造断裂、崩滑流以及采矿塌陷灾害的大范围调查、高精度监测与灾害机理研究方面提出较为系统的理论与数据处理方法，在我国黄土高原、岩溶山区、金沙江流域等区域的滑坡灾害监测进行推广应用，为地质灾害研究、防治提供了及时有效的技术支撑。主要学术成果如下：

（一）系统研究了缓变型地面沉降InSAR监测理论和技术方法，建立了相应的数据处理、精度评定和成果表达体系，参与编写中华人民共和国地质矿产行业标准《地面沉降测量规范》。

（二）提出了地裂缝InSAR定位与变形监测理论与方法，参与编写《地裂缝地质灾害监测技术指南（T00/CAGHP 013-2018）》，该研究成果获得了2012年国家科技进步奖二等奖（排名7）和陕西省第三届职工科技节技术改进类金奖。

（三）系统研究了InSAR技术对多类地质环境条件下崩滑流灾害的探测、监测与机理分析，为InSAR技术服务于滑坡研究提供技术指导。

（四）融合SAR偏移量技术和干涉技术系统研究了采矿塌陷灾害的调查与大形变梯度监测的关键理论与方法，参与编写地质灾害防治行业标准《地质灾害InSAR监测技术规范（试行）》（T/CAGHP 008-2018）。

（五）开展SAR/InSAR技术研发，包括干涉图滤波、交叉轨道偏移量解算、序贯动态InSAR时序形变监测等。

（1）2010年，西安地裂缝地面沉降成因与防治研究，陕西科学技术奖一等奖，排名9

（2）2011年，地质灾害中GPS与InSAR高精度监测关键技术与应用，测绘科技进步奖一等奖，排名2

（3）2012年，西安地裂缝成因与减灾关键技术，国家科学技术进步奖二等奖，排名7

（4）2014年，第一届“陕西测绘青年科技奖”

（5）2015年，第四届“西安青年五四奖章”

（6）2015年，《InSAR技术用于地裂缝定位与监测研究》，陕西省第三届职工科技节技术改进类金奖，排名1

（7）2016年，岩溶山区特大崩滑灾害早期识别与预警关键技术研究，中国地质调查局地质科技奖，二等奖，排名5

（8）2017年，岩溶山区特大崩滑灾害成灾模式与早期识别关键技术研究，国土资源科学技术奖专业组二等奖，排名5

（9）2021年，雷达遥感技术用于我国多类滑坡灾害多尺度调查、监测及失稳模式研究，陕西省第六届职工科技节优秀奖，排名1

（10）2022年，InSAR地质灾害形变高精度动态监测技术创新及应用，测绘科技进步奖一等奖，排名1

2002年，助教

2005年，讲师

2009年，副教授

2012年-，硕导

2014年-，教授

2017年-，博导

其中：

2007-2008年，香港理工大学助理研究

2011-2012年，美国地质调查局博士后

2013年7月-8月，美国地质调查局Cascades火山观测站访问