个人资料
个人简介赵超英，男，博士、长江学者特聘教授、陕西省科技创新领军人才、博士生导师。美国地质调查局博士后，“西安五四青年奖章”获得者，陕西省优秀博士论文获得者，第一届陕西测绘青年科技奖获得者，中国测绘学会大地测量与导航专业委员会委员、中国测绘学会教育委员会委员，中国岩石力学与工程学会滑坡与工程边坡分会常务理事、IEEE高级会员 。主要从事测量数据处理理论、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）、地质灾害调查监测预警等研究。主持国家重点研发课题2项，国家自然科学基金项目面上、青年、海外学者项目6项；参与国家“973”项目，自然科学基金重点项目、面上项目4项；主持和参与国土资源部项目以及横向项目10余项。发表学术论文230余篇，SCI检索论文135篇，其中第一（通讯）作者SCI检索论文70余篇，ESI高被引论文2篇；获批发明专利18项；获得国家科技进步奖二等奖1项，陕西省科技进步一等奖1项，测绘科技进步奖一等奖2项，国土资源科学技术奖专业组二等奖1项等，指导学生获得挑战杯国家级三等奖1项和“互联网+”陕西省银奖7项等。 社会职务Korean Journal of Remote Sensing编委(2020.12-2026.12) Guest editor of《Remote Sensing》Special Issue: Remote Sensing of Landslides（2017-2018）; Guest editor of《Remote Sensing》Special Issue: Remote Sensing of Landslides-II（2019-2020）; Guest editor of《Remote Sensing》InSAR Imaging of Coastal Geohazards (2022-2023) Guest editor of《Remote Sensing》Special Issue: Rockfall Hazard Analysis Using Remote Sensing Techniques (2022-2023) Reviewer board member of 《Remote Sensing》； American Geophysical Union member (since 2012); European Geophysical Union member (since 2017); IEEE学会高级会员（since 2018）; 中国测绘学会大地测量与导航专业委员会委员（2023-2026）； 中国测绘学会教育委员会委员（2018-2021；2022-2026）; 中国岩石力学与工程学会滑坡与工程边坡分会,常务理事(2020.12-2024.11) 《测绘学报》《地球物理学报》《遥感学报》《武汉大学学报.信息科学版》《地球科学》《吉林大学学报.地球科学版》《地球信息科学学报》《地质力学学报》《Remote Sensing of Environment》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《Journal of Geophysical Research》《Geophysical Journal International》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》《Engineering Geology》《Water Resource Research》《Geomorphology》《International Journal of Digital Earth》《International Journal of Remote sensing》等100余个期刊通讯审稿人。 研究领域1、测量数据处理理论 2、合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术研发 3、变形监测理论与方法 4、地面沉降、地裂缝、滑坡、冰川、构造活动等地质灾害监测预警与机理反演 5、高原灾害链识别、监测与模拟 开授课程一、本科生主讲课程： 《测量平差基础》《现代测量数据处理理论》，新生研讨课(智能测绘概论)等。 二、研究生主讲课程： 《雷达干涉测量》《专业英语》《科技论文写作》《近代测量数据处理》《高等测量数据处理理论》 科研项目一、科技部【3】 （1）国家重点研发专项“高山峡谷工程区复合链生灾害风险推演关键技术”项目，第二课题“复合链生灾害监测与人工智能预测技术”（项目编号：2022YFC3004302）(2022.11-2025.10)（主持） （2）国家重点研发专项“岩溶山区特大滑坡成灾模式与风险防范技术”项目,第五课题“岩溶山区特大滑坡早期识别与监测预警”，(2018-2021)（主持） （3）国家“973”项目，第三课题：“黄土重大灾害超前判识、临灾预警与风险控制”，（2014-2018 ）（参与） 二、国家科学基金委【9】 （1）国家自然基金，面上项目：SAR、光学、LiDAR多维时序形变与动态高程变化联合反演研究,（2025-2028）（主持） （2）国家自然科学基金，海外及港澳学者合作研究基金项目：星空地InSAR技术用于中美滑坡监测预警联合研究，（2020-2023）（第二） （3）国家自然基金，面上项目：InSAR海量数据高精度准动态形变时序分析，（2019-2022）（主持） （4）国家自然科学基金，重点项目，基于空天地技术的滑坡识别与智能监测预警，（2018-2022）（第二） （5）国家自然科学基金，海外及港澳学者合作研究基金项目：先进InSAR技术用于中美滑坡关键问题联合研究，（2017-2018）（第二） （6）国家自然基金，面上项目：危岩体崩塌灾害InSAR高精度监测关键技术研究，（2014-2017）（主持） 三、其他省部级 （1）国土资源部项目：汾渭盆地重点地区地面沉降地裂缝InSAR与GPS监测，（2005-2015）（参与） （3）国土资源部项目：长江经济带峡谷山区城镇大型崩滑灾害InSAR调查与监测，（2016-2018）（主持） （4）中国地质科学院地质力学研究所委托（西藏自然资源厅项目），基于InSAR技术的高位冰崩、滑坡及崩塌灾害预判研究，（202010-202101）（主持） （5）国家电投集团青海黄河电力技术有限责任公司，基于PS-InSAR技术与GNSS监测技术融合的龙羊峡近坝库岸高精度变形监测的研究及应用，（2021.11 -2022.5）（主持） （6）中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司：神东煤炭分公司科技创新项目，煤矿开采沉陷智能化监测技术与装备研究, (2024.6-2026.5)（主持） 论文2025 [1]Guangrong Li, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Liquan Chen, Jiuyuan Li, Xiaojie Liu, Ming Yan, Jianqi Lou, Three-dimensional Deformation Monitoring of Mountain Excavation and City Construction (MECC) Areas Using Multi-track Sentinel-1 Datasets, Engineering Geology,2025 [2]Yang Liye, Zhong Lu*, Chaoying Zhao; Qin Zhang; Xie Hu; Baohang Wang, Studying Mass Movement Sources and Potential Glacial Lake Outburst Flood at Jiongpu Co, Southeastern Tibet, Using Multiple Remote Sensing Methods and HEC-RAS Model, Journal Geophysical Research, [3] Xiaojie Liu, Roberto Tomás*, Chaoying Zhao* , Juan M. Lopez-Sanchez, Zhangfeng Ma, Millimeter ground deformation retrieving from high-resolution PAZ SAR images with a combined correction of unwrapping and long-wavelength errors: A case study in Alcoy, Spain, Remote Sensing of Environment,2025 [4] Ming Yan, Chaoying Zhao*, Bin Li, Guangrong Li, Lou Jianqi, Xiaojie Liu, Three-dimensional deformation inversion of pre-sliding Baige landslide by multiple adaptive SAR offset tracking method, Landslides, 2025 [5] Chen Hengyi, Chaoying Zhao*, Roberto Tomás, Cristina Reyes-Carmona, Ya Kang, Integrating InSAR and Non-Rigid Optical Pixel Offsets to Explore the Kinematic Behaviors of the Lanuza Complex Landslide, Remote Sensing of Environment, (2025) 320：114651 [6] Feng Xiaosong, Chaoying Zhao*, Xiaojie Liu, Ming Yan, Detection and monitoring of active landslides after the initial impoundment of the Baihetan Reservoir (China) using time series InSAR method, Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2025 2024 [1]Zhuo Jiang, Chaoying Zhao*, Xiaojie Liu, Guoqiang Shi, Ming Yan, Qin Zhang and Jianbing Peng, The regional differentiation on the spatial distribution and influencing factors of potential landslides across the entire Loess Plateau, China based on InSAR and sub-region XGBoost-SHAP model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024 [2] Chen Xuerong, Chaoying Zhao*, Xiaojie Liu, Shuangcheng Zhang, Jiangbo Xi, Basit Ali Khan,An Embedding Swin Transformer Model for Automatic Slow-moving Landslides Detection based on InSAR Products, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2024，62-5223915 [3] Guangrong Li, Chaoying Zhao*, Bin Li, Xiaojie Liu, Jiuyuan Li, Ming Yan, Baohang Wang, Stepwise Estimation of Height Change Time Series and Two-dimensional Surface Deformation over Mountain Excavation and City Construction Region with TS-InSAR, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 131 (2024) 103982 [4] Lou Jianqi, Zhao Chaoing*, Li Guangrong, Li Nini, Inversion of Time Series Elevation Changes in Open Pit Mining Areas Based on Adjacent Orbital Sentinel-2 Images, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024，17：6126-6133 [5] Xiaojie Liu, Chaoying Zhao*, Yueping Yin, Roberto Tomás, Jing Zhang, Qin Zhang, Yunjie Wei, Meng Wang, Juan M. Lopez-Sanchez, Refined InSAR method for mapping and classification of active landslides in a high mountain region: Deqin County, southern Tibet Plateau, China, Remote Sensing of Environment, 2024, 304: 114030. 2023 [1]Chaoying Zhao*, Liquan Chen, Yueping Yin, Xiaojie Liu, Bin Li, Chaofeng Ren and Donglie Liu, Failure process and three-dimensional motions of mining-induced Jianshanying landslide in China observed by optical, LiDAR and SAR datasets, GIScience and Remote Sensing, 2023:60:1, 2268367 [2] Baohang Wang, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Chengsheng Yang, Wenhong Li, Guangrong Li, Ya Kang, and Shouzhu Zheng, SAR Interferometry Infrastructure Deformation Monitoring by the Number of Redundant Observations Optimizes Phase Unwrapping Networks, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2023，16：7201-7212 [3] Ya Kang, Zhong Lu*, Chaoying Zhao, Wei Qu, Inferring slip-surface geometry and volume of creeping landslides based on InSAR: A case study in Jinsha River basin, Remote Sensing of Environment 294 (2023) 113620 2022 ［1］Hengyi Chen, Chaoying Zhao, Monitoring spatiotemporal evolution of Kaiyang landslides induced by phosphate mining using distributed scatterers InSAR technique, Landslides ［2］Li Guangrong, Chaoying Zhao, Baohang Wang, Mimi Peng, Lin Bai, Evolution of Spatiotemporal Ground Deformation over 30 Years in Xi’an, China, with Multi-Sensor SAR Interferometry, Journal of Hydrology ［3］ 张勤,赵超英*,陈雪蓉．多源遥感地质灾害早期识别技术进展与发展趋势．测绘学报,2022,51(6):885-896. ［4］ Baohang Wang, Qin Zhang*, Chaoying Zhao, Antonio Pepe, Yufen Niu, Near Real-Time InSAR Deformation Time Series Estimation with Improved Kalman Filter and Sequential Least Squares, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022,3,22 ［5］ Hengyi Chen, Chaoying Zhao, Characterising the dynamic process of unstable slopes in karst mountainous areas of Zongling, China with Multi-orbits SAR Datasets, Landslides ［6］Yuepin Yin, Xiaojie Liu, Chaoying Zhao, Roberto Tomás, Qin Zhang, Zhong Lu, Bin Li, Multi-dimensional and long-term time series monitoring and early warning of landslide hazard with improved cross-platform SAR offset tracking method. Science China, Technology Science, 2022(008):065 ［7］Mimi Peng, Zhong Lu, Chaoying Zhao, Mahdi, Motagh, Lin Bai, Brian D. Conway, Hengyi Chen, Mapping land subsidence and aquifer system properties of the Willcox Basin, Arizona, from InSAR observations and independent component analysis, Remote Sensing of Environment , 271 (2022) 112894 ［8］Liye Yang, Zhong Lu, Chaoying Zhao, Jinwoo Kim, Chengsheng Yang, Baohang Wang, Xiaojie Liu, Zhe Wang, Analyzing the triggering factors of glacial lake outburst floods with SAR and optical images: A case study in Jinweng Co, Tibet, China, Landslides ［9］Wenhong Li, Chaoying Zhao*, Baohang Wang, Qin Zhang, L1-Norm Sparse 2-D Phase Unwrapping Algorithm Based on Reliable Redundant, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 19,8004605. 2021 ［1］ 王哲，赵超英，刘晓杰，李滨，西藏易贡滑坡光学遥感演化分析与InSAR形变监测，武汉大学学报·信息科学版, 2021,46(10):1569-1578 ［2］ Xiaojie Liu, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Yueping Yin, Zhong Lu, Sergey Samsonov, Chengsheng Yang, Meng Wang, Roberto Tom´as, Three-dimensional and long-term landslide displacement estimation by fusing C- and L-band SAR observations: A case study in Gongjue County, Tibet, China, Remote Sensing of Environment, 267 (2021) 112745 ［3］ Baohang Wang, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Zhong Lu, and Antonio Pepe, Long-Term Continuously Updated Deformation Time Series from Multi-Sensor InSAR in Xi’an, China from 2007 to 2021, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING,2021,vol 14,7297-7309 ［4］ Liquan Chen, Chaoying Zhao*, Bin Li, Kai He, Chaofeng Ren, Xiaojie Liu, Donglie Liu, Deformation monitoring and failure mode research of mining-induced Jianshanying landslide in karst mountain area, China with ALOS/PALSAR-2 images, Landslides, 2021,18(8), 2739-2750 ［5］ Ya Kang, Zhong Lu*, Chaoying Zhao, Yuankun Xu, Jin-woo Kim, and Alan J. Gallegos, InSAR Monitoring of Creeping Landslides in Mountainous Regions: A Case Study in Eldorado National Forest, California, Remote Sensing of Environment,2021 ［6］ Xiaojie Liu, Chaoying Zhao*, Qin Zhang, Zhong Lu, Zhenhong Li，Chengsheng Yang, Wu Zhu, Jing Liu-Zeng, Liquan Chen, Chuanjin Liu, Integration of Sentinel-1 and ALOS/PALSAR-2 SAR datasets for mapping active landslides along the Jinsha River corridor, China, Engineering Geology, 专著教材： 1、李滨，冯振，张勤，赵超英等,岩溶山区特崩滑灾害成灾模式与早期识别研究，2016，北京：科学出版社。 2、高等学校测绘工程专业核心课程规划教材，陶本藻，邱卫宁主编，《误差理论与测量平差基础》，2012，武汉大学出版社。 3、张勤，张菊清，岳东杰，赵超英，高雅萍，黄观文，瞿伟，《近代测量数据处理与应用》，2011，科学出版社。 4、彭建兵等，《西安地裂缝灾害》，2012，北京：科学出版社。 5、彭建兵,王启耀，门玉明，许强，庄建琦等，《黄土高原滑坡灾害》，2019，北京：科学出版社 6、瞿伟，赵丽华，张菊清，赵超英，凌晴，张静，康亚，误差理论与测量平差基础，2024，武汉：中国地质大学出版社， 科技成果针对地质灾害防控世界性技术难题，二十来年聚焦于测绘科学新技术与地质灾害监测预警技术交叉融合研究，在合成孔径雷达干涉（InSAR）形变监测技术研发与地质灾害早期识别与监测预警应用实践方面取得系列创新性成果，形成鲜明的学术特色。深耕于黄土高原和青藏高原两个特殊区域，聚焦InSAR地质灾害识别、监测与预警难题，重点攻关区域隐蔽性灾害识别、缓变型灾害高精度监测和突发性灾害动态预测三个关键技术问题，创新InSAR大区域地质灾害识别、长时序动态形变监测、大梯度精准形变反演理论方法体系，形成较为系统的创新成果，深度服务于川藏铁路、黄土高原兰州延安平山造城、岩溶山区三峡水电开发和城镇建设等国家重大工程地质环境安全。主要学术成果如下： （一）突破地质灾害隐患早期识别技术难题。提出了大气延迟误差、DEM误差和相位解缠误差改正算法，形成InSAR多形变梯度、多类型灾害智能识别技术体系，在我国黄土高原、青藏高原、岩溶山区调查面积500多万平方公里，识别各类地质灾害2万余处，成果被中国工程院、自然资源部等采用。 （二）突破缓变型地质灾害InSAR高精度监测与机理解译难题。改进了InSAR时空基准统一法、低相干区域滤波法和综合形变分解与机理反演三项关键技术，服务于华北平原与汾渭盆地地面沉降与地裂缝灾害防治，研究成果获国家科技进步二等奖（R7）和陕西省第三届职工科技节技术改进类金奖（R1）。 （三）突破突发性地质灾害大梯度、高动态、多维度形变监测预警难题。创新提出了跨平台SAR偏移量监测新算法，精准获取了青藏高原、岩溶山区特大滑坡形变信息，及时服务于金沙江白格堰塞湖应急抢险和贵州尖山营采矿滑坡风险预警，荣获测绘科学技术奖一等奖（R1）和国土资源科学技术奖二等奖（R5）。 荣誉奖励（1）2010年，西安地裂缝地面沉降成因与防治研究，陕西科学技术奖一等奖，排名9 （2）2011年，地质灾害中GPS与InSAR高精度监测关键技术与应用，测绘科技进步奖一等奖，排名2 （3）2012年，西安地裂缝成因与减灾关键技术，国家科学技术进步奖二等奖，排名7 （4）2014年，第一届“陕西测绘青年科技奖” （5）2015年，第四届“西安青年五四奖章” （6）2015年，《InSAR技术用于地裂缝定位与监测研究》，陕西省第三届职工科技节技术改进类金奖，排名1 （7）2016年，岩溶山区特大崩滑灾害早期识别与预警关键技术研究，中国地质调查局地质科技奖，二等奖，排名5 （8）2017年，岩溶山区特大崩滑灾害成灾模式与早期识别关键技术研究，国土资源科学技术奖专业组二等奖，排名5 （9）2021年，雷达遥感技术用于我国多类滑坡灾害多尺度调查、监测及失稳模式研究，陕西省第六届职工科技节优秀奖，排名1 （10）2022年，InSAR地质灾害形变高精度动态监测技术创新及应用，测绘科技进步奖一等奖，排名1 （11）2025年，陕西省科技创新领军人才 （12）2025年，长江学者特聘教授
工作经历2002年，助教 2005年，讲师 2009年，副教授 2012年-，硕导 2014年-，教授 2017年-，博导 其中： 2007-2008年，香港理工大学助理研究 2011-2012年，美国地质调查局博士后 2013年7月-8月，美国地质调查局Cascades火山观测站访问 |