杨耘 副教授

• 学院： 地质工程与测绘学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1975-03-25
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 工学博士
• 毕业院校： 武汉大学
• 联系电话： 15009240169
• 电子邮箱： yangyunbox@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市雁塔区雁塔路126号
• 邮编： 710054
• 传真：
• 办公地址： 西安市
• 教育经历：

  2003-2008年 武汉大学摄影测量与遥感专业 硕博连读，获得博士学位。

  2001-2003年 武汉大学计算机科学与技术专业 攻读本科，获得学士学位。

  
  

工学博士，副教授，硕士生导师，长安大学地质工程与测绘学院测绘科学系副主任兼摄影测量与遥感二级学科责任教授，陕西省测绘学会会员。2008年硕士博士毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业。

自2008年7月在长安大学地质工程与测绘学院从事摄影测量与遥感方向的教学与科研工作，2009-2012年，在长安大学测绘科学与技术博士后流动站开展学术研究。2015.10-2016.10在荷兰ITC与Alfred Stein 教授合作开展科学研究。

近年来，先后主持国家青年基金1项，省厅级项目1项，国家重点实验室开放基金1项，中央高校基金3项，横向项目2项。先后第一作者或通讯作者发表文章近20余篇，其中已发表SCI文章5篇，EI文章2篇，核心期刊文章十多篇，曾获发明专利1项。2015年获陕西省科学技术二等奖1项（排名2），2018年获中国测绘科技进步一等奖（排名8），2018年获国家教学成果二等奖（排名15）。

主要研究领域为：多源遥感数据（点云、高分光学/SAR影像）智能处理与分析、土地资源与环境时空变化分析、地学参数定量反演与监测（面向陕西省）、目标/场景三维重建。

陕西省测绘学会会员。

主要研究方向：面向灾害场景的无人机载影像/点云数智能处理与三维重建、资源与环境遥感调查与监测

主讲的本科生课程：数字摄影测量学、摄影测量实习、工程摄影测量、定量遥感基础、激光测量技术及应用

主讲的研究生课程：无人机摄影测量技术与应用、摄影测量学（全英文）；

• 陕西省自然科学基金：高光谱遥感信息机理与迁移学习耦合的土壤重金属参量反演及监测方法研究（2022.1-2024.12）

• 国家自然科学基金：基于关联分层条件随机场的高分辨率影像分类方法研究(2014.01-2016.12)

• 中央高校基本科研项目：三维模型智能重建（2022.1-2025.12）

• 横向项目：大场景快速三维重建（2022.3-2022.9）

• 中央高校基本科研项目：基于迁移学习—长短记忆网络的矿区土壤重金属含量高精度反演及监测研究（2019.01-2020.12）

• 国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金：基于无人机高光谱遥感技术的土地退化调查及土壤重金属污染分析（2017.01-2019.12）

• 中国气象局风三（02）批气象卫星地面应用系统工程应用示范系统项目：基于风三卫星数据的荒漠化-积雪演变响应参数空间制图研究（2017.12-2018.04）

• 国家然自然科学基金：高分时序InSAR技术解译地裂缝（2022.1-2025.12）

• 国家重点研发计划子课题：岩溶山区特大滑坡早期识别与监测预警（2018YFC1504805）(2018.12-2021.12). 

• 国家重点研发计划子课题：地壳形变空间大地测量技术研究（2019YFC1509201）(2019.12-2022.12)

（1）Yun Yang*, Alfred Stein, Valentyn.A.Tolpekin, Yang Zhang, HSR Imagery Classification Using AHCRF Considering Image Segmentation Quality，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2018,15(5),754-758 (SCI二区)

（2）Yun Yang*, Qinfang Cui, Han Bai et al. Estimating the heavy metal concentrations in topsoil in the Daxigou mining area, China, using multispectral satellite imagery Scientific_Resports No.11,11718,2021(SCI)

  （3）柏晗, 杨耘*, 崔琴芳,等.基于GA-XGBoost模型的GF-5卫星影像土壤重金属含量反演，激光与光电子进展. 2021.9(期刊论文)

（4）王腾军, 赵明海, 杨耘*, 崔琴芳, 等. 基于多光谱影像的陕西大西沟矿区土壤重金属含量反演，光谱学与光谱分析，2019.29（12）：3880-3887（SCI)

（5）杨耘, 柏晗*, 康重阳,等. 基于时间序列遥感数据分析的典型钼矿区土地退化评价. 徐州工程学院学报(自然科学版),2020, 35(4):7.

（6）杨耘*,李龙威,高思岩, 等.基于YOLO v3网络训练优化的高分遥感影像目标检测，激光与光电子进展. 2020.1(期刊论文)

（7）杨耘,王彬泽*,刘艳,等.基于时空优化LSTM 深度学习网络的气温预测. 徐州工程学院学报(自然科学版),2020, 35(2):6.

（8）杨耘*，李陇同，刘艳，等，稀疏样本下冬春季月平均气温空间插值研究，水资源与水工程学，2020.1

（9）董佰山，杨耘，崔琴芳，基于高分二号的矿区土地利用精细分类与分析，甘肃科学学报，2019,31(01):84-88.

（10）杨耘*, 等. 基于分层特征关联条件随机场的遥感图像分类，计算机应用,2014, 34(06):1741-1745

（11）杨耘*, 等. 条件随机场框架下基于随机森林的城市土地利用/覆盖遥感分类，国土资源遥感, 2014, 26(4):51-55.

（12）Yun Yang*, Land Cover Classification of High Resolution Images Using Superpixel-based Conditional Random Fields, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2013,47(17): 311-319 (EI收录）

（13）杨耘*, 等. 基于多级空间上下文LR—CRFs模型的高分辨率影像分类[J].地球科学与环境学报, 2013, 35(4):119-126.

（14）杨耘*,马洪超，林颖，邬建伟. 多水平集进化的高分辨率遥感影像分割武汉大学学报(信息科学版) 2008,33(6):588-591. (EI 收录）

（15）杨耘*,水卫东,尚春燕，基于无人机数据的城中村目标三维重建，第二十届中国遥感大会，广州，2016.8

（16）MA Hongchao, YANG Yun. Two Specific Multiple-Level-Set Models for High-Resolution Remote-Sensing Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2009,6(3): 558-561（SCI收录）

（17）刘艳, 聂磊, 杨耘，基于植被指数估算天山牧区不同草地类型总产草量，农业工程学报，2018, 34(9):182-188.

（18）刘艳, 李杨, 杨耘，光谱异同性和多尺度卫星雪盖差异分析--以MODIS和HJ-1B为例.光谱学与光谱分析, 2014(5):1306-1311.（SCI收录）

（19）杨耘*，崔琴芳，柏晗，等，基于迁移学习的矿区土壤重金属含量估算及监测, 兰州大学学报自然科学版（审稿中）

参与编写：《现代测量学》，王腾军，田永瑞主编，出版社，人民交通出版社，2017

获得科研及教学获奖表彰

（1）陕西省科学技术进步奖（2016）:“遥感地质矿产勘查技术与应用”项目获2016年陕西省科学技术进步奖二等奖（负责人：韩玲，本人排名2），贡献：提出了基于关联分层条件随机场模型的国产资源三号高分影像分类方法。

（2）中国测绘科技进步奖（2018）: “多源遥感协同的地质矿产信息提取方法研究与应用”项目获中国测绘科技进步奖一等奖（负责人：韩玲，本人排名8），贡献：提出了考虑高分影像分割质量的关联分层条件随机场模型的遥感地质找矿岩性精细分类方法。 

（3）"创新驱动，构建知行合一卓越工程人才培养体系"获国家级教学成果奖二等奖一项（）（负责人：韩玲，本人排名15）

  （4）获长安大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师1次

  （5）获长安大学地质与测绘学院优秀党员1次

2008.6 - 至今，在长安大学从事摄影测量与遥感方向的教学和科研工作。

2015.9-2016.9，在荷兰ITC与Alfred Stein 教授合作开展科学研究。

2009-2012年，在长安大学测绘科学与技术博士后流动站开展学术研究。