余琛 教授

地质工程与测绘学院

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学位: 博士

毕业院校: 纽卡斯尔大学

邮件: chen.yu@chd.edu.cn

电话:

出生年月:

办公地点: 长安大学雁塔校区

个人资料

  • 学院: 地质工程与测绘学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 职称: 教授
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士
  • 毕业院校: 纽卡斯尔大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: chen.yu@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安
  • 邮编: 710054
  • 传真:
  • 办公地址: 长安大学雁塔校区
  • 教育经历:

    中山大学-武汉大学-纽卡斯尔大学

个人简介

    余琛,男,汉族,博士。地质工程与测绘学院测绘科学系教授,国家级高层次引进青年人才,博士研究生导师。中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员,陕西省测绘地理信息学会委员。担任《Journal of Earth Science》编委,《测绘学报》青年编委。主要研究方向为影像大地测量学(Imaging Geodesy),包括对地观测(InSAR、遥感、GNSS等)数据处理方法,高分辨率地表变化监测,遥感大数据信息提取,全球变化背景下地震、滑坡、洪水等自然灾害快速响应,数据驱动的深度学习灾害预警模型等。开发高分辨率对流层延迟在线生成服务(GACOS, www.gacos.net),已被广泛应用于地震周期演变,火山信号识别,城市和矿区沉降,滑坡探测,地表形变AI智能提取等研究领域。主持和参与国家自然科学基金优秀青年科学基金项目 “地质灾害探测与监测”、国家自然科学基金项目“基于滑坡循环启动与恢复演变过程的损伤动态累积与失稳机制”,“秦岭北麓生态环境监测与数字化工程建设”课题,国家自然科学基金专项项目“秦岭生态地质环境系统演化与灾害风险管控”。获自然资源部科技进步一等奖,发表论文50余篇,其中7Nature Index期刊。

 

研究方向

1. 影像大地测量学(Imaging Geodesy):InSAR、遥感、GNSS等对地观测技术的数据处理方法。

2. 高分辨率地表变化监测:地震、滑坡、洪水等自然灾害的快速响应与监测。

3. 遥感大数据信息提取:基于AI技术的地表形变智能提取与分析。

4. 深度学习灾害预警模型:数据驱动的自然灾害预测与风险评估。

5. 全球变化背景下的地质灾害研究:地震周期演变、火山信号识别、城市与矿区沉降等。

 

招生专业

1. 测绘科学与技术、地理信息系统、遥感科学与技术、地球物理学等相关专业。鼓励跨专业!

 

我们希望你

1.  对地球科学、测绘遥感技术、大数据分析或深度学习有浓厚兴趣;

2.  具备扎实的数学、编程(PythonMATLAB等)基础;

3.  有科研热情,善于团队合作,勇于探索未知领域。

 

加入我们的理由

1. 顶尖科研平台:依托全国重点实验室等国家级平台,参与国家级科研项目,接触国际前沿技术;

2. 丰富资源:完善的办公和科研设备条件,与国内外顶尖科研团队合作;

3. 广阔前景:毕业后可进入科研院所、高校或高科技企业,从事科研、技术开发等工作;

 

申请方式

请将以下材料发送至邮箱:[chen.yu@chd.edu.cn]

1.  个人简历(包括教育背景、科研经历、发表论文等);

2.  成绩单;

3.  研究计划(简要说明你的研究兴趣与目标);

4.  推荐信(如有)。

 

联系我们

地址:长安大学雁塔校区地学大数据中心

主页:https://chenyublog.netlify.app/

GACOS:http://www.gacos.net




加入余琛教授团队,用科技的力量守护地球,探索自然的奥秘!

期待你的加入!


社会职务

陕西省测绘地理信息学会委员

中国测绘学会地图学与地理信息系统专业委员

Journal of Earth Science》编委

《测绘学报》青年编委

Journal of Geodesy and Geoinformation Science》编委

《Geodesy and Geodynamics》编委


研究领域

主攻方向

大地测量与测绘工程

遥感科学与技术

地理信息系统

影像大地测量学

细分领域

Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) 雷达遥感

遥感信息分类与反演

GNSS-PPP-RTK导航定位

智算结合深度学习与大数据信息提取

InSAR 大气、海洋潮汐、固体潮改正

InSAR 时间序列分析算法

数值气象模型

应用

空间环境信息提取与分析

地震建模反演与地震周期

滑坡早期识别探测与演化规律

铁路桥梁隧道工程监测

建筑物智能监测

地面、矿区沉降

生态环境监测平台

 

 

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Major

Geodesy and survey

Remote Sensing

Geographic information system (GIS)

Imaging geodesy

Geodesy

(In)SAR

Optical remote sensing

GNSS-PPP-RTK

Deep learning and Data Mining

InSAR atmospheric, ocean tide loading, and earth tide corrections

InSAR time series

Numerical weather model

Application

Spatial data analysis

Earthquake modelling (co-seismic, afterslip, inter-seismic)

Landslide detection

Ground subsidence (ground water; mining; tectonic)

Artificial structure monitoring

Ecological environment monitoring


开授课程

1. 新生研讨课-测绘类泛在测绘与智能服务

2. 对地观测技术与应用

3. COMET InSAR Training Workshop - Atmospheric corrections Leeds University

4. 地理学地学应用

5. C++程序设计


科研项目

科技部重大专项-青年科学家项目,断裂带大地测量技术研发,2024-2028.

国家自然科学基金基面上项目,地质灾害探测与监测,2022-2025。

国家自然科学基金基,滑坡循环启动与恢复演变过程的损伤动态累积与失稳机制,2024-2027

国家自然科学基金专项项目,秦岭生态地质环境系统演化与灾害风险管控,2023-2025。

西安市自然资源与规划局,生态环境监测与数字化工程建设,2023-2024


论文

Yu, C., Li, Z., & Song, C. (2021). Geodetic constraints on recent subduction earthquakes and future seismic hazards in the southwestern coast of Mexico. Geophysical Research Letters, 48(13), e2021GL094192.

Yu, C., Penna, N. T., & Li. Z. (2020). Optimizing GNSS network RTK infrastructure for homogeneous positioning performance from the perspective of tropospheric effects. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 476(2242), 20200248.

Yu, C., Li, Z., & Penna, N. T. (2020). Triggered afterslip on the southern Hikurangi subduction slab following the 2016 Kaikōura earthquake from InSAR time series addressing atmospheric correction. Remote Sensing of Environment, 251 (2020): 112097.

Yu, C., Penna, N. T., & Li. Z. (2020). Ocean tide loading effects on InSAR observations over wide regions. Geophysical Research Letters, 47(5), e2020GL088184.

Yu, C., Li, Z., & Penna, N. T. (2018). Interferometric synthetic aperture radar atmospheric correction using a GPS-based iterative tropospheric decomposition model. Remote Sensing of Environment, 204, 109-121. [Web of Science ESI 高被引, top 1%]

Yu, C., Li, Z., Penna, N. T., & Crippa, P. (2018). Generic atmospheric correction model for Interferometric Synthetic Aperture Radar observations. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 123(10), 9202-9222. [Web of Science ESI 高被引, top 1%AGU 最多下载论文]

Yu, C., Li, Z., Chen, J., & Hu, J. C. (2018). Small magnitude co-seismic deformation of the 2017 Mw 6.4 Nyingchi earthquake revealed by InSAR measurements with atmospheric correction. Remote Sensing, 10(5), 684.

Yu, C., Penna, N. T., & Li. Z. (2017). Generation of real-time mode high resolution water vapor fields from GPS observations, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 122(3), 2008-2025. [AGU 最多下载论文]

Yu, C., Li, Z., & Blewitt, G. (2021). Global comparisons of ERA5 and the operational HRES tropospheric delay and water vapor products with GPS and MODIS. Earth and Space Science, 8(5), e2020EA001417.

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Song, C.,  Yu, C.,  Li, Z.,  Utili, S.,  Frattini, P., &  Crosta, G., et al. (2022) Triggering and recovery of earthquake accelerated landslides in central italy revealed by satellite radar observations. Nature Communications.

Song, C., Yu, C., Li, Z., Pazzi, V., Del Soldato, M., Cruz, A., & Utili, S. (2021). Landslide geometry and activity in Villa de la Independencia (Bolivia) revealed by InSAR and seismic noise measurements. Landslides, 18(8), 2721-2737.

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Meldebekova G., Yu C., Li Z., & Song C. (2020). Quantifying ground subsidence associated with aquifer overexploitation using space-borne radar interferometry in Kabul, Afghanistan. Remote Sensing, 12(15), 2461. 

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Li, Y., Tian, L., Yu, C., Su, Z., Jiang, W., Li, Z., Zhang, J., Luo, Y., & Li, B. (2020), Present-day interseismic deformation characteristics of the Beng Co-Dongqiao conjugate fault system in central Tibet: implications from InSAR observations, Geophysical Journal International, 221(1), 492-503.

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科技成果

荣誉奖励

工作经历