席江波 副教授

• 学院： 地质工程与测绘学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1985
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 中国科学院大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： xijiangbo@chd.edu.cn
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• 教育经历：

  1.2004-09至2008-06, 吉林大学, 电子信息科学与技术，学士

  2.2010-09至2017-09, 中国科学院大学, 信号与信息处理，博士（硕博连读）
  

  3.2015-05至2017-05, 美国普渡大学, 电子与计算机工程，公派博士联合培养

  
  

  
  

  
  

席江波，男，博士，副教授，硕士生导师，CSIG视觉传感专委会委员。2008年在吉林大学电子科学与工程学院获得学士学位，2017年9月博士毕业于中国科学院大学信号与信息处理专业（硕博连读），其中，2015年4月至2017年4月（2年）国家公派赴美国普渡大学（Purdue University）电子与计算机工程系博士联合培养。主要研究方向为图像处理，遥感影像智能分析，目标检测，机器学习等。在相关领域已发表SCI及EI检索学术论文30余篇（第一作者及通信作者18篇），第一发明人申请发明专利10项（已授权发明专利3项）。主持国家自然科学基金青年项目、地理信息工程国家重点实验室开放基金、中央高校基金各1项，主持完成国家留学基金委项目1项，参与国家重点研发项目、自然科学基金面上项目、中央高校等项目多项、参与完成国家863课题2项。曾获中国科学院院长优秀奖，朱李月华优秀博士生奖。指导学生参加2018-2021年测绘论文大赛、北斗杯、互联网+、电子商务三创赛、航天天绘高分应用方案大赛等比赛获得全国及省级奖13项，校级奖12项。指导2018-2021届共16人本科毕业设计：14人优秀（3人获长安大学校优毕业设计论文），2人良好。获2018年毕业设计优秀指导教师。

中国图象图形学学会视觉传感专委会委员；

《无人系统技术》期刊青年编委；

国际学术期刊IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems，Remote Sensing，IEEE Access，Applied Opitcs，Sensors，Wireless Communications and Mobile Computing，International Journal of Environmental Research and Public Health，Applied Sciences审稿人；《无人系统技术》期刊审稿人。

图像处理，遥感影像智能分析，机器学习及深度学习，目标检测及跟踪

本科生课程：数字图像处理，虚拟现实技术，MATLAB程序设计

研究生课程：机器学习理论及应用

1.基于多级宽度学习的弱小运动目标智能化并行实时检测，国家自然科学基础研究计划项目（青年），2019/01-2021/12，22万，在研，主持。
2.缓变型黄土滑坡遥感智能识别试验，70万，2022/01-2022/05，在研，主持。
3.基于地学知识约束及异质特征融合的黄土滑坡智能检测识别，中央高校基本科研业务费专项，2022/01-2024/12，15万，在研，主持。
4.基于深度学习集成的高分辨率遥感目标提取，中央高校基本科研业务费专项, 2019-01至2020-12，已结题，主持。
5.基于深度学习集成的高分辨率遥感影像目标智能化提取， 地理信息工程国家重点实验室开放基金，2019-01至2020-12, 已结题，主持。
6.国家建设高水平大学公派研究生项目，宽度和深度神经网络研究，2015/04-2017/04，已结题，主持。
7.岩溶山区特大滑坡早期识别与监测预警，国家重点研发计划，2018/12-2021/12， 在研，参与。
8.INSAR海量数据高精度准动态形变时序分析，国家自然科学基础研究计划项目（面上），2019/01-2022/12，在研，参与。
9.三维模型智能重建，中央高校基本科研业务费专项资金，2019/01-2021/12，在研，参与。
10.国家863项目子项目，目标快速检及处理技术研究，2014/07-2015/06，已结题，参加。
11.国家863项目子项目，低噪声视频电路处理技术研究，2013/07-2014/06，已结题，参加。

一、期刊论文 (注：* 通讯作者，Corresponding author)

(28) Jiangbo Xi, and Okan K. Ersoy, et. al., Parallel Multistage Wide Neural Network, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning systems (Accepted, 中科院 1 区, TOP, IF: 10.45).

(27) Jiangbo Xi, and Okan K. Ersoy, et. al., Scalable Wide Neural Network: A Parallel, Incremental Learning Model Using Splitting Iterative Least Squares, IEEE Transactions on Cybernetics (Under Review).

(26) Jiangbo Xi, Ming Cong, and Okan K. Ersoy, et. al., Dynamic Wide and Deep Neural Network for Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing, 13(13), 2575, 2021 (中科院 2 区).

(25) Jiangbo Xi, and Okan K. Ersoy, et. al., Wide Sliding and Subsampling Network for  Hyperspectral Image Classification, Remote Sensing, 13(7), 1290, 2021 (中科院 2 区).

(24) Yaobing Xiang, and Jiangbo Xi*, et al., Open clusters identifying by multi-scale density feature learning, Astrophysics and Space Science 366(2), 1-11, 2021.

(23) Ming Cong, Jiangbo Xi*, Ling Han, Junkai Gu, Ligong Yang, Yiting Tao, and Miaozhong Xu, Multi-resolution classification network for high-resolution UAV remote sensing images, Geocarto International, 2020.

(22) Jiangbo Xi, Yaobing Xiang, and Okan K. Ersoy, et. al.,Space Debris Detection Using Feature Learning of Candidate Regions in Optical Image Sequences, IEEE  Access, 8, 150846-150877, 2020 (中科院 2 区).

(21) Ming Cong, and Jiangbo Xi* et al., Two-pathway anti-interference neural network based on the retinal perception mechanism for classification of remote sensing images from unmanned aerial vehicles, Journal of Applied Remote Sensing, 14(2), 026511, 2020.

(20) 邵振峰，孙悦鸣*，席江波*，李岩．智能优化学习的高空间分辨率遥感影像语义分割[J/OL]．武汉大学学报(信息科学版), 2021.

(19) 姜万冬，席江波*，李振洪等，模拟困难样本的Mask R-CNN滑坡分割识别, [J/OL]．武汉大学学报(信息科学版), 2021.

(18) Jiangbo Xi, Desheng Wen, Okan K. Ersoy, Hongwei Yi, Dalei Yao, Zongxi Song, and Shaobo Xi, Space debris detection in optical image sequences, Applied Optics, 2016, 55(32):7929-7940

(17) Jiangbo Xi, Desheng Wen, Zongxi Song, Wei Gao, Dailei Yao, Shaodong Yang, Rapid star extraction and high accuracy location in star image, Journal of Information and Computational Science, 2015, 12(8): 2929-2937.

(16) Jiangbo Xi, Desheng Wen, Zongxi Song, Wei Gao, Menghua Kang, Jiao Mou, Peng Pang, Hao Lu, A Maximum Projection and Particle Filtering Algorithm for Space Debris Detection, Journal of Information and Computational Science, 2015, 12(1): 161-169.

(15) Jiangbo Xi, Desheng Wen, Zongxi Song, Wei Gao, Menghua Kang, Jiao Mou, Hao Lu, Peng Pang, A Frame Correlation and Kalman Filtering Algorithm for Space Debris Detection, Journal of Information and Computational Science, 2014, 11(15): 5317-5325.

(14) Wu, Tianjun; Luo, Jiancheng; Gao, Lijing; Sun, Yingwei; Dong, Wen; Zhou, Ya’nan; Liu, Wei; Hu, Xiaodong; Xi, Jiangbo; Wang, Changpeng; Yang, Yun, Geo-Object-Based Vegetation Mapping via Machine Learning Methods with an Intelligent Sample Collection Scheme: A Case Study of Taibai Mountain, China, Remote Sensing, vol.13, no. 2: 249, 2021 (中科院 2 区).

(13) 杨耘, 王彬泽, 刘艳, 席江波, 柏涵, 王丽霞, 吴田军. 基于时空优化 LSTM 深度学习网络的气温预测. 徐州工程学院学报: 自然科学版, 35(2):44-9, 2020.

(12) Yue Sun, Yitong Cai, Ji Chen, Ya Gao, Jiangbo Xi, Long Ge, Yi Cao, Junhua Zhang, and Jinhui Tian, An evidence map of clinical practice guideline recommendations and quality on diabetic retinopathy, Eye, pp.1-12,2020.

(11) Tianjun Wu, JIancheng Luo, Yanan Zhou, Changpeng Wang, Jiangbo Xi, and Jianwu Fang, Geo-Object-Based Land Cover Map for High-Spatial-Resolution Remote Sensing Images via Change Detection and Label Transfer, Remote Sensing, 12(1), 2019 (中科院 2 区).

(10) Yue Sun, Ji Chen, Shuzhen Shi, Long Ge, Yoxiang Bu, Jiangbo Xi, Jinhui Tian, Are paediatric clinical practice guidelines trustworthy? Journal of paediatrics and child health, 55(9), 2019.

(9) M Cong, Z Wang, Y Tao, J Xi, C Ren, M Xu, Unsupervised self-adaptive deep learning classification network based on the optic nerve microsaccade mechanism for unmanned aerial vehicle remote sensing image classification, Geocarto International,2019, 1-20

(8) Xin Wei, Desheng Wen, Jiangbo Xi, Wenkang Deng, A star identification algorithm based on radial and dynamic cyclic features of star pattern, Advances in Space Research, 2019，63(7).

(7) Xin Wei, Desheng Wen, Zongxi Song, Jiangbo Xi, Wenkang Zhang, Gang Liu, Zhixin Li, A Systematic Error Compensation Method Based on an Optimized Extreme Learning Machine for Star Sensor Image Centroid Estimation, Applied Sciences, 2019,9(22),4751.

(6) Xin Wei, Desheng Wen, Zongxi Song, Jiangbo Xi, Star Identification Algorithm Based on Oriented Singular Value Feature and Reliability Evaluation Method, TRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY FOR AERONAUTICAL AND SPACE SCIENCES, 2019,62(5),265-274.

(5) Fei Cheng, Kai Liu, Maoguo Gong, Kaiyuan Fu, Jiangbo Xi, Robust visual tracking via randomly projected instance learning，International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics，11(52), 2016.

(4) Dalei Yao, Desheng Wen, Jianru Xue, Yuehong Qiu, Jiangbo Xi, et al., “The degree of polarization modeling with different shapes of the satellite,” Optik, vol. 127, 2016.

(3) Dalei Yao, Desheng Wen, Jianru Xue, Yuehong Qiu, Jiangbo Xi, et al., “Detection ability analysis of ground based imaging polarization detector,” Optik, vol. 126, 2015.

(2) Jiao Mou, Wei Gao, Zongxi Song, Jiangbo Xi, et al., “An Effective Fusion Based on Compressive Sensing” , Journal of Information and Computational Science, vol.12, no.11, 2014.

(1) Hao Lu, Zongxi Song, Hongwei Yi, Qi Wang, Jianbo Xi, “A new method of efficient measurement for sub-pixel image motion of space camera,” Journal of Information and Computational Science, vol.12, no.2, 2015.

二、会议论文(注：*通讯作者，Corresponding author)

(9) Binze Wang, Jiangbo Xi*, Xingrun Wang, Jianwu Fang,Wandong Jiang, DashuaiXie, and Yaobing Xiang et al. Remote Sensing Image Captioning Using Transformer,2021  International Conference on Autonomous Unmanned Systems (ICAUS 2021).

(8) Jiangbo Xi, and Ziyun Yan et al. Continual learning for scene classification of high resolution remote sensing images, The 12th International Conference on Information Optics and Photonics (CIOP2021).

(7) Jiangbo Xi, Dashuai Xie et al. High Resolution Remote Sensing Image Classification Using Hybrid Ensemble Learning, 2021 3rd International Conference on Intelligent Control, Measurement and Signal Processing and Intelligent Oil Field (ICMSP 2021).

(6) Yaobing Xiang, and Jiangbo Xi* et al. Space debris detection with fast grid-based learning, 2020 IEEE 3rd International Conference on Safe Production and Informatization (IICSPI 2020).

(5) Longwei Li, and Jiangbo Xi* et al. Multi-scale Fast Detection of Objects in High Resolution Remote Sensing Images, 2020 IEEE 5th International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC2020).

(4) Jiangbo Xi, Zongxi Song, Wei Gao, Sub-pixel location method with phase transfer function for star trackers, 8th International Symposium on Precision Engineering Measurements and Instrumentation, Chengdu, P.R. China, 2012.8.8-8.11

(3) Dalei Yao, Desheng Wen, Jianru Xue, Zhi Chen, Yan Wen, Baotan Jiang, Jiangbo Xi, “Design of a multifunction astronomical CCD camera,” Proc.SPIE 9631, 2015.

(2) Hao Lu, Zongxi Song, Wei Gao, Qi Wang, Jiangbo Xi, “A multi-focus image adaptive fusion method based on comprehensive index,” Proc. SPIE. 9284, 2014.

(1) Peng Pang, Wei Gao, Zongxi Song, Jiangbo Xi, “Compressed sensing based on the improved wavelet transform for image processing,” Proc. SPIE 9284, 2014.

授权及申请发明专利：
1. 席江波，易红伟，汶德胜，姚大雷，文延，陈智，一种基于最大值投影-时间信息索引联合的运动点目标检测方法，201410830954.5，2017.06.27，中国
2. 席江波，房建武，吴田军等，一种基于并行多级宽度神经网络的学习方法，2019.04.24，ZL201910331708.8，中国
3.席江波，房建武，吴田军等，一种基于宽度径向基函数网络的图像分类方法，2021.03.02，ZL201910331695.4，中国
4. 一种基于深度集成学习的高分辨率遥感图像分类方法（发明专利，第1发明人，已申请）
5. 疏散星团识别模型构建方法、疏散星团的识别方法及系统（发明专利，第1发明人，已申请）
6. 基于模拟困难样本的Mask-RCNN滑坡分割方法（发明专利，第1发明人，已申请）
7. 一种多层宽度神经网络及其训练方法和应用（发明专利，第1发明人，已申请）
8. 一种可扩展的自适应宽度神经网络学习方法（发明专利，第1发明人，已申请）
9. 用于高光谱分类的动态宽度-深度神经网络及其学习方法（发明专利，第1发明人，已申请）
10. 基于宽度和深度傅里叶网络的高光谱遥感影像分类方法（发明专利，第1发明人，已申请）

2022年 第十七届“挑战杯”工商银行全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖（第二指导教师）
2021年指导学生参加“南方杯”第十二届全国高等学校测绘学科大学生科技创新论文大赛，获一等奖
2021年指导学生参加第十二届北斗杯全国青少年科技创新大赛，获全国三等奖、西北赛一等奖各一项。
2021年第十三届“挑战杯”陕西省大学生课外学术科技作品竞赛省级特等奖（第二指导教师）
2021年第七届互联网+大学生创新创业大赛省级银奖（第二指导教师）
2021年第七届互联网+大学生创新创业大赛省级铜奖（第二指导教师）
2020年第六届互联网+大学生创新创业大赛省级银奖（第二指导教师）
2020年指导学生参加第十一届北斗杯全国青少年科技创新大赛，获全国一等奖、西北赛一等奖各一项。
2019年指导学生参加全国大学生电子商务“ 创新、 创意及创业” 挑战赛，获陕西省二等奖（第二指导教师）
2019年指导学生参加第十届北斗杯全国青少年科技创新大赛，获西北赛区三等奖、优秀奖各一项
2018年指导学生参加第五届高分辨率对地观测学术年会官方赛事—首届“航天天绘杯”高分应用解决方案大赛，获得三等奖
2018年指导学生参加“南方杯”第十届全国高等学校测绘学科大学生科技创新论文大赛，获二等奖
2018年毕业设计优秀指导教师
2017年中国科学院院长优秀奖
2016年中国科学院朱李月华优秀博士生奖

2017.11—2021.11：长安大学地测学院，测量系，讲师

2021.12—至今：长安大学地测学院，测量系，副教授