赵阳阳 讲师

• 学院： 运输工程学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1991-08-12
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西南交通大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zhaoyy1@chd.edu.cn
• 通讯地址：
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学本部交通科技大厦
• 教育经历：

  2024-2026 加拿大麦吉尔大学土木工程 博士后

  2019-2020 美国东北大学土木工程 联培博士

  2021 西南交通大学交通运输规划与管理 博士

  2017 长安大学交通工程 硕士

  2014 长安大学交通工程 学士

1. 轨道客流大数据挖掘与应用

2. 传统交通需求预测

（1）突发事件下城市轨道交通网络短时客流预测预警关键技术，陕西省自然科学基金青年基金，2023.01-2024.12，主持。

（2）非常态条件下城轨短时客流预测研究,中央高校基本科研业务专项资金资助项目，2022.01-2023.12，主持。

（3）西安都市圈多层次轨道交通规划客流需求预测专题,中铁第一勘察设计研究院，2022.10-2023.10，主持。

1. Zhao, Y., Ma, Z., Peng H, Cheng Z (2024). Predicting metro incident duration using structured data and unstructured text logs. Transportmetrica A:Transport Science (SCI).  https://doi.org/10.1080/23249935.2024.2396951

2. Zhao, Y., Ma, Z. (2022). Naive Bayes-based ransition model for short-term metro passenger flow prediction under planned events. Transportation Research Record (SCI). 2676(9), 309-324.

3. Zhao, Y., Ma, Z. Jiang, X, HN Koutsopoulos (2021). Short-term metro passenger flow prediction capturing the impact of unplanned events. Transportation Research Record (SCI). 2676(2), 132-147.

4. Zhao, Y., Ren, L., Ma, Z., Jiang, X. (2020). A novel three-stage framework for prioritizing and selecting feature variables for short-term  metro passenger flow prediction.  Transportation Research Record (SCI). 2674(8), 192-205.

5.赵阳阳, 夏亮，江欣国.(2020).基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型.交通运输与工程学报,(EI). 20(4), 194-204. 

6.Zhao, Y., Jiang, X. (2019). Long short-term memory neural network for short-term high-speed rail passenger flow forecasting. 8th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis.

7.江欣国, 赵阳阳, 夏亮, 章国鹏, & 姬生飞.(2018).基于出行链的城际铁路站点选址双层目标模型.同济大学学报 (自然科学版),(EI). 46(8), 1072-1079.

2021.10- 长安大学运输工程学院轨航系 讲师

2024.08-2026.07 加拿大麦吉尔大学土木工程 博士后