赵阳阳 讲师

运输工程学院

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学位: 博士

毕业院校: 西南交通大学

邮件: zhaoyy1@chd.edu.cn

电话:

出生年月: 1991-08

办公地点:

个人资料

  • 学院: 运输工程学院
  • 性别:
  • 出生年月: 1991-08
  • 职称: 讲师
  • 学位: 博士
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 西南交通大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: zhaoyy1@chd.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 邮编: 710064
  • 传真:
  • 办公地址:
  • 教育经历:

    2017.09-2021.09西南交通大学,交通运输与物流学院,交通运输规划与管理,博士

    2019.11-2020.11美国东北大学,土木与环境工程系,联合培养博士

    2014.09-2017.06长安大学,公路学院,交通工程,硕士

    2010.09-2014.06长安大学,公路学院,交通工程(城市轨道交通),学士


个人简介

社会职务

研究领域

1. 轨道客流大数据挖掘与应用

2. 传统交通需求预测


开授课程

科研项目

论文

1. Zhao, Y., Ma, Z. (2022). Naive Bayes-based ransition model for short-term metro passenger flow prediction under planned events. Transportation Research Record (SCI). 2676(9), 309-324.

2. Zhao, Y., Ma, Z. Jiang, X, HN Koutsopoulos (2021). Short-term metro passenger flow prediction capturing the impact of unplanned events. Transportation Research Record (SCI)2676(2), 132-147.

3. Zhao, Y., Ren, L., Ma, Z., Jiang, X. (2020). A novel three-stage framework for prioritizing and selecting feature variables for short-term  metro passenger flow prediction.  Transportation Research Record (SCI). 2674(8), 192-205.

4.赵阳阳, 夏亮,江欣国.(2020).基于经验模态分解与长短时记忆神经网络的短时地铁客流预测模型.交通运输与工程学报,(EI). 20(4), 194-204. 

5.Zhao, Y., Jiang, X. (2019). Long short-term memory neural network for short-term high-speed rail passenger flow forecasting. 8th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis.

6.江欣国, 赵阳阳, 夏亮, 章国鹏, & 姬生飞.(2018).基于出行链的城际铁路站点选址双层目标模型.同济大学学报 (自然科学版),(EI). 46(8), 1072-1079.

科技成果

荣誉奖励

工作经历

2021.10-至今,长安大学,运输工程学院,轨道交通与民航运输系,讲师