朱彤 副教授

• 学院： 运输工程学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1977-09-29
• 职称： 副教授
• 学位： 工学博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 同济大学
• 联系电话： 15002901863（即微信）
• 电子邮箱： zhutong@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市南二环路中段长安大学交通科技大厦1405室
• 邮编：
• 传真：
• 办公地址： 交通科技大厦
• 教育经历：

  博士毕业于同济大学交通运输工程学院

  朱彤，1977年9月出生，工学博士，毕业于同济大学交通运输工程学院。现为长安大学运输工程学院副教授，博士生导师，交通运输系副主任。长期从事交通安全、驾驶人行为与心理、交通安全设施、智能交通与安全领域研究。主持、参与完成国家重点研发计划1项，自然科学基金6项，完成省部级及市级交通安全课题20余项，是《中国公路学报》等多份学术期刊审稿专家，参与编写标准3项，发表论文50余篇，专利10余项，曾获中国公路学会科学技术一等奖与二等奖。

  教育理念：在教学中和学生共同进步，最终做到理解自己为何而学、不断寻求改变自己、有能力寻找方向和解决问题、愿意主动与他人协作，自身强大却不缺乏对他人的关怀。在科研中以实践为核心，不断寻找提升交通运输系统安全与效率的规律及有效方法，在现实中获得应用与升华。

1. 运输工程学院交通运输系副主任

2. 世界交通大会交通心理、行为与伤害预防委员会委员

3. 陕西省城市道路交通文明畅通提升行动计划专家组成员

4. 陕西省交通运输厅科技项目专家库成员、安全生产标准化专家库成员

5. 陕西省运筹学学会理事

1. 道路交通人-车-路-环境系统安全研究、交通心理与行为研究

2. 城市交通规划、城市交通组织与管理、城市交通设计、交通仿真与软件二次开发

3. 智能交通系统研究与应用开发

4. 交通运输安全信息化与数据挖掘

5. 综合运输系统规划与政策分析

本科课程

  （1）运筹学

  （2）交通运输工程学

  （3）交通运输系统工程

  （4）交通心理与工效学（英语）

  （5）交通运输专业导论

  （6）汽车运用工程

硕士研究生课程

  （1）高级运筹学

  （2）现代交通运输风险管理与控制技术

博士研究生课程

  交通安全分析理论前沿与应用

1.交通安全方向

  （1）国家重点研发计划项目：避险驾驶行为与人体损伤耦合平台构建及应用研用

  （2）国家自然科学基金面上项目：高速公路隧道出入口段驾驶员视觉明暗适应变化规律研究

  （3）交通运输部项目：交通运输重点领域安全标准国际对标研究

  （4）陕西省交通运输厅项目：高速公路长大隧道安全运营多维一体模式研究与工程示范

  （5）陕西省交通运输厅项目：高速公路隧道出口段驾驶行为与安全保障技术研究

  （6）广东省道路运输管理局项目：广东省危险货物道路运输安全体系研究

  （7）济宁、临沂、威海、晋中、惠州等多个城市交通运输行业安全监督管理体系课题

  （8）高速公路改扩建施工交通组织与安全分析

  （9）机动车色彩与道路交通安全影响关系实验研究

  （10）超宽断面城市隧道驾驶心理与行为特征研究

  （11）道路交通事故场景数字化重建及安全应用研究（基于Carmaker/Pccrash/Prescan/Carsim）

2.交通规划与管理方向

  （1）天津市快速路系统交通设计研究

  （2）上海市虹桥枢纽周边快速路网仿真与评价分析

  （3）珠海市行人与自行车交通规划

  （4）烟台、吴忠、榆林、宝鸡、蒲城、米脂等多个市县交通管理规划课题

  （5）西安市雁南二路快速通道沿线交通分析

   （6）西安市城市道路网络规划评价研究

  （7）西安市机动车停泊交通调查与分析、停放服务发展模式研究、阶梯制收费模式研究、泊位指标测算

  （8）杭州市城市道路车道宽度地方标准研究

  （9）面向弱势群体的北京市城市道路交通设计研究

  （10）广东省道路客运发展模式研究

  （11）陕西省陆海联运发展战略研究

   （12）公路电气化应用技术探索研究

3.交通信息方向

  （1）国家自然科学基金面上项目：基于车路协调的下一代道路交叉口交通控制技术探索研究

  （2）国家自然科学基金面上项目：道路场景流孪生驱动的交通参与者行为意图预测方法研究

  （3）丰田信息技术中心合作课题：Intelligent Vehicle-Infrastructure Experiment System Based on Holographic Information

  （4）国家自然科学基金青年基金项目：车载信息服务对驾驶员行为与交通安全影响规律研究

  （5）山西交控集团项目：高速公路运行风险智慧监测与预警系统研发及测试

  （6）公交驾驶员运营安全管理系统开发

  （7）太仓市智能交通系统发展规划

  （8）机动车停放运营管理系统需求分析与比较研究

  （9）机动车交通事故大数据分析与建模

  （10）交通事故场景再现与辅助安全技术测评应用

与同学们一起撰写的部分论文

Tianzheng Wei, Tong Zhu, Miao Lin and Haoxue Liu(2023). Predicting and factor analysis of rider injury severity in two-wheeled  motorcycle and vehicle crash accidents based on an interpretable machine  learning framework. Traffic injury PrevenTion. https://doi.org/10.1080/15389588.2023.2284111（通讯作者）

Tong Zhu, Dan Qin, Wenjian Jia(2023). Examining the associations between urban bus drivers’ rule violations and crash frequency using observational data.Accident Analysis & Prevention.Volume 187, July 2023, 107074（第一作者）

Zhang, X., Zhu, T.,  Du, L.,  Hu, Y.,  Liu, H (2022). Local Path Planning of Autonomous Vehicle Based on an Improved Heuristic Bi‐RRT Algorithm in Dynamic Obstacle Avoidance Environment. Sensors 2022, 22, 7968. DOI: 10.3390/s22207968 (通讯作者）

Tianzheng Wei, Tong Zhu & Haoxue Liu (2022). How does the driver reaction behavior affect the safety benefit of intelligent safety systems?  International Journal of Crashworthiness, DOI: 10.1080/13588265.2022.2074743 (通讯作者）

Pei Xie, Dan Qin & Tong Zhu (2022). Impact of rule-violating behaviors on the risk of bus drivers being at-fault in crashes, Traffic Injury Prevention, DOI:10.1080/15389588.2022.2079639 (通讯作者）

Tianzheng Wei,Tong Zhu,Haoxue Liu (2022). Risk prediction and factor analysis of rider’s injury severity in passenger car and E-bike accidents based on interpretable machine learning. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering. DOI: 10.1177/09544070221121864  (通讯作者）

Xiao Zhang,Tong Zhu,Yu Xu,Fei Liu (2022). Local Path Planning of the Autonomous Vehicle Based on Adaptive Improved RRT Algorithm in Certain Lane Environments. Actuators.2022,11(4):109. DOI: 10.3390/act11040109 (通讯作者）

Tong Zhu, Wang C, Yang C, Zhao R (2020).Yi Zhang Evaluation of Effectiveness of Speed Reduction Markings on Driving Speed in Highway Tunnel Enterance and Exit Areas. Promet – Traffic&Transportation, Vol. 32, 2020, No. 1, 141-152 （第一作者）

Tong Zhu, C. Yang, J. Wu (2018). Driver’s timing of the Forward Collision Warning:are they different under same relative speed?

 Advances in Transportation Studies: an international Journal Section A 45 (第一作者）

朱彤，秦丹，杜雨萌等，公交驾驶员事故风险机器学习识别及影响因素解释[J].中国安全科学学报，2023,33(02)

朱彤，魏雯，林淼等.道路交通安全反事实仿真评估技术综述与展望[J].中国安全科学学报，2022，32(7)

朱彤,秦丹,董傲然,杜雨萌,魏雯.公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析[J].交通运输系统工程与信息,2022,22(02):322-329.DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2022.02.033.

朱彤,李青,景云超,朱秭硕,李海梅.基于集成学习的驾驶人避险安全效果影响因素研究[J/OL].安全与环境学报:1-10[2022-06-08].DOI:10.13637/j.issn.1009-6094.2021.1163.

董傲然,王长帅,秦丹,朱彤,徐婷.机动车-行人事故中行人伤害严重程度分析[J].中国安全科学学报,2020,30(11):141-147.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2020.11.021.

朱彤,吴玲,胡月琦,刘浩学,许彬.基于因子模型的高速公路特长隧道驾驶人心理负荷特性研究[J].中国公路学报,2018,31(11):165-175.

朱彤,朱秭硕,张杰,肖丹蕾,李青.高峰期电动二轮车驾驶人事故伤害致因及随机参数分析[J].安全与环境学报,2022,22(01):271-280.DOI:10.13637/j.issn.1009-6094.2021.1365.

朱彤,秦丹,董傲然,魏雯,杜雨萌.公交车驾驶人历史违规数据与事故责任的随机参数模型研究[J].安全与环境学报,2021,21(04):1566-1572.DOI:10.13637/j.issn.1009-6094.2020.1672.

史雪莹,孙智诚,朱彤.基于异质性驾驶行为与碰撞的中观交通流仿真[J].中国安全科学学报,2019,29(09):64-69.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.09.010.

王晓勇,罗珅,任杰,朱彤.公交驾驶员违规间隔时间及影响因素研究[J].中国安全科学学报,2019,29(06):128-133.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.06.021.

朱彤,胡月琦,朱诗慧,刘伟,刘浩学.驾驶人注意分散的认知模拟与交通流特性[J].长安大学学报(自然科学版),2018,38(02):87-93.DOI:10.19721/j.cnki.1671-8879.2018.02.011.

华珺,赵俊玮,刘浩学,朱彤.不同训练维度下新手驾驶人潜在危险认知能力研究[J].中国安全科学学报,2018,28(06):61-66.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.06.011.

王磊,杨晨煊,路巧珍,朱彤.信息刺激条件下驾驶人警觉性改善规律[J].中国公路学报,2018,31(04):52-58.DOI:10.19721/j.cnki.1001-7372.2018.04.007.

胡月琦,刘浩学,朱彤,徐宇.高速公路特长隧道环境中驾驶员视觉特性研究[J].中国安全科学学报,2017,27(06):31-36.DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.06.006.

刘伟,吴玲,朱诗慧,朱彤,王磊.LCT标准试验环境下的驾驶次任务试验与绩效指标研究[J].中国公路学报,2015,28(06):104-111.DOI:10.19721/j.cnki.1001-7372.2015.06.014.

朱彤,吴玲,路巧珍.车载信息对驾驶人眨眼特性及负荷的影响规律[J].西南交通大学学报,2015,50(03):504-510.

张正义,朱诗慧,朱可宁,刘浩学,朱彤.高速公路隧道入口区段交通流模拟与安全性研究[J].安全与环境学报,2015,15(06):146-150.DOI:10.13637/j.issn.1009-6094.2015.06.029.

参与的国际会议（部分）

1. Yi Zhang, Mouxing Lai, Jun Li et.al. Identify High-risk Road Segments of Traffic Accidents Using Street Map Segmentation and Machine Learning.2024 TRB Annual Meeting.(本人通讯作者, Yi Zhang Presentation 本科）

2. Yunfei Zhao, Peng Wang, Wenjian Jia,Tong Zhu. Examining the Role of Run-Over on Injury Severity in Two Wheeler-Motor Vehicle Crashes: a Path Analysis Modeling Approach. 2024 TRB Annual Meeting.(本人通讯作者, Yunfei Zhao Presentation 研一）

3. Kai Kang, Jie Zhang, Wenjian Jia, Tong Zhu. Text Mining and Reliable Network Analysis of Police Narrative Reports: Understanding Traffic Violations in Severe Truck-involved Crashes.2024 TRB Annual Meeting.(本人通讯作者, Kai Kang Presentation 研二）

4. Yumeng Du, Long Zhao, Wen Wei. What Causes TW Riders Being Run Over During Road Accidents? An Investigation Using Machine Learning and In-depth Accident Survey Data. 2023 TRB Annual Meeting. (本人通讯作者, Yumeng Du Presentation 研二）

5. Zishuo Zhu, Miao Lin, Chenxuan Yang. A Multivariate Modelling Approach on Two-Wheeler Driver Injury Severity by Body Region Using China In-Depth Accident Study (CIDAS) Data

2022 TRB Annual Meeting. (本人通讯作者, Zishuo Zhu Poster 研二）

6. Dan Qin, Zishuo Zhu,Chiheng Wang. Influence of Rule Violating Behavior on Bus Driver Crash Frequency Using Fleet-Recorded Data

2022 TRB Annual Meeting. (本人通讯作者, Dan Qin Presentation 研一）

7. Tong Zhu, Changshuai Wang, Hongtai Yang. Exploring Factors Influencing Injury Severity of Accidents between Motor Vehicles and Non-Motor Vehicles Using Generalized Ordered Logit Model. 

2020 TRB Annual Meeting. (本人第一作者, Changshuai Wang, Poster 研二）

发明专利、实用新型、软著共30余项，主要包括：

1.（2023授权）一种基于logistics模型的变道预警方法-发明

2.（2023授权）一种针对特定驾驶人群的道路交通事故风险预警方法-发明

3.（2023授权）一种多维度驾驶员风险感知能力的评估方法-发明

4.（2022授权）一种基于无人机的交通运行风险实时识别方法-发明

5.（2021授权）一种交叉路口可变停车线的控制装置及控制方法-发明

6.（2020授权）一种基于人因可靠性的隧道口交通标志设置方法-发明

7.（2020授权）一种防止单交叉口排队溢出的信号优化控制方法-发明

8.（2020授权）基于因子分析的特长隧道环境驾驶人心理负荷测量方法-发明

9.（2020授权）高速公路隧道环境下驾驶人的行为风险量化方法-发明

10.（2019授权）一种城市道路交叉口自适应信号控制方法-发明

专著与翻译著作

（1）参与编写教材《交通设计（第一版）》

（2）参与编写教材《道路交通安全工程学（第二版）》

（3）参与编写教材《汽车运用工程》

（4）参与翻译《公共交通通行能力与服务质量手册（第一版）》

（5）参与编写专著《高速公路改扩建工程交通组织技术与管理（第一版）》

（6）参与编写专著《高速公路改扩建工程交通特性与交通组织关键技术研究》

（1）基于中国深度交通事故调查数据的反演分析技术（依托国家重点研发计划项目）

  基于我国深度交通事故调查数据与事故场景，结合驾驶人、道路、车辆主被动安全模型，融合Carsim-Prescan-MATLAB/Simulink-Madymo-有限元分析等软件构建一体化仿真平台，实现对于交通安全设施设计方案、汽车主被动安全新技术、自动驾驶技术的测评、驾驶人情景意识与避险能力测评。

（2）职业驾驶员运营中长期安全管控

  根据驾驶员技术特征、性格特征、违规-事故特征，实现驾驶员风险画像。结合双重预防机制风险管控、隐患排查思想，制定车队-驾驶员两级的事故预防机制和管理体系，实现运营企业闭环安全管理、降低事故发生。

（3）基于视频数据、交通仿真、驾驶模拟的道路交通安全分析与设计（高速公路与城市道路）

   基于深度学习与无人机技术，从视频数据中提取车辆轨迹、获取替代性安全指标，结合驾驶模拟（UC/Winroad）与交通仿真技术（VISSIM+SSAM，融合Trucksim/Carsim）分析道路微观安全特征，进一步制定微观道路交通安全设计参数、交通改善方案、交通组织管理方案提供决策依据。

（4）基于多源时空数据的城市道路网络分析、规划与交通组织

  融合出行数据、POI数据、交通调查数据，利用GIS、TransCAD等分析工具，对道路网络、规划方案与交通组织现状进行评估，制定相应的策略，优化城市道路网络与交通组织管理方案。

1.2024年 陕西省科学技术奖二等奖（5/10）

2.2023年 陕西省城市规划设计奖优秀奖

3.2023年 长安大学校级优秀教师

4.2023年 运输工程学院优秀党员

5.2022年 交通运输工程学报（英文版）Excellent Reviewer Award

6.2022年 中国公路协会科学技术二等奖（6/10）

7.2020年 长安大学本科教学最满意教师

8.2018年 中国公路协会科学技术一等奖（4/10）

9.2016年 长安大学青年教学竞赛二等奖

10.2021年，2015年，2011年本科毕业设计（论文）优秀指导教师

11.2021年，2014年，2011年长安大学年度考核优秀

12.2014年 长安大学优秀党员

指导学生获奖

1. 研究生国家奖学金 2023（1位）、2022（2位）、2021（2位）、2020（1位）

2.2023年 全国大学生创新创业竞赛国家级1项，省级2项（本科生）

3.2021年 全国大学生创新创业竞赛省级2项（本科生）

4.2019年 全国大学生交通科技大赛长安大学一等奖（本科生）

5.2019年 世界交通运输大会优秀论文奖（研究生）

6.2016年 日本东京云编程世界竞赛优秀奖(研究生）

7.2016年 中国人机工程学会论文一等奖（研究生）

8.2015年 挑战杯竞赛（创赛）长安大学金奖

9.2013年 挑战杯竞赛长安大学特等奖、陕西省三等奖（本科生）

有智能交通系统研发企业工作经历